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存算分离hdfs

存算分离（Storage-Compute Separation）是一种云计算架构模式，它将数据存储和计算分离开来，使得存储和计算资源可以独立扩展和管理。在传统的架构中，存储和计算通常是紧密耦合的，数据存储在计算节点上，这导致了存储和计算的扩展和管理困难。

存算分离的优势在于：

  1. 弹性扩展：存算分离架构可以根据需求独立扩展存储和计算资源，无需同时扩展两者。这样可以更好地满足不同业务负载的需求，提高系统的弹性和灵活性。
  2. 资源利用率：存算分离可以根据实际需求灵活配置存储和计算资源，避免资源的浪费。例如，可以根据数据量的增长增加存储资源，而不需要同时增加计算资源。
  3. 简化管理：存算分离架构简化了系统的管理和维护。存储和计算资源可以独立管理，降低了系统的复杂性，提高了管理效率。

存算分离的应用场景包括：

  1. 大数据处理：存算分离可以更好地支持大数据处理场景，通过独立扩展存储和计算资源，提高数据处理的效率和性能。
  2. 数据分析和挖掘：存算分离可以将数据存储在高性能的存储系统中，通过独立扩展计算资源进行数据分析和挖掘，提高数据处理的速度和准确性。
  3. 机器学习和人工智能：存算分离可以将大规模的训练数据存储在高性能的存储系统中，通过独立扩展计算资源进行模型训练和推理，提高机器学习和人工智能应用的性能和效果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，支持存储和管理海量数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的云服务，支持存算分离架构，提供高性能的计算和存储资源。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/emr
  • 腾讯云机器学习平台（Tencent ML-Platform）：提供全面的机器学习和人工智能服务，支持存算分离架构，提供高性能的计算和存储资源。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ml-platform
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Milvus存算分离系列-3: 存算双写

但是对于milvus这种存算分离+云原生的架构，如果新写入的数据要经过write-object storage再download的过程才能可查，那么且不说由于flushInterval太短造成的小文件问题...存算双读双读就是存储节点和计算节点都做查询再做结果合并，如下图， 存储节点的热数据和计算节点上synced数据之间没有交集，查询分2路分别查到hot_result和synced_result后进行合并，...存算双写而双写意味着同一份数据，既写入存储节点，又写入计算节点。如上图所示，当查询发生的时候，query只需要发给计算节点，就能够得到完整数据。...Milvus的存算双写机制综上，无论是双写还是双读，存算分离架构下都需要相当的额外资源和复杂性来满足数据实时性的要求。milvus在这个问题上选择双写。...总结本文从“最新数据实时可见”这个需求入手，介绍了milvus 通过存算双写保证数据实时可查的解决方案和整个双写流程。

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ClickHouse 存算分离架构探索

区别于 Hadoop 生态组件通常依赖 HDFS 作为底层的数据存储，ClickHouse 使用本地盘来自己管理数据，官方推荐使用 SSD 作为存储介质来提升性能。...基于 JuiceFS 的存算分离方案 因为 JuiceFS 完全兼容 POSIX，所以可以把 JuiceFS 挂载的文件系统直接作为 ClickHouse 的磁盘来使用。...在完成基础的查询性能测试以后，接下来测试冷热数据分离方案下的查询性能。区别于前面的测试，当采用冷热数据分离方案时，并不是所有数据都在 JuiceFS 中，数据会优先写入 SSD 盘。...展望 在当前越来越强调云原生的环境下，存储计算分离已经是大势所趋。...未来 JuiceFS 也会与 ClickHouse 社区紧密合作共同探索存算分离的方向，让 ClickHouse 更好地识别和支持共享存储，实现集群伸缩时不需要做任何数据拷贝。

1.1K20

clickhouse 存算分离，云原生

图1：开源ClickHouse架构 但是，开源ClickHouse也有明显的不足之处：采用存算一体架构，计算与存储耦合。 存储与计算资源无法独立扩展。...云原生ClickHouse至少需要具备以下特征：采用存算分离架构，计算资源与存储资源独立扩展，按需付费；高效弹性，计算资源扩容时数据Zero-copy;计算资源池化，根据业务需求灵活编排计算资源；易运维...云原生架构为了解决开源ClickHouse的痛点，腾讯云CDW-ClickHouse采用了全新存算分离架构，将服务分为元数据服务层、计算层 和存储资源层。...不同资源组可以共享相同数据，实现容灾以及读写分离功能。...云原生ClickHouse与开源ClickHouse有明显区别：开源ClickHouse云原生ClickHouse弹性效率极低，伴随资源浪费、停服时间长秒级弹性，实际受存量数据规模影响架构存算一体存算分离存储资源弹性扩容存储资源

2.7K60

Elasticsearch 存算分离功能 POC 方案

一、方案说明 此方案基于存算分离内核版本，评估ES存算分离版本的基础功能。 二、测试标准 项目 推荐 测试组件 Elasticsearch 测试基准 自定义语句 测试方法 1....使用方式 存算分离特性需要在索引创建时选择打开或者关闭，不可动态修改。而下沉、卸载的时间都可以动态设置。 2.1....存量索引切到存算分离 对于普通索引，可以按照下面的方式从普通索引转换到存算分离索引（不能从存算分离转换到普通索引） 对于自治索引或date stream，可以按照如下方法对后备索引逐个转换。...# 关闭索引，索引处于close状态不支持读写 POST ${index}/_close # 设置为存算分离类型, 主分片48小时卸载，副本24小时卸载 PUT ${index}/_settings...data_stream/${自治索引名称}/_update { "settings":{ "index.store.type":"hybrid_storage" } } 动态设置后，后续新滚动的索引均为存算分离类型

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存算一体 VS 存算分离 ，IT发展下的技术迭代

存算分离，现在已经成为云原生数据库的标配， 开始大规模流行。...作者 | 祁国辉 责编 | 韩 楠 纵观历史， 随着IT技术的发展， 到底是存算一体还是存算分离， 其实反复过很多次，让我们来简单回顾一下，数据库历史上几次大的架构变更。...云时代带来的新一代存算分离 随着公有云的快速发展， 按需付费的概念逐步深入人心，对大规模数据的分析也要求能做到按需供给，那么传统MPP这种存算一体的紧耦合架构，就没法满足用户的需求了。...另外， 网络技术和存储技术也飞速发展， 这时就自然带来新一代的云原生数据库的存算分离架构， 把数据库技术向前推进了一大步。...思考与未来展望 展望将来， 云原生分布式数据库的高速发展，必然带来计算、存储的分离，“存算分离”是当前网络技术发展和社会经济进步的时代产物，是最适合当前时代发展需求的一种架构。

1.3K20

Milvus存算分离系列-2: target机制

前言无论是存算分离还是存算一体，client对于查询的正确性要求都是一致的，没有哪个客户会因为所谓的“架构优势”牺牲正确性，即使是ANN这样的‘近似查询’。...而对于存算分离的架构，由于“存”和“算”发生的进程是不同的，那么如何保证数据的完整性&&一致性就是一个相比于存算一体更复杂的问题。...本文从这个问题出发，介绍milvus是怎么在存算分离架构下保证查询数据的完整性，一致性和实时性的。...本文涉及到一些前置知识，如果对读者造成困惑，可以参考MrPresent-Han：Milvus 存算分离系列-1：milvus架构简介存算分离的难点：数据实时更新在讨论数据完整性之前，我们首先要明确数据实时更新带来的困难...Milvus是怎么在存算分离架构下保证数据实时可见&&数据完整性的？这个问题的答案有2点，第一是target机制，第二是存算双写。

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存算分离架构下的数据湖架构

日前，腾讯云高级工程师程力老师在 ArchSummit 全球架构师峰会上分享了存算分离架构下的数据湖架构。...针对存算分离架构带来的性能问题和数据本地性减弱问题，腾讯云的数据湖方案设计构建了新一代分布式计算端缓存层。...第二阶段：存算分离，存储、计算解耦 解耦计算和存储负载，系统负载均衡调度更加灵活，系统的资源利用率提高，节约成本，可以满足业务快速增长的需求。...二、云原生生态下的存算分离 腾讯云上的数据湖生态如上图所示， 数据湖底座：对象存储 COS； 云原生：serverless 架构，免运维； 数据共享：通过统一的对象存储 COS 作为弹性底座，结合三层加速器接入多种生态...以对象存储为底座的存算分离架构，腾讯云 COSN 对象⽂件系统接⼝： 实现了 HCFS 接⼝，全覆盖 HDFS ⼤数据计算应⽤； 实现了⽂件系统的扩展属性管理接⼝，允许⽤户对⽂件和⽬录设置 xAttr

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Milvus 存算分离系列-1：milvus架构简介

前言存算分离是一个很火的话题，基本上各个数据库都说自己已经实现，或者即将上线存算分离的架构。但事实上对于不同类型的数据系统，如何定义“存”和“算”是不同的。...本系列会简介milvus的存算分离架构，结合具体问题场景聊一些作者对这个概念的看法。...Milvus 存算分离整体架构由于向量查询的“重索引”“重计算”特型， milvus的存算分离有两层含义：生成存储文件和查询计算的进程分离如下图，整个milvus的读写流程是：proxy将msg写入message...在查询计算密集的时段，可以扩展QueryNode的数量&&资源，在写入压力较大的时候，可以扩展DataNode节点&&资源文件存储的位置和使用的位置分离另一个层面的存算分离，则是数据存储位置（obect...requestdelegator收到request，将其转发给QueryNode1和QueryNode3上，获取所有segment得查询结果delegator汇总所有查询结果，返回给proxy总结本文从存算分离的角度

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腾讯云 CHDFS — 云端大数据存算分离的基石

随着网络性能提升，云端计算架构逐步向存算分离转变，AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变，大数据计算领域也迅速朝此方向演化。...存算分离在云端有明显优势，不但可以充分发挥弹性计算的灵活，同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本，避免了云端大量自建存储集群的维护代价。...为支持计算存储分离的大数据场景，对象存储通常提供了一个模拟层，实现 HDFS 语义到对象存储语义的转换，典型实现类似 s3n 和 cosn。...存算分离.png 同时在数据流方面，诸如常见的文件 append 操作，s3n 和 cosn 等对象存储的模拟层也无法支持。...为支持大数据存算分离场景，需要重新设计云端存储系统，该系统可以为云端大数据计算提供高效可靠的存储基石，在实现无限存储的同时，重点满足对元数据的需求。

2.9K21

存算分离实践：构建轻量、云中立的大数据平台

同样是增加存储资源，存算一体架构下会闲置部分计算资源，存算分离则不会有这个问题。 此外，数据量的不断增长还带来了 HDFS NameNode 元数据压力、集群节点规模扩张受限等问题。...而存算分离的第一步，便是要解决数据如何从 HDFS 集群上快速切换到云服务商存储服务的问题。...目前这套架构已在多个公有云环境中平稳运转，接下来我们会启动现有历史 CDH 存算一体集群下线，并升级为新的存算分离新架构的动作。...五、小结 在多点DMALL 从传统 Hadoop 存算一体到存算分离的升级过程中，JuiceFS 的出现填补了存储设计的空缺，推动了升级闭环。...经过整体向云原生的存算分离架构的升级，我们获得了多方面的收益： 节约成本：存算分离可以为企业客户节约大量硬件或云服务商的成本，从而提升客户满意度，这也推动了我们服务续约率的提升。

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云原生架构下B站Flink存算分离的改造实践

Flink虽然是一个计算引擎，但是由于其stateful的特性，在很多计算场景下，对存储和io其实有比较强的诉求，因此实时的资源池，同时具备很强的存算能力。...两种资源池的整合，必然面临兼容性问题，考虑到大数据整体的存算分离发展趋势，我们尝试对Flink进行存算分离的改造，核心工作就是statebackend的远程化。 2....RemoteStateBackend 如需解决上面的痛点，一个是需要将State数据能实时的存储在远程服务中，减少Flink集群对磁盘的强依赖，实现存算分离，这一目的也正和云原生架构演进目标契合；另一个是...2) 存算分离 改用TaishanStateBackend后，带状态的Operator无需此节点机器拥有高性能磁盘，State数据均存储于远端的Taishan系统，这样使得Flink的container...机器减少了对磁盘的强依赖性，从而达到了存算分离的效果。

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从 Hadoop 到云原生， 大数据平台如何做存算分离

今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案，他们的利弊各有哪些，希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发。...存算分离的需求出现 首先从企业的需求看，从 2006 年发展到 2016 年左右，这十年我们看到了一些新的变化，第一企业数据增长很快，但是算力的需求其实长得没那么快。...在这个过程中硬件也有变化，给存算分离架构带来了可行性。...同时， 网卡在提升，再加上硬硬盘本身的吞吐没增加多少，企业以前曾经要面对的 I/O 的瓶颈就逐渐的在弱化甚至消除，保证了存算分离的可行性。 如何实现存算分离？...最初的尝试：在云上独立部署 HDFS 从 2013、2014 年，行业内开始看到一些存算分离架构的尝试。最初的方案比较简单，就是独立部署 HDFS，不再和负责计算 worker 去混合部署。

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都说“存算分离”好，分布式数据库为何还要“进一步分离”？

历史上，数据库“存算一体”和“存算分离”的变更 第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机，提供计算、数据库、存储、中间件，解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求，但他的缺点同样明显，贵！...这一架构的出现，让数据库从“存算一体”，走向了“存算分离”。讽刺的是，随着这一架构的发展，形成了新的垄断。...“存算一体”架构 数据库“存算一体”不是终极解决方案 从历史上的“存算一体”和“存算分离”变更来看，客户需求和业务需求的变化才是推动架构变更的根源。...分布式数据库“存算分离”如何解决企业核心之痛 “存算分离”架构 提升资源利用率 “存算一体”架构需要考虑CPU、内存、存储容量/IOPS/带宽，网络IO/带宽，多达7个维度，任意一个维度的资源不满足就会导致无法满足应用诉求...一文中介绍Aurora的“存算分离”架构。这一架构将在“存算分离”的基础上，将原来在计算节点处理的缓存层和日志层功能下推到共享存储，可提升5倍的写IOPS。

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