在金融市场中，优化投资组合对于实现风险与回报之间的预期平衡至关重要。蒙特卡罗模拟提供了一个强大的工具来评估不同的资产配置策略及其在不确定市场条件下的潜在结果。...我们的目标是开发一个蒙特卡罗模拟模型的投资组合优化。参与者将被要求构建和分析由各种资产类别(例如，股票，债券和另类投资)组成的投资组合，以最大化预期回报，同时管理风险。...使我们能够看到资产或公司在最佳表现的投资组合中是如何分配的。 使用蒙特卡罗模拟未来的价格预测 所提供的代码片段引入了一个名为monte_carlo的函数，该函数使用蒙特卡罗方法来模拟股票的未来价格。...在蒙特卡罗模拟的前提下，如果方差较小，生成的随机路径将较少微分，如果方差较大，则产生更平坦的曲线，则生成的随机路径将更多。 monte_carlo函数使用蒙特卡罗方法生成指定天数的模拟股票价格。...可视化包括概述模拟价格的平均值、标准偏差和初始价格的文本注释。根据蒙特卡洛模拟，这种可视化表示为Twitter未来股价的潜在范围和特征提供了有价值的见解。
蒙特卡罗模拟这个名称源自于摩纳哥王国的蒙特卡罗城市，这里曾经是世界著名的赌博天堂。在20世纪40年代，著名科学家乌拉姆和冯·诺依曼参与了曼哈顿计划，他们需要解决与核反应堆中子行为相关的复杂数学问题。...他们受到了赌场中掷骰子的启发，设想用随机数来模拟中子在反应堆中的扩散过程，并将这种基于随机抽样的计算方法命名为"蒙特卡罗模拟"（Monte Carlo simulation）。...随着计算机性能的飞速发展，蒙特卡罗模拟的应用范围也在不断扩展。 在金融领域，蒙特卡罗模拟被广泛用于定价衍生品、管理投资组合风险、预测市场波动等。...此外，蒙特卡罗模拟还在机器学习、计算生物学、运筹优化等领域发挥着重要作用。 蒙特卡罗模拟的过程基本上是这样的： 定义模型：首先，需要定义要模拟的系统或过程，包括方程和参数。...模拟价格范围为100美元至500美元。 使用高斯分布的蒙特卡罗模拟 假设我们想知道90%情况下（5%到95%）出现的"正常"价格范围，可以使用量化方法得到上限和下限，从而评估超出这些极端价格。
蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模型是Stanislaw Ulam和John Neumann的心血结晶，他们在第二次世界大战后开发了这个模型。...该模型是以摩纳哥的一个赌博城市命名的，这是因为赌博中存在机会和随机性。 蒙特卡洛模拟是一个概率模型，它使用产生的随机变量与经济因素（期望收益率、波动率），来预测结果。...该模型经常被用来计算风险和不确定性。 我们现在使用蒙特卡洛模拟为资产组合生成一组预测收益，找出投资的风险值。...对于使用现代投资组合理论（MPT）计算一定数量的投资组合，有助于巩固你对投资组合分析和优化的理解。最后，VaR与蒙特卡洛模拟模型配合使用，也可用于通过股价预测损失和收益。...这可以通过将产生的每日收益值与各自股票的最终价格相乘来实现。 ---- 本文摘选《Python蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟计算投资组合的风险价值（VaR）》
如果企业内外部对货物需求是确定的，那么每次检查后的订货量就很容易满足。然而，当外界对货物的需求具有不确定性，管理者需要考虑和计算订货量满足预期服务水平的可能性。...为了建立一个一致的科学的库存管理策略，需要确定企业内外部对货物的需求量变化情况和目标服务水平，并建立一个风险量化分析模型确定订货量。...确定合理的订货量时库存管理的一个关键决策，下面通过案例来展示在excel中建立量化风险模型，模拟计算一定的库存管理服务为水平下的订货量。...三、解决思路和方法 由于市场对货物的需求近似服从正太分布，而且预定的库存服务水平为0.98，所以可以计算定期检查间隔期以及订货-收货时间间隔内货物的需求量和订货量。...确定了订货量的计算方法，就可以建立模拟计算和分析各项库存管理相关指标。 下图展示了定期检查库存控制分析的完整模型： ? 通过对上表数据进行迭代和模拟各5000次，就可以回答上述提出的3个问题。
简单蒙特卡罗搜索 首先我们看看基于模拟的搜索中比较简单的一种方法：简单蒙特卡罗搜索。 ...简单蒙特卡罗搜索基于一个强化学习模型$M_v$和一个模拟策略$\pi$.在此基础上，对于当前我们要选择动作的状态$S_t$, 对每一个可能采样的动作$a \in A$,都进行$K$轮采样，这样每个动作$...但是假如我们的状态动作数量达到非常大的量级，比如围棋的级别,那么简单蒙特卡罗搜索也太慢了。...同时，由于使用蒙特卡罗法计算其动作价值函数，模拟采样得到的一些中间状态和对应行为的价值就被忽略了，这部分数据能不能利用起来呢？ ...MCTS的原理 MCTS摒弃了简单蒙特卡罗搜索里面对当前状态$S_t$每个动作都要进行K次模拟采样的做法，而是总共对当前状态$S_t$进行K次采样，这样采样到的动作只是动作全集$A$中的一部分。
批量调整的公式为：计划订单量=最小订货量+取大整数【（净需求-最小订货量）/批量增量】*批量增量。...对于订货策略为批对批和期间订货法的物料，在进行批量调整时，会考虑最小订货量和批量增量的影响，计算公式为：计划订单量 = 最小订货量+取大整数【（净需求-最小订货量）/批量增量】*批量增量。...对订货策略为固定批量法的物料，其计算公式同上，但最小订货量和批量增量都取固定批量的值。 如果设定了这些值，系统在计算MPS/MRP时将把净需求进行调整。这可能会导致需求量的放大。...该策略和（Q, R）策略的不同之处在于其订货量是按实际库存而定，因而订货量是可变的。 3....该策略不设订货点，只设固定检查周期和最大库存量。该策略适用于一些不很重要的、或使用量不大的物资。 4.(t, R, S)策略 该策略是策略（t,S）和策略（R,S）的综合。
爸爸妈妈给我的不少不多 足够我在这年代奔波 足够我生活 年少的轻狂不能用来挥霍 也曾像朋友一样和我诉说 爸爸妈妈总说经历的坎坷 是度过青春的快乐 这时候这个季节 又想起了这首歌 批量大小Lot size...上图示例批量大小是WB，那么我们看看系统中一共有多少个批量大小： 批量大小类型期间描述DYOD动态批量创建 EXSE直接按批订货量 FSSS固定和分解 FXSF固定订单数量GROGGroff重订货程序...EX：直接按批订货量，这个是经常用到的，也就是缺多少补多少。...（上面这三个常见的批量大小我就不举个栗子了） 4、FS：固定和分解，这个需要配合“固定批量大小”、“间隔时间”、“舍入值”三个字段一起使用，下面还是举例说明： 物料主数据设置： ?...可以看到，FS是结合了FX和舍入值的设置，也就是说： MRP每次按固定批量大小作为总数产生一个建议总数，这个建议总数会按照舍入值拆分成每一个计划订单/采购申请。
蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模型是Stanislaw Ulam和John Neumann的心血结晶，他们在第二次世界大战后开发了这个模型。...该模型是以摩纳哥的一个赌博城市命名的，这是因为赌博中存在机会和随机性。 蒙特卡洛模拟是一个概率模型，它使用产生的随机变量与经济因素（期望收益率、波动率），来预测结果。...该模型经常被用来计算风险和不确定性。 我们现在将使用蒙特卡洛模拟为我们的资产组合生成一组预测收益，这将有助于我们找出我们投资的风险值。...sigma = pre.std()price=price.dot(sh_wt) #计算加权值 在计算了投资组合的期望收益和波动率（期望收益的标准差）后，我们将设置并运行蒙特卡洛模拟。...对于使用现代投资组合理论（MPT）计算一定数量的投资组合，有助于巩固你对投资组合分析和优化的理解。最后，VaR与蒙特卡洛模拟模型配合使用，也可用于通过股价预测损失和收益。
SAP F&R简介 SAP Forecasting & Replenishment（SAP F&R）是一个关键的解决方案，可促进零售商的门店和DC高效的管理其库存。...SAP F&R允许在全球范围内规划和执行库存战略。凭借其先进的多级补货功能，它可以在供应链角度精简库存，降低总体库存水平和成本，同时优化履行率。...SAP F&R提供以下功能： 复杂的需求预测：预测计算包括自动考虑对销售曲线有重大影响的趋势、季节性和需求影响因素，如促销或特定假日。...自动补货，具有灵活的安全库存策略和订单优化功能，如卡车装载量或经济订货量。 由滚动门店订单驱动的高效DC补货使得预测达到DC级别，以最精确地考虑未来需求。...高数据量的可扩展性和管理。 SAP F&R可以自动为采购系统（如SAP Retail）提供优化的订单建议。
2、区分器件等级和工作温度比如TI公司的基准电压芯片TL431，TL431C代表器件的工作温度是0度至70度（民用级），TL431I代表器件的工作温度是-40度至85度（工业级），其中后缀“C”和“I”...3、区分器件封装形式同样以TL431为例，TL431CP代表的是PDIP封装，TL431CD代表的是SOIC封装，其中后缀“P”和“D”代表的就是不同封装。...三、注意MOQ和MPQ MOQ（最小订货量）：最小订货的存在是生产厂家保证成本（材料、人工等）的基础，一般标准件或定制件都有最小订货量的要求。...在实际的采购中小批量的订单往往因为最小订货量不能满足，厂家因少量订货出现亏损而出现拒单现象。 MPQ（最小包装数）：由于标准元器件生产自动化程度较高，包装工序也采用全自动或半自动的设备完成。...随运送距离的远近会有不同的计费方式，供应商通常以海运为基础报价，因为海运是最经济的一种交货方式。 电子元器件一般分为国产和进口。
蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）是一种基于随机抽样和统计模拟的数值计算技术，广泛应用于数学建模、优化问题、概率密度函数积分等领域。...其理论基础是大数定律，即通过大量重复试验来估计事件发生的频率作为其概率的近似值。 蒙特卡罗方法的基本原理 蒙特卡罗方法的核心思想是利用随机数生成和统计模拟来进行数值计算。...蒙特卡罗方法在金融工程中有重要应用，如金融衍生品定价、风险评估等。通过模拟市场行为和资产价格的随机波动，蒙特卡罗方法可以帮助计算期权的价值和其他金融工具的价格。...在实际应用中，蒙特卡罗方法如何处理随机性和不确定性？ 在实际应用中，蒙特卡罗方法通过多种方式处理随机性和不确定性。首先，它利用随机数生成技术来模拟不确定变量的值，从而建立概率模型。...在商业领域，蒙特卡罗模拟程序通过随机生成不确定变量的值来模拟模型，帮助项目实践者制定低、高和最有可能的成本估计以及相关系数。
在需求形成阶段，采购人员通过标准化体系，保证需求的准确描述，可以减少不必要或不适配的需求，实现降低成本。"3W2H"是一种简单的项目管理方法，用于规划和描述项目的过程。...1）确定采购需求的必要性。首先要知道采购的原因和目标。然后确认需求的合理性，确定该不该买，符不符合公司的政策。...一般情况下是物资需要多少采购多少，但实际上，并不是想要多少就能买到的。首先要关注供应商的可供供货量，以及最小订货量、经济订货批量。还要关注库存还有多少。...采购申请的物资需要的时间，需要考虑：采购的紧急程度、采购审批流程时间、物流时间、季节或周期性时间，以及供应商的产能、交货周期等因素。...不同的采购模式和采购方式会有不同的采购成本，因此采购人员需要根据法律法规、企业自身的需求和目标选择合适的采购模式和方式。
它的基本思想是：需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，当到供应商那里时，需求信息和实际顾客的需求发生了很大的偏差。...在实验中，有4个参与者，形成了一个供应链，各自独立进行库存决策而不和其他的成员进行协商，决策仅依赖上游环节的订货量作为唯一的信息来源。...3、电商供应链采购价格波动： 很多供应商对提前订购和采购量大的客户有一定的价格折扣，这使得许多企业预先的采购量大于实际需求量。...4、供应链系统企业货源紧缺与采购配额： 当需求量大于供应量时，采购供应商通常会根据客户的订货量按比例分配供应量。为获得更大份额的配给量，各客户会故意夸大其需求量。...这种故意放大需求的行为最终会导致供应商大量的库存和产能的过剩。
图片什么是蒙特卡罗模拟？根据定义，蒙特卡罗模拟是一种评估特定结果可能性的数学工具。通过使用问题解决和风险评估技术，它可以估算特定结果的风险。该模拟使用多种数据输入，是大多数领域和行业的理想选择。...更重要的是，蒙特卡罗模拟让您深入了解最有可能、最不可能和一般情况的结果。当您有诸如“这项投资会产生高回报吗？”之类的问题或者“这个项目有多贵？”，蒙特卡罗可以计算出近似的预测。如何使用蒙特卡罗模拟？...与大多数六西格玛工具一样，蒙特卡罗在很大程度上取决于您提供的数据。在大多数情况下，数据越多越好。有了额外的数据和多个变量，模拟就更容易为您提供精确的估计。使用此模拟工具时，您正在构建可能结果的模型。...六西格玛和蒙特卡罗尽管蒙特卡罗模拟是大多数专业人士的理想工具，但它并非万无一失。提供错误的数据、不准确的变量或不切实际的范围不会提供最准确的结果。这就是六西格玛发挥作用的地方。...作为 6 Sigma 专业人员，您了解如何正确地挖掘、排序和分析数据集。同样，您也有管理为您的项目收集数据的其他六西格玛员工的经验。使用蒙特卡罗时，您应该使用历史结果来创建最真实的测试范围。
在进一步的扩展中，本文旨在为单变量 GARCH 过程建模提供一套全面的方法，包括拟合、过滤、预测、模拟以及诊断工具，包括绘图和各种测试。...用于评估模型不确定性的其他方法（例如滚动估计、引导预测和模拟参数密度）为这些过程的建模提供了丰富的环境。...实现了两种方法：一种通过模拟和重新拟合建立参数的模拟分布来考虑参数不确定性，另一种只考虑分布不确定性，从而避免昂贵且冗长的参数分布估计。...10, refit.windw =moing, calult.V= TRUE, V.ha = c(0.01, 0.05), cser = c, eep.oef = TUE) > report 蒙特卡罗实验...：模拟参数分布和RMSE 通过多次模拟和拟合模型并针对不同的“窗口”大小来执行蒙特卡罗实验。
要弄懂MCMC的原理我们首先得搞清楚蒙特卡罗方法和马尔科夫链的原理。我们将用三篇来完整学习MCMC。在本篇，我们关注于蒙特卡罗方法。...02 蒙特卡罗方法引入 蒙特卡罗原来是一个赌场的名称，用它作为名字大概是因为蒙特卡罗方法是一种随机模拟的方法，这很像赌博场里面的扔骰子的过程。...最早的蒙特卡罗方法都是为了求解一些不太好求解的求和或者积分问题。比如积分： ? 如果我们很难求解出f(x)的原函数，那么这个积分比较难求解。当然我们可以通过蒙特卡罗方法来模拟求解近似值。如何模拟呢？...如果我们用上面的方法，则模拟求出的结果很可能和真实值相差甚远。 怎么解决这个问题呢？ 如果我们可以得到x在[a,b]的概率分布函数p(x)，那么我们的定积分求和可以这样进行： ?...从上面可以看出，要想将蒙特卡罗方法作为一个通用的采样模拟求和的方法，必须解决如何方便得到各种复杂概率分布的对应的采样样本集的问题。
蒙特卡罗树搜索算法 - 游戏的通用接口board 和 player 阿袁看到阿静最近在学习蒙特卡罗树搜索算法。...这样隔离了客户端和board。 阿袁工作的第2天 - 蒙特卡罗树搜索算法 - MonteCarlo Player 阿袁和阿静继续关于蒙特卡罗树搜索算法的讨论。..."今天时间有些紧张，明天我们讨论蒙特卡罗树搜索的步骤" 阿袁工作的第3天 - 蒙特卡罗树搜索 - 蒙特卡罗树搜索的步骤 阿袁昨天晚上，也好好学习了蒙特卡罗树搜索。今天，他开始发言。..."蒙特卡罗树搜索是一个方法，应该是来自于蒙特卡罗方法。这个方法定义了几个步骤，用于找到最优的下法。" “严格的说，蒙特卡罗树搜索并不是一个算法。” “是的。...image.png 阿袁的日记 2016年10月X日 星期六 这周和阿静一起学习了蒙特卡罗树搜索的一些知识。基本上了解了蒙特卡罗树搜索的步骤和使用方法。
自动化立体仓库的作业，对于提高企业的物流效率具有显著作用。 自动化立体仓库的基本操作流程和普通仓库的有哪些不同？每个流程中值得我们注意的关键点又是什么？...入库流程： 系统响应入库请求，弹出入库对话框，用户填写入库货物的名称和数量;系统查询订货量，如果订货量大于货物库存数量，则给出报警提示，否则，系统向入库计算机发送入库操作任务单，并打印入库单据，入库计算机控制条码系统扫描货物...;扫描后入库计算机会判断扫描的货物和任务是否相符，如相符则执行入库分拣和运送，如不符，则给出报警信号。...自动化立体仓库优点： 1、无人化： 各种搬运机械的无缝衔接实现整个仓库的无人化作业，从而降低人工成本，规避人员安全隐患和货物破损风险。...： 每条巷道出货速度超过50托/小时，远高于叉车，保证仓库发货速度 5、无缝对接： 可与上游自动化生产系统和下游配送系统对接，提高企业供应链自动化的广度和深度。
分位数回归相对于蒙特卡罗模拟具有哪些优势呢？首先，分位数回归直接估计给定预测因子的响应变量的条件量值。这意味着，它不像蒙特卡罗模拟那样产生大量可能的结果，而是提供了响应变量分布的特定量级的估计值。...相比之下，蒙特卡罗模拟依赖于为输入变量指定概率分布，并根据随机抽样生成结果。 NeuralProphet提供两种统计技术：(1) 分位数回归和 (2)保形分位数回归。...我们观察到，需求量在第二年有所增加，而且有季节性规律。...假设我们需要第 5、10、50、90 和 95 个量级的值。...图 (E)：分位数预测 预测区间和置信区间的区别 预测区间和置信区间在流行趋势中很有帮助，因为它们可以量化不确定性。它们的目标、计算方法和应用是不同的。下面我将用回归来解释两者的区别。
要弄懂MCMC的原理我们首先得搞清楚蒙特卡罗方法和马尔科夫链的原理。我们将用三篇来完整学习MCMC。在本篇，我们关注于蒙特卡罗方法。 2....蒙特卡罗方法引入 蒙特卡罗原来是一个赌场的名称，用它作为名字大概是因为蒙特卡罗方法是一种随机模拟的方法，这很像赌博场里面的扔骰子的过程。...比如积分：$$\theta = \int_a^b f(x)dx$$ 如果我们很难求解出$f(x)$的原函数，那么这个积分比较难求解。当然我们可以通过蒙特卡罗方法来模拟求解近似值。如何模拟呢？...如果我们用上面的方法，则模拟求出的结果很可能和真实值相差甚远。 怎么解决这个问题呢？...从上面可以看出，要想将蒙特卡罗方法作为一个通用的采样模拟求和的方法，必须解决如何方便得到各种复杂概率分布的对应的采样样本集的问题。
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