先简单自我介绍下，文科生，英语专业，今年大学本科刚毕业。最开始接触编程是在大四前的那个暑假，由于自己性格偏内向，不太喜欢过多的人际交往，想着往技术方向发展，加上网络上充斥着程序员薪资高的言论，于是下决心学习编程。
看到了这个问题，就想起了我在大学自学的时候有同样的问题，现在工作了，来写写自己的看法，希望对广大的初学者有所帮助。
我只能说你们不懂什么叫真正的算法，你们只是计算机的傀儡，我看了你们回答非常生气，高校教出来的就是这种“人才”，连算法都不懂。还不如我一高中生。严重BS楼上的，尤其是说java语言的那位。
编程这条路能走多远，能走多久，就看一点：你学不学的明白。想学明白，就得看你会不会学习，所以编程能干多久，你值多少钱，最终看你会不会学习。
数据挖掘：What？Why？How？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。 数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效） 数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLAP等）无法支持的领域。 数据挖掘项目通常需要重复一些毫无技术含量的工作。 如果你阅读了以上内容觉得可以接受，那么继续往下看。 学习一门技术要和行业
问题：如何系统地学习数据挖掘？ 虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,EM算法..,感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是
读者问：虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,EM算法..,感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一
问题：如何系统地学习数据挖掘？ 虽然是本科毕业，但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般，例如看svm的数学证明，EM算法..，感觉知识跳跃比较大， 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一下，数据挖掘系统的学习过程是怎么样的，应该看那些书(中文最好)？ 回答者：Han Hsiao 数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学
最近比较奇怪，收到不少在微信问我怎么学习语言，看什么书才好的，还有问我是不是要换专业、转行做IT应该怎么学习的？
看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,EM算法..,感觉知识跳跃比较大,那么数据挖掘系统的学习过程是怎么样磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。 数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效） 数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLAP等）无法支持的领域
前几天 Golang 1.18 版本发布了，千呼万唤的泛型，它终于来了。于是有人忍不住惊呼：Golang 正在以农村包围城市的方式，慢慢消化掉 Java 的市场占比。
数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据
最近准备再系统的复习下数据结构和算法这一块， 昨天发了这一块的第一篇文章：[第28期] 回顾一下常见的链表操作
看到这个问题，我还是有资格回答的，我也经历过和他一样的疑惑，想着可能不少人工作几年后都想过更换技术方向的问题，就干脆写篇文章来分享下我的看法。
我的CSDN和公众号的读者里面有绝大部分都是在校学生，有本科的，也有专科的，我在微信里收到很多读者的提问，大部分问题都跟如何学习编程有关，有换专业自学的、有迷茫不知道如何学习的、有报培训班没啥效果的等等，我能感受到他们的诚意和焦虑，所以我觉得我很有必要写下这篇文章。
知识在于积累，学习需要耐力。学习就像挖金矿，或许一开始毫无头绪，一头雾水，但转个角度，换换工具，时间久了总会找到一个缝隙。成功就是你比别人多走了一段路，或许恰恰是那么一小步。
面向造轮子编程 这大概是还在读书的同学最大的困惑了。自己明明看了很多书，感觉不到自己的进步，很有挫败感。计算机科学是一门实践的科学，你发现你看了《现代操作系统》，《CSAPP》，《算法》，《计算机网络
新手程序员通常会走入一个误区，就是认为学习了一门语言，就可以称为是某某语言工程师了。但事实上真的是这样吗？其实并非如此。
对于Java开发者来说，想把自身能力提升到更高层次，某些JVM相关知识应该是优先级很高的。比如说GC策略，JVM调优。
我的回答一直都是：「我会尽量添加多种编程语言，但也请你不要依赖于某种具体的编程语言来学算法」。
有人说，算法，先于计算机存在于世，比编程语言本身更为重要，语言只是工具，而算法才是灵魂。而程序就等于算法加数据结构。足以可见，想要在编程之路上走的更长远，数据结构与算法就是必须要掌握的基本功。
不止一个学生问到我：“老师，为什么我们的应用程序设计要学C语言而不是别的？C语言不是已经过时了吗？如果现在要写一个Windows程序，用VB或Dephi开发多快呀，用C行吗？退一万步，为什么选择C而不是C++呢？” 不止一个学生问到我：“老师，为什么我们的应用程序设计要学C语言而不是别的？C语言不是已经过时了吗？如果现在要写一个Windows程序，用VB或Dephi开发多快呀，用C行吗？退一万步，为什么选择C而不是C++呢？” 这个问题三言两语还真说不全。简单来说，C语言是计算机程序语言的基础，是实用的
过去一段时间里小编一直接触启发式算法，自从学习了运筹学以后，就对运筹学的精确方法垂涎已久，像什么单纯形法啦，分支定界啦，割平面啦...... 就在小编一边做梦一边睡大觉的时候，boss发来一个任务：用Gomory割平面法求解混合整数规划问题。于是小编马上从床上跳起来，挑灯夜战为大家整出了这个代码...
相信相当数量的人都已经在准备吐槽了，只要看过《编程珠玑》的人都知道这道题的答案和其中极为简单的道理。不过别着急骂街，不管你信不信，这道笔试题我拿到的答案好多都长这样：
问题：如何系统地学习数据挖掘？ 虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看 svm 的数学证明,EM 算法..,感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不
说到计算机专业的小伙伴，提到课程大家都基本上都有一个念头，课程开的太多了，根本就听不懂，或者似乎能听懂点，也是似是而非，到底哪些是重点，那些是可以只是了解下就行。因为根据目前的大学开设的课程所有课程都能搞的很好，几乎很难，所以还是要抽调出重点，识别出如何进行学习。 那么最该学的是哪三门课程？ 计算机组成原理，一门编程语言，数据结构与算法 为啥要学好这三门课程？ 一.计算机组成原理，放在第一位，很多人觉得很老套，其实再牛的程序也在运行在计算机上，计算机的工作的原理吃透是第一位的，其实很多写了很多年代码的程序
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
新媒体管 基础篇： 1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚，也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢，可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。 2. 实现经典算法。有几个部分： a. 关联规则挖掘 (Apriori, FPTree, etc.) b. 分类 (C
1. 读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚，也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢，可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。
疑惑一 做C++一年多了，感觉自己基础还是很差，内存管理，指针等等都是一知半解，做项目也是经常犯低级错误，该怎么办？ 之前的文章里面可能也多少提到过，c++学起来还有点费劲，就是大家常说的皮厚，其实当初java语言的发明也是对c++语言一种深层次的改进，c++涉及到的语法规则太繁琐，而且加上指针掺杂的确入门之处有很多的难处，上面的问题是一个小伙伴在微信后台提出的一个问题，其实对于只有一年的经验的人来说，上面说的现象基本上是很正常的，只有一年多经验的新手一般项目只是跟着做做测试，验证一些基本的功能之类的，具体
大家好，我是Lake，如果你觉得这篇文章你有收获的话，欢迎你点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我持续分享的动力
我相信这些读者或多或少都有一些 Java 基础，但由于看不到全貌，学了一段时间很容易迷失。所以我在寻思着能不能写一个学习的地图或者路线，让读者能知道下一步该学什么，自己离大厂的 offer还有多远的距离。
本系列文章主要围绕Java程序员必须掌握的核心技能，结合我个人三年多的Java学习和工作经历，总结和沉淀下来的方法论，希望能让Java学习这件事变得更简单，作者目前在阿里做Java，忙里偷闲分享一些技术文章，有兴趣看本系列更多文章可以关注我的公众号【Java技术江湖】
总有小伙伴问我，自己适不适合做程序员，该向哪个方向发展？ 今天就帮你测试一下，看图：
自媒体上的程序员群体有一个非常有意思的特点，就是特别愿意否定别人，特别喜欢说no，还有一个特点，特别不爱分享一些有用的技术和知识，你就看吧，就是在B站也好，在西瓜也好，很多很多露脸的程序员。
你是不是觉得数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识？可能除了面试，这辈子也用不着？
走到现在，校招已经过了一半，自己心仪的公司也基本都走完了校招流程，我的校招随之已经结束了，在家中陪着父母过一个长假。闲下来，想远离代码，远离算法，好好的放松下自己，假期后要开始论文的征程了。找个空闲，给那些正在奋斗找工作的同学们和学弟学妹们，一点参考。 先来介绍下我吧，某211大学渣本硕，中间出去工作过两年，从事的行业与现在无关，可忽略。所有算法和编程都是入学以后学的，专硕，两年，现已过一年，寻找工作中，现已定去向。 我主要是算法方向，专业是统计学，可能我们更偏向于算法的优化，而在计算机的数据结构优化方
本来约的今天下午2点一面，一面完面试官让我直接等二面，然后就连着面了，二面完面试官又让我等着直接三面，然后等了一会儿说三面面试官不在，下次约时间。。。。看来是打算三面连着来，真的难顶
C C++ JAVA Pathon HTML javasprict C#等等吧，这些是我们能通过身边的人了解到的。
甲：数据挖掘 很多地方招聘还是挺喜欢这样专业的，但是前提是你得过笔试关。 为了笔试，学习C和数据结构 数据挖掘的时候学习算法和推理机制等，看看数据分析，神经网络之类。数据挖掘要学的东西很多。 乙:好的基础是必须的，数学、统计等学科要有功底；必须有良好的产品理解能力，不然你作的东西根就都是没用的；前途来说：现在一个一般的起薪15000。以后这东西的用途会更多。非常有用。 丙：你选模式识别吧。。。和你的大方向比较吻合。而且在搜索引擎应用也非常广泛，需求也比较大。 数据挖掘要学的东西很多，特别是数据库和数据仓库、
版权声明：本文为苦逼的码农原创。未经同意禁止任何形式转载，特别是那些复制粘贴到别的平台的，否则，必定追究。欢迎大家多多转发，谢谢。
本文介绍GIS方向研究生入学初期，为将来转码、从事开发类工作所作求职准备的规划路径、方向选择等方面的建议。
每天都会有很多小白在社交平台上问我：“青牛没有基础可以学习大数据吗？能不能学的懂啊？我不懂java可以学大数据吗？”，针对这些基础性的问题，我写了这篇文章，希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。 学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Strut
随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业，算法工程师非常火爆，急缺大量人才，年薪也越来越高。刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法，那么多算法，究竟该如何下手呢？
动力节点Java培训最新上线Java实验班，等你来测试自己适不适合学习Java编程哦！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
