springboot项目整合了springmvc框架，当我们想要自己写关于springmvc的配置的时候，那么我们自己写的类需要继承WebMvcConfigurer这个人家的类，之后我们重写人家的方法就可以了...也就是当我们项目一启动的时候，就会先加载这个我们写的配置类，在这个springmvc的配置类里面先判断，之后才执行后面的路径。...也就是当路径url 来了之后，就会在这个springmvc的配置类里面进行判断，看看能不能通过这个配置，不能通过就不会到controller层了。那么这个springmvc配置类里面可以写什么？...那么这个springmvc配置类里面可以写什么？
虽然工作中很少用到，在某些场合还是有用，比如说Eclipse，IDEA 就是用java写的GUI，现在这个IDE不是还是很红么？...也许到了2050年，还是用这些软件，或者还会出很多java写的GUI软件，也并不是国内人写得少，就是没用的。...Java提供了Graphics2D类,用于在Java应用程序中呈现二维(2D)文本、形状和图像。这个类是java.awt包的一部分。此外,“形状”界面用于定义表示几何图形的对象。...在本编程教程中,开发人员将学习如何使用Graphics2D类和Shape接口在Java中渲染几何2D图形。...用Java绘制形状的最后思考 Java在Graphics类中提供了用于创建不同几何图形的方法。此类提供了创建二维对象的简单方法。
load_workbook wb = load_workbook('example.xlsx') ws = wb.active print(ws['A1'].value) 接口调用：许多办公软件和云服务提供了API...同时还需要根据实际需求学习相应的知识和技能，包括不限于处理 Excel，PPT，Word 等等，当然对于数据分析和爬虫能力也是比较重要且常用的技能！
JAVA8更新后,接口就可以添加默认方法和静态方法: 默认方法用default修饰符修饰,会被其他接口继承,可修改; 静态方法使用static修饰符修饰，不可修改，直接通过接口调用; 0 为什么要给接口提供实现方法而不是直接用抽象类呢...之前的版本，之前想给实现类加一个默方法就必须加一个方法让所有实现类去实现，那么其实有时候我们想要的结果是提供默认处理方法，在扩展已有接口的同时而不会影响他的实现类，就如Collection接口，如果每个集合都需要进行...一.为什么要提供接口的默认实现方法？ 私以为是因为许多时候我们有些方法并不想每个实现类都去实现一次默认方法，定义一些自己的处理逻辑，这样的话我们就需要使用一个接口默认实现方法来做到了。...java是多实现的，因此如果我们实现了多个接口，他们有着同样的方法签名，那么我们可以进行方法的重写，定义自己到底需要怎样的逻辑处理。 二....为什么要提供静态方法 上述说的默认方法是可以进行重写的，这里接口的静态方法实现就是不可以进行重写的。只能通过接口点的方法的方式进行调用.相当于提供了更加安全的不可变方法。
编译 | 郭敏 通过一张自拍照和一小段语音，就可以迅速建立一个拟真的虚拟形象，这些原本在美国大片里才出现的景象，如今都实现了。...对于为何投资ObEN，腾讯方面给的说法是： ObEN正在打造一种以明星人工智能为驱动的全新娱乐方式。...创立初期ObEN主要帮助游戏玩家创建虚拟形象，如今ObEN将重点转向了打造与粉丝“互动”的明星虚拟形象上。...上图为Oben首席执行官Nikhil Jain，右边是他的个人AI 据了解，ObEN的AI平台整合了语音、计算机视觉和自然语言处理等技术，在这个平台上明星能够快速地创建、存储、分发他们的个人AI，这些虚拟副本的外形...另外，ObEN个性化的人工智能产品预计将在今年晚些时候发布。 其实在人工智能领域，腾讯起步较晚。
机器之心报道 作者：泽南、小舟 写代码的时候，反复修改是常见的事，修改之后忘记以前是什么样子好像也很常见。 如何才能够回溯那些被自己覆盖掉的代码片段？美国田纳西大学的助理教授 Austin Z....一项研究发现，Java 开发者在写代码的时候平均每 6 分钟回溯一次，这意味着他们经常会需要使用 undo 按钮或 Ctrl+z 让代码恢复到之前的状态。...当被问及为什么要这样做的时候，程序员的回答通常是：他们在试图回想起被修改部分代码的某个中间状态。那么问题来了，为什么想看到之前写过的代码就这么难？ ?...回到最初的问题：为什么想回头看 5 分钟前的代码就这么难？为什么代码编辑器不能更好地执行这种行为？...等到它正式上线之后，我们就可以评判一下了。
你有养成好的习惯去写博客吗？在看这篇文章之前，我先提出这两个问题！好了，我们进入正文，来看看很多互联网大佬什么热爱写博客，从博客中收获到了什么，我们来一起看看！...无论写代码还是写文章，都需要多多练习来培养自己的写作意识。写作和写代码像配合，可以让我们得到更好的提升！对于我们的职业生涯也非常受益！...虽然将所有空闲时间都投入到学习新框架和语言上是很诱人的，但提高你的写作水平实际上可能是提升你的职业生涯并在科技领域脱颖而出的更好方法。...“写作对我获得第一份开发者关系工作有很大的帮助帮助，因为我在一次会议上遇到了这家公司，并向他们展示了我的文章，并取得了认可。” “我的整个职业生涯都归功于我写的几篇文章，”亚当杜万德告诉我。...随着时间推移，我们开始迈入工作领域，技术不断革新，也需要不断学习，如何通过学习解决一个又一个问题，这个能够有很好的记录写作，也是非常好的，可能在内行你不觉得什么，在一些非行业人就会觉得很专业，而且也能从中看到技术的魅力和价值
自动驾驶、无人酒店， 人工智能离我们还有多远？ 人工智能离我们还遥远吗？ 近日，海底捞斥资1.5亿打造了中国首家火锅无人餐厅；阿里酝酿了两年之久的全球首家无人酒店也正式开始运营。...不仅是无人餐厅、酒店，人工智能已经开始应用于无人驾驶、教育、安防等领域。无论是阿里的无人酒店还是百度的自动驾驶，不难发现，人工智能已经开始悄然渗透我们生活的方方面面了。 ?...BAT提前布局 人工智能上升为国家战略 最近在乌镇召开的互联网大会上，“人工智能”成了最爆款的话题。 李彦宏：“如果互联网是前菜，那么人工智能才是主菜”。...雷军：“人工智能时代已经到来，谁把握住了人工智能，谁就把握住了未来。” 马化腾：“数字化基础上再用AI，将在各行业得到应用，AI是一个高级的发展形态。” BAT、华为等大厂都在积极布局人工智能。...“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。” 人工智能已经上升为国家战略！ ? AI+？
现在几乎大家都在学习华为的狼性文化，任何一个企业的风格不是学出来的，都是按照自己实际情况做出来的，任何一家成功的公司都是不可复制，因为不同的时期经历的事情也会不一样，华为公司强在战略上从开始做就能有一个非常强大的格局...让一个超级大国打压还能这么硬气，估计国内只有华为公司了，想想当初中兴受到打击直接就崩了，只能接受别人的所有条件，底气来源于实力强大的研发实力，学习华为的企业文化只是看到狼性文化，却看不到任正非那份大气，...很多企业的老板要求员工学习华为的狼性文化，结果在投入上还是原来的样子，这种企业经不起折腾，现在很多互联网企业玩的都是资本运作，先把市场占领下来，然后拿到高估值就去上市圈钱了，这种模式用的比较多，结果这个企业在上市之后股票一路走低最后被迫退市...华为严格来讲是在用全球的资源给华为做事情，这份胸怀也不是一般的企业所能企及的，也不单单只是依靠中国的力量在做事情，而且在谈话中一直强调美国公司这些年对于华为公司的帮助，相当于在美国企业的帮助下华为公司在5G技术方面已经走在前面了，...看似舍弃了很多股份但换来了华为公司强大的战斗力，全公司有6万人持股拿分红，这是何等的胸怀和魄力，所以单纯学个表面的样子，不从本质上认清企业的问题所在，很难有本质的区别，舍得舍得有舍才有得。
爆火到什么程度呢？2个月的时间平台活跃用户超过一个亿，这也许是互联网最快破亿的产品了吧。 当然它的影响力还不仅仅是互联网领域的人，知乎热榜天天都有2-3个人在讨论，它有没有又革了谁的命。...很多年了，都没哪个产品或者说技术，能形成如此大的影响力，那为什么 ChatGPT 会如此爆火呢？ 2 人工智能 人工智能AI，概念已经提出了很多年了。...他竟然可以结合上下文的内容和你聊天，甚至可以帮你来学习编程、情感交流、写故事、写文案。 按照这个趋势发展下去，很多重复类、整理类的工作，完全都可以利用 ChatGPT 来实现。...3 沸腾了 然后，整个世界都沸腾了。 我上面这句表述真的一点都不夸张，人人都在想如何利用 ChatGPT 做一番事情。...也许，真正的人工智能马上就要来了！ 写在最后 给大家介绍一下我。 2006年上大一，基于兄弟信任误入传销组织，体验了什么是人性。
所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！ 一、关于Python最想问的问题 1.Python是一种什么语言？ Python是一种计算机程序设计语言。...其它比如运维、Web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……总之就是能干的事情非常多，但是Python也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用...为什么有一大批人最终停止在学Python的道路上呢？ 1、每天都找不到合适和足够的时间 有人说“诶，没时间去学。” 你可能有一份兼职或者一份全职工作，或者要居家照看孩子。...那么问题来了，每天抽出多少时间去学习才合适呢？我想这个问题只有你自己知道。你可以每天学习15分钟，你也可以每天学习8个小时。底线在于：不在于某一天突飞猛进，而是每天都循序渐进。...你需要集中注意力——尤其是当你学习新东西的时候。这是一种精神上的负担，有时候你无法弄清楚——为什么你写的代码没法奏效，或者为什么它就奏效了。 3、热爱Python 虽然听起来很老套，但这是事实。
也是，人类都还没真正搞明白啥是人工智能，这么多流派的理论杂在一起，自洽怕都不一定，又怎么讲得明白呢。过后我们几个同学交流，得到了这样的结论。...李佳琦翻过一次车，当时他推荐一款不粘锅，然后直播翻车，他嘴上一边说着不会糊不会糊，镜头下的锅却明白无误地糊了。这件事闹得全网皆知，连我都印象深刻。 讲机器学习的直播更应该推敲。...为什么机器学习的书都用数学写？因为数学严谨，不留一丝想象的余地，但同时也必然导致干巴巴。...机器学习方面的书我看了很多，后来为了写《机器学习算法的数学解析与Python实现》就看得更多了，不但看写了什么，还看怎么写，确保我想出来的表述经得起推敲。...我说人工智能+是未来的水电煤，就是希望告诉大家，人工智能是工具，是一款能为我们节省时间精力，解放人生去干更有价值的事的工具。人工智能出现的目的是提升我们的价值，而不是取代我们的存在。
进入2017年以后，我发现所有的公司在讲我是做人工智能的，我是做人工智能的，那请问为什么会有人工智能？因为互联网的出现，让连接已经不是问题了，以后数据都连进来，我们要来做什么呢？...做分析，所以分析里边我们有好几个，有计算机视觉、有语音识别、有自然语言处理，坦白说，自然语言处理，微软在干，Facebook在干，为什么他们在干？...都在干计算机视觉，所谓的计算机视觉，人脸识别，商汤、依图等都在做什么呢？都在做这样类型的东西，这样的东西为什么是今天爆发呢？...因为这个事情它的落地很困难，所以今天我在讲，很多公司是拿着人工智能的噱头在做产业升级，所以今天我的talk叫什么呢，叫连接智能产业的优化。...京东方一个几千亿的公司，他的业务就是做显示屏，但是我们很多人工智能的公司怎么办？我会给一张图告诉我们的投资人，哥们，我什么都能干，你看，坦白告诉大家什么都能干，意味着你什么都干不了。
最近陌陌发布了一款很有意思的产品 ——ZAO，这款 AI 换脸的产品刷爆朋友圈！ 这款产品火爆到什么程度呢？...“人工智能”。...众所周知，随着人工智能技术的发展，各行各业都在发生着变化，每天 AI 新技术都在冲击着各行各业，比如 WPS 的智能设计、阿里的鲁班等等，总有一种干死干活不如早点学一些 AI 能力，避免心中的小慌张。...▲鲁班的工作流程，一秒可以做 8000 张海报，而且都是不重样的 关于这么热门的 AI 呢，学习起来也不是你想象中的那么复杂的，其实掌握一个技能就能入门了，那就是：Python。...如今，AI 盛世，国家政策大力扶持，各大高校也相继开设人工智能专业，加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展，这一系列的迹象都表明，python 确实是当下发展的趋势。
略显尴尬的树模型 2016年阿法狗战胜了李世石，不仅表明了人类在围棋上输给了AI，也宣告了深度学习新时代的来临。 新时代的体现是什么呢？...一个是互联网公司以及互联网业务的崛起，第二个是大众对于人工智能、深度学习的强烈热情。 我们可以简单列举一下互联网公司的主要业务，无非广告、搜索、推荐、视频、图像识别、文本处理、金融、风控这几个领域。...但通过ensemble方式由多棵子树组合而成的树模型，曾经也在各类大赛当中大放异彩，为什么也会有这样的情况呢？ 这个问题没有标准答案，但它非常值得我们思考。...既然树模型也能搞定，那它为什么效果不好干不过深度模型呢？ 这个问题就不太好回答了，原因有点多，我们一个一个来说。...因为0和1天然已经分好了类了，样本当中只有这两个取值，也就没有什么信息增益最大的划分方式一说了。 而神经网络呢，0和1属于不同的类别，类别可以拿来做成Embedding。
脑子都去哪里了！不知道早问啊，现在都搞完了，拉了一裤裆了，擦屁股想到老子了…… 咋整？我们今天详细整一整。 不带脑子？不是蠢就是坏 为什么会这样？其一就是：蠢。很多人干活就是不带脑子。...你问他为什么干？...最后一句：“这个得用人工智能大数据分析下”，把烫手山芋丢过来了…… ╮(╯▽╰)╭ 还有一类就是：坏。自己写目标怕完成不了，于是故意留白，等着“人工智能大数据分析一下”。刚好新入职的小伙子信了！...增长上限是什么？这一炮把钱都花了剩下几个月咋办？清库存反正都要清啊，凭什么说你活动做得好？一件都交代不清楚。 所以切记切记：先找参照物，评定对错好坏，再分析为什么会好/为什么会坏，有多少改善空间。...偏偏业务方特别喜欢写这些话“拉动新用户注册，提升品牌影响力”……这就是站着说话不腰疼了。建议有类似需求的，让他们找管市场调查的同事或者找第三方去搞，我们不蹚这趟浑水。
关于AI的新闻和各种视频在网络上实在是太多太杂了，于是我开始更新这个专栏【AI学习笔记】，本专栏是以用通俗易懂的语言，以我们普通人小白测试人的视角，领略2023年的最大黑马人工智能领域，记录每天发生的巨变...2023年初，一个关于人工智能新突破的消息悄然出现，OPENAI的最新产物chatGPT3.5诞生，一开始都认为这不过是一个看起来没什么区别的智能对话机器人，顶多就是更先进一点，听得懂更多，答案更自然。...不少同学开心的说：以后写代码轻松了，再也不用到处去查去搜了。两手一摊，问啥答啥。不过没一会儿，他们就沉默了，因为他们想到了一个可能性：那就是既然gpt可以写代码，公司还要自己干什么？...最终的战果如何呢？大家应该都知道了，你在网上只看到了哪一边？铺天盖地的哪一边？那就说明哪一边赢了，赢麻了。而另一边则无声沉默，失去了话语权。 我呢？...就这样，反反复复，我思考了一个又一个观点，最后却突然想起我很小时候就总在想的一个问题： “人类的知识越来越多，小孩子要学的就越来越多，大学毕业的时间就越来越晚，这样下去几百年后，难道一个人出生就开始学习一直学习到老死都无法毕业达到工作标准么
最近这段时间深度体验了一波大模型应用，老实说给我带来的震撼，远超预期。 以前有很多同学咨询我，如何提高自己的技术能力。...我的建议是短期学习那些能快速变现的技术，比如16-18年时候自动化测试很火，你就去学习Python+Selenium那一套，学会了最起码跳槽涨薪没问题。...而技术的底层几十年没变了，比如网络协议、操作系统、数据库等，长期应该坚持学习这些技术知识。 而现在，自从体验过大模型的能力之后，我之前的建议也许要稍微修正一下了。...增效如果只看字面意思，就是提高单位的生产效率，原来4个人的活儿，现在扔给2个人干，本来以为2个人的产出和质量可能会大打折扣，结果2个人好像干的也不比四个人差。为什么？...至于标题说的是潮汐效应，该怎么理解呢？
我们现在这个时代确实是已经从大数据时代，移到人工智能时代。为什么这样讲呢？实际上这和大数据本身的内涵关联性比较强，为什么说关联性比较强呢？...比如视频数据，另外网络的个人数据，真正被利用的比例还是很低的，大数据本身的概念越来越大，但这个数据大了以后到底怎么使用怎么发展，最近一段时间大家都深入讨论，比如说数据是不是越大越好，是不是什么东西都一定要一个数据...其实智能分为这九个能力，而现在的人工智能在这九个方面只有三个做的还可以，有六个方面还相当的远，所以我们说现在的人工智能要想挑战人类智能，路还很长。 为什么我们说人工智能60年呢？...什么叫逻辑或者符号呢？...所有的基础逻辑的方法都是这样做的，为了做这个当时设计了很多的人工智能语言，用这种语言可以写人工智能的方程，机器就可以去证明。 ?
2、数据分析 现在的人们越来越不理智了，总是把自己的想法强加到别人的身上，“感觉”会欺骗人，但是“数据”不会，数据是相对来说比较真实的反应，打开你的手机，看看在哪个应用的用时最长，你说你每天学习，但手机一提醒...3、机器学习 现在不是各种吹人工智能么，机器学习就是人工智能的一个分支，它的应用太广泛了，比如自然语言处理，搜索引擎，各种识别技术，数据挖掘等等。...5、游戏开发 经常玩游戏爽歪歪，有没有想过自己搞一个游戏给别人爽歪歪呢？...你不知道什么适合自己，所以才要大胆、勇敢地尝试。找到一种可以属于你的独特的优势。 坚定信念。一旦你坚定了自己的信念，就不要被别人的意见或是讽刺或是嘲笑所干扰。...，我们学软件开发的都知道实战项目对于学好一门语言是 很重要的。
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