云计算的IT运营（也称为CloudOps）是在云计算环境中科学管理、交付和使用软件。...IT领导者需要制定一个具有凝聚力的、扩展性、前瞻性的云计算计划，以充分获取云计算的业务价值。 企业在2021年采用云计算面临的最大挑战是什么？...将客户体验作为所有IT现代化工作流程的核心，因此重要的是要了解云计算在IT运营中的基本知识。 什么是云计算？ 云计算的IT运营(也称为CloudOps)是在云计算环境中科学管理、交付和使用软件。...它可以通过公有云、私有云、混合云或超融合基础设施交付。 应用性能管理提供商AppDynamics指出，CloudOps是识别和定义适当的运营过程以优化云计算环境中IT服务的过程。...根据Nucleus Research公司的调查，在人工智能和机器学习方面将继续看到投资，以进一步简化围绕工作流，数据和通信的自动化流程。
文章目录 云计算的发展历程 云计算的核心概念 云计算在IT领域的应用 1. 基础设施即服务（IaaS）： 2. 平台即服务（PaaS）： 3....软件即服务（SaaS）： 云计算的拓展应用 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~云计算在IT领域的发展和应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏...云计算在IT领域的应用 云计算在IT领域的应用广泛而多样，涵盖了各个方面的需求和挑战。 1....人工智能和机器学习： 云计算为训练和部署机器学习模型提供了强大的支持，使得人工智能应用更容易实现。...结论 云计算在IT领域的发展和应用已经改变了企业和个人获取计算资源的方式，为各种需求提供了灵活的解决方案。从基础设施即服务到软件即服务，云计算的不同模型满足了各种用户的需求。
研究发现，云计算投资增长了19%，大型企业(员工人数超过1000人)在云计算上的支出平均为330万美元(约合人民币2026万元)。...2015年，24%的IT预算将用于云解决方案，其中SaaS(软件即服务)模式所占份额最高。...·自2012年以来，企业在云计算领域的投资增长了19%，今年大型企业在云计算领域的投资平均为330万美元。中小企业(员工不足1000人)的投资平均为40万美元(约合人民币246万元)。...·营销(45%)、销售(43%)和人力资源(40%)是IT部门之外三个投资云计算项目最多的部门。 ·安全仍然是IT和业务部门高管对云计算最大的担忧。...19%的受访者不十分/完全不信任云计算安全性，74%受访者对云计算安全性有一定的信任。尽管云计算安全技术有了相当大的进步，但对云计算安全技术的担忧仍然限制着云计算的普及。
高级管理人员认为人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习是数字化转型的基本要素。但IT行业对此是什么样的看法呢?...该调查还显示，云计算和混合IT将继续成为未来五年IT专业人员的首要任务，因为这些元素可以满足当今的业务需求，同时也可以作为人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术构建的基础。...一旦IT专业人士了解容器的工作方式，他们应该开始学习容器自动化和编排，以使其能够扩展分布式应用程序和云部署的集成和交付，同时开辟一条路径，以更好地理解这些工作负载的管理方式。...此过程的关键部分是在基于云计算的应用程序的混合IT环境中建立可观察性基准。 (3)弥合领导力差距 在可预见的未来，人工智能(AI)和机器学习(ML)将会继续引起极大的兴趣。...尽管人工智能(AI)和机器学习(ML)目前不是IT专业人员的最高优先级，但优化云计算/混合IT环境为最终部署和采用这些新兴技术的优势带来了重要途径。
文章目录 云计算的基本概念 智能制造的基本概念 云计算在智能制造中的应用 1. 数据存储和管理 2. 大数据分析 3. 机器学习和预测维护 4. 跨地理分布的协作 5....全球制造协作 结论 欢迎来到云计算技术应用专栏~云计算在智能制造中的应用与前景 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏...：Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 云计算技术应用 文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误，希望大家能指正 欢迎大家关注！...云计算在智能制造中的应用 云计算在智能制造中发挥着关键作用，提供了多种关键功能和服务，如下所示： 1. 数据存储和管理 智能制造产生大量的数据，包括传感器数据、生产数据、质量数据等。...机器学习和预测维护 云计算还支持机器学习模型的训练和部署。制造企业可以使用云上的机器学习服务来构建预测性维护模型，以监测设备健康状况并预测故障。
随着多云应用的增加，金融服务行业逐渐开始采用云计算。...随着多云应用的增加，金融服务行业逐渐开始采用云计算。...云计算服务提供商的响应 近年来，AWS公司大力推广其对金融和保险行业的云计算服务。目前，其客户包括Capital One、FINRA、纳斯达克、太平洋人寿等金融机构。...微软Azure和谷歌云平台也在为一些金融服务公司提供服务。 云计算服务提供商(CSP)现在了解这些金融机构的顾虑和要求，并相应地为其量身定制了云计算产品。...例如，一些云计算服务提供商(CSP)的工程师推出的并不是一刀切的云服务，而是努力了解客户当前的IT环境以及他们的短期和长期目标。
文章目录 云计算在大数据分析中的应用 云计算在大数据分析中的优势 云计算在大数据分析中的示例 未来发展和拓展 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~云计算在大数据分析中的应用与优势 ☆* o(≧▽≦...云计算在大数据分析中的应用 在大数据分析中，云计算发挥着多方面的作用，以下是一些典型的应用场景： 存储和处理海量数据： 云计算提供了强大的存储和计算能力，可以存储和处理大规模的数据集。...数据挖掘和机器学习： 云计算提供了丰富的机器学习和数据挖掘工具，使得用户可以利用这些工具进行数据探索、模型训练和预测分析。...云计算在大数据分析中的优势 成本效益： 云计算允许用户按需付费，避免了高额的硬件和设备投资。用户只需支付实际使用的资源，大大降低了成本。...未来的发展趋势可能包括： 深度学习与云计算的融合： 深度学习模型在大数据分析中表现出色，将云计算与深度学习相结合，可以提供更强大的分析能力。
云技术被全球医疗机构广泛采用。在过去几年中，医疗行业已经意识到云计算的潜力，以及如何帮助他们为患者提供优质的服务。云技术加速了医疗保健行业可以通过网络使用或共享信息的方式。...但是想想，云计算会影响所有的医疗保健领域吗?根据专家分析，“是”，云技术将在最近的未来影响所有保健区。 医疗行业已经转移到数字平台，它收集大量的数据。...借助云解决方案，可以方便地共享大型数据文件，这不仅可以节省总体医疗保健成本，还可以提高效率。医疗保健行业需要敏捷，以适应更高的速度和可承受的成本的变化，只有云技术才能实现。...进入云世界 如今，大多数医疗保健行业已经有效地采用了云解决方案，而那些没有采用云解决方案的人们则急于采取相同的保护措施来考虑其优势。我们生活在一个由技术管理或调节的时代。...使用云，可以仔细分析数据以获得有意义的洞察，并且在治疗期间总是有较少的错误发生的空间。 改进研究 云通过在服务器上快速共享大数据来加速研究过程。
本文是吴恩达《机器学习》视频笔记第32篇，对应第2周第14个视频。 “Octave Tutorial——Vectorization”，是第二周内容的最后一次视频。...当进行机器学习编码的时候，尽管好好的调用它们就好了。而直接调用这些线性代数的方法实现一些矩阵或向量运算会使一些特定的数学运算变得更高效。 向量运算的妙处 先看一个简单的例子，这样的一个函数， ?...总结 这次视频，一句话总结就是：线性代数在机器学习中非常基础、非常重要。...机器学习的很多东西都是用矩阵、向量来表示的，向量是机器学习中的一个基本单位，在计划学习Machine Learning之前一定要翻一翻线性代数的教材，而且要常常翻看。
，ZD至顶网、计世资讯、锦囊专家协办，大会主题为“技术融合，应用创新”。...他强调指出，2016年是“十三五”开局之年，在我国经济发展进入新常态的背景下，云计算在推动互联网和实体经济深度融合发展，促进经济结构调整、转变经济发展方式、推动“双创”中将发挥更为重要的作用，工业和信息化部将按照国务院决策部署...》作者Bill Franks、国际信息处理联合会当选主席Mike Hinchey、荷兰首任政府CIO Maarten Hillenaar、荷兰Eindhoven城市CIO Jaap Haenen、机器学习领域国际学术带头人杨强...同时，华硕、星河互联、博云、云英、EasyStack、华为企业云、IBM、Juniper、寄云科技、SAP、江南天安、UCloud、新致云、用友和易云等公司也参与本次云计算大会的专题论坛。...为了更好地推动云计算大数据创新创业健康发展，中国云计算技术与产业联盟、中国大数据专家委员会和中国电子学会云计算专家委员会联合各地云计算大数据相关联盟机构自2016年3月启动了“2016云计算大数据创新创业评选
这就是为什么DevOps和云计算是重要的原因：给他们渴望的速度。...当他们不能从他们自己的数据中心获得最少的等待时间时，他们转而采用公共云替代方案。...考虑到这些环境一直处于变化状态，它们是基于云计算消费的天然盟友，但是如果企业按他们对公共云和私有云的偏好向开发者施加压力，他们很可能会告诉知速度比细节更重要。...考虑到这一点，DevOps的成功实施使得云计算能够立即启动支持开发和部署过程中涉及的各种环境所需的资源。而集成安全，监控和数据中心运营人员关心的环境的其他方面至关重要，但不是上以牺牲速度为代价的。...在过去的几年中，IT运营人员垄断了开发人员正在开发的软件的托管选项，但公共云改变了这一切，开创了自动环境创建时代，成为开发人员的新标准。
应用大数据和云计算可以帮助企业从工业数据中挖掘知识来指导生产优化,大数据和云计算的作用和目标相同，都是为了高效的处理大量数据信息，通过深度分析为企业提供具有商业价值的信息。...这两者之间也有一些区别，云计算主要强调的是计算的过程，大数据则强调的是计算对象。大数据侧重于对数据的采集和精准分析，对有价值信息的提取和存储。云计算技术侧重于对信息数据储存的管理，优化资源的利用率。...大数据和云计算在智慧工厂的应用中，通过对制造过程中产生的大数据收集、建模分析整理，找出问题产生的过程、造成的影响和解决方式；再利用分析得出的信息去解决和避免问题。...大数据和云计算在智慧工厂的应用主要在以下几个方面：以全生命周期管理系统（PLM）为主线，全面升级和建设了企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、实现生产计划管理（APS）、供应链管理（SRM）、...从目前来看总体上大数据和云计算还处于发展初期阶段，一些进口设备的数据采集还存在接口协议的瓶颈。随着大数据意识的普及，大数据和云计算在制造领域的应用也不断地被发掘，将会进一步推动企业的发展和社会的进步。
在项目开发中，经常会需要一个计速器或限速器，尤其是网络方面，需要计算当前码率或者限制码率大小。...在webrtc中就有很多网络策略值得借鉴，今天从webrtc源码中学习毫秒级计速器。...这是个通用计速器，scale不同，可以演化出不同的计速器；以统计码率为例，那么Update函数以当前毫秒数和字节数为参数，而scale_应该等于8000。
--- 简嫃 《水问》--- 1 知识回顾 前面两篇文章中我们学习并实现了http协议下的请求与应答： http请求包括四个部分：请求行 ， 报头 ， 空行 ， 请求正文。...要做到序列化和反序列化需要按照请求和应答的结构，从字符串中读取分离出来，具体操作可以参考之前的文章： 【计网】从零开始学习http协议 — http的请求与应答 【计网】从零开始学习http协议 — 通过
S取值为0或1，用来决定数X的符号；M是一个二进制定点小数，称为数X的尾数；E是一个二进制定点整数，称为数X的阶或指数；R是基数，可以取值2，4，16等。
计网概述一、局域网和广域网1、局域网特点：距离短、范围小、设备需要自己维护大多数为星型拓扑结构2、互联网和广域网特点：距离远、范围大、设备不需要自己维护ISP：网络业务提供商二、网络通讯过程地址规划：ip
第二章物理层学习！ 第三章数据链路层！（内容超多） 第四章网络层学习（计算机网络重点章节） 第五章运输层——计算机网络核心章节，必看！...第六章应用层——HTTP协议等都在这里 以上都是本从零开始系列的计网学习其他几个章节，各位想学习计网的其他内容的可以关注一下。...层次之间关系： 此种结构的出现时便于学习。 此种结构相当于把TCP/IP协议中的网络接口层还原成数据链路层、物理层。网际层还原成网络层。 在接下来的学习中主要使用该种模型。...结束语 第一章主要是概述部分，还是在打基础部分，在此部分中主要学习的还是一些概念性的术语。不过不要忽视这些基础，有个好的基础在后面的学习会更加轻松自然。...建议在后续章节的学习中偶尔回来回翻一下第一章的内容，加深对整个计算机网络的认识。 ---- 如果觉得文章写的还不错，麻烦点个赞支持一下，欢迎评论，互相交流学习。
摘要 本文提出了一种轻量前端激光雷达里程计解决方案，用于在计算能力受限的机器人平台上，具有快速和精确的定位能力，我们的直接激光雷达里程计（DLO）方法包括几个关键的算法上的创新，这些创新优先考虑计算效率...图1，快速轻便的激光雷达里程计，这两个机器人平台，计算资源有限，（A） 定制的四旋翼平台，顶部有一个驱逐OS1激光雷达传感器。...（C） 使用我们的轻型里程计方法在这些机器人上绘制的石矿的俯视图 主要贡献 文章的贡献如下： （1）提出了一种定制的“速度优先”流程，使用最小预处理的激光雷达扫描点云和消费者级IMU，实时准确地解析机器人的自我运动...A.通过广义ICP点云匹配 基于激光雷达的里程计可被视为通过比较连续点云和内存中的点云来恢复SE（3）变换来解析机器人自我运动的过程。...正视图（D）和侧视图（E） 基准数据集的比较结果如下表 总结 这项工作提出了直接激光雷达里程计（DLO），这是一种轻量级和精确的前端定位解决方案，在极端环境中，对于长时间的运行机器人来说，计算开销最小
我们可以在Excel中绘制一个模拟的温度计，用来形象地跟踪某项任务的进度，如下图1所示。 ?
今天给大侠带来“FPGA学习系列 altera"系列，持续更新。...此学习心得是本人之前所写，所用设计软件为Quartus II 13.1，现Quartus II 新版本已更新到19+，以下仅供初学者学习参考。后续会更新其他系列，敬请关注。话不多说，上货。 ?...项目名称：频率计 具体要求：检测方波的频率和占空比。 通过分析上述的“项目名称”和“具体要求”，我们可以设计出如下的架构： ?
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