这样看来，授人以鱼不如授人以渔，我们可能应该给读者一些学习建议，或者补充一些基础知识，这对于那些对 Web3 感兴趣的读者，可能是有帮助的。...为此，我计划发表三篇短文，第一篇介绍学习 Web3 的一些基础知识，第二篇介绍资产负债表在 Web3 和 DeFi 分析当中的一些应用，第三篇推荐几本书。...懂一点公司金融和财务报表是有必要的，尽管大多数 Web3 创业公司都没有严格的财务报表制度，但是这个知识技能确有价值，而且大概率将来能用上； 在互联网时代发展起来的信息经济学，比如网络效应导致的自然垄断，结合经济学基础知识学习...所以很多人要学习区块链，看一大堆理论书籍，可能总还是觉得隔着一层。这种情况下，如果有一点编程基础，倒不如直接学习智能合约技术，当心一剑，戳个通透，省得在旁边绕圈圈。 第二，系统思考。...另外，如果要研究 Web3 的某一个具体的应用分支，比如游戏、电商、交易，肯定还有很多更专业东西需要掌握。
大数据是近五年兴起的行业，发展迅速，很多技术经过这些年的迭代也变得比较成熟了，同时新的东西也不断涌现，想要保持自己竞争力的唯一办法就是不断学习。但是，大数据需要学习什么？...02 大数据需要的语言 Java java可以说是大数据最基础的编程语言，据我这些年的经验，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的（当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的...,MR,Zookeeper等等，想要深入学习，填上生产环境中踩到的各种坑，必须得先学会java然后去啃源码。...03 分布式计算 什么是分布式计算？...分布式计算研究的是如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多服务器进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
华为云计算工程师的学习首先可以帮助工程师来规划自己进入云计算职业生涯需要学习哪些技术，从0基础基本功开始夯实，通过理论基础结合实验操作来系统提升知识结构，而且还可以接触到平时工作或自己学习钻研中接触不到的项目实战...，并且学完可以考取华为云计算认证，手握一个高含金量云计算的证书，为以后升职加薪跳槽做准备，非常适合技术基础薄弱的同学进行系统学习。...学习云计算上层武功的话，底层功夫需要有各类技术作为基本功，先打好各类武功基础，在逐层向上修炼这样系统的去学习可以事半功倍。 那么怎样学习才能够系统并且逐层的掌握云计算的知识？...我的建议是根据如下四个阶段原则一步步来进行学习： （点击查看大图） 第1个阶段：我们来夯实各类基本功 网络基础 （对于云计算网络规划和排错非常有帮助） 计算机与存储基础 （对于计算虚拟化技术及存储规划非常有帮助...第2个阶段：我们可以通过华为小型私有云/虚拟化超融合产品FusionSphere-FusionCompute来学习企业级云平台需要部署实现哪些高级功能，如云主机热迁移，云平台服务高可用，虚拟网络规划部署
在大数据当中，对于Java基础部分的学习，其实也是非常重要的一个部分。在执行大数据开发任务时，Java是主流的开发语言，也是大数据开发者们的“主要工具”。...今天的大数据入门分享，我们就来讲讲，大数据学习当中Java基础要掌握哪些？...早些年，行业的大数据开发者，很多其实都是原来的Java开发者，因为本身具备良好的Java基础，也有一定的开发经验和能力，再入手大数据，可以说是水到渠成。 Java基础要掌握哪些？...我们从初级入门和进阶提升两个阶段来看—— 初级入门阶段 1、Core Java，就是Java基础、JDK的类库，JDK的源代码写的非常好，要经常查看，对使用频繁的类，比如String，集合类（List，...Java作为一门历史悠久的编程语言，市面上的学习资料也非常多，只要肯下功夫，还是能够很快上手入门的。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark...还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。 想成为云计算大数据Spark高手，看这里！...戳我阅读 好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。 Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。...Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。...想学习大数据开发技术，Hadoop，spark，云计算，数据分析等技术，在这里向大家推荐一个学习资料分享群：199427210，里面有大牛已经整理好的相关学习资料，希望对你们有所帮助。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark...还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。 好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。...Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完...Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？...Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。
，此时就对网络提出了更大的挑战，有很多问题需要考虑，这些问题回答了，云计算网络就具备基本条件了。...的MAC地址，物理网络只需要保证服务器之间可达就行了，不管是二层还是三层，至少把物理交换机要学习的MAC量从VM数量级降低到了服务器数量级。...总结 云计算就是资源池化然后灵活调度。...计算虚拟化就是计算资源CPU和内存池化，然后灵活调度，假如服务器1上有1个CPU和9G内存，服务器2上有9个CPU和1G内存，池里有10个CPU，10G内存，想创建一台VM要5个CPU和5G内存，要考虑池里的资源和物理资源怎么对应...云计算网络的第一目标就是打通网络能配合计算资源的灵活调度，第二目标才是有质量保证的网络，例如两个VM之间有10G流量的能力，一个VIP有25G向外提供访问的能力。
上期提到了，学习云计算从虚拟化开始，那本期开始讲述云计算虚拟化的基础知识。 重要的事情，再说一遍，云计算不是虚拟化，虚拟化只是云计算的重要组成部分。...为什么要学虚拟化 在之前的文章中，我们有了解到VMware公司推出的VMware Workstation这个软件，它实现的是单机版虚拟化，可以用来做实验或者搭建测试环境，但是它不能用于商业用途；如果说安装...因为不管怎么说，业务的运行始终要依靠物理机器硬件设备，但是在硬件设备使用过程中，如果使用时间过长无论如何也会出现一定的故障，它也不可能永远正常的使用不出一点问题。...它采用虚拟计算、虚拟存储、虚拟网络等技术，完成计算资源、存储资源、网络资源的虚拟化。...要实现这样的特性，也是需要前提条件的。从上面的架构图来看，为什么底层需要连接共享存储呢？
其中包括服务器资源调配工具和云计算资源调配工具。 基础设施编排工具 与IT自动化工具不同，基础设施编排工具可以处理复杂的任务，从而使大型工作流程更高效。IT编排工具与基础设施编排工具几乎相同。...如果要实施大规模的自动化项目，则肯定需要将两者结合起来。 提供高速服务是DevOps自动化工具的主要优势之一。Vagrant就是一种这样的工具，它将使组织的自动化系统完美无缺。...它可能是最具创新性的IT基础设施自动化工具之一。Datadog主要用于监视云计算应用程序，包括共云资源调配工具、服务器资源调配工具以及与云计算相关的任何资源调配工具软件。...而结合使用自动化基础设施工具(包括云计算资源调配工具和服务器资源调配工具)可以显著减少人为错误。 (3)生产率 最大限度地提高生产率是基础设施自动化的另一个优势。...它利用了多个自动化工具，其中包括云计算配置软件和自动化基础设施管理工具，并帮助该公司实现了50亿欧元的利润。 准备好优化IT基础架设施了吗?是否想将开支减少40%?
入门Vue.js首先需要从最基础的知识学起，比如Vue.js的概念、作用、特点等等。只有对Vue.js有一个大致的初步了解，我们才能明白为什么掌握它如此重要。...下面一起来具体看看入门Vue.js.js要学习哪些知识吧！ 1、Vue.js是干什么的？...（2）Vue.js的定义 对于刚开始入门学习的朋友来讲，我们首先要弄清楚Vue.js的定义这一基础知识。Vue.js的官方文档解释说，它是一套用于构建用户界面的渐进式框架。...它指定一片区域，在架子的基础上来进行开发。也就是说框架有限制，需要符合框架本身的规定，而库就是工具箱，使用起来基本没限制。...-- 指定一个位置，用来搭建框架 --> 我们的目的就是在id为root的div里，指定为Vue的活动区域（框架要建在指定的地方）。
年，了解一下前沿的云计算技术，提前准备非常有必要。...那么2023年有些值得你去学习的云计算技术呢？本文将介绍几个，希望对你有所帮助，让我们直接开始！ 什么是云计算？...云技术包括虚拟服务，例如软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)，等等。 2023年的云计算会是什么样的？...所以说云计算的学习真的是大势所趋！以下是我认为2023年影响力最大的趋势。 AI 和 ML 驱动的云 AI：人工智能 ML：机器学习 据 IBM 称，65% 的公司认为人工智能对其成功至关重要。...人工智能和机器学习作为云服务提供，因为很少有企业拥有构建自己的 AI 基础设施的资源，收集数据和训练算法需要大量的计算能力和存储空间，而租用服务通常更具成本效益。
组织出于各种原因采用多个云平台，例如提高效率和分配计算资源。根据《2021年Flexera云现状报告》，92%的企业采用了多云战略，80%的企业采用了混合云战略。...因此，现在就开始建立云工作负载的一致可见性是非常重要的，特别是那些跨多个云环境的工作负载。...这些挑战是由于： 可见性有限：传统的安全监视工具不适用于云资源、服务或整个基础设施部署。大多数安全团队根本没有足够的工具来维护云中的完整可见性，更不用说多云了。...云工作负载保护解决方案还旨在帮助客户确保法规遵从性，并减轻与基于基础设施即服务(IaaS)的应用程序相关的风险。...CWP使企业能够获得或重新获得对其动态多云基础架构的可见性和控制，以及： 通过查看任何云供应商(公共)和组织(私有)的配置设置，支持任何云部署的共享责任模型。
如今随着科技的发展，人们的计算能力获得提升，云计算是时下非常流行的一种算法，云计算的出现让人们的生活变得更加便利，运用到生活中的各个领域都实现了很大的进步，带领人们进入一个时尚智能的世界。...那么什么是云计算呢？今天就来进行介绍。 image.png 一、什么是云计算？...二、云计算的特点有哪些？ 什么是云计算？云计算以一种虚拟的形式存在，而不是一种有形的实体，用户只需通过网络和一台计算机终端便可以实现，不要求在固定的地点和位置，这是它虚拟性的表现。...云计算也有数据量大的特点，在计算的时候通常将一类庞大的数据进行分门别类，让计算的速度更加高效。同时云计算采用多副本容错的模式来进行计算，结果更加精准可靠，排除一些不必要的缺漏。...云计算是深受现代人喜爱的一种计算方法，它让计算更加省心省力。 以上便是有关什么是云计算的介绍，如今许多行业都已经离不开云计算，它让我们在消费的时候更加方便，也让人们的日常生活走向智能化。
云计算资源整合方向 而我们今天要聊的是——银行在云计算上是怎么实现场景应用的? ...那么在银行的零售业务上，又有哪些创新的应用点可以使用云计算服务呢?实际上，我们以零售业务为例，云计算可服务于以下三点不同的零售场景： 1....哪些银行将云计算应用在服务上了? ...、资源分配系统、后端运维管理系统等系统与技术，为招商银行量身打造了一套更加便捷的应用云，IT 部门能够在此基础上完成更好的设备与成本控制，而这也为加速业务产品和功能迭代，适应金融行业的发展与创新创造了良好的环境...当然，银行云平台实施也面临很多的困难，没有先例，投入巨大，投入周期长，要实现较大的转型等，但对比银行做电商来看，银行做云平台将实现跨越式的发展，并且就目前来看，财务和ERP云平台是一片竞争的蓝海，正等待有魄力的银行家去开拓
学Python要避免哪些坑？零基础怎么入门Python？Python入门简单、语法简洁、功能强大，非常适合零基础入门IT行业的人学习。...很多人选择学Python，但零基础学Python一定要避免跳入这些坑! ?...大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！...同时，自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！...零基础学Python在进行编码时一定要遵守其规则，注重细节，不要按照固有的思维和语法格式来写Python代码。如果你想了解更多Python学习技巧，可以选择专业的学习方式!
，目前云计算行业的内存芯片已经出现供应过剩的情况。...云计算引爆的科技行业繁荣似乎要见顶了。...但是，西部数据预测称，亚马逊、微软、谷歌这三家提供云计算服务的供应商里，预计对支出增长将会放缓。 西部数据表示，目前云计算提供商在最近几个季度的存储支出已经超出了实际需求，增长放缓是很自然的事。...英特尔首席执行官鲍勃·斯旺在周四晚间致电分析师时表示，“我预计云业务不会永远保持50%的增长。不过本季度我们的云计算业务增长了50％。”...虽然云计算可能不会继续一直飙升，但谷歌等公司表示未来的基础设施建设仍然是优先事项，并且属于竞争优势。首席执行官Sundar Pichai表示，他的公司正着眼于“长期投资”。
云计算中的硬件与软件资源，都可以通过按需配置来满足客户的业务需求。云计算资源中的动态配置及动态分配，并且这些资源支持动态的扩展。...，我们不需要关系数据中心的构建，也不需要关系如何对这些数据中心进行维护和管理，我们只需要使用云计算中的硬件与软件资源即可，如果我们想发布自己的应用程序到云计算中，我们只需要购买云计算中提供的硬件资源服务即可...这些资源都可以根据需要动态的配置和扩展 云计算中的硬件与软件资源，都可以通过按需配置来满足客户的业务需求。云计算资源中的动态配置及动态分配，并且这些资源支持动态的扩展。...例如我们现在访问的资源无法满足我们的业务需求时，云计算资源管理器会动态的扩展我们需要的资源，来满足我们的服务需求，当我们不需要这些资源时，资源管理器会回收这些资源。...例如我们现在需要对我们原来的存储容量，进行扩展，从原理的1TB扩展到1.5TB，那么云计算资源管理器会自动的进行硬件资源的分配，我们只需要像其已经有了这样的资源一样，进行访问即可，云计算资源管理器会在很短的时间内
2-1、列举威胁作用者有哪些，并简要说明。...威胁作用者主要有： 匿名攻击者、恶意服务作用者，授信的攻击者、恶意的内部人员； 说明： 匿名攻击者是不被信任的威胁作用者，通常试图从云边界的外部进行攻击 恶意服务作用者截取网络通信，试图恶意地使用或篡改数据...授信的攻击者是经过授权的云服务用户，具有合法的证书，他们会使用这些证书来访问基于云的IT资源。 恶意的内部人员是试图滥用对云资源范围的访问特权的人。 2-2、列举云安全威胁有哪些，并简要说明。...授权不足攻击是指错误的授予了攻击者访问权限或是授权太宽泛，或是使用了弱密码； 虚拟化攻击利用的是虚拟化环境的漏洞，获得了对底层物理硬件未被授权的访问； 重叠的信任边界潜藏了一种威胁，攻击者可以利用多个云用户共享的...、基于云的IT资源。
03 分布式计算 什么是分布式计算？...大数据学习群142973723 分布式计算目前流行的工具有： 离线工具Spark，MapReduce等 实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等 这几个东西的区别和各自的应用场景我们之后再聊...大数据工程师需要学习哪些知识和技能？ 首先，数据可视化。 R语言不仅是一种编程语言，而且具有强大的统计计算功能和方便的数据可视化系统。这里，我推荐你读一本叫做R数据可视化手册的书。...因此，要进入大数据产业，学习Excel是基础。大数据学习小群142973723 二。机器学习 机器学习的基础包括聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类和神经网络。...因此，有必要对机器学习前的统计和概率进行研究。 在完成统计学和概率学的基础研究之后，你可以选择一个或两个机器学习工具进行实践。百度的谷歌和百度脑的张量是优秀的机器学习框架。 三。
云基础设施机制包括哪些主要构件？简要说明这些构件的概念。...云存储设备：云存储设备（cloud storage device）机制是指专门为基于云配置所设计的存储设备。如同物理服务器如何大量产生虚拟服务器映像一样，这些设备的实例可以被虚拟化。...在支持按使用计费的机制时，云存储设备通常可以提供固定增幅的容量分配。此外，通过云存储服务，还可以远程访问云存储设备。 主要问题在于数据的安全性、完整性和保密性。...云使用监控：云使用监控机制是一种轻量级的自制软件机制，用于收集和处理IT资源的使用数据。根据需要收集的使用指标类型和使用数据收集方式，云使用监控器可以以不同的形式存在。...对象存储接口：各种类型的数据都可以作为Web资源被引用和存储，这就是对象存储，它以可以支持多种数据和媒体类型的技术为基础。
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