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对于我的主人来说，我正在比较不同的方法来解决一个问题(比如图像分割)。你如何称呼这些经典的或标准的方法？就像那些不依赖于数据却是手工设计的算法。我似乎找不到一个正确的术语。
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
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是否有一种将数据集分割成两个或多个子集的通用方法，以便能够以更高的精度解决分类问题？
我有一个非常不一致的数据集，我只能以50%的准确率进行分类。我根据预测器应该与输出变量相关的假设，将集合分成两个子集。在我的第一个子集中，我只包括数据集中的样本，预测器与输出变量相关。剩下的样本放在第二个子集中。随后，两个子集(1k样本/2k样本)的准确率从50%提高到95%/65%。在这个具体的例子中，我强烈怀
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
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我已经收集了一个冲突皇家游戏数据库，试图了解各种比赛的结果。游戏由一张从102张牌中抽取的8张牌牌组成。从Cnr可以看出，这是一个非常广阔的空间，有很多可能性。同样，这个甲板将被一个广阔而多样的空间所反对。
我一直在使用206个元素宽的表。其中一个变量与玩家的相对强度有关；102个变量是“主场”的指标；102个变量是“客场”的指标；最后一个变量是一个结果变量，即感兴趣的二元响应变量。在我看来，后勤方法会更好，但我面临的</em
浏览 0提问于2020-12-12得票数 1
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我正在为数据库记录使用LSH，这样我就创建了一个索引(不是数据库索引，一个简单的hashmap)，在这个索引中，类似的记录被阻塞到同一个桶中。数据库可能包含数百万条记录。我的问题与我贴在下面的设计有关。首先，我将使用通过执行LSH提供的数据库创建索引。但是当插入到数据库中的新记录时，我必须将该记录也索引到索引中。我怎么能用LSH做这件事？LSH能否将该记录分配给具有类似记录的桶？？LSH是否支持对数据集的更新？
浏览 5提问于2015-09-06得票数 1
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我有一个训练集，在sci学习，我正在使用的Perceptron算法。我改变了训练的顺序，只是为了看看发生了什么，我很惊讶我看到了不同的结果。
你知道为什么会这样吗？
浏览 2提问于2013-08-16得票数 0
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我正在学习量子计算，偶然发现了Shor的算法来寻找一个数的质数因子。我理解shor算法背后的数学原理，但不能理解为什么它不能在经典计算机上实现，因为它看起来就像一个数学公式。
浏览 2提问于2020-04-11得票数 3
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我正在使用一些机器学习模型和Python 3，我注意到有些模型在给定的类上比其他类表现得更好。我想把它们结合起来，以提高我的准确性和精确度。我知道一种在回归问题中这样做的方法，比如加权平均预测。而且，你必须知道一个更好的方法。下面是我的算法，它帮助我识别那些特别难以预测的标签：each value is in {0, 1}ypred : predicted values
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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随着机器学习(其各种形式)在科学中变得越来越普遍，建立逻辑和系统的方法来解释机器学习结果变得非常重要。虽然现代ML技术已经表明自己能够与更“经典”的技术竞争，甚至超过了它们的准确性，但在任何数据分析中得到的数值结果都只是故事的一半。有建立和良好的形式化(数学上)的方法来评估结果中的不确定性，通过经典方法。如何评估机器学习结果中的不确定性？例如，在
浏览 0提问于2022-06-10得票数 3
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表格数据集的机器学习算法
、、、
我有一个包含120个特性和5000个实例的数据集。数据集是分类值和数字值的组合。它是一个表格数据集。我的问题是二进制分类问题。我用朴素贝叶斯、贝叶斯网、支持向量机、MLP、随机森林、Logistic回归等经典分类算法对我的数据集进行了训练，我想知道在机器学习领域是否有可用的算法是新的而不是经典的，可以用表格数据集来实现。
浏览 0提问于2022-09-30得票数 0
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人们能提供最好的教科书来学习数据科学吗？我知道这有点困难，因为你没有比较的基础，但是如果你能给出你对一本书的看法，为什么，我会非常感激的。
浏览 0提问于2020-09-06得票数 3
描述梯度增强机器或神经网络等算法的机器学习文本经常评论说这些模型擅长预测，但这是以失去可解释性或可解释性为代价的。相反，单决策树和经典回归模型被标记为善于解释，但与更复杂的模型(如随机森林或支持向量机)相比，预测精度(相对)较差。是否有普遍接受的机器学习模型代表两者之间的良好权衡？是否有任何文献列举了算法的特点，使它们可以解释？(这个问题以前是在交叉验证时提出的)
浏览 0提问于2016-05-22得票数 9
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分组数据{a:1, b:1, c:0, d:0}{a:0, b:0, c:1, d:1}此外，我想牺牲准确性来减少子组的数量。例如，使用上面的数据集，我们可以将A和B分组成一个不丢失精度的聚类，而将C和D组合成一个精度略有下降<e
浏览 5提问于2014-09-22得票数 0
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是否有使用量子算法加密经典密文的方案？具体来说，如果一个公钥系统存在于经典数据和经典密文中，那么这个方案能否通过量子算法(一个实现经典公钥算法的量子算法)来实现？
浏览 0提问于2018-04-20得票数 2
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我是一名高中生，住在美国以外的地方。所以..。请原谅我的错误。然而，在我们学校还没有人参加过这个比赛。所以，我不知道该怎么准备。就像书和准备的方式。
浏览 2提问于2015-12-16得票数 0
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我对人工智能很陌生，我想用简单的值训练一个神经网络。我正在寻找一个库或SDK，支持真正的神经网络。我不想用回归，而是用神经网络。
我想训练神经网络，而不给它任何提示，它使用的是什么样的数学函数。如果我不得不告诉它这是一个数学函数，那是可以的。但我不想告诉它它是线性的，多项式的还是指数的<
浏览 0提问于2023-01-28得票数 1
我正在用3个输入(x，y，bias=1)构建一个简单的感知器。一个有监督的学习模型被用来训练网络，其公式如下：error = desired - neuralAnswer尽管如此，在经过100000次训练测试后，即使在一个简单<
浏览 6提问于2016-05-14得票数 3
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