在由select count(*) from products where id = 2组成的mapreduce作业中，count(*)操作发生在哪里，是在映射器中还是在reducer中？
浏览 13提问于2020-06-16得票数 0
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我正在尝试一个简单的示例，其中一个MapReduce作业的输出应该是另一个MapReduce作业的输入。流程应该是这样的：Mapper1 --> Reducer1 --> Mapper2 --> Reducer2 ( Mapper1的输出必须是Reducer1的输入。Reducer1的
浏览 2提问于2015-06-16得票数 2
我是Hadoop的新手，我正在学习一些基本的教程来学习它。下面的教程之一希望我用Python编写一个Hadoop MapReduce作业，我已经成功地完成了所有工作，以下是总结的步骤：
我的问题是:如果我必须频繁地修改数据，然后运行<em
浏览 4提问于2014-05-02得票数 0
我知道Mapper和Reducer是Hadoop 2中的接口。但是在编写代码时，我仍然看到使用扩展映射程序或扩展还原器而不是实现.Is的例子，这是有原因的，还是因为向后兼容性而在旧版本中实现的？这是我学习的链接
浏览 2提问于2016-05-04得票数 0
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我编写了一个MapReduce程序(mapper.py和reducer.py)来处理Hadoop中的PageRank问题。[mapper->reducer] -> [<
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
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这是我的mapper函数头行这是我的Reducer函数头在编译代码时
PageRank.java:30:错误:这里没有预期的接口extends Mapp
浏览 2提问于2015-04-27得票数 0
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我有这样的线在纱/mapreduce吐露：<value>2048</value>
<value>1024</value>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio<&#
浏览 1提问于2016-08-18得票数 0
以下是我为此目的编写的四个文件(2个映射程序和2个还原程序，因为一个Map Reduce作业无法解决这个问题)：import sys -D mapreduce.job.reduces=${NUM_REDUCERS} \ -mapper &quo
浏览 2提问于2019-02-03得票数 2
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我试图做家庭作业，从数据操作的比例:系统和算法在Curesra与python有关。通常，我在理解基本代码方面存在问题，这是作为MapReduce alogorythm的一个例子。执行来自def __init__(self):的MapReduce.py部件
创建了def mapper(record):和def reducer(key,list_of_values, reducer) -从MapReduce
浏览 2提问于2015-12-11得票数 0
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我想在一个工作中做一个这样的mapreduce设计。示例：Mapper A-> Mapper C在那个Reducer B之后-> Mapper C
映射器C-> Reducer C ************************
浏览 1提问于2015-01-28得票数 0
我的地图减少python脚本、输入文件和作业结果输出都位于中。/mapper_prod_cat.py -mapper gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py -file gs://bucket-name/intro_to_mapreduce/reducer_prod_cat.py -reducer</em
浏览 1提问于2017-12-28得票数 2
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我试图确定哪些文件是由AppEngine上的mapreduce作业处理的。( "project.task.proc_files.mapper", ,mapper_params={
's
浏览 4提问于2014-03-17得票数 0
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%% find first clustering from all chunksend
第一个函数运行良好，结果= mapreduce(data，@k_means_Mapper，@k_means_Reducer)；但是，我希望将索引作为k_m
浏览 1提问于2016-04-30得票数 0
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Hadoop流-意外参数
、、、
不知道是窃听器还是我做错了什么。
如有任何资料，将不胜感激。hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar -files /home/cloudera/mapper.py /home/cloudera/reducer.py -mapper "python mapper.py" -<em
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
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我在读，我想知道MapReduce是否可以被归类为一种形式的延续传递风格，也就是CPS。
我也想知道CPS如何利用不止一台计算机来执行复杂的计算。也许CPS使使用变得更容易。
浏览 1提问于2010-05-06得票数 1
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我正在尝试执行python MapReduce wordcount程序。/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.6.0-mr1-cdh5.12.0.jarhadoop jar /u
浏览 4提问于2017-10-31得票数 0
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例如，为什么不直接使用：reducer = (accum, x) => accum + (x + 2)mapper = (x) => x + 2所以：// 0 2
[0, 1].map(mapper).reduce(reducer, 0)//
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
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