今天先聊下：数据分析岗的职业前景。 数据分析岗位在当下的就业市场中非常受欢迎，并且具有很好的前景。以下是一些原因： 1....技术发展：随着人工智能、机器学习和云计算等技术的发展，数据分析变得更加高效和智能，对数据分析专业人才的需求也相应增加。 4....然而，尽管数据分析岗位有很好的发展前景，但竞争也相对激烈。想要在这个领域获得成功，需要持续地学习最新的分析工具和技术，以及不断提升数据处理、统计分析和商业洞察力。
随着互联网整合社会资源的能力越来越强，大量的行业领域都需要把业务向互联网迁移，这个过程必然会释放出大量计算机专业人才的需求，中国科技人才市场发展需求也同样如此。...《2020年中国大学生就业报告》显示：计算机类本科生在2020届毕业生数量中稳居前十。...由于当前计算机专业高端人才比较匮乏，要想在本科毕业后获得更强的岗位竞争力，应该重视运用技术解决问题的能力提升，以及重视新技术的学习。...你可以通过下面这个“阅卷视频”感受一下： 众多企业提供奖学金赞助 不管是企业还是事业单位更倾向于有证书的人士，能力认证已成为求职、晋升的基础证书之一，目前C认证已获多家企业认可。...清晰的成长路径，实现职业成长 通过软件工程师能力认证，丰富理论知识面，学习商业化的实践交付能力，我们相信终身学习能力，对一个人的职业发展有很大作用，相信你可以从新手成长为资深的Java/Python/前端
本文讨论了2024年云计算的发展趋势。 适应复杂的生态系统、提供实时功能、优先考虑安全性和确保可持续性的需求正在引领云计算之船。多样化的工作负载允许探索通用的公共云基础设施范例之外的选项。...2、集成云环境：由于数字生态系统目前面临的复杂前景，云基础设施将在2024年看到服务和提供商的融合。有了如此多的供应商、技术和服务，企业将需要集成的云解决方案来简化其云操作。...4、由云解决方案提供支持：云驱动创新的目的是在更大范围内促进云原生技术的采用。因此，到2024年，这些云原生技术将为企业提供更多的区块链、量子计算和物联网等工具。...改善隐私的技术将涵盖各种技术，如数据匿名化、加密和安全计算以保护隐私。 7、数据加密：为了应对对隐私和数据保护的日益重视，2024年将有更多的资金投入到改进的加密和数据保护功能上。...8、边缘平台的人工智能/机器学习集成：这将有助于在网络边缘做出更明智的决策，这符合边缘计算扩展的驱动力。
众所周知，现在是万物皆可编程的时代了，无论什么专业，都会往编程上靠拢，或者是直接转计算机方向，作为求职的道路。 说到编程，总会找到一些方法去学习。...平时偶尔也会收到小伙伴的来信，有什么办法可以使自己的coding能力快速提升一下呢？...读书时候有老师鞭策 上班后有导师引路 等等 这一切都可以说成师兄指路。 话题回到编程上，这个时代，没有人会手把手教你从第一行代码写起。
在现在的市场中，很多企业都会选择安装云计算系统。互联网在高速发展，云计算的重要性越来越凸显出来。弹性伸缩功能的重要性想必大家也都清楚，我们对云计算的要求越来越高，现在更是希望它能够实现弹性伸缩功能。...那么，云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？针对这两个关键问题，下文会有详细的介绍。 云计算可以弹性伸缩吗？ 先明确跟大家说下，很多云计算都是可以实现弹性伸缩的。...而云计算弹性伸缩一般来说都分为纵向弹性伸缩和横向弹性伸缩。想要实现云计算对外的服务，需要将所有资源集结在一起。想要将所有资源集结在一起，则需要通过横向弹性伸缩增加ECS资源。...弹性伸缩有什么特点？ 1、在固定的时间段内可以完成自动弹性伸缩，一是通过人工的预测，二是程序自动设置所需的伸缩时间段。...云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？这两个问题我们都做了详细的介绍，如果大家之前对这两个问题都不甚明白，可以通过上文来了解一下。希望以上内容可以帮助到大家。
女生学大数据好还是计算机好？都适合女生吗？就业前景好吗？ 提起理工类专业，特别是工科专业，很多女生都会望而却步，而社会对于女生学工科专业的认可度也比较低。...本期，我们就来讨论一下女生学大数据好还是计算机好？都适合女生吗？就业前景好吗？ 一、女生学大数据好还是计算机好？ 其实无论是哪两种专业比较，都没有孰好孰坏，它们都有各自的优劣势。...2、数据科学与大数据技术专业 数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科...二、都适合女生吗？就业前景好吗？ 无论是计算机专业还是大数据专业，都对理科思维有比较高的要求，所以对女生来说，学习难度还是比较高的。...至于就业，两个专业的就业前景都非常好，只不过计算机专业的就业竞争压力要稍大一些，大数据行业的发展还不够成熟，很多技术和业务都在摸索阶段，需要同学们在工作过程中去克服。
据谷歌官方介绍Jetpack Compose 有以下特点 更少的代码：使用更少的代码实现更多的功能，并且可以避免各种错误，从而使代码简洁且易于维护。...image.png 如何学习 这里给大家分享一份由谷歌大佬亲自整理的一份《Jetpack Compose 入门到精通》PDF学习手册，外网分享找到的，我自己整理尝试翻译了下，有需要的朋友，可以直接划到文末自取...插槽API 这里不是教你Jetpack Compose 的一些基本使用方法，而是为啥我们需要Jetpack Compose 的一些简洁，让大家对Jetpack Compose 有更深层次的了解...
前言： 云计算的就业前景还是不错的，云计算可以入职银行、金融以及其他传统行业企业，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司就职。...1.云计算的前景如何 面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。...作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。...基于此，我们可以看出来云计算是有非常大的发展前景的，尤其是在现在科技高速发展的时代，计算机在生活中扮演着不可或缺的角色，因此云计算的就业前景是非常可观的。 ...2.云计算的就业方向 第一:云计算操作和维护岗位。云计算运维岗位是目前需求量较大的岗位之一。随着大量行业企业开始采用云计算平台,未来云计算运维岗位需求将进一步扩大。
风险资本家认为独立设备例如自动驾驶车辆、无人机以及其他物联网设备，将推动更多边缘计算，从而替代云服务。 如果资本家Peter Levine的观点正确的话，现今无处不在的云计算热潮或将不复存在。...Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚会中称：“如今绝大部分云计算已经完成，计算将返回边缘。”...Levine认为通过云数据来进行自主驾驶的车辆将会烟消云散，因为从车辆传输数据到云端会产生延迟从而可能导致车祸。云也会削弱很多需要高速计算并更快传输决策的机器学习场景。...在计算自然的潮起潮落节奏下，边缘计算将加速分布式计算的应用，也就意味着云“将很快消失”，Levine这样表示。 不为所动的深入思考 数千家厂商均兜售云服务业务是一件可怕的事。...云商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同云将消失的“激进观点”。她认为云计算将与边缘计算共存。
随着云计算的解决方案的采用，生物信息学研究人员可以建立自己的虚拟机，这是他们的首选管道套件，通过他们的台式机和端口进入eMedLab”。...“这一切的云计算的好处是，如果你有一个HPC集群和大家分享，别人的HPC集群也可以共享，你可以使用他们的软件堆栈。...每次你想改变它，可以为你提供需要的东西，你必须要和每个人有一个完全连接，它只是没有形成规模。”但是，利夫卡继续说，“在云计算，你只需在自己的虚拟机上就获得自已的分析数据环境。”...帕拉斯指出eMedLab的架构是为这种类型的医疗和生物信息学进行的专门的研究和设计。她继续说：“商业云提供商架构有问题，这是非常大的商品，没有对我们在学术界使用的专门结构进行优化。...但是有一个问题，即使是一流大学，如康奈尔大学，也会对计算资源的资本开支进行限制。如果多个机构的联合云结合在一起，资金成本可能会大幅增加。
全球制造协作 结论 欢迎来到云计算技术应用专栏~云计算在智能制造中的应用与前景 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏...❤️ 云计算和智能制造是当今科技领域两个最引人注目的发展方向。它们的结合为制造业带来了巨大的机遇和变革。本文将深入探讨云计算在智能制造中的应用，以及这个领域的未来前景。...云计算的基本概念 云计算是一种基于互联网的计算方式，它将计算资源（如服务器、存储、数据库、网络、软件、分析等）提供给用户，以按需获取、使用和管理。...("production-line-1", "auto-scale") 未来前景 云计算在智能制造中的应用前景令人兴奋。...以下是未来前景的一些关键方向： 1. 智能工厂 智能工厂将充分利用云计算、物联网和人工智能技术，实现高度自动化和智能化的生产。工厂设备将能够实时通信，协同工作，并自动调整以适应生产需求。 2.
那么云计算发展前景怎么样?云计算的未来趋势是什么呢?...对于中小型企业来说，人才和预算相对比较有限，通过云计算，这些企业可以通过云计算提供的 租用模式来使用其他公司企业的先进技术。 对于大企业而言，其主要是用云计算来做基础架构服务。...在个人生活领域 云计算使工作更加高效，生活更加快乐。随着云计算、大数据时代的到来，云办公、云笔记、云 视频、云记帐等被广泛应用，可穿戴设备随时关注着我们的健康。...云计算的市场潜力和发展前景是巨大的，其中云计算扩展投资价值、混合云计算的出现、移动云 服务和云安全等几个方面是备受关注的。...云计算的应用领域及发展前景如今安全性问题成为了云计算发展的最大阻碍，如何保证用户敏感数据不被怀有恶意的人所利用和窃取是目前迫切需要解决的问题。
从事云计算方面工作，需具备以下10条知识技能： 1. 商业和金融技能 技术和商业的融合始终是成功的绝对法宝，尤其在云计算时代。 2....技术技能 自从有了云计算，企业或者其他机构可以精简他们的IT资源，卸载大部分的日常系统和应用程序管理，但这并不意味着IT将无所事事，你需要有一项编程语言技能，以便能快速构建运行在互联网上的应用程序。...项目管理技能 企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。 5....熟悉开放混合云的知识 IT不是千篇一律的，你的云计算模式也同样如此， IT专业人士需要了解如何在一个开放的平台上构建和扩展公司的云计算基础设施。 10....了解OpenStack 为了构建上面提到的那种灵活的、安全的、可互操作的云基础设施，IT专业人士必须对所需的技术有很深的理解，OpenStack是关键部分。
目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。...在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 ? 数据存储和数据分析一般都集中在云端处理。云计算在灵活敏捷性、规模经济等方面具有优势。...但随着云计算技术和物联网深入扩展，在数据中心外围处理的数据越来越多，越来越多的数据需要在边缘进行处理。这种转变开始暴露出云计算的一些短板。...云计算使数字化转型成为可能，它以非常快的速度向企业，提供计算并大大推动了创新。边缘计算的驱动因素是服务需求要以最有效的方式向消费端扩展。当然，并不是每个人都认为边缘计算和云计算是冲突的。...澳大利亚主编西蒙·夏伍德认为，边缘计算可能会成为云计算的有效扩展，但远远不能取代云计算。
那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...但是这样有很明显的缺陷，一方面计算量是非常庞大的，另一方面直接将输入flatten为一个列向量，会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...此外，CNN还具有一个非常重要的特性，它是通过共享卷积核来提取特征，这样一方面可以极大的降低参数量来避免更多冗余的计算从而提高网络模型计算的效率，另一方面又结合结合卷积和池化使网络具备一定的平移不变性（...（2）CNN对图像问题有天然的inductive bias，如平移不变性等等，以及CNN的仿生学特性，这让CNN在图像问题上更容易；相比之下，transformer没有这个优势，那么学习的难度很大，往往需要更大的数据集...另外也要考虑到如果输入较大分辨率的图像，transformer的计算量会很大，所以ViT的输入并不是pixel，而是小patch，对于DETR它的transformer encoder的输入是1/32特征这都有计算量的考虑
历史上已经有不下于一百种的定义，影响力较大的是NIST（美国国家标准与技术研究院）的定义：云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器...而李四家有五个儿子，粮食总是不够用，这就相当于资源紧缺。 这还不算，王五家时不时来一大堆客人，粮食够不够用谁也说不准，相当于计算波动大。...王五厉害，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的厂商将其定义为专有云），包间就是云数据中心中的托管服务器。 张三家有天来了十多个客人，这就是业务突增。...但是，到底多瘦才算瘦，各种应用不再用APP而以微信小程序的形式出现算瘦吗？这一点目前还没有答案 。 SaaS最接近于终端用户，是一个巨大的市场。...所以，SaaS绝不是单机软件到云上的简单迁移，而是自始至终都应贯穿服务的思想和云的思想，比如多屏同步、多人协同等。 云计算有什么价值?
现如今，云计算无处不在，几乎涵盖了社会的所有领域，警务治安也不例外。负责安全的组织可以利用云计算保护自有数据，并监测社会、国家、组织安全的方方面面。不必惊讶，FBI（联邦调查局）也在广泛使用云计算。...在2016年结构会议（2016 Structure Conference）上，FBI解释了他们如何利用云计算来管理安全。...同时保护自己免受内部和外部的威胁，对于FBI来说是一个严峻的考验，他们希望利用云计算的特性，兼顾这两方面的需求。在这一点上，FBI与私营企业的要求是相同的。...以上独特考量，决定了FBI需要一个定制化的云应用，Amazon GovCloud由此诞生。现在，许多FBI的安全问题和要求通过GovCloud得到了解决，而FBI正计划将遗留系统也迁入云端。
，以应对突如其来的网络流量高峰;有三分之二的服务器在闲时的电能只比忙碌的时候耗能少不到10%。...有分析人士指出，信息大爆炸就像是把双刃剑，在带给人类社会信息化的便利同时也令人类不得不面对这些高耗能的大难题与大挑战，如今的互联网数据中心、云计算中心的发展模式是不可持续的，也是不符合社会发展潮流。...所以云基地特别耗能，曾经有个地方，全市一半的电力都用在了数据中心上。...不过就云计算的目前爆发式发展与节能降耗政策之间出现的摩擦、矛盾，工业和信息化部电信研究院通信标准研究所高级工程师高巍表示，从单一角度上来看，云计算的能耗的确很大，但通过比较不难发现，采用云计算技术后，单位信息处理能力能耗有明显的下降...不过，有专家对此进行反驳，在云计算领域，只是将企业的计算需求转移到不同的地点，如所谓“云端”上，显然是将数据发送到云上的企业用户减少了他们的温室气体排放，但整个社会排放总净值并没有减少，改由云数据中心排放
导读 Transformer有可能替换CNN吗？本文总结了来自于知乎问题：“如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？”...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...但是这样有很明显的缺陷，一方面计算量是非常庞大的，另一方面直接将输入flatten为一个列向量，会破坏图像中目标原有的结构和上下文联系。...此外，CNN还具有一个非常重要的特性，它是通过共享卷积核来提取特征，这样一方面可以极大的降低参数量来避免更多冗余的计算从而提高网络模型计算的效率，另一方面又结合结合卷积和池化使网络具备一定的平移不变性（...（2）CNN对图像问题有天然的inductive bias，如平移不变性等等，以及CNN的仿生学特性，这让CNN在图像问题上更容易；相比之下，transformer没有这个优势，那么学习的难度很大，往往需要更大的数据集
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