在过去，小灰一直在公众号上分享各种各样的算法漫画，今天我们来从全局视角讲一讲，究竟什么是算法。 什么是算法呢？ 所谓算法，就是解决问题的一系列方法。...在计算机领域，算法的本质是一系列程序指令，用于解决特定的运算和逻辑问题。 按照专业程度来划分，算法可以分为基础算法和专业领域算法。...上面说的这些都是专业领域算法，由相应的算法工程师来研究和开发。 作为一名普通程序员，这些专业算法只需要有一定的了解即可，我们真正需要学好的是基础算法。= 基础算法包含哪些种类呢？...3.图算法 图算法用于处理图形数据结构的问题，例如寻找最短路径，检查图的连通性等。常见的图算法有Dijkstra算法、Floyd算法、最小生成树算法等等。...因为算法是程序员的内功，虽然我们很少需要直接去实现某些算法，但我们要知道自己调用的类库、接口的底层算法实现是怎样的，从而做出更好的选择，写出更高效的代码。
如何学好数据结构与算法 陈小玉 《趣学数据结构》《趣学算法》作者 主题： 为什么要学数据结构 数据结构学习秘籍 算法为什么那么难 算法学习秘籍 如何打开数据结构与算法这两扇门 随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业...各说各的，讲算法设计时就假设你已经对数据结构了如指掌，还没有哪一本算法书很好的解决这两个困难，传统的算法书，大多注重内容的收录，但却忽视思维过程的展示，因此我们学习了经典的算法，却费解于算法设计的过程。...遇到一个实际问题，通过问题分析，选择使用什么样的算法策略，基于这种算法策略选择什么样的数据结构，有时算法策略和数据结构的选择并不是唯一的，不同的算法策略和数据结构设计的算法，其复杂性是不同的。...原则上讲算法策略就讲算法策略，不依赖任何程序设计语言和数据结构，但对很多学生来讲，尤其是语言没学好，数据结构也不熟练的同学，只讲算法策略，如同空中楼阁。自己用算法解决实际问题，一头雾水。...学算法就是学算法本身，首先是算法思想，解题思路，然后是算法实现，算法思想的背后可能有高深的数学模型，复杂的公式推导，你理解了当然玄妙，不懂就拉倒。
数据结构和算法是计算机科学中最重要的课程，作为一名Google的软件工程师，我经常看到一些求职者或刚毕业的学生，他们对于数据结构和算法的学习是远远不够的。...扎实掌握数据结构和算法的关键并不是要对每一种数据结构和它的子形式都做详尽的调查，然后记住它们的时间复杂度和空间复杂度。记住这些看起来很棒，也很吸 引人，但说实话，你在实际中很少会用到它们。...所以，停止背诵那些没用的东西吧，从现在开始学好下面这两件基本并且重要的事情： 1.形象化数据结构。直观的理解某种数据结构是什么样的，使用起来是什么样的，在抽象和实际的内存中是如何存储的。...2.知道在自己的代码中何时，并如何去使用这些不同的数据结构和算法。这一点对于学生来说可能有 点难，因为在他们的作业中不需要思考这些。...PHP100中文网也希望大家在学习数据结构和算法时，专注于理解并运用它们，而不是仅仅背诵算法的内容和复杂度。
【编者按】 基于大、中、小模型，从GPT时代下基础算法、通用算法和应用算法之间的重要关系，模型算法的发展历程和重要意义，算法与算量、算力之间的互动关系三大方面来看，当下正是人工智能行业的重要转折点，算法在行业场景问题解决...在这样的转折点，BPAA第三届应用算法实践典范将得到更多支持，有更好的发展机遇，也将链接更多市场需求。基于此，零点有数董事长袁岳对理解AI算法模型的十个前提问题进行了阐述。...三、一二三层楼模型支持机制 如果我们把基础算法作为我们得以展开技术建模的算法基本工具库看成一层楼，那么通用算法就是二层楼，而GPT类的大模型建设为我们开发应用算法累积了足够强悍的二层楼机制，它不仅为很多主体提供了便捷的问题探索解决方案...，算法的交易可能性更大，未来是算法模型的流动性带动数据应用的流动性，而且算法模型的流动限制性也许远小于对于数据流动的限制性。...十、模型建设与模型人才培养 算法模型领域的前进步伐需要更多实用的前沿人才提供支撑，而现有人才教育机制的滞后性需要算法模型行业积极投身到算法模型人才培训的一线，提供从系统概念、开发技能，到应用方法、实案训练的全程支持
数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...，上层不会再去做任何的校验和过滤，同时使用稳定的底层基础数据集也是为了保证所有上层的汇总和多维聚合的结果是严格一致的。...导致一致性问题的原因可能是数据记录的规则不一，但不一定存在错误；而准确性关注的是数据记录中存在的错误，比如字符型数据的乱码现象也应该归到准确性的考核范畴，另外就是异常的数值，异常大或者异常小的数值，不符合有效性要求的数值...这些方法在缺失值无法使用其他途径找回或者重新统计计算，并且在缺失值有变化规律可循的前提下都是可取的，当某天的指标值丢失时可以通过这类方法根据前几天的数据来预估该天的数值。...最后，总结一下数据可修正的前提：1) 数据质量的问题可以通过Data Auditing的过程被审核出来；2) 数据的问题必须有迹可循，可以通过趋势进行预测或者可以通过一些规则进行转换还原。
疑惑一 如何学好算法？...很多初学的小白都问，我数学不好，算法没感觉咋办啊，诚然算法和数学有着直接的关系，一个普通程序员和高级的程序员差距基本上在算法上，但是算法的学习不是孤立的，就拿c/c++学习的小伙伴来说，学习算法的前提是把数据结构搞好...，数据搞好的前提是把指针彻底的搞明白，要不然真不知道那些链表，二叉树这些东西怎么去运算，c++里面的泛型编程很多函数或者方法都是一些优质算法的体现，不懂的可以继续在微信后台来问，输入关键字算法获取更多信息...很多刚上大学的小伙伴，内心充满着对编程的向往但是不知道怎么入手，小编的建议是先学好计算机组成原理，明白计算机的如何运行的，然后选定自己内心喜欢的一些方向，方向不懂的可以先自己去网上搜下大致的方向，然后选定一个方向...，同时在这个过程中是不能放弃实践的，实践的前提是理论基础弄的差不多，实践起来才会有针对性。
最近接触了很多前端的小伙伴，和他们谈了很多职业发展的问题。他们大部分是做了一到三年的前端新手。...可是我要告诉你的是，掌握好这些老掉牙的基础，就是很重要。上层的技术可以变更的很快，基础变动很慢，投入时间学好基础，性价比很高。...要成为一名优秀的前端，绝不能成为单纯的"API调用工程师"，一定要掌握框架背后的原理性知识。 Virtual DOM diff算法，双向绑定原理等等框架背后的机制都值得我们去学习。...框架API可以更新很快，而他们背后的原理都是相似的，学好原理既可以让我们对框架底层了解更深入，又可以使我们迅速掌握不断更新的框架表层。只会用框架永远也成不了大神。...代码能用就行"的认识往往是初级程序员的通病。作为有在技术道路上有理想的工程师，一定要对自己的代码严格要求，精益求精。
通过上述说明,可以得知 id() 将会返回对像的唯一标识,在 CPython 中将会返回内存地址,也就是说如果两个对象 的 id 值一样,可以说着两个对象是相同的了....,我们这里做个简单的总结: 通过 example 00,01,05,我们可以得出对于长度为 0 或者 1 的字符串会被池化 通过 example 02,03,我们可以得出字符串中只包含字母数字以及下划线的字符串会被池化...并不符合池化的要求，这只是一种编译器的优化 example 06 所出现的现象在 python 中有一个专业的术语，讲常量折叠(constant folding),顾名思义，在编译优化时，讲能够计算出的结果的变量直接替换为常量...显然不是的，在我们的例子中已经发现，当长度超过20的时候，折叠就会失效了，试想一下，如果没有限制的话，初始化的字符串过长，将会严重导致性能的下降以及内存的消耗 参考链接 The internals...exploring python code objects Python string interning Python String objects implementation 以上就是Python 字符串池化的前提的详细内容
--启用CLR支持 EXEC sys.sp_configure 'clr enabled', 1 --让所在库成为可信数据库 ALTER DATABASE {...
在软件开发领域不存在银弹，当用一项新的技术或新的架构时一定要明白其背后的原理，确保把合适的技术应用在合适的项目上，而不是盲目跟风。...单体应用伸缩性差，而且随着应用规模的扩大，业务逻辑和开发部署过程都变得极其复杂。牵一发而动全身，任何一个微小的改动都有可能影响整个应用，新技术的更新换代对于单体应用来说几乎是个不可能的任务。...微服务概念的提出者Martin Fowler其实在很早之前就说明了使用微服务需要具备的三个核心能力，分别是服务器的快速扩容、监控和应用的快速部署。下面是具体介绍。 ?...但在没有云服务的情况下，那么至少需要有一个自动化或者半自动化的系统能够满足快速分配资源的需求。...可以在整个流程中引入部署管道，部署管道规定了一系列严格的自动化部署过程，可以加快部署的速度。 微服务系统通常涉及多个团队之间的合作，除了开发团队之间的合作之外，还有开发团队和运维团队之间的合作。
微信图片_20190701165344.jpg 笔者根据自身的技术和行业理解，探索分析AIOps在企业落地的前提条件。 涉及关键字：自动化运维、AIOps、技术运营PaaS、蓝鲸等。...AIOps对基础设施的要求 AIOps从技术层面来讲，需要数据、算法模型两个最为核心的要素，数据的支撑需要一套整体的运维大数据体系，而算法模型的支撑则需要一套整体的挖掘框架体系，以及执行决策的自动化系统...image003.png image004.png AIOps落地前提条件探索 从整体上来讲，AIOps的引入和使用需要具备一定的条件，但并不需要企业把所有东西准备好才能动工。...总结来讲，AIOps落地的前提条件应该分为三个方面： image005.png 但是三个条件都不是指必须完全准备好才能开始实践： 基础设施平台： 可以从自动化能力，以及数据一体化能力进行起步建设，而不是一开始就建设一套于运维人员简单易用的模型设计框架...； 算法： 目前已经有很多运维领域通用的算法，可以采用跟学术界、社区以及腾讯这些有实际落地经验的算法提供方进行合作，算法引入后需要不断调试优化才能有一个更为准确的百分比；企业也可以自建算法人才，但是算法本身属于科学领域
pretty查询数据查询当前索引的信息GET /index/_search//_search：查询 index 索引下的所有信息。...我想更新name为：小明，可以这么写：PUT /index/_doc/1{"name": "小明"}需要注意的是PUT既可以用于插入，也可以用于更新，所以PUT的更新是全量更新，而不是部分更新。...allocation 显示每个节点的分片数和磁盘使用情况GET /_cat/allocationcount 显示整个集群或者索引的文档个数GET /_cat/countGET /_cat/count/indexfielddata...h=id,name,active,rejected,completedshards 显示每个索引各个分片的情况展示索引的各个分片，主副分片，文档个数，所属节点，占存储空间大小GET /_cat/shardsGET...属性查看不能分配的原因。
今年以来，百度搜索工程师们确实是做了不少事情，连续出台了几个算法，如烽火算法2.0，信风算法等，使得搜素体验有进一步的提升。...就在上月算法实施的时候，百度排名波动很大，让不少优质网站都受到了牵连，同时也打击了不少SEO优化技术的信心。...这也就是百度算法打压快排，百度支持优质内容的站点。 在目前的情况下，稳住排名是前提。根据以往的SEO优化经验来看，一个网站正常优化的话，周期大概是3-4个月，这是以内容支撑排名比较合理的一个周期。...这样优化起来的网站大多数都是经得起百度算法的考验的，至少没有出现大起大落的情况。特别是现在来看，网站站内收录是让SEO优化技术比较头疼的问题，也许几个月的网站就收录一个页面而已。...不过我经过大量的测试后发现，总结出来了一个经验就是，网站标题以及标题和内容之间的匹配程度是很重要的，非常影响百度的收录。 在稳住网站排名的前提下，提升排名就是关键。
这种方法比发送大量的单个请求更有效率。 基于 mget 的批量查询 mget(多文档获取)是 Elasticsearch 中提供的一个 API，用于一次性从同一个索引或者不同索引中检索多个文档。...你可以提供一个字段的列表，或者一个单独的字段。注意，如果你请求的字段不存在，它将不会出现在响应中。...当你指明一个或多个路径时，返回的 JSON 对象就只会包含这些路径下的键，它接收一个逗号分隔的列表，其中包含了你想要返回的 JSON 对象内的路径。这个参数支持通配符（*）匹配和数组元素（[]）匹配。...这样做有两个主要好处： 它可以提升 Elasticsearch 的性能，因为少量的数据意味着更快的序列化和反序列化。 它可帮助你聚焦于感兴趣的部分，不必处理无关的数据。...希望老铁来个三连，给更多的同学看到这篇文章，顺便激励下我，嘻嘻。 一个人走的很快，一群人走的更远。关注我，我们一起学习成长！
问题描述 有些需要填写用户信息的界面，当用户点击返回，或者刷新界面，关闭界面的时候，需要及时提醒用户当前的页面填写了内容，如果返回或者刷新的话，会导致内容丢失。然后让用户自行决定后续的操作。...注意，并非所有浏览器都支持此方法，而有些浏览器需要事件处理程序实现两个遗留方法中的一个作为代替： 将字符串分配给事件的returnValue属性 从事件处理程序返回一个字符串。...这两个方法以前是用于自定义确认对话框要显示的文本信息，现在已经废弃，且大部分浏览器不支持自定义对话框文本消息。 ?...为了兼容处理，Chrome需要设置returnValue event.returnValue = ''; }); 特别提醒 为避免意外弹出窗口，除非页面已交互（鼠标点击了此页面），否则在刷新或者关闭的时候
对于有志学习Python的开发者来说，Python吸引人的地方不仅是有一个优秀的社区，而且还有大量的精品免费资源可用。...》的作者将书中的内容制作成网络教程免费提供，包括很多值得花时间完成的习题，只有多写代码，你才能从菜鸟变成老鹰。...通常Python的代码很难通过HTML等web格式分享，尤其是展示涉及不同脚本中的图表做成的结构化flow。...五、用Pandas处理大数据 Pandas的开发基于前面提到的iPython Notebook，Python只能帮你处理加载到内存中的数据，Pandas可以让你高效读取更大规模数据，例如海量的CSV文件...十一、测试你的Python段位 当你自以为学得差不多了，开始膨胀的时候，就可以考虑去HackerRank测试一下你的“段位”，高段位的还有可能值得获得工作机会哟。
DML主要有四个常用功能，如下表所示，其中DML中的查询功能是作为一名数据分析师常用的操作。查询知识会穿插在之后的所有文章中讲述，因为这个问题不是一下子可以讲的完的。...今天的文章主要是讲述增、删、改这几个技能的用法。 增 删 改 查 insert delete update select 下面的操作都是基于这个student表进行的。...update student set sname="王八" where sid = 3; -- 把sid为7的诸葛亮的名字改为孔明，性别改为猛男。...update和delete语句要配合where筛选,进行使用,否则删除的就是整张表的记录。...用如下数据讲述这两个的区别： 1）delete 2）truncate 3）truncate和delete的区别 ① 都是不修改结构，只清除数据。
计算机五大经典算法 在计算机领域，有五大基本的经典算法，分别是： 分治 动态规划 贪心 回溯 分支限界 关于分治、动态规划与贪心算法，我们此前已经做过不少介绍 本文我们就来介绍五大经典算法的下一个 —...回溯算法。...由于回溯算法的通用性，他又有着“通用解题方法”的美称。 3....回溯算法的基本思想与一般步骤 通过上面迷宫的例子，我们可以看出来，所谓的回溯算法实际上就是沿着图的深度优先搜索的策略进行遍历，从一个节点到达另一个节点，而在每个节点，都需要一个方法来判断当前是否是有效结果...回溯法的经典问题 相比于其他经典算法，回溯算法最大的优势就在于其通用性，只要能够把问题限制在有限空间内，并且构造树或图结构存储解题节点进行遍历，就可以利用回溯法快速解决问题。
二是对于数据结构与算法的总结 三是 anki 卡片， 将 LeetCode 题目按照一定的方式记录在 anki 中，方便记忆 四是计划， 这里会记录将来要加入到以上三个部分内容 经典题目解析是重头戏，小哥哥的介绍得非常详细...思路讲解过后，如果你还是不太明白，可以看看下面小哥哥提示的关键点分析： ? 最后，小哥哥放出了自己的答案，附上了自己的代码： ?...到此，这道题就算解得差不多了，这看起来课后习题上的参考答案丰富多了～ 还没完，如果你想在此题的基础上继续深究下去，还可以看看小哥哥给出最后的扩展建议。...在数据结构与算法总结部分，小哥哥目前介绍了五个知识点，分别为数据结构、二叉树的遍历、动态规划、哈夫曼编码和游程编码和布隆过滤器。 每一个知识点的介绍篇幅不长，图文并茂。...和其他的知识点介绍资料不同，在介绍这几个知识点时，小哥哥用题库中的具体例子进行了分析： ? 剩下的题目，差不多也是以这种方式介绍的。通过一道题，让你把整个知识点完全吃透。
01 百花齐放的前端框架 2007 年的时候我刚毕业，当时最火的前端框架是 jQuery 和 Ext JS，那时候大家纠结的问题是：我到底是用 jQuery 呢还是用 Ext JS 呢？...在这个发展过程中，框架的规模和体积也在不断的增大，最远古的 prototype.js 和 mootools，都只有几千行 JS 代码，压缩之后的体积也只有 10 K 左右。...朋友，你还是太年轻，这里面实际上并没有你想的辣么复杂，在纷繁缭乱的表象背后，隐藏着简单的规律。实际上，市面上所有前端框架都在解决两个大问题：组件化和模块化。...跨项目复用 所有框架，无论用什么语言来实现，都有一些基本的问题需要解决。 如何设计组件的生命周期？ 如你所知，前端的特点是带有 UI 界面的，是需要跟用户直接交互的东西。...这就是为什么市面上主流的前端框架都使用 Webpack 来做自己的 CLI 的原因。 ? ?
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