7月21日（周六）下午14:30，量子位与NVIDIA英伟达开发者社区联合举办线下交流会，拥有丰富一线开发经验的NVIDIA开发者社区经理Ken He，将手把手教你搭建TensorFlow & Caffe深度学习服务器。（无法来到现场的同学可以观看线上直播） 如何选择最适合的GPU 服务器，如何配置好开发硬件设备，如何更方便地管理深度学习模型训练过程，如何加速推理的过程，过程中会有哪些坑，该如何避免，这些问题都将在现场一一作答。 分享结束后还设有交流环节，欢迎来到现场与NVIDIA、还有其他业界开发者伙伴共
随着互联网整合社会资源的能力越来越强，大量的行业领域都需要把业务向互联网迁移，这个过程必然会释放出大量计算机专业人才的需求，中国科技人才市场发展需求也同样如此。根据教育部数据显示：2020年本科毕业生人数874万人。《2020年中国大学生就业报告》显示：计算机类本科生在2020届毕业生数量中稳居前十。 从当前行业的人才需求情况来看，大型IT互联网企业的结构升级正在持续推进，所以对于人才的需求更偏向于高端人才，从近几年计算机专业的就业情况来看，整体的薪资待遇还是比较高的，而且岗位选择空间也比较大。由于当前
互联网行业的盛行也让大家的日常生活越来越便利，以前大家了解一个地方可能需要到现场才可以，而现在很多地方都会建立相关的网站为网民们提供各种信息，我国大部分学校为了方便学生与老师也建立了自己的网站，学生们在学校网站上面可以了解到各种内容，对于一些还没入学的学生们是非常友好的。学校的网站大家虽然都浏览过，但是对于学校网站的域名都不太了解，比如学校域名怎么查？学校域名都是统一的吗？下面小编就为大家来详细介绍一下。
在机器学习服务器中，计算上下文是指处理给定工作负载的计算引擎的物理位置。默认为本地。但是，如果您有多台机器，则可以从本地切换到远程，将以数据为中心的RevoScaleR (R)、revoscalepy (Python)、MicrosoftML (R)和microsoftml (Python)函数的执行推送到另一个系统上的计算引擎。例如，在 R 客户端中本地运行的脚本可以将执行转移到 Spark 集群中的远程机器学习服务器以在那里处理数据。
已提供预训练模型来支持需要执行情绪分析或图像特征化等任务但没有资源获取大型数据集或训练复杂模型的客户。使用预训练模型可以让您最有效地开始文本和图像处理。
在机器学习服务器中，Web 服务是在操作化计算节点上执行的 R 或 Python 代码。
AI科技评论按：如果您觉得，是时候给自己的手机应用添加一些热门的机器学习或深度学习算法.....这是个好想法！但您会怎么选择？致力于提供算法服务及小白科普的咨询师 Matthijs Hollemans 近期在博客上分享了他的一些心得体会，AI科技评论独家编译，未经许可不得转载。 绝大多数机器学习实现方法的步骤不外乎如下三点： 采集数据 利用采集的数据来训练一个模型 使用该模型进行预测 假设想做一个“名人匹配 （celebrity match） ”的应用程序，告诉用户他们和哪位名人最相似。首先收集众多名人
首先介绍下Sqlserver 机器学习服务： 机器学习服务介绍： https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/machine-learning/sql-server-m
对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。 但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话： 你是该自己训练模型，还是用现成的模型？ 你是该用自己的电脑训练，还是在云端上训练？ 你是需要深度学习部署在云端，还是移动端？ 本文将对这些问题作出具体的解答。 作者 | Matthijs Hollemans 编译 | AI100 面对时下大热的机器学习和深度学习，是时候来加强你的移动应用了！ 可你有什么好主意吗？
数据科学家和开发人员可以在自定义脚本或解决方案中包含 RevoScaleR 函数，这些脚本或解决方案可以在 R 客户端本地运行或在机器学习服务器上远程运行。利用 RevoScaleR 功能的解决方案将在安装 RevoScaleR 引擎的任何地方运行。
之前我们介绍过全交互的线性代数书和可视化的统计概率入门书，今天我们就来看一看「这本有趣的基础数学书」：Mathigon。Mathigon 提供交互式学习方式、个性化学习服务和故事化的教学内容，试图改变原本枯燥的数学学习方式，为数学学习过程注入活力，保护和提升学习者的好奇心、创造力和想象力。
今天我们就来看一看「这本有趣的基础数学书」：Mathigon。Mathigon 提供交互式学习方式、个性化学习服务和故事化的教学内容，试图改变原本枯燥的数学学习方式，为数学学习过程注入活力，保护和提升学习者的好奇心、创造力和想象力。
在具有多个内核的单个服务器上，作业并行运行，假设工作负载可以分成更小的部分并在多个线程上执行。
在这里我谈谈我在学习j2ee流程，并谈到在此过程中领会的经验和教训。以便后来者少走弯路。 Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE。这三块相互补充，应用范围不同。 J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程； J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程； J2EE是Java2的企业版，主要用于分布式的网络程序的开发，如电子商务网站和ERP系统。 先学习j2se 要学习j2ee就要先学习j2se，刚开始学习j2se先建议不要使用IDE，然后渐渐的过渡到使用IDE开发，毕竟用它方便嘛。学习j2se推荐两本 书，《java2核心技术一二卷》，《java编程思想》，《java模式》。其中《java编程思想》要研读，精读。这一段时间是基本功学习，时间会很 长，也可能很短，这要看学习者自身水平而定。 不要被IDE纠缠 在学习java和j2ee过程中，你会遇到五花八门的IDE，不要被他们迷惑，学JAVA的时候，要学语言本身的东西，不要太在意IDE的附加功 能，JAVA编程在不同IDE之间的转换是很容易的，过于的在意IDE的功能反而容易耽误对语言本身的理解。目前流行的IDE有 jbuilder，eclipse和eclipse的加强版WSAD。用好其中一个就可以了，推荐从eclipse入手j2ee。因为Jbuilder更 适合于写j2se程序。 选择和学习服务器使用配置 当你有了j2se和IDE的经验时，可以开始j2ee的学习了，web服务器：tomcat，勿庸置疑，tomcat为学习web服务首选。而应用服务器 目前主要有三个：jboss、weblogic、websphere。有很多项目开始采用jboss，并且有大量的公司开始做websphere或 weblogic向jboss应用服务器的移植（节省成本），这里要说的是，学习tomcat和jboss我认为是首选，也是最容易上手的。学习服务器使 用配置最好去询问有经验的人（有条件的话），因为他们或许一句话就能解决问题，你自己上网摸索可能要一两天（我就干过这种傻事），我们应该把主要时间放在 学习原理和理论上，一项特定技术的使用永远代替不了一个人的知识和学问。 学习web知识 如果你是在做电子商务网站等时，你可能要充当几个角色，这是你还要学习： html，可能要用到dreamwave等IDE。 Javascript，学会简单的数据校验，数据联动显示等等 J2eeAPI学习 学习j2eeAPI和学习服务器应该是一个迭代的过程。 先学习jsp和servlet编程，这方面的书很多，我建立看oreilly公司的两本《jsp设计》和《java servlet编程》，oreilly出的书总是那本优秀，不得不佩服。 学习jdbc数据库编程，j2ee项目大多都是MIS系统，访问数据库是核心。这本应属于j2se学习中，这里拿出来强调一下。 学习jndi api，它和学习ejb可以结合起来。 学习ejb api，推荐书《精通ejb》 经过上面的这些的学习，大概可以对付一般的应用了。 有人说跟着sun公司的《j2ee tutorial》一路学下来，当然也可以。 学习ejb设计模式和看代码（最重要） 设计模式是练内功，其重要性可以这么说吧，如果你不会用设计模式的话，你将写出一堆使用了ejb的垃圾，有慢又是一堆bug，其结果不如不用ejb实现（ejb不等于j2ee） 无论学习什么语言，都应该看大量代码，你看的代码量不到一定数量，是学不好j2ee的 目前有很多开源的工程可以作为教材： jive论坛 petstore sun公司 dune sun公司 等等，研读一个，并把它用到自己的工程中来。 J2ee其他学习 当你渐渐对j2ee了解到一定深度时，你要开始关注当前领域中的一些技术变化，J2ee是一块百家争鸣的领域，大家都在这里提出自己的解决方案，例如 structs，hiberate，ofbiz等等，学习这些东西要你的项目和目标而定，预先补充一下未尝不可，但不用涉及太深，毕竟学习原理和理论是最 最重要的事。 目前常见j2eeAPI JavaServer Pages(JSP)技术1.2 Java Servlet技术2.3 JDBC API 2.0 Java XML处理API(JAXP)1.1 Enterprise JavaBeans技术2.0 Java消息服务(JMS)1.0 Java命名目录接口(JNDI)1.2 Java事务API(JTA) 1.0 JavaMail API 1.2 JavaBeans激活架构(JAF)1.0 J2EE连接器体系结构(JCA)1.0 Java认证和授权服务(JAAS)1.0 学习上面的某些
偶尔冒个泡吧 会提到：“安装程序无法与下载服务器联系。请提供 Microsoft 机器学习服务器安装文件的位置，然后单击“下一步”。可从以下位置下载安装文件” 的解决方案 安装过程和2016大体一致，机器学习这款更完善了。（其他错误看看往期的解决吧：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html） 离线包：http://care.dlservice.microsoft.com/dl/download/6/4/A/64A05A0F-AB28-4583-BD7F-1
在数据源类型中，您可能会发现取决于文件系统类型和计算上下文的差异。例如，在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上创建的 .xdf 文件与在 Windows 或 Linux 等非分布式文件系统中创建的 .xdf 文件有些不同。有关详细信息，请参阅如何在 Spark 上使用 RevoScaleR。
Nginx能够快速部署你的网站，所以第一个Demo网站的上线，小F选择使用Nginx。
从3月9日起，四川省中小学将正式在线“开学”。为最大限度地保障新学期学习效果，腾讯教育助力四川省教育厅推出了“空中课堂专区”承接平台在线课程资源，共同为全省师生提供课程收看、点播等服务，确保四川全省中小学生，均可获得高清、稳定、灵活的在线学习服务。 ● 在线学习：可直播可点播 据悉，师生可以通过电脑、平板等终端登录互联网，进入省教育资源公共服务平台(网址：www.scedu.com.cn)“停课不停教、停课不停学”数字教育资源专区选择对应的学段、年级，根据学案建议表，选择相应学科进行在线学习。 同时，师生
从3月9日起，四川省中小学将正式在线“开学”。为最大限度地保障新学期学习效果，腾讯教育助力四川省教育厅推出了“空中课堂专区”承接平台在线课程资源，共同为全省师生提供课程收看、点播等服务，确保四川全省中小学生，均可获得高清、稳定、灵活的在线学习服务。 在线学习： 可直播可点播 据悉，师生可以通过电脑、平板等终端登录互联网，进入省教育资源公共服务平台(网址 www.scedu.com.cn)“停课不停教、停课不停学”数字教育资源专区选择对应的学段、年级，根据学案建议表，选择相应学科进行在线学习。 同时，
为进一步做好疫情期间学生居家学习教育工作，3月16日，北京市“空中课堂”第二弹正式上线：在原有初三、高三复习课的基础上，增加高一、高二复习课。为保障广大学子流畅无障碍的学习课程，腾讯教育助力北京市教委搭建了数字学校的“空中课堂”腾讯频道（https://bj.campus.qq.com/），提供课程的点播服务。 第二弹新变化：增加高一、高二复习课 日前，北京教育系统疫情防控工作领导小组发布新通知：当前，疫情防控形势依然严峻复杂，疫情防控仍然是北京教育系统的首要任务。同时，为确保北京地区的中小学生“
.xyz大促 即将来袭，敬请期待 活动时间：9月21日至10月20日 ... 我们一直通过“周三网站”系列介绍一些利用设计精美的网站来达到推广目的的优秀.xyz社区成员。网络推送通知应用程序PushPad.xyz通过专用页面展示并推广其功能和潜在优势。而UseMy.xyz则是通过网站作为应用程序在线品牌中心的出色案例。本周的周三网站将介绍另一位应用程序开发者，他们将.xyz网站与应用程序结合，为用户创建了一站式在线教育体验：ClassNotes.xyz。 ClassNotes.xyz是一家为来自世界各
学成在线的课程分为免费和收费两种。对于收费课程，用户需提交订单并完成支付方可在线学习。
"创客运动”(maker movement)在一定程度上是由Raspberry Pi等低成本电脑促成的，它推动了嵌入式开发者社区的快速增长，并为数千万人带来了更高的技术能力。如今成千上万的创客项目可能受益于人工智能，从智能家具、人脸识别到宠物监控、智能小家电等。
近日，部分家长、学生反馈收到以腾讯课堂名义发送的诈骗短信，该信息以学生课堂不当言论和违反纪律为由，要求支付罚款或反馈个人信息。 腾讯课堂特此声明：疫情期间，腾讯课堂免费为学校、老师和学生提供在线教学平台和学习服务，不收取任何费用，更不会以不正当手段收取罚款和个人信息。请大家不要轻信陌生人短信和电话，更不要盲目回复，以免财产和隐私受到损失。对于任何形式的诈骗行为，腾讯课堂保留追究法律责任的权力。 图：部分家长、学生收到的诈骗短信 诈骗手法多种多样，大家也需多加防范。附上一份腾讯守护者平台出品的“防
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说，机器学习听起来就像航天技术一样，属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统，机器学习确实是这样的。（注：Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站，曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。）但受万物皆服务（everything-as-a-service）这一趋势的影响，机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手，并且只想实现一些很容易
Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQL Server中使用基于Python的机器学习，但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子，Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提供智能应用程序缓存，其中SQL Server可以自动指示数据何时更改以触发缓存刷新。 MS SQL Server 2017已经通过启用SQL服务器通过“使用Python的机器学习服务”在TSQL中执行Python脚本，添加到其高级分析扩展，现在称为“机器学习服务”。这基本上
12月11日，腾讯公司与山东省教育厅、山东出版传媒股份有限公司在山东省济南市达成战略合作，三方将强化合作，积极推动“互联网+教育”建设应用，更好服务新时代教育高质量发展需要，加快实现山东教育现代化。 （山东省教育厅副厅长白皓，腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁付曼青，山东出版传媒股份有限公司总经理郭海涛代表三方签订“三方战略合作框架协议”） 根据合作协议，腾讯公司将与山东出版一道，依托各自优势的互联网技术、教育资源、教育渠道以及服务能力，助力山东建设数字教育资源公共服务体系、智慧学习服务平台、智慧校园、教育
AI 科技评论按：从一个旁观者的角度看来，陈溪的履历无疑令人艳羡：从西安交通大学少年班一路至计算机系毕业，随后到卡耐基梅隆大学（CMU）商学院攻读硕士学位，一年后转到了 CMU 的机器学习系；五年博士毕业后，陈溪跟随人工智能泰斗、UC 伯克利教授 Michael I. Jordan 进行博士后研究；在这之后，他从西海岸横跨北美洲，于纽约大学任商学院助理教授。
1、用户提交订单需要先登录系统 2、提交订单，订单信息保存到订单数据库 3、订单支付，调用微信支付接口完成支付 4、完成支付，微信支付系统通知学成在线支付结果 5、学成在线接收到支付结果通知，更新支付结果 提交订单流程：
有拖延症的朋友都知道，自己的网站SSL证书过期了就访问就会弹出警告：该网站不安全。
到目前为止，我们已可以编辑课程计划信息并上传课程视频，下一步我们要实现在线学习页面动态读取章节对应的视频并进行播放。在线学习页面所需要的信息有两类：
有很多小伙伴问免费vps是什么，有哪些用途，它和独立的服务器有哪些区别？一个网站，服务器是必备因素，同时也是非常重要的，网速的快慢与服务器是息息相关的。特别是新手，在选择服务器的时候，不知道vps和独立服务器的区别在于哪里，可能都会感觉是一样的，其实不是的。接下来和小编一起来看看免费vps和独立服务器的区别吧。
每个教学机构都可以在媒资系统管理自己的教学资源，包括：视频、教案等文件。 目前媒资管理的主要管理对象是课程录播视频，包括：媒资文件的查询、视频上传、视频删除、视频处理等。 媒资查询：教学机构查询自己所拥有的媒体文件。 视频上传：将用户线下录制的教学视频上传到媒资系统。 视频处理：视频上传成功，系统自动对视频进行编码处理。 视频删除 ：如果该视频已不再使用，可以从媒资系统删除。
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
受互联网+概念的催化，当今中国在线教育市场的发展可谓是百花齐放、如火如荼。 按照市场领域细分为：学前教 育、K12教育、高等教育、留学教育、职业教育、语言教育、兴趣教育以及综合平台，其中，职业教育和语言教育 的市场优势突出。 根据Analysys易观发布的数据显示，预计2019年中国互联网教育市场交易规模将达到3718亿元 人民币，未来三年互联网教育市场规模保持高速增长。
随着“十四五”教育规划工作的持续深入发展，当前，我国教育信息化已步入2.0时代：以云计算、物联网、大数据、人工智能等为代表的新兴科技给教育行业带来了前所未有的改变。纵观高校领域，在信息化的加速推动下发展革新的同时，也面临着校园硬软件设施建设不平衡、网上教学教务资源与服务有限、教师的信息素养水平参差不齐等痛点。与此同时，2020年初爆发的新冠肺炎疫情，也倒逼教育行业从线下“搬迁”到线上，并积极投身到在线教学与教育治理的探索中去。 进入后疫情时代时，高校又该如何延续线上教育教学管理的优势，与传统课堂相结合？如
Miniconda是最方便快捷的软件下载和管理器，相当于应用商店，大多软件都能搜到，一键安装。日常生信使用小而精的Miniconda即可。学习linux要丢弃之前的图形界面思维
一直使用linux学习工作已经两个月了，能坚持下来很不容易，现在则制定这linux的服务器教案，希望帮到实验室的小伙伴一块学习下去，坚持下去。
无论是学习服务器部署还是想真正搭建一个属于自己，随时随地可以访问的服务器。我们都推荐去买一个云服务器，它和使用自己的电脑相比有如下优点
十年前，浙江大学提出了一个让人激动的概念——智慧校园，在这幅蓝图中，校务管理透明高效、校园生活方便周到、网络科研创新发展。十年间，各种智慧校园产品如雨后春笋般涌入市场，然而，学校以高价购入的高端智能产品，最终却只沦为了高科技摆设，成为校园中的信息化“花瓶”。在这样的语境下，国家于2018年发布了标准《智慧校园总体框架》（Smart campus overall framework）。两年过去，很多事情都在向好的方面改善，但仍有许多问题没有得到本质上的解决。
今年以来，AI大模型的火热程度屡屡攀升，越来越多的企业都加入到了AI大模型的赛场中，纷纷下场布局。而在众多参与者中，互联网企业的身影更是频频浮现，比如，百度、阿里巴巴、腾讯等等。值得一提的是，网易也加入到了这场AI大模型竞赛中。在前不久的2023世界人工智能大会(WAIC)上，网易就展示了多款AI大模型产品。
机器学习代表着计算新领域，而公共云正使这项原本高大上的技术变得比以往更亲民、更实惠和更可用。但是，这并不意味着随便什么人都应该趋之若鹜。 机器学习是基于传统人工智能概念的。在1959年，它被定义为能够让系统学习且不必由外部经常更新的能力。它派生出了模式识别和计算学习两个分支，并在近期由几家主要公共云供应商提供他们自己的机器学习服务而进入了业界大部分人士的视野。 今天，我们都知道所谓机器学习是一种学习算法，它能够让计算机通过在数据中寻找某种模式而拥有学习的能力。很多人都将机器学习视为一种卓越的静态编程方法。它
Salesforce 正式对外宣布收购 PredictionIO，用于增强自己在机器学习和大数据分析方面的能力。 Prediction IO 于 500 Satrtups 毕业，在 2014年 拿到了 250 万美元的种子轮融资，投资人包括投资了 VMWare 的 Azure Capital，StartX 基金等。 其 CEO 兼创始人 Simon Chen 喜欢把自己的产品描述为 “MySQL of Prediction”。他认为，机器学习和数据挖掘对每个公司都很重要，但自己来做，开发成本太高，数据专家也非常难找。 于是，Prediction IO 定位做一款开源的机器学习服务器，开发工程师和数据分析师可以使用它构建智能应用程序、基于已有数据来预测用户行为，并且还可以根据预测功能延生出不同的服务，比如个性化推荐、发现内容等。 由于他们是开源的系统，所以有很大的灵活性，可以让开发者自己去定制，往往只需要简单的几个步骤就可以搞定。 举例来说，开发者只要连接他们的服务器，然后导入用户行为数据，比如 John 买了咖啡、Mary 买了橙汁，再加入简单的 “一行代码”，就可以运用 Prediction IO 来进行多项预测。当你想要对 John 进行饮品推荐时，服务器就会自动返回五条 John 可能喜欢的饮品结果。更贴心的是，如果不希望总是给 John 推荐他热爱的摩卡、而想把店里的新品加进来，也同样只需要简单的设定就可以实现。 Prediction IO 其实是 Salesforce 的第 36 起收购案。Salesforce 已经在大数据分析和机器学习做了很多收购动作，包括最近的 MinHash，2014年 花 3 亿 9000 万美元收购的客户关系管理平台 RelateIQ(现在已是 salesforceiq 业务的核心)，还有今年早些时候的智能日历公司 Tempo AI。 Salesforce 对外发言人表示，目前已于 Prediction IO 签署了最终收购协议。在收购完成后，Simon Chen 以及其他联合创始人都将加入 Salesforce，该公司仍旧会为第三方开发商服务。
腾讯互联网营销认证体系 数字化浪潮下社会消费方式发生变化，疫情持久战催化了互联网营销经济体的成长，直播销售逐步成为零售体系中的重要增长渠道，这一变化也衍生并壮大了直播电商行业新生态。互联网营销行业的崛起，加上国内新职业就业需求增大，都对国内人力资源发展市场提出了新的人才需求。 腾讯作为国内的互联网科技公司的先行者，不仅经营了微信视频号、腾讯微视等直播电商平台，同时还通过搭建生态网络、基地共创的模式帮助快手、京东、拼多多、万佳等电商企业成长，实践并不断升级互联网行业的营销新模式，拥有覆盖市场全貌的互联网营销资
安装SQLServer 首先2012的话要装SQLServer数据库要装低一点的，所以用的是SQLServer2017 下载地址：https://www.microsoft.com/zh-CN/dow
4.为什么Kubernetes获得了胜利？--让Kubernetes成为开发人员最喜欢的容器编排平台的的秘诀是什么？ - DockOne.io
第一天主要是了解springcloud微服务架构的基础知识，打好基础（如果大家这方面的基础比较好的话可以直接跳过），然后我们就会去学习服务注册：Eureka基础、进阶和源码以及会去学习Eureka替换方案Consul，紧接着我们会去学习服务调用：Ribbon的基础、进阶和源码。这四天所有的技术点我们都会深入到源码层面去讲解。
很多前端程序员想玩nodejs开发，认为这是前端的一股趋势， 但真正能从前端js过渡到nodejs的却是凤毛麟角， 而看似和nodejs扯不上关系的后端程序员反而玩的不亦乐乎。 这于理不合， 写js向来是前端程序员的拿手好戏， 但为什么一碰到nodejs， 前端程序员反而不知所措了呢？ 因此我认为， 前端开发中使用的js和nodejs之间，重点不是js，而是利用js开发的程序的种类的区别。 进行前端开发工作需要掌握技能有html、 css、js以及各种前端框架，把这些技术玩6就可以成为一名合格的前端开发工作
AI 科技评论按：10 月 3 日，在首届 PyTorch 开发者大会上，Facebook 正式发布 PyTorch 1.0 开发者预览版，在带来 PyTorch 1.0 一系列更新的同时，还重点介绍了该框架的生态支持和教育方面的合作。
美国科技新闻网站https://slashdot.org发表文章称，美国中情局(CIA)的人工智能系统可以预测社会骚乱事件。 美国中央情报局声称，借助于被虚拟现实之父Jaron Lanier称为“警报服务器”(Siren Servers)的强大的超级计算机，他们能够在社会骚乱发生的数日之前预测其发生。 美国中情局数字创新部副主任Andrew Hallman宣布：通过使用能够处理海量数据的深度学习和机器学习服务器，该机构已经加强了其“预测智能”，“在某些情况下，我们可以提高我们的预测能力，达到可以预测
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