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统计经典书籍推荐

来源:CSDN ysuncn 博客、网络 统计基础部分 1、《统计》 David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。...3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会出身,不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。...两位估计洋墨水喝得比较多,中文写的书,但是明显老外写书的风格 多元 1、《应用多元分析(第二版)》 王民 上海财经大学出版社 现在好像就是用的这本书,但是请注意,这本书的亮点不是推导,而是后面和SAS...)》 Bowerman & Connell 著 本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法,附上了SAS和Minitab程序 抽样 1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译 绝对是该领域最权威,最经典的书了...王民老师说:这本书不是那么好懂的,数学系的人,就算看得懂每个公式,未必能懂它的意思(不是数学系的人,还是别看了吧)。

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【码书】一本经典且内容全面算法书籍算法必备

算法》,有《算法图解》,有《漫画算法》,也有《我的第一本算法书》,很多粉丝不乐意了,觉得我推荐了这么多算法书籍,竟然没有经典算法书籍算法导论》,好吧,怪我太年轻,不懂事~请原谅我! ?...于是我问出版社要来《算法导论》的书摘看看,然后又去网上查了很多的资料,真的没想到《算法导论》这本书的评价那么好,而且书籍里涉及的内容非常的全面,在豆瓣上达到了9.3的高分。 ? 不仅分数高。...大家对算法导论的评价也是很高 ? 接下来我们来看一下《算法导论》的书摘 假设计算机是无限快的并且计算机存储器是免费的,你还有什么理由来研究算法吗?...算法与其他技术 上面的例子表明我们应该像计算机硬件一样把算法看成是一种技术。整个系统的性能不但依赖于选择快速的硬件而且还依赖于选择有效的算法。正如其他计算机技术正在快速推进一样,算法也在快速发展。...然而,对某些操作,如寻找路线(可能使用最短路径算法)、描绘地图、插入地址,它还是需要算法。 而且,即使是那些在应用层不需要算法内容的应用也高度依赖于算法。该应用依赖于快速的硬件吗?硬件设计用到算法

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    经典机器学习书籍推荐

    书中写了十个算法,每个算法的介绍都很干脆,直接上公式,是彻头彻尾的“干货书”。每章末尾的参考文献也方便了想深入理解算法的童鞋直接查到经典论文;本书可以与上面两本书互为辅助阅读。...他们的《ManagingGigabytes》[4]也是信息检索方面的经典书籍。...这本书最大的特点是对weka的使用进行了介绍,但是其理论部分太单薄,作为入门书籍还可,但是,经典的入门书籍如《集体智慧编程》、《智能web算法》已经很经典,学习的话不宜读太多的入门书籍,建议只看一些上述两本书没讲到的算法...本书毫无疑问是数据挖掘方面的的经典之作,不过翻译版总是被喷,没办法,大部分翻译过来的书籍都被喷,想要不吃别人嚼过的东西,就好好学习英文吧。...矩阵分析领域无争议的经典 《概率论及其应用》 威廉·费勒。极牛的书,可数学味道太重,不适合做机器学习的 《All Of Statistics》 机器学习这个方向,统计也一样非常重要。

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    设计模式、重构、编程规范等的经典书籍书籍推荐

    有关设计模式、重构、编程规范等的经典书籍很多,有很多你应该已经听说过、甚至看过。今天,我就结合我的经验,对这些书籍进行一个整理和点评。...如果你对设计模式已经有所了解,还是蛮推荐你去看下这本经典书的。 2....《Head First 设计模式》 如果说刚刚提到的《设计模式》是最经典的设计模式书籍,那《Head First 设计模式》就是最通俗易懂的。这本书看起来很厚,但每页里的内容并没有那么密集。...《重构》 这本书的作者是 Martin Fowler,他写了很多跟软件开发相关的经典书籍。这本《重构》无疑是他最经典的作品。...设计模式跟算法一样,与编码密切相关,能直接提高你的开发能力。 我是王争,《数据结构与算法之美》作者,前 Google 工程师,我干过架构、做过产品、带过团队、创过业,最后发现还是喜欢写代码。

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    (附下载)343页经典书籍算法之道(第二版)》

    如果有人问学习算法有什么书籍可以推荐,那么《算法之道》一定必读不可。这本书第二版的豆瓣评分高达 8.4 。非常适合初学者。...书籍简介 本书追求的目标是算法背后的逻辑,是一本启示书,而不是一本包罗万象的算法大全。因此,本书甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华,并能够有效训练算法思维的内容。...本书将算法的讨论分为五篇:算法基础篇、算法设计篇、算法分析篇、经典算法篇、难解与无解篇。每篇分别讨论算法的一个方面:基础、设计、分析、经典和难解问题。...书籍甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华的内容: 算法基础篇 算法设计篇 算法分析篇 经典算法篇 难解与无解篇 作者简介 邹恒明,美国密歇根大学(University of Michigan-Ann...在下面微信私信回复关键字「算法之道」即可获取资料。 长按上方二维码 2 秒回复「算法之道」即可获取资料

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    经典算法

    1 支持向量机 知识点:SVM模型推导、核函数、SMO算法 问题:在空间上线性可分的两类点,分别向SVM分类的超平面做投影,这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗?...使用SMO算法训练的线性分类器并不一定能得到训练误差为0的模型。这是由于我们的优化目标变了,并不再是使训练误差最小。 一个带有训练误差,但是参数较小的点将成为更优的结果。...常用的决策树算法有ID3,C4.5,CART,它们构建所使用的的启发式函数各是什么?除了构建准则之外,它们之间的区别于联系是什么?...预剪枝具有思想直接、算法简单、效率高等特点,适合解决大规模问题。但如何准确地估计何时停止树的生长,针对不同问题会有很大差别,需要一定经验判断。...后剪枝的核心思想是让算法生成一颗完全生长的决策树,然后从最底层向上计算是否剪枝。剪枝过程将子树删除,用一个叶子结点替代,该结点的类别同样按照多数投票的原则进行判断。

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    计算机专业(Java)必读经典书籍

    4、《Java开发实战经典》 作者:李兴华 编著 简介:本书是一本综合讲解Java核心技术的书籍,在书中使用大量的代码及案例进行知识点的分析与运用,并且给出一些比较成熟的开发步骤,帮助读者更好地进行Java...从作者多年的Java培训经验来看,大部分学生对各种高端开发都没有任何问题,唯一的问题在于Java基础并不牢固,而且在国内也始终没有一本真正可以引领读者入门的好书籍,大部分的书籍都是围绕概念本身进行讲解的...总而言之,经典之作,当然了,有条件的朋友希望直接看英文版好了。...在国内的图书市场上来看,这是一本很优秀的介绍 Java 虚拟机的书籍。读起来很引人入胜,一口气看几章,不费劲。我对本书最大的感受就是:全面。

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