在我们从小学习数学的旅程中，培养对数学的直觉式的敏感，以及分析问题能够不重复，不遗漏，具备完备思维逻辑的能力是贯穿我们整个学习生涯的。...那作为数学的学习和科学素养的培养，是直觉重要还是严谨重要呢？它们分别有什么特点？ 什么是数学直觉和严谨？ 首先看直觉。...这便是数学直觉，我们的大脑有一种神奇的能力去发现和学习客观世界里的结构。哪怕我们并没有严格地数学化这种结构，也因为大量的实例数据总结出来了，并且在大量的场景中已经足够通用，这其实也是数学建模的过程。...它们虽然没有数学符号化的严谨，但是口口相传，一直没出问题，在不要求那么严谨的日常生活中，反而是最可行的方法。 那严谨的数学来看，排列是什么呢？其实所谓的排列，在数学上可以有两种结构来表达。...绝对不是，但是这却是数学定义中最接近我们的中思维的表达，是一次伟大的对人脑极限概念的数学建模，甚至以之结果称为真正的极限的定义，而不再只靠直觉了。这便是严谨的数理逻辑给人类的伟大贡献。
什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是!...你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作....为解决这些问题,你需要的是日积月累,不断沉淀的技术.而这些技术中很重要的一点就是算法. 算法是你登上金字塔顶的阶梯!~ ---- 提问:价值如何体现? 回答:不可替代!...---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标...--贪心算法 如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值? --单调栈
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！ 目录 一、什么是算法？...四、学习算法的入门之路 五、算法中时间和空间复杂度 时间复杂度 空间复杂度 六、结语 ---- 一、什么是算法？ 数据结构+算法＝程序。...二、算法的特征 一个算法应该具有以下五个重要的特征： 有穷性 （Finiteness） 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止； 确切性 (Definiteness) 算法的每一步骤必须有确切的定义...会数据结构的基本操作和经典算法。 会利用数据结构与算法，解决实际问题。 熟练使用和改进数据结构，优化算法。...我们学习算法，开始不必纠结于如何去实现算法，而是要先领会算法，能够写伪代码，在我们的大脑中进行程序调试。
基础数学的必要性： 首先，让我们来看一下程序员是否需要深厚的数学基础。对于大多数常规的软件开发工作，基础数学知识就足够了。简单的算术、代数和逻辑运算是每个程序员都应该熟练掌握的基本技能。...这些基础数学知识对于解决日常编程任务以及构建常规的应用程序是绰绰有余的。 数据结构和算法： 在更高级的编程任务中，对数据结构和算法的理解变得更加关键。这可能需要一些离散数学的知识，如图论等。...熟悉常见的数据结构（例如树、图、队列和堆栈）以及算法的时间和空间复杂性分析，对于提高代码的效率和性能是至关重要的。 专业领域的数学需求： 然而，数学的需求并不仅止于基础和算法。...在一些专业领域，如图形学、游戏开发、人工智能和机器学习等，更深入的数学知识会变得至关重要。例如，图形学领域可能需要对线性代数的理解，而机器学习领域可能需要对统计学和概率论的深入了解。...结论： 总体而言，程序员是否需要数学好，取决于他们从事的具体领域和项目。对于许多程序员来说，基础数学知识和对算法的了解足以胜任日常工作。
学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。...3、学习大数据需要具备的能力 数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。...而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。 编程语言，对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。
一数学的影响和作用可以说是无处不在的 要搞清为什么要学好数学，首先要认识数学这门学科本身的重要性。...数学远比我们已经看到的要丰富多彩，说数学的内涵博大精深，是一点也不过分的。...但是，数学愈发展，不是使事情变得愈来愈复杂，相反，处理问题会变得更简单，人们认识世界与改造世界的能力也愈来愈扩大，这会使我们愈学愈感到数学的魅力，愈学愈想学。...中学里学的平面几何，为了证明，要挖空心思画辅助线，实在是对智力的一个重大挑战与考验，但学习了解析几何，将代数与几何结合起来，过去绞尽脑汁才能求解的几何问题就一下子变得轻而易举了。...二数学教育看起来只是一种知识教育，但本质上是一种素质教育 另一方面，要搞清为什么要学习好数学，还要认识学好数学对一个人培养与成长的重要作用。
01 数学的影响和作用可以说是无处不在的 要搞清为什么要学好数学，首先要认识数学这门学科本身的重要性。...数学远比我们已经看到的要丰富多彩，说数学的内涵博大精深，是一点也不过分的。...但是，数学愈发展，不是使事情变得愈来愈复杂，相反，处理问题会变得更简单，人们认识世界与改造世界的能力也愈来愈扩大，这会使我们愈学愈感到数学的魅力，愈学愈想学。...中学里学的平面几何，为了证明，要挖空心思画辅助线，实在是对智力的一个重大挑战与考验，但学习了解析几何，将代数与几何结合起来，过去绞尽脑汁才能求解的几何问题就一下子变得轻而易举了。...02 数学教育看起来只是一种知识教育，但本质上是一种素质教育 另一方面，要搞清为什么要学习好数学，还要认识学好数学对一个人培养与成长的重要作用。
初入职场的程序员小伙伴，经常会存在一个疑问，数学对于程序员来说重要吗？ 为什么在工作中并没有感觉到真正用到了那些高大上的数学知识？ 最最重要的是，数学真的好无聊，又枯燥难学。...所以真的有必要学好数学吗？ 小伙伴们要知道，编程的世界不是只有增删改查，while和if。 之所以会觉得数学不重要，是因为在工作中没有哪行代码会明确表示用了数学中的哪个公式。...但是如果小伙伴想在编程的道路上深耕的话，数学确实是很重要的。 我们都知道，对于程序员来说，数据结构的重要性，它是我们写好代码的基础，而数学正是数据结构的底层逻辑。 ?...不管小伙伴对数学是喜欢还是拒绝，看完大雄今天推荐的内容，一定都能感受到数学的震撼、霸气和那独属于数学的美。 1 三角形内角和为180º ? 2 多边形外角和为360º ?
例：37 × 37 37 - 25 = 12-- （50 - 37）^2 = 169 ---------------------- 1369 注意：底数减去25后，要记住在得数的后面留两个位置给十位和个位...被除数 × 2 × 2 ÷100 3、 被除数 ÷ 125 = 被除数 × 8 ÷100 = 被除数 × 2 × 2 × 2 ÷100 在加、减、乘、除四则运算中除法是最麻烦的一项，即使使用速算法很多时候也要加上笔算才能更快更准地算出答案...因本人水平所限，上面的算法不一定是最好的心算法
今天和大家聊一个老生常谈的话题：想做算法工程师，到底要学什么？ 这个问题时常有人问我，单单是知乎里的付费咨询就很多次。...凡是互联网公司的算法工程师，几乎清一色都是Python流，所以Python是肯定要学的。 除了Python之外还有一门语言是少不了的，就是C++。...所以我帮助大家做了这么个简单的总结，常见的基础算法有：二分、递归、搜索、动态规划和贪心，进阶一些的算法有：two pointers、最短路、最小生成树、动态规划进阶、数学（gcd、筛法等）。...只要真正动手从贝叶斯定理往朴素贝叶斯模型推导一次，你就会发现这里面涉及的细节很多，能把这个模型吃透，需要扎实的统计学知识，所以也是面试常客。...我两个框架都使用过，个人非常推荐初学者学Pytorch，真的要比TensorFlow好用很多。
我不能被执行’这句话， 所以return后面的语句将不在执行，所以return 返回值要放在最后面*/ break ,continue,return的区别break : 结束当前的循环体
) { return false; } 注意:return false;只能用在传统的方法上，并且它后面的代码不执行3.阻止冒泡事件*为什么要阻止冒泡事件
为什么要学Spring？ 先来看张图，它记录的是Web框架的发展史。 ? 图片一 Web框架的发展史 还有更多你可能听都没听说的Web框架，详细的框架列表请参见这里。...不得不提到，如果你要开发一个大型的Web系统，MVC框架必不可少。Spring MVC作为其中的佼佼者，被大多数系统作为MVC框架，使用它的开发者也是最多的，其搜索热度一直居高不下。...图片四 Indeed上工作热度排名 还犹豫什么，跟我一起来学Spring吧！
听了张宇的导学班的视频，整理如下： 命题趋势 让基础知识，常规知识成为主体。 继续加强计算能力的考察。 继续加强应用能力的考察。 考察全面。...因此，要保证逻辑上想通的不丢分。 接受思想的冲击，一定要自己做，动手真实去做，去感受计算量带来的反馈。 一道题要么不做，要么就做到底，哪怕是1+1=2也要写出来。 全面考察知识结构和知识体系。...所以要搭建自己的知识体系和结构。基础的知识体系基本完成之后（大概是9月份），对着表格（张宇的表格），一条一条地复述出来。一旦有不会的，停滞的，就立即打个星，作为接下来的复习重点。...基础知识 张宇在视频中只讲了，这块有两个，分别是“高等数学常用基础知识一”和“高等数学常用基础知识二” 根据目前看到的视频内容，函数部分的基础知识有：三角函数，基本初等函数，基本初等函数的图像，导数，函数的单调性...数学二 数学二考察项目如下： 高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的伯努利方程外，其余带*号的都不考;所有“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考;积分表的使用;不考第八章空间解析几何与向量代数
Linux一直是很多人入行IT的首选，无论是从入行难度还是职业寿命来说，Linux运维都比开发有着更大的优势。为了得到高薪工作，很多人在Linux学习过程中付出...
前者是数据结构，后者是算法。只有数据结构没有算法，相当于只把数据存储到计算机中而没有有效的方法去处理，就像一幢只有框架的烂尾楼；若只有算法，没有数据结构，就像沙漠里的海市蜃楼，只不过是空中楼阁罢了。...，这就是N.Wirth教授所说的：数据结构+算法＝程序。 为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...很多人觉得基本的数据结构及操作已经在高级语言中封装，如C++、JAVA，栈、队列、排序、优先队列等等，都可以直接调用库函数，学会怎么调用就好了，干嘛要重复造轮子？...我非常诧异，为什么要背？理工科技术知识很少需要记忆的，是用的，用的！学习知识不是死记硬背，更重要的是学习处理问题的方法。...但是，如果在现实中遇到一个复杂问题，一个芯片只能完成其中一个功能，难道要连接十几块芯片来解决这一个问题？
学Python要先学什么？...零基础们入门学习Python的基础语法和函数，学Python的知识点： 1、Python基础 （1）计算机组成原理：计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别； （2）Python...需要学的就是如何使用并且设计，最后是优化。 4、Linux操作系统 Nginx在Linux服务器上运行，需要学习Linux系统。...5、学习爬虫 网络爬虫的原理以及相关爬虫的工具、MongoDB数据库最基本的增删改查要会的，Scrapy框架：框架的原理以及使用，定制化爬虫采集系统：数据的采集和分析。...学Python入门阶段要了解语言的类型区别以及python的特点安装工具，解释器和编辑器编辑器的种类以及专业版怎样激活。 了解什么是python的变量定义的方式和规则。
欧几里德算法又称辗转相除法， 用于计算两个整数a, b的最大公约数。...gcd($b, $t): $b; } 欧几里德的时间复杂度O(n)= log n 3、Stein 算法 欧几里德算法是计算两个数最大公约数的传统算法，无论是理论，还是从效率上都是很好的。...对于现代密码算法，要求计算128位以上的素数的情况比比皆是，设计这样的程序迫切希望能够抛弃除法和取模。 Stein算法由J.Stein 1961年提出，这个方法也是计算两个数的最大公约数。...和欧几里德算法不同的是，Stein算法只有整数的移位和加减法，这对于程序设计者是一个福音。...这个算法的时间复杂度十分明了，时间复杂度是o(sqrt(n))。
以下文章来源于挺婷Tina ，作者挺婷Tina 想学 Java，要会哪些技能？...这个阶段，要试着用问题驱动的方式，多问几个为什么，试着去理解语言背后的实现原理。
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