由于要遍历所有可能的起始位点，所以一种自然的想法是使用递归。但是为了配合后续的分支定界法，我们采用了树结构，并且进行DFS（深度优先搜索）。既然采用树结构，最简单的算法如下（伪代码）：
最近被BOSS抽查 运筹学 基本功课， 面对BOSS的突然发问， 机智的小编果断选择了—— 拿 · 出 · 课 · 本 然后BOSS 微微一笑 ： “来，实现下解决这个问题的代码。” 意识到上完运筹学的自己根本是条 只会解应用题 的 咸·鱼，而运筹学实际上是门算法课后... 小编 放弃治疗 痛定思痛 ，决心开始手脑结合、理论+实践、以解决问题为目的，开始自己在运筹学上的新一轮征程！ 本着一贯的无私奉献精神，小编整理出了这些日子学习运筹学的一系列心得笔记，帮助大家快速突破理论到实践的次元壁！
—“运筹教科书到底能给你啥？” —“算法和实现离教科书有多远？” —“问题解决能力到底从哪来？” 今天刚起床就接到了BOSS的 提·问·三·连 小编表示 收到直击内心的提问之后，小编决定 翻开教科书、打开编译器 在今天的运筹学·第二弹——最大流问题篇中 和大家一起寻找问题的答案! 运筹学·教学笔记 第二弹 —— 最大流问题篇 奉上！熟悉的攻略三连（问题、方法、实现）、熟悉的实践演示、熟悉的代码算例...手把手带你走上 运筹学·大佬 的征程！ ＊ 内容提要： ＊什么是最大流问题 ＊求解最大流问题的算法 ＊
首先我们要导入两个库爬虫库（requests）和json库。Requests库就不多讲了，了解爬虫的观众老爷们都懂用于爬取网络数据，Json库再这个程序的主要作用是解析爬取的json文件，达到提取数据的作用。
上面这些知识应该是大家都已经了解的，那么接下来便问大家这些操作到底有什么作用？难道仅仅是为了做一些简单的位运算？
最近遇到一个问题，就是在系统页面上加一个Excel表格导出的问题，这个问题很好解决啊，写一个JS把后台给的数据导出到Excel表格不就行了吗。然而当我们在测试的时候，确始终不能如我所愿。
信息学奥赛作为计算机科学领域的一项重要竞赛，旨在锻炼学生的计算思维能力、算法设计和编程技能。在这项竞赛中，合理选择编程语言是成功的关键因素之一。C++作为一种功能强大、灵活性高的编程语言，广泛应用于信息学奥赛中，不仅因为其丰富的数据结构和算法支持，还因为其能够在竞赛环境下实现高效的解决方案。
大家好，我是鲏。学编程的朋友们都知道，算法和数据结构实在是太重要了！无论你是考研、还是求职笔试、面试，基本都会考察算法。
在Hyperledger Fabric中，BCCSP（Blockchain Cryptographic Service Provider）是一个关键的组件，用于处理加密和密钥管理相关的功能。BCCSP的设计目标是提供一个可插拔（pluggable）的架构，允许在不同的密码学库之间切换，以满足不同的安全需求。以下是对Hyperledger Fabric BCCSP的简介：
有一天小码匠跟我说，学编程有助于锻炼她的逻辑思维，每次写算法，她都会先思考逻辑，想明白了才动手写，
从初中开始我们就接触了函数的概念，所谓函数指的就是给定自变量x，根据某种映射规则进行运算后，会得到一个值y。
相信相当数量的人都已经在准备吐槽了，只要看过《编程珠玑》的人都知道这道题的答案和其中极为简单的道理。不过别着急骂街，不管你信不信，这道笔试题我拿到的答案好多都长这样：
最近很多想入门深度学习的读者表示，深度学习的涉及面比较广，对数学的要求比较高，想学也不太敢学，生怕认真学了却没学会。
我们平常看见的网页都是动态，而HTML只能满足静态显式，为了能够在Web页面中加入动态功能，我们需要在HTML加入交互语句，使得静态页面变为动态。加入什么语句呢？JSP语句便是首要之选，它能够产生强大的动态HTML页面。
随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业，算法工程师非常火爆，急缺大量人才，年薪也越来越高。刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法，那么多算法，究竟该如何下手呢？
在编程中我们经常会用到“is”和“==”来表示判断，那么我想问大家一个问题为什么python会出现两个“表面”意思相近的语句呢？
最近发现密码学很有意思，刚好还和工作有点关系，就研究了一下，本文是其中一部分笔记和一些思考。
本专栏 【化解数据结构】，将在这里总结自己学习数据结构和算法的学习笔记，从这篇算法入门开始，未来更文将涉及栈、队列、链表、堆、树、图…等数据结构，以及经典排序算法，算法设计思想等进阶算法…，同时将会结合 LeetCode 题目对每篇文章进行巩固和提升
📢 大家好，我是小丞同学，一名大二的前端爱好者 📢 这篇文章是数据结构与算法专栏的第一篇博文 📢 非常感谢你的阅读，不对的地方欢迎指正 🙏 📢 愿你忠于自己，热爱生活 💡 知识点抢先看 算法基础 计算时间复杂度 计算空间复杂度 数据结构和算法的学习指南 ❗❗❗ 文末有惊喜噢~ 专栏简介 按照惯例，每个专栏的第一篇文章都会简单的介绍一下这个专栏的内容，以及未来的更文计划 本专栏 【化解数据结构】，将在这里总结自己学习数据结构和算法的学习笔记，从这篇算法入门开始，未来更文将涉及栈、
我相信这些读者或多或少都有一些 Java 基础，但由于看不到全貌，学了一段时间很容易迷失。所以我在寻思着能不能写一个学习的地图或者路线，让读者能知道下一步该学什么，自己离大厂的 offer还有多远的距离。
平时大家都喜欢爬楼梯，有时喜欢一次爬一级楼梯，有时喜欢一次爬两级楼梯。接下来考虑当你开始迈出第一步的情况。
源 | 全球人工智能 下面给大家整理了下机器学习从入门到进阶的基本流程，主要侧重进阶部分。 一、机器学习入门必备知识 上图是人工智能与机器学习、深度学习的关系以及随时间发展的演化图。如今在工业界中
大家好，首先感谢腾讯云提供云社区这样一个让技术人员沟通交流的平台，其次很高兴入驻到云+社区认识到大家，我是腾讯云TVP一员，专注于云计算、区块链、Web架构方向，myPagination作者，Github也开源了很多区块链的项目：https://github.com/linapex，有需要的朋友可以下载学习，本文是区块链技术实战系列的第二篇（不定期更新）：
这段时间刚好一些准大学生们也开始陆陆续续的收到录取通知书了，即将进入大学，步入新的人生阶段。
大家好，我是吴师兄，今天来详细聊一下怎样才算一个计算机知识体系完整的毕业生，希望对大家有帮助。
动态规划(Dynamic Programming)算法是计算机科学科学领域中最重要也是最常用的一个算法，巧妙的利用它可以解决很多复杂的问题，而且该算法也频繁的出现在各大互联网公司的面试中，因此掌握它是十分必要的。
对于不同的查找需求场景，会采用不同的查找类型，最终采用的查找方式（查找算法）也有所不同，具体如下
对于23届录友来说，大多数已经结束了自己的秋招，不少录友放松一阵之后，也开始想入职之前应该学点什么，对自己以后工作会比较有帮助。 我通过一位23届和一位22届录友的问题，来说一说，我对大家入职前应该学什么的一些建议。 以下是知识星球里两位录友的提问： ---- 录友问： 卡哥，我是非科班转码的，现在终于拿到心仪的大厂Offer 了，已经签了。 因为明年夏季才入职，想问下这段时间，还可以补一补哪些基础知识和课程？我现在只会数据结构和算法，Spring框架和Cloud 的一些知识。 计算机网络、操作系统和数据库
我经常被问的一句话就是：为什么代码无法运行？然后细看有些问题，真是让我哭笑不得，比如no module name pygame……
它非常有力地推动了计算机视觉、自然语言处理、自动语音识别、强化学习和统计建模等多个领域的快速发展。
在经典的机器学习范式中，为一项新任务从头训练高性能的模型需要大量的高质量数据、专家经验和计算资源，无疑耗时耗力且成本高昂。此外，复用已有的模型也存在很多问题，比如很难将训练好的特定模型适应不同的环境、逐步改进训练好的模型过程中可能出现灾难性遗忘。
https://blog.csdn.net/asd1098626303/article/details/77849562
接下来的一段时间，帅地会总结各种技术栈的学习路线，例如 Java 开发，C++ 开发，python 开发，前端开发等等，以下是以更新的：
作为知乎中极为罕见的密码学大V，即使已经到了而立之年，巍然学长依然保持着自己的初心，像二十出头的年轻人一样有说有笑，对自己的密码学事业依然保持着热忱与不断的进取。作为密码学的博士，他是如何走进这个领域的，又如何在进取中依然保留着大孩子一般的笑容与快乐？猹哥觉得，或许是一开始的机缘巧合，“上了贼船”，意外的发现了自己的兴趣，并努力坚持了下去。他似乎对一切工作都抱有热情，但又对很多年轻人的迷茫点感同身受。他自诩自己因为为了理想的事业而有点“卷”，又毫不掩饰自己躺平睡大觉的意愿。一个多小时采访下来，或许无法让读者一夜暴富，但知道有些成就要看缘分，有些成就是可以通过随性的坚持与努力得到，也算是一个不小的收获了吧。
http://gk.link/a/108GK ，内容挺全面，学了应该对算法有帮助。
大家好，我是谢翔，来自矩阵元。今天很高兴能够与大家分享矩阵元最近的一些研究成果。主要的方向是隐私计算，以及基于密码学的隐私开源框架—Rosetta。
在看到知乎上有个问题： 我都会用Excel了，还有必要学Python吗？ 这个问题大概率可以说明问这个问题的这位同学目前还没有遇到非Python不可的场景，之所以产生了学Python的念头是因为这两年Python实在是太火了，如果自己不学总觉得差点什么。但是学了一点以后又发现Python做的那些事情，我Excel也可以做，既然如此，我为什么还要费这么大劲去学Python呢？ 为什么要学Python 大家在学一个工具或者一项知识的时候，一定不要为了学而学，这样不仅学起来很痛苦，而且很难坚持下去的。 那既然如
我们知道，DNA调控元件往往是一段相似的DNA序列。理想情况下这些序列完全一致，比如下面这样：
年初突然有了个想法，前端也做了几年了，但是很多知识还很零散，应该系统的把知识归纳起来，于是给自己制定了一个计划，决定花大半年的时间整理一下大前端的知识，把他们都写成文章。这个计划包括页面布局，JavaScript，计算机网络，Vue.js，React.js，Node.js，设计模式，架构，工程化，数据结构和算法，实战项目。 所谓学习的三个阶段：学一遍，做一遍，讲一遍。这个计划就是讲一遍，同时在讲的过程中，对自己的知识进行查漏补缺。 本计划所有文章都托管在GitHub上：github.com/dennis-jian… 下面是已经写作完成的文章列表，标题前加了推荐！！的都是点赞还不错的文章。
努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！
近来经常有朋友问，程序员需要学算法吗？为什么需要学算法？不会算法也能找个Java开发岗造软件所以就别浪费时间了。如果真要学，算法感觉很高深，需要数学，可是我数学不好，所以放弃它吗？
当搜索一个键时，哈希表使用相同的哈希函数来查找对应的桶，并只在特定的桶中进行搜索。
集成学习是结合多个单一估计器的预测结果对给定问题给出预测的一种算法，集成学习相对于单一的估计器来说会有更好的泛化能力和鲁棒性，教科书式的定义的确会让人头昏脑涨，以下我们就来拿小华做作业来举个栗子。
将hugging face的权重下载到本地，然后我们之后称下载到本地的路径为llama_7b_localpath
迭代器模式是一种行为设计模式， 让你能在不暴露集合底层表现形式 （列表、 栈和树等） 的情况下遍历集合中所有的元素。
数据安全在现代通信和信息传输中至关重要。对称加密算法是一种常见的加密方式，通过使用相同的密钥进行加密和解密，以确保数据的机密性和完整性。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多密码学库和算法，可以用于实现对称加密算法。本文将介绍对称加密算法的基本概念，并演示如何使用Python实现对称加密算法。
前述GP TEE PP文档内容，参照： 我们一起来学习CC认证之GP TEE PP保护轮廓(一) GP TEE之安全威胁分析 GP TEE安全资产问题分析 下雪了，天气冷！ 攻击路径举例 A.3.1基于硬件的攻击路径 本部分内容描述了几种基于硬件方法的攻击路径，他们有可能完成一个成功的攻击识别步骤。 A.3.1.1侧信道分析攻击 本攻击的目标是从可信存储中恢复一个密钥，该密钥用于保护某个可信应用（TA）的数据资产。 通过攻破可信存储具体实现中使用的安全保护措施，可以提取相关密钥，例如，在可信存储执行操
过去的2020年发生了太多的事情，2020年1月23日武汉封城历历在目，仿佛就在昨天。多少人经历了悲欢离合、多少店铺关张，又有多少企业倒下？所以这段时间我一直在思索人生的意义。人生的意义就是追求幸福的人生，可什么是幸福呢？
统计学相关的库，因为Julia中是没有mean和var这种常用的函数的，需要从Statistics中导入
最近实验室的一些项目采用了Spring Boot架构进行开发。项目完成以后，就需要部署到服务器。常规办法就是将项目打成war包，直接拖到tomcat的webaaps下，但是Spring boot 的默认是将项目打成jar包，所以就需要进行一些配置。百度和Google了配置方法都是大同小异。
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