在我刚接触编程的时候，想学一门编程语言，内心很是纠结，到底是学C++好呢，还是Java好呢？当时好朋友说Java就业好，我也就跟着去学了Java。
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从图表中，你可以很容易看出 Java 比 Python 罗嗦。在 Java 中读一个文件要写10行代码，而在 Python 中只要两行。这一点是 Python 的优势，因为很多新手程序员会喜欢编写很少的代码，第二点则是关于静态变量，动态变量，你需要强类型的语言和严谨的编译器来检测犯二的代码。在 Java 中，你不会看到，在一个字符串变量中接着存整型变量。执行速度是企业级应用的命脉，你可以看到 Java 比 Python 快，但是要记住，你需要编译才能运行 Java 程序，而 Python 程序不要编译可以直接运行。Python 控制台可以直接解释 python 命令，这对于新手来说意味着会更加简单！所以现在 Python 和 Java 2：2，扯平了。虽然你还会看到 Java 中 hello world比 Python 需要更多行代码，但最终你会发现，他们二者的能力是一样的，没有谁差。当然，学 Java 并把它当成职业生涯的编程语言，你绝不会后悔。但与此同时，你可以在任何时候学习 Python，这对于写一些小的工具集也非常有用。
已经过去的那个五月，自己欠下了一屁股债。先是一位本已才气过人的读者（etter）发来截图提醒我曾经承诺的文章「谈谈大学」，后又有几位读者不约而同再度求稿「谈谈编程」。算了下日子，「谈谈大学」本该先写，但下笔两天，却无从写起 —— 我想表达的其实已经被etter在她自己的文章「谈谈大学」里面表达得很好，而且作为一个尚在就读的大学生，她文字的水平，思维的深度均远远超出了我大学时的水准，想想自己都觉得汗颜。所以这文章我就暂且搁下了，等过几天写好，再附上她的原文，供大家品鉴。今天讲讲编程。 由于我的文章曾经被知乎转
很多想学编程的人有一个顾虑：不知道自己适不适合。如果因为兴趣而学，可以这么说，人人都适合学编程。现在中国各地都在开展编程教育，不仅中学生，就连小学生都开始编程了。学编程在现在乃至未来都会是一个不错的方向和选择。如果把编程作为一种职业的话，适合不适合就是个值得深究的问题。
通过这段时间的看书学习和对编程的思考，结合自己的亲身的学习经历，今天想和大家聊一聊如何高效学习编程技术。
首先我简单的说下目前的市场发展行情，Java和Python发行时间都有很多年了，但是或许你自己也应该清楚，Python是什么时候开始步入我们的生活，步入我们的眼线的，对，就是近几年，这几年随着培训机构的不断兴起，互联网的快速发展，就我自己处在这个圈子来看，Python炒的有点凶了，大家都说Python是一胶水编程语言，意思就是说他可以做很多方面的工作，可以做：web开发，网络爬虫，数据分析，机器学习，量化教育，人工智能。但是说到底，Python真正比较好学的就只有web开发和网络爬虫，那既然是写web的话，那我为什么不学Java呢，现在的培训机构都把Python炒的很凶，都说Python学出来能拿到多高多高的工资，你自己去各大招聘网站看，现在你要是想做Python方面的工作基本上只能在一线城市工作，而且这些招聘里面占比40%的还是培训机构。而Java就不一样，你学好Java，在一线，二线，甚至三线都好找工作，只不过是三线城市和二线，一线相比，薪资待遇稍微要差一点，下面我再来讲下两者具体的区别。
总是被同学们问到，如何学习C和C++才不茫然，才不是乱学，想了一下，这里给出一个总的回复。 一家之言，欢迎拍砖哈。 1、可以考虑先学习C. 大多数时候，我们学习语言的目的，不是为了成为一个语言专家，而是希望成为一个解决问题的专家。做一个有用的程序员，做一个赚钱的程序员。我们的价值，将体现在客户价值上，而不是语言写得好不好看。 C++是C的一个面向对象的解释，C++为C扩充了大规模工程应用，复杂的系统结构的组织和掌控方法，但是，我认为，C++骨子里还是C的。 因此，想要学习好C++，我的建议，先学习C，先
很多想要入行编程圈的人问到我该学哪一种语言，我都毫不犹豫的说Java。 首先我们先看个排行榜，来自权威开发语言排行榜TIOBE的数据（截止到2020年4月），可以看到Java语言依然在语言排行榜霸占第一的位置！ 看到这，一定很多人想反驳我，说我就想学Python，我就想学C++,当然，哪门语言都有自己的优点，但是学编程就像你买东西一样，你肯定要选性价比最高的。说到性价比，毋庸置疑就是Java了： 多平台使用：与平台无关是 Java 语言最大的优势。Java编写的程序可以在任何安装了 Java虚拟机 JV
今天一大早排队挂号给孩子看病，耽搁了，现在才发。 说实话，『能花钱的，就不要花时间』是篇即兴之作，本该随着时间被有限的听众渐渐淡忘。但没想到前有 @老赵 微博转发，后有知乎日报鼎力提携，这篇文章火得一塌糊涂，一下子把我推到了风口浪尖。我其实想委婉地表达一个意思：程序员的时间很宝贵，只要有能用合理价格买来的用来提高效率的产品和服务，就不要花时间找免费或廉价的替代品。但显然还是被不少人误读。不少人质疑的焦点放在了：『你是有钱了，可我们是屌丝，买不起正版软件，正版图书，盗版不也一样用么？』我没想到随手举的一个买正
语言的优劣之争是个永恒的话题，有时候一次偶然地“擦枪走火”甚至可能会引发一场铁杆粉丝之间的“战争”。
总是被问到，如何学习C和C++才不茫然，才不是乱学，想了一下，这里给出一个总的回复。 一家之言，欢迎拍砖哈。 1、可以考虑先学习C. 大多数时候，我们学习语言的目的，不是为了成为一个语言专家，而是希望成为一个解决问题的专家。做一个有用的程序员，做一个赚钱的程序员。我们的价值，将体现在客户价值上，而不是语言写得好不好看。 C++是C的一个面向对象的解释，C++为C扩充了大规模工程应用，复杂的系统结构的组织和掌控方法，但是，我认为，C++骨子里还是C的。 毕竟，解决具体问题，每个函数内部，都是用C的方式写程序，还是面向过程的。 因此，想要学习好C++，我的建议，先学习C，先学解决问题的能力，再讨论解决大问题的能力。就是先学习怎么走路，再学习怎么跑步。 2、学习C的过程中，一定要理解结构化编程思维。 为什么呢，我前面有文章说过，软件语言的发展过程，就是一个数据私有化的过程，大型工程应用，强调高内聚，低耦合，模块化设计，保持代码最大的灵活性和安全性。 这是现代工程化开发的核心和灵魂。 因此，利用C这门语言入门，借此理解结构化开发思维，可以说是个很方便的路子。因为C的函数，本来就是为重用做准备的。同时，全局变量和cpp内部私有变量的差别，其使用原则，这些都能学到很多结构化开发思维。 3、开始学习C++ C++不难学的，很多人觉得C++难学，其实是因为它在C之外，又提供了很多的概念，尤其是对象，很难以理解。 不过我经过这么多年，把这个问题反而看淡了，我认为面向对象相对面向过程，仅仅是结构化程序设计的一个具体体现，是编译器提供手段，强迫程序员必须遵循数据私有化的一个实例，C++和C的关系，最核心的莫过于此。 现在我们回到C再看看，如果我们把一个全局变量，写到一个cpp里面，并且在对应的h文件中不声明，它是不是就只有这个模块可以使用？它是不是就是私有变量，以这个理解，类能明白了吗？ 4、学习C++的深入技巧 C++在类的基础上，经过这么多年的发展，其实提供了很多深入的概念，看起来很复杂，其实我看也很简单。比如模板，我的理解就是“类的类”，大家说是不是？ 既然模板理解了，STL，ATL这些，静态模板库，动态模板库，还难理解吗？就是一大堆类的类，可以借此实现很多应用中需要的类，不需要程序员再自己写而已。 ok，STL都理解了，泛型开发还难吗？所谓泛型开发，其实就是我做一个模板，来定义一套算法规则，但是呢，我希望这个算法规则，能进一步抽象，对核心数据类型不要限死，我把各种数据套进去，都可以用，这样，仅算法这部分，我不需要重写了。你想想是不是这个道理？ 学到这里，C++和C，其实已经差不多了。再学语言，就是求全责备，过于钻牛角尖了。 5、学习应用开发 前面说了，学习语言，目的不是让别人认为自己是专家，是为了写程序赚钱。因此，语言学完，要学习应用开发。 什么叫应用开发呢，我会一门语言，但是，客户不懂，客户说的很直接，在Windows下给我写个程序，我要什么什么功能。为啥Windows呢？因为我习惯。 OK，很多时候，应用开发要尊重客户习惯，一般说来，语言这个东东，还是要结合具体平台的开发，才能开发出有意义的应用程序卖钱。那么，一般说来，客户端是Windows系统，服务器是Linux，这些都是行业习惯，嵌入式不好说，各种平台都有，Palm，S60，Linux，WinCE，等等。要根据自己的目标客户来定。 当我们选定目标平台后，有一个问题，选什么语言，很多时候，学生和商用程序员差别就在这里，学生一般没得选，自己会啥就用啥呗，企业里的程序员不会，要先评估需求，看哪个语言更合适，不会的语言，要去学。 ok，假定我们选了C和C++，那么，我们需要选择开发平台，Windows下不用说了，VC，这是最好用的，Linux下呢，gcc，其他的也差不多。 假如我们开发VC，并且使用C++，这个时候，才需要考虑学习MFC了，因为这是微软的标准类库，至少Windows平台下，它最权威，你看见没有，我们从学习开始，走了多少步，才走到MFC？是不是MFC不是学习C++上来就必须学的？ 6、学习MFC 学习MFC，很多人一上来就开始看其体系架构，看得一头雾水，那个模块关系依赖图，我到现在都看不懂。 呵呵，其实不是啦，和学语言一样，我们学MFC的目的，也不是希望成为MFC的专家，而是要利用MFC开发Windows应用程序，为我们赚钱。看见没？MFC是手段，不是目的，目的是开发Windows程序。 其实Windows下，有一套很标准的C接口，叫Win32API，这个才是Windows的标准编程核心，因此，学习MFC，真实的目的是理解Windows程序开发，建议可以先学习Win32API，看来我们又回到C了哈，呵呵。刚开始学C有用吧？ 7、Win32API
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。
之前在《公众号文章主题征集：你问我写》中，有读者留言说现在有很多非计算机专业的转行程序员，普通工科出身程序员与计算机专业出身程序员之间有什么差距？以下仅一家之言，不供参考，欢迎补充。
在这个重学系列的课程中，都会假设大家对 JavaScript、CSS、HTML 有了一定的了解。而这个重学的过程其实是帮助我们在这些过去的知识里面建立一个新的秩序，也就是建立知识体系的过程。在重学 JavaScript 的过程将会带着大家以 JavaScript 的语法为线索，从细到粗的跟大家完整学习一遍 JavaScript 的语言知识
AI 研习社按：统计 NLP 已取得巨大成果，但其极度依赖统计手段，相比之下深入的语言学思考少很多。当今研究遇到瓶颈，许多 NLP 的研究者都在引入一些语言学的知识来帮助他们提取更多的训练特征，提供更靠谱的思维角度。同时也有很多语言学家开始供职于科技公司，计算心理语言学家 Tal Linzen 近日就对语言学家在科技公司的具体职责进行了调查，并写了一篇统计博客。AI 科技评论对博客内容编译如下。
AI科技评论按：统计 NLP 已取得巨大成果，但其极度依赖统计手段，相比之下深入的语言学思考少很多。当今研究遇到瓶颈，许多 NLP 的研究者都在引入一些语言学的知识来帮助他们提取更多的训练特征，提供更靠谱的思维角度。同时也有很多语言学家开始供职于科技公司，计算心理语言学家 Tal Linzen 近日就对语言学家在科技公司的具体职责进行了调查，并写了一篇统计博客。AI 科技评论对博客内容编译如下。
本博客宗旨是扫除你学习编程之前的信心障碍，零基础学习Java知识，总结前辈经验接合实际编程来谈谈Java学习。 学习编程你准备好了吗？你有信心吗？ 很多人羡慕程序员职业的高薪，想学
我究竟应该先学哪种编程语言？ 这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。 也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起？但是，你仍然会得到不同的看法，但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。 在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新
Java和C++都是非常受欢迎的编程语言，各有各的优势和适用场景。以下是对它们的简要比较：
大数据文摘作品 翻译：姚佳灵 黄念 校对：陆兴海 这是一个许多新入行的机器人专家在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新人，你当然会想学习一种确实对你的职业生涯很有用的编程语言。 为什么“这个取决于。。。”是个毫无用处的回答
越来越多的管理者意识到数据分析对经济发展、企业运营的重要意义。在古代，得琅琊阁者得天下；现在，得大数据者得天下。
有一天小码匠跟我说，学编程有助于锻炼她的逻辑思维，每次写算法，她都会先思考逻辑，想明白了才动手写，
现在的编程代码全部都是英文，有没有可能有一天编程代码全是中文呢?而且如果当年计算机由中国人发明，编程代码是否就是以中文为主呢? 问：如果计算机由中国人发明，那现在的编程代码是否就是中文了
看到这个问题，我还是有资格回答的，我也经历过和他一样的疑惑，想着可能不少人工作几年后都想过更换技术方向的问题，就干脆写篇文章来分享下我的看法。
艾弗拉姆·诺姆·乔姆斯基博士（Avram Noam Chomsky，1928 年 12 月 7 日—），麻省理工学院语言学的荣誉退休教授，发表的《生成语法》被认为是 20 世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。
学习这个东西最怕的是没信心，太功利。以上两点是自学最大的障碍。克服了这两点其他的都不是个事。 一、战胜恐惧心理 往往初学者一遇到问题就产生恐惧心理，编程学习更是如此，一个书上的例子，为什么我写出来死活就运行不成功。自己怎么也看不出来问题，搞得都怀疑自己脑袋是不是有问题了。这个时候就会产生恐惧心理，一些人就会在这里跌倒爬不起来，开始怵了。我开始学编程的时候就对数据结构链表的例子有过这样的遭遇，同样的写法，我写的就是不行，搞得好几天都没休息好，开始怀疑自己是不是学习编程的这块料。经过一个星期的折磨，在同学的
有些同学天生就技术能力强，有些同学天生有业务思维，有些同学天生就有领导力，这些特质都是存在的。这类同学往往会在晋升的某个或某几个阶段走得非常顺畅，我们必须承认这一点。 但没有特别天赋的程序员，在这个高度内卷的时代就只能躺平吗？我也不这么认为。所以我在 InfoQ 视频号约了四位 CTO 级别的嘉宾，连线畅聊，全程四个小时，希望能得到一些技术人成长的高阶认知和方法。 以下是我的具体收获： 1、优秀的同学一般有三个共同点：（1）逻辑思维优秀；（2）能长期保持好奇心，对技术问题喜欢追根究底；（3）不会轻易地投入
本文是中国人民大学教授吴喜之在“2015中国数据分析师行业峰会（CDA•Summit）”上的演讲全文，演讲的主题是“如何成为一名数据科学家”。
很多朋友看完这篇文章后，会感到好奇：我是如何在大学期间做了那么多事情、学了那么多编程知识的？
最近看了一遍文章，总结了 StackOverflow 上面20个最有争议的编程观点，挑了8个跟大家分享一下我自己的一些解读。
我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。(因为它最终会变得过时)。但同时，我想要消除你的恐惧： R 语言仍然很流行。 当我认为 R 语言 最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言 已经过时了。 我想要消除你的恐惧： R 语言 仍然很流行。 R 语言 是过去十年中发展最快的编程语言之一。 事实上，如果你开始学习数据科学，我仍然推荐从 R 语言开始。 所以，我想向你保证。R 语言绝对没有过时的。事实上，R 语言是非常受欢迎的而且是最好的数据语言。 为此，我想解释为什么我
线性代数告诉我们，“行！按我的语法构造一个矩阵，再按矩阵乘法规则去乘你们的图像，我保证结果就是你们想要的”。
---- 新智元报道 编辑：Britta 【新智元导读】在过去几年中，自然语言处理 (NLP) 的知名度不断提高，我们查看了超过 25,000 个与 NLP 相关的工作描述，这里是您在 NLP 职业中应该了解的最重要的技能、框架、编程语言和云服务。 老板们正在寻找特定的技能组合、专业知识和工作流程，而这些技能与平台无关。 下图显示了20种需求技能，包括NLP基础知识和更广泛的数据科学专业知识。 自然语言处理基础（NLP） 如图表所示，老板最看重的NLP技能是NLP基础知识。与去年相比，雇主对具有
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自机器之心 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言
前几天，我的朋友圈和很多群都被一条消息刷屏了： Python 被纳入高考！ 有朋友说，关于这个，你不写点什么吗？我说挺好的啊，当然是滋瓷咯，你看我们关注数最近都蹭蹭往上涨，没必要再跟风发文了。 然而过了一会儿，有人截给我看这么一段： 我去！作为一个教 Python 的我都看不下去了。这得有多不要脸才能说出这种话…… 后来翻到文章下面的培训宣传，我也就明白了。 这就好比一个技术精湛的匠人，完成了举世瞩目的作品。现在有个卖锤子的跳出来说，能完成这个作品全靠锤子厉害，
Java的编程语言是面向对象的，采用这种语言进行编程称为面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)。
“学编程要从娃娃抓起。”此话一出，不禁让人感叹：“难不成技术圈中程序员的内卷已经逐渐低龄化，蔓延到孩子身上了？”
选自codefol.io 作者：Noah Gibbs 机器之心编译 有人选择贩卖焦虑，有人选择继续前行。 能把一件事坚持 40 年的人并不多，我们今天要介绍的这位就是其中一员。他叫 Noah Gibbs，从事编程工作快满 40 年了，最近他用博客的形式分享了自己总结的一些经验。 Noah Gibbs 再过两年，也就是 2024 年，我将成为一名拥有 40 年编程经验的工程师。在此期间，我也获得了丰厚的回报。我该从哪里介绍我的经验呢？就从软件开发说起吧。 软件开发还是「年轻」的 就拿编程语言来说，Fortr
数据科学家日益突显的影响力令人惊叹——每次读到这种论调的文章我都感到好笑。虽然不是所有文章都像《哈佛商业评论》一样宣称数据科学家将是“21世纪最热门的职业”，但是，几乎都是千篇一律的“我们预见了未来”的语气。我认为这种观点并没有错，但是在这种趋势中，我没有发现什么是值得惊奇或者是新鲜的。如果《洋葱报》(The Onion, 美国最受欢迎的幽默讽刺杂志)要报道，我想标题应该是：
今天个大家分享一篇关于编程的文章，我读了很有感触。想学编程的伙伴，建议看看。再此我总结四个字——收益匪浅，接下来，正文开始了。
多亏了新的人工智能系统，科学家们可以更容易地在浩如烟海的已发表的癌症研究文献中搜索。
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks：陈计节。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 近年来，微软坚持为社区提供更多灵活性，并以更开放的思路重构其已有平台，一改从前封闭高冷的姿态，迅速调整战略以适应新的产业格局，向全世界展示了一个灵动
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
知乎用户-胡朋 大学学的地理，现在在一家地图导航公司做后台开发（曾经想成为一个前端开发 者），我想说的是，是否科班出生并没那么重要。如果只是想糊口，学一两们语言就足够了，但是想成为一名出色的开发者，有太多需要学的东西了，对非科班出生 的来说，其中最大的不足就是知识结构的不完整，需要一点一点去积累。 我不太会码字，写点我自己的心得。大学从没想过自己会做开发，到毕业那会（2012年）找了好多单位都没人要，恰逢那段时间HTML5被炒的很热， 就想学点这个先找到一个容身之处。把自己关在宿舍两个月，一天看十几个小时的
编程语言Python非常接近TIOBE索引的前3位。如果Python超过C ++并成为3号，那么对于Guido van Rossum的脚本语言来说，这将是史上最高的。
机器之心整理 参与：路雪、蒋思源 计算语言学（computational linguistics）是一门跨学科的研究领域，它试图找出自然语言的规律，建立运算模型，最终让电脑能够像人类般分析、理解和处理自然语言。 过去，计算语言学的研究一般由专门负责利用电脑处理自然语言的计算机科学家进行。由于近年的研究显示人类语言的复杂性超乎想象，现在的计算语言学研究多由来自不同学科的专家共同进行。一般来说，研究队伍的成员有计算机科学家、语言学家、语言专家（熟悉有关研究项目所要处理的语言的人），以至研究人工智能、认知心理学、
最近有很多人在问我关于R语言学习入门的问题。 有在公众号文章留言的，有后台回复的，有加qq或者微信直接交流的、有知乎私信或者文章留言的，还有微信群里直接@我的。 说实话，这个话题，如果由一个在数据科学领域叱咤多年、项目经验丰富，代码写的很溜的老司机来回答，结果会更有信服力。 而我并不适合来回答这个问题，理由如下： 首先我的学习周期很短，正式开始于2016年的9月份，算起来仅有10个月左右，有点速成的意味； 其次我在学习R语言之前并没有任何的编程基础（如果不算大学修过的SQL和自己只会一点儿皮毛的VBA的话）
前言：Java的简介和发展史有兴趣的可以去了解一下，这里不做探究。本节的主要内容如下，先来个导图镇楼。
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