想学编程特别是零基础的，首先要搞明白几件事情 是不是和计算机相关专业的，如果是有关计算机专业的在选择的时候最好与本专业相关，完全的零基础的选择的时候尽量简单化。而且选择的时候尽量找到兴趣和市场需求之间
我想，没有一个程序员能够一步登天，一下子达到很高的高度，有些路是我们必须要走的，有些阶段是我们必须要经历的。有入门，才有进阶，才有更上一层楼。
这种问题一般会被初学者问上N多遍，在这姑且分析下，选择什么语言决定性因素太多了，每个人的情况不一样，做出的决定又不尽相同。如果选择的出发点不一样选择的结果也是不相同的。 立志在编码界做出一番事业 有自
最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容，从刚接触时的一片空白，到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”，这个问题好像至今还没好好细想过，可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故，也就没想过这样的一个简单的问题。
要想学习、学好微信小程序开发、微信小程序云开发的前提是必须要先学习、学好es6，如果没有学习es6的同学，推荐到以下网站去深入或粗略的学习一下。其次就可以学习微信小程序云开发了。微信小程序云开发学习起来容易上手，学习周期1-5周就学会云开发。
前几天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到，只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧，连入门还谈不上。
本文为大家分享一下三大系统中为什么程序员更喜欢Linux系统，相信很多程序员心中也都有自己的答案，下面就来和小编一起看一看文章中是怎么提到的。
三大操作系统概述 windows, macOS, linux是当今主流三大操作系统，普通用户一般是选择windows或macOS, linux主要是占据服务器领域市场。这三个操作系统给人的感觉是：windows经济适用，档次较低; macOS高端大气上档次; Linux是极客专用，一个黑乎乎的窗口，各种花花绿绿的指令在闪烁，对着键盘噼里啪啦一通乱敲，就能窃取各种机密... 普通用户对于操作系统的选择很简单，经济实用选windows，钱多讲究格调选macOS, 毕竟普通用户切换操作系统的成本并不大。而程序员就
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言，有C/C++、汇编、Java，C#、Python等；
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言，有c/c++、汇编、java，c#、Python等； 操作系统平台有unix /linux，windows系列； 开发工具有VC、visualStudio2008、 Eclipse、NetBeans等； 每个大平台下，还有很多的的方向：如网络、数据库、脚本、HTML、动态网站、游戏开发等；有人还在学Dreamweaver做网页、Flash做动画、Photoshop做美 工、3DMax做三维动画…………是的，我们什么都想学。恨不得把所有的知识统统都塞到肚子里去。看到
经常有读者问我这问题，表示前端要学的实在太多了，然后给我列举了一大堆技术栈：什么三大框架、各种全家桶、小程序、umi、flutter、SSR、Node 等等，反正是把前端技术栈列举了一遍~
在我们想要自学编程之前，我们首先要搞明白一个问题“什么是编程”。其实编程就是用外语去指挥计算机做我们想让它做的事儿。
现在IT各行业更新迭代都很快,入门编程要学习的东西真的很多,往往还没入门的同学或者想要转行的就不知道到底干些什么,学些什么.在毕业的这些年中,在编程领域中,作为一个不大不小的程序员,我也有一些心得,举一些身边的实例想与大家分享.
专科大三是在学校的最后一年了，就业压力上来了心态肯定慌，越是这个时候越不能乱了方寸，计算编程语言的学习，属于慢工出细活，特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西，一般大学生在最后一年，很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传，很多人都跟随者进入了里面，发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了，或者培训了完了也能找到工作了，做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料，最后也不再继续搞了。
这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑，在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如： 1. 我想学好Linux ，是不是应该先学好英语？ 2. 我要学习Linux该从那个系统开始，是centos，还是redhat？ 3. 我已经学习了redhat，但是看网上有人提到ubuntu，我是不是应该学习下？ 4. 我是不是应该把Python顺便学习下？ 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢，是不是公司里7会用的越来越多了？ 诸如此类的问题，这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑，或者用个词来概括的话，就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助，但是如果你把学不好Linux归结为英语不好，就有点南辕北辙了。 随便百度下，你就会看到，各行各业都有人问同样的问题，比如我要学钢琴，是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起？ 又或者我要学西红柿炒鸡蛋，是不是应该先学会刀工和掌勺技巧，或者把选锅技巧学习下？ 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人，以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人，很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪，比我还笨，但是学会了这门技术？如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能，学到底都是孤立的一门技能而已，比如Linux，你需要学习Linux系统基础操作，需要学习服务搭建，需要使用这些服务完成架构，需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的，不学Linux基础，一样可以学会数据库，不学数据库一样可以学会服务搭建，不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础，可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程，也是有道理的，比如你学习SSH框架去做一个OA系统，在做项目的同时遇到啥就不懂，就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程，其实说白了就是信心容易受挫，导致学习的过程容易放弃而已，只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的， 技术的学习是手艺而不是知识，如果你要学习知识，可以从系统原理开始学起，先研究计算机原理，在学习编译原理一步一步来，可问题是你不需要懂编译原理，计算机原理，一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴，一开始只要记住每个键代表哪个音，然后照着老师讲的弹一遍，比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》，直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的， 手艺的好处就是以动手练习为主，看书学习为辅，甚至极端点，初学的时候除了看必要的文档都可以不看书，等有了一定编程基础后再去看书，看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了，最应该做的事情就是从现在起开始练习，不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导，入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉，可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的，你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下，或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起，又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过，而是直接开始打，在打球的过程中喜欢上这个运动，然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑，从现在开始持续大量的练习，毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python，学GO ，考虑这个问题前请先学会Linux，否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看，学会Linux，只是为了找个好工作而已，于是你可以自己去看招聘网站，招聘的公司需要什么技能，不需要什么技能一目了然，学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划，看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情，最重要的不是如何做，而是勇敢的迈出第一步，哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕，可怕的是你苦苦等待，一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友，从08年开始问我要不要学习做网站，是不是已经过时了，一直问到了2017年，很幸运，在2017年下半年他终于下定决心开始学了，现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高，但确实是自己想做的工作。 梦想，啥时候开始都不晚，最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上，而不是如何学习Linux上，因为你只是想学会Linux而已，并不是要研究Linux该如何学习。
今天跟群里的小伙伴们聊天，说到了学习前端开发的门槛，总体看法就是前端学习的门槛与过去相比提高了许多。但是在具体到什么是前端学习的门槛，这个地方有一些分歧。
2018年努力成为一名数据科学家 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学，比统计工作者更擅长软件工程。 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题，他（她）遨游于数据的海洋中，从数据中学习
大公司也是从小公司一步步走过来的，而大公司之所以与小公司不同，不在于基础的技术体系不同，而是当数据量达到一定程度后，引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中，总结出来了一系列的工具，然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
安全群经常会遇到吵起来，对着骂菜逼，这其中的典型就是逆向的看不上搞web的，搞web的看不起娱乐圈的，社工圈的看不起任何人......
给初学编程的人的新年干货 一、这多东西啥时候能学完？ 现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言,有c/c++、汇编、java，c#、Python等；操作系统平台有unix /linux，windows系列；开发工具有VC、visualStudio2008、Eclipse、NetBeans等；每个大平台下，还有很多的 的方向：如网络、数据库、脚本、HTML、动态网站、游戏开发等；有人还在学Dreamweaver做网页、Flash做动画、Photoshop做美 工、3DMax做三维动画…………是的，我们什么
这就至于了一个问题，很多同学会花了很多心思在教程的收集上，花心思在各种示例、demo等的代码的整理上面。就像七龙珠一样，收集了n篇教程之后，你的前端开发能力就自动提升了。如果某个同学收集了n篇教程之后，发现自己的前端开发能力依然没有提升，他可能会认为，“我的教程收集的还不够多”。
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了，随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗？用一句特别让人无语的话回答就是：难不会，会不难！
毫无疑问，我们生活在一个幸运的时代，在这个时代里，信息唾手可得，足不出户，你就可以读万卷书，行万里路。
不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
上周，场主和一位技术出身后转型做自由职业的安晓辉深度聊了聊，15年他的4次技术转型经历，是如何抉择的？又是如何成为热门技术书籍作家、在行行家、开发者职业规划师，走上自由职业道路，开心赚钱、快乐生活的？
众所周知程序员是21世纪比较吃香的工作。程序员工资高还不需要和复杂的社会打交道。那么作为一个零基础，什么都不懂的人该怎么成为一名程序员？当程序员需要学什么？下面就来分析下。
作为长期占据 OWASP Top 10 首位的注入，OWASP 对于注入的解释如下：
遇到很多新手，都会问，如果要学习web前端开发，需要学习什么？难不难？多久能入门？怎么能快速建一个网站？工资能拿到多少？还有些让我推荐一些培训机构什么的要去学习。我建议是自学，实在是觉得自己没有这个能力，确实是需要一个老师的话，那你还是自己做主找个老师吧！为什么要自学呢，现在的老师水平都可以说是参差不平，运气好，你遇到个好老师，把毕生的经验和技巧都教给了你，运气不好，遇到个照本宣科的老师，那你的知识也会仅仅局限于教材！也许还有更糟糕的是，学到的书本知识两年前就已经开始有了大的变化，你并不知道关于更多的web设计这方面的知识。如果在这样的情况下，都还不如那些闭关自学的学生。
周涛，电子科技大学教授，数之联CEO。2005年毕业于中科大少年班，2010年获瑞士弗里堡物理系博士学位，同年1月，年仅27岁的周涛，被聘为电子科技大学特聘教授，成为四川省最年轻的教授。2013年入选国家“万人计划”首批青年拔尖人才支持计划，2015年与屠呦呦等七名个人和北斗导航等三个团队共同当选2015年度中国十大科技创新人物。
来这里找志同道合的小伙伴 刚接触互联网技术时候，相信大家和小编一样都会出现这样的疑问： 编程语言那么多，到底哪一种才适合自己呢？ 你可能听见过这样或者是那样子的回答， 但是总觉得云里雾里、似懂非懂…… 小编感觉到了问题的严重性， 决定做出一些改变，事情就这样开始啦。 小编在采访了多位技术大牛之后，做了一份这样的问卷，通过以下的问题你可以知道： 你到底适合学习哪种编程语言。 那么现在，请你认真的回答如下问题： 1、你为什么要学编程？ 想让孩子学习 —> 先学 Scratch 入门，再学 Python 想要赚
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
然后就是大家七嘴八舌的说要学这，要学那的.... 恨不得把知道不知道听说没听说的所有技术全部说出来，往往给新手同学吓得当场跑路。
前言 前端之路何其漫漫~ 说明：本篇文章原是写给学弟学妹的，但想来花的功夫确实不少，就把此篇文章当做自己的一个阶段性总结文章了，会保持长期更新。 HTML 总的来说HTML并不难，甚至可以说很无脑……HTML的标签个人觉得过一遍就得，知道什么时候该用什么标签就可以了，因为在以后的开发中打交道最多的就是各种各样的标签，想不熟都难。就像现在我写这篇文章用的Markdown一样，只是几个标签的反复应用。那么html的学习就相对来说很自由了，可以跟着w3schoolW3school网址过一遍标签，网上也有很多其它网
作者 | 袁峻峰 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 本文基于大数据文摘免费公开课分享之-智能助理探讨。点击文末阅读原文查看当天视频回放。公开课总长近1小时，请在wifi环境下观看。暂时无法观看的读者请直接查看ppt和文字摘要。 人工智能已离我们的生活越来越近，各样的智能助理已慢慢融入我们的生活，包括微软小娜，亚马逊Echo, Facebook M，苹果Siri等。那需要什么样的智能助理，一直是个值探讨的问题。 研究者虽然不从事智能助理研发工作，但也是从事机器学
编程语言是所有软件开发的基石，相信你我都会想这么一个问题。如何快速学会编程语言？这之间真的有什么方法或者所谓的捷径可走吗？亦或者说有什么方法与结论便于自己快速的学习一门语言。
java”前端”是与用户直接交互的部分，包括你在浏览网页时接触的所有视觉内容–从字体到颜色，以及下拉菜单和侧边栏。这些视觉内容，都是由浏览器解析、处理、渲染相关 HTML、CSS、Javascript 文件后呈现而来。
HoorayOS从最早只是一个想法，到现在正式开源，也经过的大半年，不看不知道，刚去找了下最早的一篇文章，居然真的过去了半年。
本文基于大数据文摘免费公开课分享之-智能助理探讨。点击文末阅读原文查看当天视频回放。公开课总长近1小时，请在wifi环境下观看。暂时无法观看的读者请直接查看ppt和文字摘要。
作为程序员，跳槽和面试不应该有先后顺序。不能因为决定跳槽就马上开始面试之旅，这样并不能把自己卖个好价钱。面试最直接的收益不是拿到offer，而是查缺补漏，巩固知识。还能带来额外收益，比如能对自己的能力有更直观的评估，能结交新朋友，这些有一"面"之缘的朋友通常会给你分享各种小道消息，春江水暖鸭先知。
IT行业发展速度快，市场需求大，而且，程序员薪酬高、福利待遇高，成为很多从业者向往的职业，当然，也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在最近的几年一直是个热门，那么对于0基础的求学者，入行大数据开发需要什么基础呢？
朋友们大家好，我是大圣啊。今天大家期待已久的这个职业生涯终于录完了，主要分享一下讲我11年毕业以后呢，从比较迷茫的状态，然后到12年自学编程，成为一个月薪2K的一个程序员，就到16年的能够达到月薪40K，一个很职业的一个程序员的一个心路历程吧
终于有点正式版的感觉了，大部分功能都已经做好了，剩下的就是把几个小模块补全，换套皮肤，然后就是发布源码，同时继续优化之前遗留的几个问题，如拖动、缩放之类的。
当我第一次考虑通过加密货币实施支付时，我查看了像Stripe这样的可用解决方案。我觉得Stripe的问题在于，它只允许使用美国商家帐户进行比特币支付，所以这对我来说不是一个选择。在以太坊世界，它看起来更糟糕。有一些较新的服务，但他们都想要分享蛋糕。
上期我们说了网页的本质，以及一些学习前端编程知识的步骤和工具，这里看到有人问了一个问题
本来是4~8个小时就可以跑完的，在Windows的内置ubuntu子系统运行了30个小时还看不到希望，果断杀掉进程！
一个人的性格很容易被周围环境所影响，而编程环境就是一个影响人性格的环境。所以某种语言用久了，都会和编程语言的特点挂钩。
前言 前端之路何其漫漫~ 说明：本篇文章原是写给学弟学妹的，但想来花的功夫确实不少，就把此篇文章当做自己的一个阶段性总结文章了，会保持长期更新。 HTML 总的来说HTML并不难，甚至可以说很无脑……HTML的标签个人觉得过一遍就得，知道什么时候该用什么标签就可以了，因为在以后的开发中打交道最多的就是各种各样的标签，想不熟都难。就像现在我写这篇文章用的Markdown一样，只是几个标签的反复应用。那么html的学习就相对来说很自由了，可以跟着w3schoolW3school网址过一遍标签，网
“PHP 是世界上最好的语言”。。。“吗”？相信很多人跟我一样，都会在后边打个问号。这些年以来，“PHP 已死”、“PHP 行将消亡”之类的言论甚嚣尘上，由此看得出，很多开发人员讨厌 PHP。这又是为什么呢？PHP 真的就这么令人讨厌吗？
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