它总是需要在Keras之前安装TensorFlow吗？为什么？

在使用Keras之前，通常需要先安装TensorFlow。Keras是一个高级神经网络API，它可以在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了底层的计算和模型训练功能。

Keras本身并不包含底层的计算和模型训练功能，它依赖于底层框架来执行这些任务。而TensorFlow是目前最流行的深度学习框架之一，它提供了丰富的功能和强大的计算能力，因此成为了Keras的默认后端。

安装TensorFlow可以为Keras提供底层的计算和模型训练支持。Keras通过调用TensorFlow的API来执行计算任务，并利用TensorFlow的计算图和自动求导功能来进行模型训练。因此，如果要使用Keras进行深度学习任务，通常需要先安装TensorFlow。

总结起来，Keras之所以需要在TensorFlow之前安装，是因为Keras依赖于TensorFlow提供的底层计算和模型训练功能。安装TensorFlow可以为Keras提供必要的后端支持，使其能够顺利执行深度学习任务。