当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。...4、对数据安全永不妥协 虽然云安全通常十分复杂，但是用户在大数据部署当中还是会发现一些“安全捷径”。这些“安全捷径”通常貌似能够回避一些复杂设置，同时保持大数据结构“不受伤害”。...并不是所有的大数据基础设施是安全的，如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据，那么用户可能需要寻找替代方案。...多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台，采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。...总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云(大)数据的首要步骤。
银行业这一国民经济命脉，迫切需要在确保业务稳健的同时，通过信息安全产业的助力，实现万无一失的数据安全。...同时，腾讯安全战略研究中心将联合以上四家安全领域领导企业，基于对银行业安全状况的研判，携手发布《银行业数据安全白皮书》，以银行业数据安全现状、存在的问题以及未来趋势为主线，配合各个公司方案，力求尽量全面的论述银行业网络安全...数据潮来临，银行业面临的安全风险有哪些？ 网上银行业务的兴起和发展，对网络安全和信息安全突出了更高要求，确保网络安全是防范系统性金融风险必须考虑的因素，直接关系到国家安全和社会稳定。...各类经营数据、开发数据以及客户资料均存储在一起，极易发生安全管理不合规的情况。目前银行不同程度地走向混业经营的方向，其跨市场、跨区域、跨国别的风险仍缺乏应有的风控体系和监管约束。...同时，黑客的攻击面也正在扩大并“跨界”，逐渐从危害信息安全发展到危害金融安全、甚至人身安全。 银行如何安全地保管自身及客户敏感数据信息？ 如何有效避免违规、非法使用数据和信息泄露的风险？
紧贴四大刚需 政务大数据平台建设亟需“从内抓起” 《指南》指出，大数据时代下的政务数据使用具有场景复杂、数据用户多、数据量大、暴露面大等显著特点，传统的单品方式难以应对，这就迫使政务数据建设发展应该遵循以下四大数据安全需求...遵循五大原则 “技术+管理”强化源头管控 如何平衡公共利益与公民个人信息保护；如何探索大数据时代下社会治理安全与效率,确保公民个人信息安全。...发力六大领域 构建完整的数据安全防御体系 政务数据安全能力的建设是核心，同样也是基础。但如何构建完备的安全防御体系，是所有政务及公共数据持有部门目前面临的首要问题。...组织建设：数据安全组织是数据安全体系建设的前提条件，通过建立专门的数据安全组织，落实数 据安全管理责任，明确数据安全治理的政策、监督执行情况，确保数据安全相关工作能够持续稳定贯彻与执行； 制度规范：参考...因此，需要建设一套合规的密钥体系，并通过合理的运用达到数据保护的效果； 数据安全能力建设：数据安全能力包括数据定级、数据脱敏、数据加解密、数据安全审计、数据安全态势感知五个方面的能力，通过能力建设和合理的使用
2021年，金融数据安全相关新法律法规相继出台，而当前数字金融发展最重要的资产之一是数据，金融机构数字化转型也需要挖掘数据价值，如何在安全合规的尺度内实现创新稳健发展，行业如何应对？...同盾科技合伙人、副总裁陈文 与会嘉宾提出，新法出台后金融数据合规应用或面临三大挑战，但不可误读法律，新法的要求是保护与利用并重。...对于如何保证数据安全流通、合规使用，陈文认为，数据孤岛的现象与数据使用的需求是存在矛盾的。数据价值挖掘需求的确存在，那么业界要思考用何种合法合规的条件或者技术手段把数据利用起来。...据陈文介绍，今年被市场认为是隐私计算的元年，隐私计算能够保证满足数据隐私安全的基础上，实现数据价值和知识的流动与共享，实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”。...“同盾近期也基于知识联邦技术给国内一家电网企业，在数据安全治理应用层面做了较好的提升。
网络罪犯开始从入侵在线业务服务器和破坏数据库中大量获利，因此，确保数据库的安全成为越来越重要的命题。...想要建立一个在线业务，最重要的就是建立一个全面的数据库，与此同时，保护你共享在网络中的数据安全也是至关重要的。...尽管意识到数据库安全的重要性，但开发者在开发、集成应用程序或修补漏洞、更新数据库的时候还是会犯一些错误，让黑客们有机可乘。下面就列出了数据库系统 10 大最常见的安全问题： ★ 1....数据泄露 你可以把数据库当做后端设置的一部分，并更加注重保护互联网安全，但是这样一来其实并不起作用。因为数据库中有网络接口，如果黑客想要利用它们就可以很轻易地操纵数据库中的这些网络接口。...通过利用在微软 SQL Server 数据库中发现的漏洞进行传播，导致全球范围内的互联网瘫痪。这种蠕虫的成功充分说明了保护数据库安全的重要性。
大模型是具有数十亿甚至上百亿参数的深度神经网络模型，是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是凝聚了大数据内在精华的“知识库”。...龙卷风中心：数据安全与隐私保护不可忽视 在大模型的龙卷风席卷全球之时，这场风暴的中心也有一些冷静的声音：基于海量数据的大模型更应该在安全合规与伦理等方面保持谨慎。...如果这些信息在训练或应用过程中被泄露，会对用户造成严重的隐私损失和安全风险。 安全漏洞风险 大模型通常需要在云服务器上运行，因此有安全攻击风险。...联邦学习与大模型结合：构建安全合规的数据生态大陆 联邦学习作为一种分布式机器学习新范式，其“数据不动模型动，数据可用不可见”的特点使得各参与方可以在保护各自数据安全与用户隐私的前提下，进行AI协作，打破数据孤岛...联邦学习自身的特性将使得其与大模型的结合能够进一步解决数据安全、隐私保护等问题。
然而数字化浪潮下，业务边界的不断扩大也导致了银行业网络安全问题频发，如何应对外部的网络攻击、内部因安全意识缺失以及管理漏洞带来的安全风险，成为银行业发展道路上的一大挑战。...同时，由于行业中数据安全体系普遍较为薄弱，近年来数据库漏洞、内部员工泄露用户资料等数据安全事件频发，让数据安全体系建设成为银行业继续解决的一大迫切需求。...随着国家对于数据安全的重视程度逐渐增强，《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全等级保护制度2.0标准》等各级层面数据安全相关的法律法规以及行业标准也相继出台。...针对上述安全问题，《白皮书》中基于银行业的基础需求和行业特性，提出了银行业数据安全体系建设的四大核心要素：交易安全、安全合规、网络安全技术、数据全生命周期。...不合理的安全策略设置、数据安全防控工具的缺失等因素都会提升数据安全的管控与防护难度。
数据库安全一直是我们关注的问题，网站安全稳定运营必须要有一个安全性高的数据库，如今互联网上各种病毒源源不断，数据库入侵、数据丢失等这样的情况很多，作为系统管理员，保证数据的安全是我们工作之必须，那么需要我们掌握更多的安全维护知识...，今天就拿oracle数据库的安全为大家讲解一下：一、系统安全性策略(1) 管理数据库用户数据库用户是访问Oracle数据库信息的途径，因此，应该很好地维护管理数据库用户的安全性。...按照数据库系统的大小和管理数据库用户所需的工作量，数据库安全 性管理者可能只是拥有create，alter，或drop数据库用户的一个特殊用户，或者是拥有这些权限的一组用户，应注意的是，只有那些值得信任的个人才应该有管理数据库用户的权限...三、数据的安全性策略：数据的生考虑应基于数据的重要性。如果数据不是很重要，那么数据的安全性策略可以稍稍放松一些。然而，如果数据很重要，那么应该有一谨慎的安全性策略，用它来维护对数据对象访问的有效控制。...四、用户安全性策略：(1) 一般用户的安全性1 、密码的安全性如果用户是通过数据库进行用户身份的确认，那么建议使用密码加密的方式与数据库进行连接。
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其中涉及到网络信息安全等方面法律法规的问题，从国家层面，《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》相继颁布，使相关领域的法律监管有据可循，碰巧看到某个知名律所...三个法律法规的原文链接， 《中华人民共和国网络安全法》 http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/201611/270b43e8b35e4f7ea98502b6f0e26f8a.shtml...《中华人民共和国数据安全法》 http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202106/7c9af12f51334a73b56d7938f99a788a.shtml 《中华人民共和国个人信息保护法
下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...； （可以通过WEB和API两种方式上传数据。）...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。...用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一、需求 按业务逻辑删除大量表数据 操作不卡库，不能影响正常业务操作 操作不能造成 60 秒以上的复制延迟 满足以上条件的前提下，尽快删除数据并释放所占空间 表结构如下： create...，只保留 2023-10-01 以后的数据（约占总量的 1/10），其它删除。...导出需要删除数据的主键到文件 -- 在从库执行查询 select userid, avid into outfile '/data/del.txt' from space_visit_av where...bash source ~/.bashrc dir="/data/" ls $dir | while read line do file=${dir}${line} # 表关联删除数据...使用 pt-online-schema-change 释放删除数据所占空间 # 后台执行 nohup ~/shrink.sh > ~/shrink.log 2>&1 & shrink.sh
2022年2月28日，在中国产业互联网发展联盟指导下，人民邮电报、中国信息安全、腾讯安全联合实验室、腾讯研究院联合推出《2022产业互联网安全十大趋势》。...4月2日，由CIO时代、新基建创新研究院、腾讯安全联合举办的“《2022产业互联网安全十大趋势》安全系列研讨会”在线上举行。...作为《2022产业互联网安全十大趋势》系列研讨会的首场活动，希望在线嘉宾能就数据安全话题进行全面的交流和讨论，研判趋势发展，洞察未来变革，以数据安全助力新基建，构建数字经济的“安全底座”。...在主责数据安全保护与流动安全监管八大思考的剖析中，郭峰指出：在管理的数据场景下，离不开数据管理和安全管理协同这两个核心点。...围绕《2022产业互联网十大安全趋势》，腾讯安全与CIO时代还将继续举办系列线上研讨会，邀请行业大咖、CIO代表，共同拆解最受关注的安全建设问题。
)联合举办了“2022年首届数据安全大赛”赛道一（数据安全大闯关）预赛。...赛道一数据安全大闯关预赛于10月26日圆满结束。 成绩概况 数据安全大闯关预赛吸引了来自通信、互联网、金融、能源、教育等各行业领域单位以及社会自发组织的数据安全专业队伍参赛。...“2022年首届数据安全大赛”赛道一（数据安全大闯关）比赛成绩经过裁判组判定、组委会依据大赛晋级规则审核后，对百强晋级名单进行公示，详见文末。...本次大赛激发了全社会、全行业“学数据安全技术、比数据安全技能”的热情，展示了我国数据安全人才的高超技能及产业发展的广阔前景，对加强我国数据安全人才队伍建设、提升数据安全保障能力和水平产生重要的影响。...后续赛事 数据安全大闯关预赛圆满举办的同时也拉开了“2022年首届数据安全大赛”赛道一（数据安全大闯关）决赛、赛道二（数据安全产品能力评比）、赛道三（数据安全治理方案遴选）的序幕，拟在2022年底举办的中国数据安全产业峰会上进行决赛和颁奖
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：工具用于安全删除MySQL表，对于一些特定场景可能有用 应用场景：大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引，也可是多列索引] 实现思路：根据where
删除表相关的磁盘文件 二、创建硬链接 三、删除表 四、删除文件释放空间 参考： ---- 在一个高负载的生产数据库上删除大表需要一些技巧，倘若直接drop table，将产生大量磁盘I/...通常可以使用以下三个步骤删除大表： 创建表文件的硬链接。 drop table删除表。 删除表文件释放磁盘空间。 二、创建硬链接 一个磁盘上的存储文件，可以由多个文件名引用。...当我们删除任何一个文件的时候，都不会影响真实的存储文件，只是会将其引用数据减1，只有当被引用数目变为1时，再次删除文件，才会真正被删除。...可以使用以下脚本对一个数据库内的所有表创建硬链接： # MySQL数据目录 datadir=`mysql -uroot -p123456 -S /data/mysqldata/mysql.sock -e...需要说明的一点是，这步实际删除磁盘文件的操作，目标是不影响线上服务，在此基础上只要能够安全删除文件即可。
3.帮助手册 bash bin/safe_delete -h 4.使用演示 查看表，删除手机号是“00175731528296189904”的数据，手机号不是索引字段 mysql(test@localhost
coze使用 coze简称扣子，是字节开放的大模型 AI 应用开发平台，用户可以借助该平台完成bot的开发以完成用户特定的需求。...记得使用coze.com而不是coze.cn,com里面包含的大模型更多。...- 解读数据包，进行安全分析并提供相应的修复方案。...## 约束条件 - 只讨论与信息安全相关的问题。 - 努力保护用户的隐私和数据安全。 - 尽量减少行业术语，以用户易于理解的方式解释问题。...如果用户提交的是日志或数据包，您需要立即将这些数据输入到`log_analyze`工作流的`input`参数，进行详细的分析处理。
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全?...而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全?...由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类?...几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
十大信息安全风险 互联网金融中金融信息的风险和安全问题，主要来自互联网金融黑客频繁侵袭、系统漏洞、病毒木马攻击、用户信息泄露、用户安全意识薄弱，不良虚假金融信息的传播、移动金融威胁逐渐显露等十个方面。...十大信息安全最佳实践 基于互联网技术发展起来的互联网金融，其信息安全技术还有待关注与加强。...对于已经在线的生产系统，当务之急则是采用防火墙、数据库审计、数据容灾等多种手段提升对用户和数据的安全保障能力。...8、基于大数据与云计算的解决方案 以信息安全等级保护为基础，在控制风险的基础上，充分利用云计算和大数据的优势，建立适合互联网金融自身信息系统的建设规范与信息安全管理规范，丰富已有安全措施规范，完善整体信息安全保障体系...我们是应用安全和数据库安全市场的绝对领航者，是政府、公安、电信、能源、金融、教育等行业信息安全领域最值得信赖的首选品牌！
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