Voxelmorph 项目链接：https://github.com/voxelmorph/voxelmorph
大数据文摘作品 编译：HAPPEN、于乐源、小鱼 一位乐于分享学生精彩笔记的大学教授对于扫描版的文件非常不满意——颜色不清晰并且文件巨大。他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。 这个程序可以用来整理手写笔记的扫描件哦，输出的图片不仅很清晰，而且文件大小只有100多KB！ 先来看一个例子： 左：输入扫描件（300 DPI，7.2MB PNG/790KB JPG.）右：输出图片（300 DPI，121KB PNG）。 如果你急于上手操作，可以直接查看Github repo中的代码，或跳到本文结果
在大多数图像处理任务中，我们需要扫描图像的所有像素才能执行计算，由于需要访问大量像素，我们必须以高效的方法进行扫描。本节我们将介绍如何使用指针实现高效扫描图像的方法。我们通过完成减少图像中的颜色数量这一任务来说明图像扫描过程。
一：开发准备 1、 注册微信开发者账号 登录：https://mp.weixin.qq.com/ 进行注册. 目前仅支持企业和组织等非个人注册微信小程序账号，注册详细情况可以参见如下链接： http
【新智元导读】英国卡迪夫大学（Cardiff University）的科学家制作出了迄今最详尽的大脑连接扫描图，能够显示电信号传递的方向以及神经元间连接的密度。这种扫描图有望取代侵入性活体检验。多年来，科学家第一次能够对大脑的结构和功能进行同时研究。作为实验对象参与这项研究的 Fergus Walsh 在 BBC 发表文章，记述了他参与研究的过程。 Fergus Walsh 是个很喜欢大脑扫描的人，准确说，是很喜欢大脑“被扫描”的人。作为英国 Biobank 项目的第一名志愿者——英国 Biobank 项目
在 CES 2020 现场，大疆旗下 Livox 公司两款可用于 L3 或 L4 级别自动驾驶的激光雷达（LiDAR）新品正式亮相，一款名为「Horizon 地平线」，另一款名为「Tele-15」。这也证实了大疆进入自动驾驶领域的决心。
本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务，这对我来说是一个有趣的课题，因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Computed Tomography Volumes.”
AI诊断已经成为当前智能医疗的一个主战场。 当前，AI被应用于多个领域之中，比如医疗，比如教育。就在最近，来自意大利巴里大学的研究人员研究出了一种算法，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 据了解，基于67张核磁共振扫描图（38例来自老年痴呆症患者，29例来自健康人士），研究员将扫描分为小区域，让他们所研发的人工智能算法来对分析神经元之间的联系进行训练。在训练之后，他们用此人工智能系统对148名测试者的大脑扫描图进行识别和分析。据结果显示，其中有48人患有轻度认知障碍，这将最终发展成老年痴呆症。 据了解，目
高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
他们在该数据集上训练了一个深度卷积神经网络，获得了 0.85 的 F1。相关数据和代码可见于：https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT
关于Octopii Octopii是一款功能强大的AI驱动的个人身份信息（PII）扫描工具，可以帮助广大研究人员在一个目录中扫描各种和个人身份信息（PII）相关的图片资源，比如说身份*证信息、护照、照片和签名等等。 工作机制 Octopii使用了Tesseract的OCR和Keras的CNN模块来检测各种形式的可能会发生泄漏面临安全风险的个人身份信息。该工具通过下列步骤实现其功能： 1、导入和清理图片资源 图像通过OpenCV导入，并进行清理、去扭斜和旋转以进行扫描。 2、执行图片分类
导读：在机器学习的各种方法中，监督学习是迄今为止成果最令人印象深刻的一种。本文介绍监督学习解决像肺炎诊断这类问题的基本原理。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天要讲的是个背景遥远的故事。 封存数世纪的植物标本可能包含人类还未发现的新物种，但由于目前还未实现完全数字化，人工鉴别归类植物标本不仅成本高，
【新智元导读】伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种新的系统，能自动对各种族、年龄的人脸进行准确的 3D 建模。他们还建立了一个大规模人脸扫描数据库，用于训练这个系统。实验证明，该系统比当前常用的最好模型表现优异许多，可以将任意角度拍摄的 2D 快照生成逼真的 3D 人脸。Science 对此作了报道，标题中提到“计算机科学家构建了迄今最精准的人脸数字模型”。（题图即为新模型随意生成的一些人脸。） 如果你用过智能手机应用程序 Snapchat（译注：类似国内美图秀秀），你可以将自己的照片变成迪斯科熊，或者
近日，谷歌发文称DeepMind的健康团队正并入Google Health部门。在过去的三年里，DeepMind建立了一个专业的团队来解决医疗领域的复杂问题。今后他们将与Google Health一起致力于开发支持和维护他们的产品。
胸部计算机断层扫描（CT）图像在对新冠肺炎（COVID-19）提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景。
在一些杀毒或文件扫描类的软件上，我们可能会看到一些雷达扫描的UI样式，例如下图所示
在面向对象的编程中，循环数据集合通常是使用迭代器完成的。迭代器是专门为遍历集合的每个元素而构建的类，隐藏了如何迭代给定集合中每个元素的具体操作。信息隐藏原理的应用使扫描集合更容易、更安全；同时，无论使用什么类型的集合，迭代的形式都是相似的。标准模板库 (Standard Template Library, STL) 具有与其每个集合类相关联的迭代器类。而 OpenCV 同样提供了一个 cv::Mat 迭代器类，该类与 C++ STL 中的标准迭代器兼容。在本节中，我们使用继续减色任务讲解如何使用迭代器扫描图像。
在crt显示时代，电子束在扫描图像的时候，并不是从显示器的边缘开始的，为什么了，因为如果正好100%从边缘开始我们就会看到显示边缘畸变，图像扭曲不正常，为了解决这个问题，就是加大扫描范围，而显示较小的范围，通常国家标准是95%。即实际上我们看到的图像只是真实的图像的95%，边缘被切掉了，切掉的图像部分就是畸变的部分。我们称这个现象为过扫描现象即overscan。
今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）就来手把手教你，小程序之间如何互相跳转、引导。
手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有 RGBA 四个通道）。
手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。
DeepMind提出了一个里程碑式的新AI框架，可以对眼科诊断中的三维扫描图像进行准确诊断，准确率达到甚至超过了专家水准。有关成果已在Nature发表。
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医学领域中，为了满足病情诊断、治疗方案制定等需求，常常需要对病人进行扫描，从而确定各内部器官的情况。深度学习方法出现以前，这个过程主要是由医生直接完成。
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背景介绍 iPhone十周年纪念之作iPhoneX刚刚发布，其搭载的“刷脸解锁”功能再次将“人脸识别”技术带入大众视野。 借iPhoneX的东风，今天给大家介绍一下人脸检测的关键特征：
现实中我们总会遇到这样的困境，有些图片很精美但分辨率很小，放大之后又变得很模糊。现在，有了Pixelmator Pro的最新技术，将图像放大到原始分辨率的三倍还保持清晰完全没有问题。
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拥有思维导图或流程将引导我们朝着探索和寻找实现目标的正确道路的方向发展。如果要给我一张图片，我们如何找到车牌并提取文字？
关下打印机盖子。(扫描的时候 感光鼓会有光线感应，关下盖子才能更好质量的扫描出文件或照片)
11.11 云上盛惠 腾讯云云原生产品矩阵首次全量大促 火热来袭 多款产品参与领券、折扣活动，详情请见下方活动海报！ 点击阅读原文或扫描图片二维码，进入云原生产品会场，一起开启11.11嗨购吧！
很多老年人都会有眼睛黄斑部退化（又称老年性黄斑部病变）的毛病，会让视力开始变差，双眼中央视野模糊；最早还能使用倍数更高的放大镜来阅读，但到最后可能都看不清他人的面孔。 老年性黄斑部病变 老年性黄斑部
大家好，今天小白将为大家介绍如何在OpenCV中进行扫描图像、利用查找表和计时。
最近耗费了巨大的心思为客户设计了人脸识别系统。这是我第一次利用人工智能技术为客户和自己产生收益。虽说人脸识别技术到目前为止已经非常成熟，但从“知行合一”的角度而言，很多人并没有真正掌握其根本原理，之所以有这个结论是因为，我相信绝大多数技术工作者自己无法通过编码来实现一套可商用的人脸识别系统，对技术而言，你做不到就等于你不懂。
本次测评我们邀请了实时音视频产品负责人、技术负责人组成强大的评审团，他们将根据测评报告的可读性、测评维度的全面性和深入程度、论点论据的完整性、分享案例的价值性、提供建议的可操作性等给予综合评分。
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2021年4月20日，第二届MEET教育科技创新峰会（以下简称“MEET教育峰会）即将召开。届时，来自教育管理部门、学校、行业的专家学者和教育企业领袖人才，将围绕教育教学新模式、科技新发展、协作新业态，一同深入探讨，共同推动以学习者为中心的教育行业新生长。 欢迎扫描图中二维码预约观看直播，更多精彩敬请关注！
新冠病毒已进入全球传播阶段，截止发稿，中国累计确诊已超80000例，国外累计确诊已超14000例，形势严峻。
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