二、EHS-loT企业水循环安全生产监管方案企业推行智改数转可以打破产业链的大数据孤岛，促使企业在产业链中实现数据的无缝集成和共享，实现生产效率的提升、成本的降低，并带来更多的商业机会和竞争优势。...漫途以自主研发的物联网智能终端为基础，面向制造型企业的生产安全，推出EHS-loT企业水循环安全生产监管解决方案，实时监管企业的安全生产情况，降低企业危险生产事故发生。...数据平台在线记录并推送异常报警数据，方便应急管理局能远程实时监管企业的安全生产情况，降低企业危险生产事故发生，针对异常情况及时做出合理的应对措施，大大提升企业安全生产意识及安全生产规范性。...三、EHS-loT企业水循环安全生产监管方案价值1. 预警潜在的安全隐患：EHS-loT企业水循环安全生产监管方案可以实时监测水循环进出水管路的流量差异。...数据分析与优化：EHS-loT企业水循环安全生产监管方案可以将监测数据记录下来，并形成历史数据。这些数据可以被用于后续的分析和优化。
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。...OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。
同月，政府、企业等主体开始通过事故警示教育、应急预案演练等方式来宣传安全生产知识。 随后，在2001年，国家经委、全国总工会等十部门正式将每年6月定为安全生产月。 时至今日，安全生产月已历经21年。...21年间，伴随着企业安全管理制度、宣传的完善，工人的安全生产意识得到很大提高，安全生产事故发生率得到有效遏制。 据应急管理部数据显示，2021年，全国各类生产安全事故总量同比下降9%。...用先进技术守护生产安全，是可以通过外部力量来为安全生产增加一道新的“安全带”。...在石化行业，企业在原有的DCS系统上，可结合大华视频物联技术，将AI视频物联采集到的数据与DCS数据进行比对，辅助生产人员完成巡检工作。...大华的解决方案通过各种物联手段采集设备状态，并利用AI技术对样本进行数据分析，与设备历史数据进行比较，对设备可能出现的问题提前预警；也能在设备故障时，第一时间找到故障点，进行设备修复，保持产线的正常运转
矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测，矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为...、明火烟雾、未穿安全帽行为、矿车掉道识别、煤堆过满识别、烟雾火焰、检修区域人员闯入行为、矿车违规载人行为等违规行为时，立即抓拍存档告警。...OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。
近年来，因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等导致的安全生产事故屡禁不止，事故发生背后的影响是巨大的，不仅为家人带来巨大的伤痛，也为企业的利益带来巨大的损失。...安全帽识别是基于视频进行安全帽佩戴识别的系统，可以对检测画面内未佩戴安全帽的行为报警提示，并且可广泛应用于工地、石化、煤矿、港口、电力、油田等各行各业，是辅助安全员管理的得力智能帮手，更是保障员工安全生产的利器...安全帽识别可以对自动检测人员是否佩戴安全帽，无需人工干预。...保障员工的人身安全，要从“头”做起，安全帽识别不仅可以加强员工的安全意识建立，更是辅助管理人员进行安全管理，是生产过程中重要的防护，更是安全生产背后的真实需求。...安全帽识别的产品优势 自动化识别 自动识别员工是否佩戴安全帽，辅助安全员进行安全生产工作管理。
由此可见，企业应提高安全生产意识和安全管理水平，坚决制止坠落事故，确保企业安全生产。随着人工智能技术在算法方面的突破，漫途AIBOX视频边缘计算终端结合高清摄像头，将高空作业区域监视全覆盖。...图像识别等视觉能力与硬件的软硬一体产品，基于领先的深度学习神经网络算法，搭载高性能AI专用芯片进行边缘计算，接入外部高清视频，自动进行检测和抓拍，并以视频、图片、文本等多种形式输出告警事件，是构建大规模智能高清视频结构化数据的最佳选择...边缘处理，设备在采集到数据后进行本地及时的处理并输出结果，有利于现场的快速判断和决策。部署灵活，工作时间长，设备可装配高性能的锂电池，保证设备可在野外环境独立供电工作。即插即用，无需改造原监控系统。...智慧照明故障报警、维护，车流统计，失物找寻，作业监控等，助力企业提升治理水平，全方位为员工提供安全、智慧的工作环境。图片
在生产作业现场，可对每路摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台，实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。...边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案，对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。...能够在多个场景部署，例如：材料生产、工地、矿业生产、石油化工生产、电力行业等，对作业现场进行安全状态检测和人员管理，如穿戴规范、在岗状态、危险行为、周界异常、作业区域环境异常等。...通过AI边缘行为识别分析+人员管理，全方面多层次的对生产过程中可能遇到的安全问题进行及时准确的预警，最大限度的在源头上预防安全事故的发生。...对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警，极大的提升企业的生产风险防范水平，规范生产流程，实现安全生产的智能化运行，最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。
工业生产，安全第一，虽然我们一再强调，但安全事故的发生往往是无法预免的，去年，据应急管理部会商核定，全国共发生各类生产安全事故3.46万起、死亡2.63万人，面对这种情况，国家也发行了相关政策，在《工业互联网专项工作组...2022年工作计划》中指出，要持续深化“工业互联网+安全生产”，构建“工业互联网+安全生产”支撑体系，提升工业企业安全生产水平，那么到底该如何实现呢？...，只要我们遵守生产规则，做好检维修工作，事故率必然会下降许多。...所以一些企业会使用传感器远程监测振动、温度这些参数，实时的监控设备的运行状态，还有一些现代设备仅仅通过设备表面测量振动、噪声和温度等关键参数，利用工业机理和AI融合的算法，构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策...科技在进步，为了避免生产安全事故的发生，不能仅仅只靠自己的眼睛去排除故障，更要相信科学的数据分析，通过数据来反映设备的具体情况，只有这样才能不放过任何一个细微的毛病，保障生产安全。
安全生产作业现场违规行为识别算法通过SVM算法设定了各种合规行为和违规行为的模型，安全生产作业现场违规行为识别算法检测到违规行为，将立即进行抓拍并发送告警信息给相关人员，以便及时采取相应的处置措施。...，从而使得安全生产作业现场违规行为识别算法高维特征空间采用采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。...在这直接引用论文中给出的CSI图像：SVM算法的分类模型设计安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法把CSI幅度和相位信息的变化特征作为输入，并且安全生产作业现场违规行为识别算法训练在假设的空间中找到一个最优分隔面把正反样本分隔开...总结首先，安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法解决人体行为特征识别是可行的，只是对于线性特征和非线性特征，需要使用不同类型的SVM分类器。...安全生产作业现场违规行为识别算法的SVM采用了这样一种策略：将低维空间向高维空间转换，使得在低维空间不可分的样本在高维空间中变得可分，从而再按上述方法求解最优超平面。
运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。...视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患...，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的。...2）着装规范检测安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服...3）消防安全检测烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人
危险区域闯入报警系统对危险区域7*24小时实时识别，当检测到有人闯入时，主动触发报警，助力施工现场安全生产。...施工现场人员管理难度大，临时员工多，目前在工地第一线作业的工人中，农民工约占50%-70%，有的工地高达95%，没有受过专业的培训，对危险隐患意识不强；实时监控难实现，管理人员不可能7*24小时盯着监控，在安全监管中容易出现疲惫...，注意力不可能时刻集中；建筑现场监控不能实时监控管理，并且事后查询复杂，数据难以管理。...危险区域闯入报警系统通过安装在施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对危险监控区域的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将施工现场安全生产做到信息化管理...3.及时将监控区域内的违规信息存储到数据库中，包括时间、地点、快照、视频等，方便事后查询 危险区域闯入报警系统大大提高了施工企业的工作效率和管理力度，彻底颠覆了原有的传统现场管理模式，使施工企业的竞争力得到质的跨越
start() if __name__ == '__main__': main() 注意： 如果使用threading.Lock(),或者threading.Condition(),都是线程不安全的
智慧水泥安全生产管理系统，为水泥行业生产安全管理提供了先进技术手段，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，变被 动“监督”为主动“监控...重点区域安全帽检测 在检测区域进行安全帽动态检测，当有工作人员未佩戴安全帽的情况时，系统可通过与现场告警设备联动实时告警，提醒现场工作人员佩戴安全帽。 ...有一种安全生产保障叫“智慧水泥”，“智慧水泥”系统能降低水泥行业人力监控成本，减少异常事件处理不及时带来的经济损失，增加监控的有效时间、区域，提高安全监管效率，减轻监控人员工作量，方便事后查询告警信息、
二、生产消费者模型 （一）解耦合 通过引入阻塞队列，介绍了各处理器之间的联系，哪怕哪个机子先报废了，也不必担心其他机子受到太多的影响，起到了解耦合的作用。
智 能 视 频 分 析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系...将工地安全生产做到信息化管理。...它聚焦工程施工现场，综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术，提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等，实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。...一、建筑工地突出问题 （1）建筑工地分散 （2）安全事故频发 （3）实时监控难实现 （4）数据管理复杂 （5）人员管理难度大 （6）信息流通屏障 工地周界防护不到位，导致建筑材料严重流失...数据化：生成数据报表，让安全生产管理决策更加科学。
生产系统数据丢失后的恢复 一、背景和大概的思路 2020年2月25日，微信的朋友圈大量转载微盟遭遇了系统重大故障，36小时内尚未恢复核心生产数据，从而想到本人在两周前处理的一个案例，开发人员误删除了生产数据...在仿真环境验证数据恢复后应用是否正常。 7. 备份生产环境数据，应用数据恢复方案到生产环境。 8. 生产环境绿灯测试，无误后，恢复完成。...由于恢复生产数据是重大的数据调整，需要报请领导批准，需要有完备的数据回退方案。 二、数据恢复过程以及技术分析 用了5分钟理清了处理这个问题思路，接下来就是考虑具体的数据恢复了。...为什么不基于表的数据恢复？ 因为工作流平台是一个开源的平台，数据模型之间的关联性特别强，如果基于表的恢复，容易导致数据的约束出现问题。 反思： 1. 为什么在生产环境出现丢失数据的情况？...开发人员在生产上线过程越过了仿真环境，直接上生产，对生产上线过程并不严谨，虽然有管理流程，但是对流程的过程执行不力。 2.
在工业企业人员安全管理的实时定位系统中，电子围栏能够起到非法闯入报警、滞留报警、误入提醒等功能，远程控制、实时监督的电子围栏操作简便，对人员安全管理的提升具有重要作用。...利用射频识别、云计算、大数据等技术，将传感设备收集的数据在中控室的大屏展示，对于违反安全生产的行为，运维人员可及时提醒，避免损失。...在钢厂生产作业时，将AI技术与面向钢厂生产场景深度融合，提前将生产过程中各类型的不安全行为进行拍摄记录，存放云端作为数据库，通过实时视频24小时不间断对重点区域、关键工序、重要岗位不安全行为、不按标准作业的行为等风险进行智能识别...，与云端的储存数据进行对比分析，发现有相同行为，电脑立即做出判断并由现场声光报警装置对作业人员进行报警提醒，制止其不安全行为，同时生产现场的相关安全监管人员根据智能终端收到的预警信息，及时到场对存在作业风险的行为进行现场制止...实现连点成线、实时警报和后台数据综合分析三大功能，提供24小时安全超高清监控服务。
数据共享安全需要政策的保障。 五大创新缺口 制造商需要实际指导。大多数学术研究与企业需求是相关联的。学者推进技术前沿，从人工智能到深度学习，但未曾考虑他们的应用前景。...制造商想要知道应该采集哪种类型的数据，哪个传感器应该安装在生产线的哪个位置。例如，为了提高陶瓷材料的质量，这是一个艰巨的挑战，制造商可能会想监测机械性能以及产品的理化结构。...需要制定和执行有效的协议来确保数据的私密和安全。 设计预测模型 公司想要知道他们即将生产的新产品是否能够满足客户的期望。...研究通用预测模型 模型需要能够处理诸如来自传输错误的信号缺陷或来自故障传感器的数据错误等不确定性因素。丢失或错误的数据点对系统的影响可能是致命的，比如医疗植入物的生产。...联盟应该制定相应方案，让建模人可以访问企业所持有的数据。 制定智能生产政策 尽管企业会因其商业意义而大力推动智能生产，但政府应该填补其中的缺口，或是在某些对私人投资风险过高的方面给予支持。
TOC 记录下kafka生产者遇到的一些问题，主要基于0.8/0.9版本的producer api。...Kafka主要被用于两大类应用：1.在应用间构建实时的数据流通道；2.构建传输或处理数据流的实时流式应用。...绝大部分情况下数据是会成功的，但是也会有失败的情况。...【性能对比测试】 总之，我们需要根据我们具体的业务场景实现我们的生产方式。 三、producer参数调优 1. acks acks=-1 强一致，不会丢数据。...生产幂等性 2. kafka生产高吞吐原理 六、kafka高可用生产的一种尝试 TBD 参考 《震惊了！原来这才是kafka！》
本报记者 周慧 北京报道 导读 以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。...对于手里的数据如何使用，这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。...以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据，即便放到世界范围内来看，其规模都不容小觑。 对于手里的大数据如何使用？...数据生产全链条 对于微软天价收购领英，中关村一家大数据公司CEO告诉21世纪经济报道记者，很大的可能，就是LinkedIn提供的社交数据，对微软未来的布局很有用。...潘永花介绍，阿里巴巴的大数据能力除了赋能原有的电商生态外，2016年他们通过“数加”大数据平台正式对外输出，涵盖了数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。
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