近两年，运维人需要面对不断涌现的新兴技术和架构转型的要求，例如企业上云、分布式、容器化、双中心双活等等。随着传统企业把更多的业务向线上化和数字化发展，IT运维也面临着业务模式改变随之而来的更多要求。做好运维，除了学好新技术，更需要从运维理念、运维方式和运维视角转变等方面去适应变化。以下是我个人的一些思考。
我一直把运维团队的定位是在技术服务团队，个人也要朝着技术服务的方向去发展。单纯的服务定位对整个团队的发展不是非常有利，会逐渐沦为救火队员和保姆的角色，有点高级人员干着低级的活的感觉。
在很早以前，记得给YY的产品经理讲什么是运维，当时给运维提炼出一个成熟度模型，囿于当时的认识，用技术模型来做了总结，简单总结如下：
你也许可以听听腾讯蓝鲸对于两个问题的解答，或许能够帮你和你的团队拨云见日、一扫愁云，看清未来的方向和出路。
在我入职上家公司的运维部之前，我所以为的运维工程师只是修修电脑，拉拉网线，布布机器。
2015年10月31日，以“运维2.0：行业的思与辩”为主题的2015 GOPS：全球运维大会 · 上海站 隆重开幕。本次大会由资深运维从业人士发起，四大运维体系首度同台汇演，一起深入讨论运维行业的现
当遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。那么一个成熟的自动化运维平台是什么样的？企业运维平台又该如何建设呢？
“在知乎上，我经常受邀请回答很多类似的问题：运维到底是干什么的？运维工作有没有意思？运维有没有前途？运维是不是要被各种技术取代？ 然而本人上知乎以休闲娱乐为主，一般不回答正儿八经的技术或者专业相关的问
每次当我面对这样的一个问题，我内心又变得焦虑起来，问题的本质是涉及运维个人价值和运维团队价值。
上一篇《腾讯蓝鲸是怎样在腾讯诞生的？》一文中，我们谈到了腾讯蓝鲸的转型背景和设计思路。其实在腾讯游戏的内部，有多个应用运维中心，十几个应用运维组，他们各自支持着不同的业务，各自处于不同的发展阶段和能力水平。
应用运维：负责支持线上业务，各自会负责对应的业务线，主要职能是保证线上业务稳定性和同开发共同支撑对应业务，以及线上服务管理和持续优化。
需要思考这个问题的原因，是因为AIOps不是到了某一个点就突然质变的，而是在持续演进过程中实现的。随着算法的日益成熟，整个运维体系也在改进的过程中逐渐完善，AIOps的道路才会慢慢清晰。因此，在达到目标之前，我们需要仔细规划怎么做才能更快实现AIOps。
摘要总结：本文主要介绍了腾讯云和织云联合举办的“腾讯云运维干货”系列沙龙，旨在推进运维领域技术交流发展，让更多的企业完成向云计算的转变。沙龙每期都会邀请腾讯运维领域的专家分享云计算时代的运维思考和实践，同时还会提供腾讯云代金券，助力企业和个人体验腾讯云产品。
当企业遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。
谈起运维工作，估计很多人会下意识的认为就是修电脑的、网管（上不去网，第一个被召唤的那种）。其实不能说这是错误的理解，IT运维人员的工作小到修电脑、理网线，大到部署整个数据中心。
你是否在一个软件项目组工作或了解软件项目的人员角色和工作，软件项目组通常会有运维或云开发工程师的角色，运维开发工程师可能以开发技术来支持运维工作，也可能做着系统运维兼业务需求开发的工作。软件开发项目组的运维开发工程师通常负责搭建环境和维护环境的可用性、变更管理、监控、应急响应和容量管理等方面的工作。如果是自用软件需要维护生产环境，如果是出售的软件要处理售后问题。
在海量运营方法论的指导下，运维团队构建了体系化的运维能力，为众多产品保驾护航。
之前接到一位客户咨询，说自己是300人的公司，4名运维人员。负责桌面支持，网络，视频等所有it工作。有什么办法能提高并量化it运维效率。为他解答的过程自己也整理除了一些思考，和大家一起聊聊。
提起腾讯的运维团队，第一个让人联想起来的名词当属“海量”，早在2004年腾讯前 CTO 张志东先生就提出了一套技术运营的方法论“海量运营之道”。
国家的“十四五”规划里面多次提到数字化相关概念，其背后反映了一种趋势——从数字化经济、数字化生活到数字化国家。近年来产业数字化不断加速，金融业的数字化更是走在前列，银行作为金融业的主要机构也在经历数字化转型的过程，在银行业务高速增长的背后离不开IT系统的支撑与支持，因此对IT系统的依赖与日俱增。IT运维是IT系统自身的运营管理，随着混合架构、互联网应用与传统应用的双模态发展，云计算、大数据、5G、移动互联等技术的应用，一方面对银行的发展带来了极大的助力，同时也对传统的IT运维带来了很大的挑战，智能运维的应用正在逐渐成为银行IT运维的新方向，已经有一些银行开始了智能运维的实践探索。
前言：在上一篇文章《建立数据指标体系，推动DevOps全链路度量闭环》中，我们描述了基于数据来建立数据指标体系，通过指标体系达到主观事件客观呈现的效果。信通院的一些分析数据表明，企业IT的信息化历程逐渐完成，同时企业对IT的精益运行的需求越来越迫切，在这个场景下，数据的思维和使用能力成为制约提升IT生产效率的桎梏。
都说运维是个苦差事儿，哪里有坑去哪里。以至于人们常戏言：运维是操着卖白粉的心，每天起的比鸡早，睡的比猪晚，还随时可能要背锅。
怎么说我也算个出道十年的运维老兵，连笔记在技术博客上也做了九年了，可是最近与一位业外人士交流时怎么都不能用大白话讲清楚运维具体是做什么的？
####本篇转自老王在51CTO的一次线上交流，感谢峻峻Aily的整理，即时打字，不免错漏，请见谅。欢迎51CTO微信号：51CTO博客
在了解两者的区别前，我们得先明确对二者的定义，总的来说运维工作的目的都是为了保障企业业务连续性，核心在于提供高效、高质量、安全的IT运维服务。
好长一段时间没有更新公众号，回忆当初开这个公众号的初衷是为了将工作中一些零散的知识点汇总整合,形成为一个相对完整的知识体系。客观的讲，通过总结一些工作心得，让自己的运维知识体系的建设有些效果。年初与一个行业大牛的朋友交流时，在听到他年轻时在思科的一些关于将工作方法升华为方法论，比如“监、管、控”、“新网点”理念，并推动整个行业建设时为之一震。这个触动让我有了让自己的运维知识体系建设做第一次飞跃的打算，即如何将知识体系通过一个主线串起来。关于这个主线，找过一些朋友做了交流，比如“风险可控”、“一体化”、“更高效更优化的资源配置”、“可扩展性”。由于自己主要身处一线运维团队，所以选了“可扩展性”的主线，接下来打算根据这条主线，不断完善知识体系，目标是体系化的整理知识体系，主要从组织、流程、工具的可持续整合。
今天准备谈下AIOps的内容，在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容，原来也一直看到AIOps的概念，潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
本文探讨了运维未来的发展方向是智能运维（AIops），并提出了智能运维在故障定位、自动化运维和移动端运维等方面的应用。作者认为智能运维能够提高企业的运维效率，减少人为干预，并有助于企业更好地应对市场变化。然而，智能运维的发展仍面临诸多挑战，如数据质量、算法复杂度等问题。
转载声明：本文转载自「FineOPS」，搜索「FineOPS」即可关注。 当下企业很多都热衷于建设运维自动化、智能化，通过技术革新代替繁杂的手工运维，提高生产效率的同时最大程度的减少人为失误。但是如何
上学那会，每当作文中引用到张良这个典故，总喜欢用 “运筹帷幄之中，决胜千里之外” 来赞美张良雄才大略，指挥若定，现在还让我用的话，我会把这句话送给运维同学。
********本文是BLUES【公众号ID：bluemidou】向老王约稿，特授权blues独家首发，现转载如此，哈哈********
前言：在上一篇《运维数据生态：高阶落地的一些场景》中，从产品开发角度，探讨运维数据场景的高阶落地途径和方法。在数据的输出和变现的过程中，场景化作为最终落地的载体，而运维数据的输出和变现能力最终还是依靠前期的数据建设和质量管理，本章节中，我们着重对运维领域的数据建设和管理进行展开，来描述运维数据的管理方式。
https://cloud.tencent.com/developer/article/2303903 运维管理与运维自动化一文中我们从运维工作中提取了运维框架（红色代表缺失），由基础设施层、数据层、应用层、管理层、展示层组成，生成了我们最终的运维体系。
运维工程师：Google称之为SRE，网站可靠性工程师，维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
最近小嘉在逛论坛时看到一位朋友提出了这样的一个问题，这与之前沟通的一位客户疑惑一致，为他解答的过程自己也整理除了一些思考，故和大家一起聊聊。
云计算作为改变世界的力量，已经开始在各种应用实现中被不断印证，而现在还只是云计算生命周期的启航，这场变革的演进一定会超乎大多数人的想象。早些年，当我读到尼古拉斯·卡尔《IT不再重要》（The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google）这类文章的时候，对于云计算所具备水、电般属性的勾勒，既为之兴奋，又苦恼无法为具化这些属性找到实践支撑。而最近三年来，云计算发展风生水起，以我这三年切身参与阿里云计算产品实现和落地的过程为例，恰好是云计算从“虚”到
因为工作行业的原因，会有很多的同行或朋友找我推荐一些有运维经验的人，或者直接希望要运维专家。
ERP是一个庞大的信息管理系统，在ERP实施的各个阶段中，后期运维重要，它是整个ERP系统长期有效运行的有力保障。本文从ERP项目后期运维的地位、运维的不同阶段、运维的支持体系、运维过程中的知识体现以及运维所起的作用等方面对ERP项目后期运维进行全面研究。
随着信息化建设的深入以及云计算、大数据、人工智能等新型IT技术的发展，IT系统已成为企业核心竞争力的重要部分。因此，运维作为IT系统安全、高效、稳定运行的保障，获得了越来越多的重视，也在不断探索着新模式、新技术、新实践。为了进一步推动行业发展，促进运维新技术、新理念实践落地，加强行业内经验交流分享。由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，云计算标准和开源推进委员会（TC608）主办的“2019运维大会”于2019年12月26日在北京国宾酒店举行。
随着IT技术的发展，运维需求越来越多样，运维系统的架构也越来越复杂，各公司分别独立建设运维系统的技术和成本要求越来越高，因此越来越多的大型集团企业开始转变思路，考虑建设集团统一的一体化运维系统。
其实这个时候谈运维危机有点像在当下讨论股市危机一样，因此写这篇文章时，内心很纠结，特别是这个互联网运维才产生没多少年（10年）的行业，怎么你就来谈危机了？没办法，都因技术发展太快。
人们对新事物的认知过程总是螺旋式迭代演进的，对于智能运维也是如此，智能运维是运维发展的方向，而且是一个长期的过程—从经验主义到数据驱动，再回归到业务驱动的过程。
2016/2017年：刚开始做监控的时候，研究了几乎市面上所有监控产品，和相关的技术文章、视频。这个时候，主要是接触了大数据相关的技术，包括：Kafka、Spark、HiTSDB、ELK等。
昨天有一篇《智能运维行业乱象：估值虚高、上市受阻、裁员频现》网文在运维圈十分火爆，有一些观点十分吸引人。今天，不对文章观点做评价，摘一小段《数智万物下运维》系列下我对金融企业智能运维的理解。
本文由腾讯蓝鲸原创，经授权转载，腾讯蓝鲸微信：Tencent_lanjing 传统运维是一个重复劳动高且价值密度较低的岗位，他们保障着企业各类业务系统的稳定运行。企业内自动化运维水平的高低直接影响着对
摘要 优云软件解决方案中心总监童华权为我们带来优云作为国内在运维领域做得比较深刻的厂商，在运维管理方面的一些见解。 运维面临的挑战 数据中心进入“两化转变” 数据中心转向“两化转变”，技术架构层面随着
人们形容运维人的工作日常：不是在解决问题就是在解决问题的路上。以至于运维人自己也感叹干的工作是操着卖白fen的心、赚着卖白菜的钱……
各行各业数字化转型进步飞速的时代，由于企业所处行业和主营业务的不同，运维团队也呈现出不同的划分形式，但随着转型的进程推进，基本上都趋近统一，大同小异。目前互联网行业比较常见的运维部门架构一般包含应用运维、系统运维、网络运维、数据库运维、安全（比较特殊，一般独立小组/部门，或者有一个高级别的领导小组）等部门组成。
一般使用备份,都是备份到远程服务器上,别问我为什么,备份到本地,服务器崩了,一切都瞎了啊,所以一下是备份到远程,但是可以在本地测试!
随着业务支撑要求的变化，和技术架构的升级，运维管理建设模式跟之前也有了很大区别，场景上更注重主动工作、防范风险，而体系上更注重赋能组织、平台化、一体化。
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