How-Old.net 我想我不用介绍了，最近可谓是火了半边天了。 FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台，Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中，人脸识别云计算平台市场前景广阔。 --摘自百度百科 我不太清楚微软的人脸识别的接口，但是对于国内的FACE++我还是稍微了解一点的。 根据百度百科的显示： 2013年10月16日，Face++ v3.0 版本上线，在这一版本中将人脸识别 API 免
据调查发现，有52%的用户更希望使用生物或者其他新兴密码方式，而不再热衷于传统密码，并且有80%的用户相信生物特征识别方式会更安全。 用户的这种倾向正好为谷歌的Abacus计划铺了一条康庄大道，Abacus计划推出一种融合了生物特征识别技术（包括面部识别技术和语音识别技术）和地理位置信息的登录方式，也就是说不用输入传统的密码或者PIN码，就能登录。 大部分用户对于新密码方式的强烈渴求驱动于他们的懒惰，而谷歌废除密码计划也是基于用户的这种心理推动的。Abacus可将密码替换成对使用手机方式的综合分析，然后
XFace项目地址：https://github.com/hujiaweibujidao/XFace
人脸验证 API 利用人脸识别技术的强大功能，为各种应用程序提供安全且用户友好的验证方法。开发人员可以使用现成的人脸验证 API 轻松构建此类人脸验证应用程序，或集成到已经存在的系统或软件中。在本文中，我们将演示如何使用现有的人脸验证 API 通过 Python 构建人脸验证。
还有一个有趣的结果，像来自商汤、旷世这样的亚洲算法，白种人和黄种人之间的误判差距就小一些。
人脸识别技术在安防领域得到了广泛的应用，但是传统的人脸识别算法存在着准确率低、受光线、角度、表情等影响的问题。近年来，深度学习技术的发展使得人脸识别算法的准确率得到了大幅度的提高。本文将介绍如何利用深度学习技术提高人脸识别的准确率。
市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告，预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元，2024年将增长至79亿美元，复合年增长率为16.6%。
该项目构建了世界上最简单的人脸识别工具，我们可以直接通过 Pyhon API 或者命令行来调用人脸识别程序。该工具使用了dlib 最先进的人脸识别算法，该算法在 Wild 人脸数据集上取得了 99.38% 的准确率。
上班扫脸打卡、自拍美颜、视频追踪逃犯……你能猜出这三者之间的共同之处吗?其实它们都采用了“人脸识别”技术。而通过Face++人脸识别云平台，这些人工智能技术正变得人人可用。 4年前，来自清华
【编者按】微软亚洲研究院在人脸识别领域已经耕耘了近20年时间，从最早的子空间方法，到后来的局部描述子方法，再到现在的深度学习方法，历经了所有人脸识别技术的主流研究方法。微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员孙剑博士撰写了本文，基于近期的两项人脸识别应用，深入浅出的介绍了这项应用背后的深度学习方法、人脸识别基础环节等内容。 近期，微软发布了一款有趣的应用 ——“微软我们”（TwinsOrNot.net），只需任意上传两张人物照片，就可以知道他们长的有多像，比如，测试你是否和某个明星长得很像，或者夫妻/男女朋友是不
人脸识别在我们的生活中随处可见，例如在大楼门禁系统中，它取代了传统的门禁卡或密码，提高了进出的便捷性和安全性。在商场安保方面，人脸识别被广泛应用于监控系统，有助于识别和跟踪潜在的犯罪嫌疑人或失踪人员，提升了安全防范的能力。另外，手机解锁也是人脸识别技术的重要应用之一，它为用户提供了一种快捷、便利的身份验证方式，替代了传统的密码或指纹识别。
想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。但是由于安卓打包的工具链很长，包括android sdk打包java代码、ndk编译python、 编译各种python依赖包，经常花一整天从入门到放弃。这次使出认真研究的心态，终于找到一个解决方案，于是有了这篇文章：
机器学习作为一个领域，正以惊人的速度发展。Github是全世界都在关注的白板。高质量的代码被定期张贴在那无限的智慧板上。
如何利用机器学习高效地打造人脸识别服务？ 人工智能与深度学习 早在几十年前，美国就已诞生了人工智能技术，而机器学习是实现人工智能的其中一种方法。机器学习中还包括表示学习和深度学习两种方法。 深度学习和
借助人脸识别，人们可以登录 iPhone，在人群中追踪犯罪分子，在商店中辨别出忠实顾客。此项技术并不完美，但正处于快速改进之中。它基于学习识别人脸的算法以及人脸的数百种特征。
近来，很多公司的APP都实现了人脸识别登录的功能。今天呢，银鹏带大家从头到尾做一下这个人脸识别登录。
无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影，并且取得了实际效果。
一位浙江理工大学的特聘副教授将杭州野生动物世界告上法庭，认为该动物园强制收集个人生物信息，时隔8个月，近日这起案件终于开庭了。
当各路资本都蜂拥而至某一领域的时候，其也就结束了淘金的黄金时期，当前的人脸识别正处于这一阶段。
南京江宁区玉堂花园小区南门，一位戴着口罩的居民走到门禁前，系统很快通过人脸识别识别出他的身份和健康状况，闸机门自动打开。
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
https://github.com/ageitgey/face_recognition
对于做工程项目和搞科研的人来说，有现成的模块或工具使用是一件多么美妙的事情啊，无需访问源码或理解内部工作机制的细节即可完成相应的任务。常用的方法是调用一些API，即一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力。本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.技术体系 1.1技术体系整理 📷 其中绿色底色的代表Demo中表现出的能力比较成熟，可以直接应用。 脑图地址： http://naotu.bai
在机器学习中，您标注的数据是AI模型的基础，因此选择正确的方式十分重要，建立质检流程，跟进每一个测试环节。随着技术比以往发展地更迅速，人工智能在安全和人脸识别方面的应用愈加普及。当我们使用人脸解锁手机的时候，比如，科技巨头苹果公司通过多轮测试使人脸识别变得准确——正是通过详细的关键点来实现的。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响，AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而对于一些企业而言，让AI真正实现落地和应用，并且创造价值，仍是一件需要努力的事情。
2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。 微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表
机器之心原创 作者：虞喵喵 5 月 23 日，国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露，已拿到中国银行总行订单，其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。 机器之心第一时间与云从科技取得联系，就其如何在成立两年时间便拿下总行订单，同时如何与五大行中的四家签约合作展开讨论。 攻略中行，首先要满足技术和工程要求 在此前机器之心的专访中，云从科技创始人周曦就曾多次强调银行的「2 小时、4 小时、8 小时原则」——如果银行系统宕机 2 小时，该行行长就要去当地人民银行上
据美国国家标准与技术研究院（NIST）研究报告称，在过去5年内，脸部识别技术的准确率已大幅提升。
对于这个问题，业界似乎早已有了共识。从 AI 的人脸识别能力超越人类以来，学术界和产业界的目光逐渐转向另一个更具科研意义和应用价值的课题——行人重识别（Person Re-identification，ReID）。
机器学习领域正在飞速发展。GitHub 是一张举世瞩目的白板，高质量的代码通常被发布在这张充满智慧的无限大白板上。
不久前，一则新闻引起巨大震动，三年前弑母案中的嫌疑人吴谢宇在重庆江北机场被抓，有人透露吴谢宇进入机场不到十分钟，警察便找到了他。这场所谓的“完美犯罪”是否完美我们不敢妄下论断，但是带领我们抓捕嫌疑人、走进真相的“天眼系统”，或许并不全是完美。
他们正式对外发布了终端人工智能芯片BM1880，以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。
根据今日俄罗斯国家媒体 Sputnik 报道，华为目前已经完成对一家名为 Vocord 的莫斯科安防技术企业的收购。
请大家跟我想象一下，假如你的世界里突然没有了电，会是怎样？没有了闹钟和手机，没有了灯光与网络，也没有了电脑地铁和飞机……
对于程序员而言，Github无疑是一个巨大的宝库，其全球注册用户超过3100万，仓库数量突破一个亿。（2018年年底统计数据）
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。
“一键屏蔽陌生人”、“自我账号管理”、“绿色手机上报”、“一键禁玩禁充”，共同组成了腾讯防沉迷“四件套”。
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
来源 | PyTorch 开发者社区 责编 | 寇雪芹 头图 | 下载于ICphoto 人脸识别也遇到坑了，识别得了三次元，却对二次元无效。迪士尼的技术团队，正在开发这一算法，以帮助动画制作者进行后期搜索。团队利用 PyTorch，效率得到很大的提高。 1923 年成立的商业帝国迪士尼以动画起家，至今引领着全球动画电影的发展。每一部动画电影的背后，都凝结了数百人的心血与汗水。自第一部电脑3D动画《玩具总动员》的上映，迪士尼就开启了数字化动画创作的征程。随着 CGI、AI 技术的发展，迪士尼动画电影的制作、
微软的Cognitive Services（认知服务）是该公司托管的AI算法的集合地。今天，该公司宣布推出几项Cognitive Services（认知服务）工具，包括微软自定义视觉服务，Face A
在王孝宇看来，基于对场景的精准把握和计算机视觉技术的娴熟应用，最大化做好产品是一家公司的重点所在。
大概几年前搞过一套嵌入式linux上的人脸识别程序，当然人脸识别的核心算法并不是自己开发的，关于人脸识别算法这一块，虽然有众多的开源库可以用，甚至还可以用opencv搞算法训练深度学习之类的，个人认为始终达不到准确度的要求，尤其是人脸比对的准确度，这个需要专业的人脸训练模型才行。目前市面上绝大部分的人脸识别库提供的都是X86的或者安卓ios的库，并没有嵌入式linux的库，估计一方面因为嵌入式linux跑的板子性能比较低，还有一个就是依赖特定编译器，版本众多难以提供，市场也小，所以大部分的厂家都没有提供嵌入式linux的开发包，这个就比较鸡肋，所以很多终端厂家最终弃用linux而选用安卓作为载体系统，这样就可以用上高大上的人脸识别库了，比如萤火虫开发板，RK3288 RK3399等。
从前，我们物联网行业总是把软件和硬件分开。虽然我们天天都在说物联网是软硬结合的技术。但我们都知道往往企业里，都分为软件工程师和硬件工程师。有人说：软硬件结合可以说是所有硬件开发人员心中的一大追求，当一
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