为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
经历了装软件的头疼阶段后，终于搞明白Anaconda，python，Pycharm之间的关系及各种python包的安装了
在cmd里面输入 pip install virtualenv 或 pip3 install virtualenv
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anacon
notice:我是使用的 腾讯云服务器（CentOS 7.5 版本的） 记录一下云服务器搭建 Python3 环境的采坑记录
Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目的独立环境。用于隔离不同项目的依赖关系。它允许你在同一台计算机上管理多个项目，每个项目都有自己独立的Python运行环境和依赖项。通过创建虚拟环境，你可以在同一台计算机上同时管理多个项目的不同依赖库和版本，避免它们之间的冲突。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
如果conda中没有需要安装的包。需要再Anaconda.org中查找。 现在Anaconda.org网站中查找到指定的包，执行显示的下载名命令：
今天博主在搭建一个项目的时候，希望使用最新版的Python3.7版本，但是Python3.6的版本也要留下，那么问题来了，如何解决这个问题呢？如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢？这篇文章我就来解决这个问题。
Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学，可能已经猜到了一半，virtual，即：虚拟的。那env是什么鬼？environment吗？所以翻译成中文就是”虚拟环境“。 到底什么是虚拟环境呢？顾名思义，它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲，可以借助虚拟机，docker来理解虚拟环境，就是把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快，也比较频繁，所以有一些过时的东西需要丢弃掉，一些新的东西需要加进来，从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。 或者是说，以Python的版本举例，现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】 假设要进行Python web开发，使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护，而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3，项目B使用的是django1.4，而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了，如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护？ 正常的模式可能是这样：现在在A项目上有一个BUG需要修复，于是，先执行下面的命令，删除掉原来的版本：
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
在这种情况下，还能直接从 Python 官网下载安装其他版本的 Python 吗？
Python是一种高级编程语言，被广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。想要学习Python编程，首先需要搭建一个合适的编程环境。本文将为您介绍如何搭建Python编程环境，以便您能够顺利开始学习和使用Python。
欢迎来到本篇博客，我们将一同踏入Python的令人兴奋而富有创造力的世界！作为一门广受欢迎的编程语言，Python在各个领域都有着强大的应用。然而，在开始之前，我们需要确保你已经成功安装了Python。不用担心，本文将为你提供最全、最简单的安装教程，让你迅速拥有这门强大的编程工具。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇教程都将是你Python之旅的理想起点。
基于python3和selenium3做自动化测试，俗话说：工欲善其事必先利其器；没有金刚钻就不揽那瓷器活，磨刀不误砍柴工，因此你必须会搭建基本的开发环境，掌握python基本的语法和一个IDE来进行开发，这里通过详细的讲解，介绍怎么搭建python3和selenium3开发环境，并提供一个基本入门的代码，后续逐步提供系列实践文章。
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前，我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解，这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：
Pycharm的安装 pycharm的下载地址： 网上很多的下载说明，这里就不再赘述，下载最新版即可。 Anaconda anconda下载地址 登录官网下载最新版即可，完成安装。
在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
近几年python搭上了机器学习，人工智能的快车道，发展的如火如荼。不止是互联网，现在金融、国企甚至公务员朋友都有学python的计划。虽然我们也发现不管是微信朋友圈还是百度搜索，总是能看到各种各样的python学习课程广告。但是这些课程通常不要998也要298，而且充满了令人厌恶的营销套路。
官网地址：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
1.Python是一个跨平台，可移植的编程语言，因此可在window，linux和Mac OS X系统中安装使用
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
Python分为3.X和2.X两个大版本。Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.X在设计的时候没有考虑向下相容，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.X上正常执行。大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.X版本。
对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过，比如VMware,virtualbox，或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样，其实就是一个假的空间，在Python这里，虚拟环境就是虚拟的开发环境，你可以在里面做任何正常的操作，并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响
在开发Python程序的过程中，若有两个项目都依赖同一个第三方模块，但是依赖的版本不同，这个时候就无法保证两个项目都能够正常运行~，virtualenv 正是用于解决这类问题。
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda、pycharm等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
这里直接去python官网就可以了，网址是：https://www.python.org 打开后可以见到如图1：
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器：
PyCharm可以直接在搜索引擎中直接搜索官网下载，在每种平台均有社区版和专业版两种。社区版免费但功能有限，适合初学者；专业版功能齐全，适合专业开发者。开发者可以根据需要自行选择。
專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.virtualenv介绍 2.安装virtualenv 3.virtualenv运行使用 4.virtualenv其他命令 综合 1.virtualenv介绍 在python开发中，我们可能会遇到一种情况，就是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv就是解决这种情况的，virtualenv通过创建一个虚拟化的p
作为一名测试工程师，拥有一个稳定的Python环境是必不可少的。本文将详细介绍如何在Windows系统上安装Python 3.11，并进行环境配置，包括安装必要的工具和库。
之前应该开源过一个版本的安装python3脚本，这次又优化了一波。安装和卸载一个脚本。
到2019年初,Python3已经更新到了Python3.7.3,作为同一编程语言的两个大版本,Python2和Python3是有很多区别的,并且也有不少的兼容性问题,Python3现在已经成为了主流,官方也是推荐使用Python3,毕竟Python3都发布很多年了.但还是有一部分人在坚持使用Python2,也有一些人是因为之前用Python2写的代码,需要Python2来运行所以继续使用Python2,其中基本都是Python2.7。Python2.7.16是Python2的最终版,后面应该不会再更新了，所以这篇文章就是介绍安装Python2.7.16的步骤。
很多Python初学者在使用Python时，会遇到环境的问题，比如无法使用pip命令安装第三方库的问题，如下图：
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
virtualenv创建一个拥有自己安装目录的环境, 这个环境不与其他虚拟环境共享库, 能够方便的管理python版本和管理python库。主要解决不同项目之间环境冲突的问题。 小技巧##### 某些
但是由于工作需要，我们的个人PC上可能需要多个python版本共存，应该进行什么样的设置呢，本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍
请在Python官网下载Python2.7和Python3.6安装包，虽然最新的是3.6版本，但是建议两个包都安装，方便后期在IDE工具切换。 Python官网：https://www.python.
俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”。我们要运行Python代码，就需要Python的环境。本文就将详细讲解anaconda的安装和使用。
编辑系统环境变量，将你安装的Python路径和Scripts的路径添加进去，然后确定保存。 c)进入cmd测试Python的环境变量是否设置成功，设置成功情况下输入python，可以看到python的版本号 测试：输出hello world代码，查看是否正常输出。
本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。 Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看
这篇文章解释了如何在Mac OS X中安装Python 3，包括Mavericks和Yosemite。如果要清理安装Python 2.7，请查看此帖子。你也可以同时安装！? 它还展示了如何在Pytho
Python官网：http://www.python.org/ Python文档地址：http://www.python.org/doc/ Python模块仓库 https://pypi.python.org/pypi
Python作为一门跨平台语言，能够在不同的操作系统上很好的运行。当前主流计算机的操作系统有Windows，Mac OS，Linux三种，而在不同操作系统上安装Pyhton环境会有些许不同。 选择Python版本： Python目前有两个版本，一个是2.x版本，一个是3.x版本，两个版本互不兼容。但由于3.x版本越来越流行，所以我们都应该选择3.x版本进行安装。 一、Windows安装Python Windows操作系统并没有内置Python环境，需要独立安装。 1.下载Python 进入Python官网
在windows10系统下安装两个不同版本的的python解释器，在通常情况下编译执行文件都是没问题的，但是加载或下载包的时候pip的使用就会出现问题，无法下载一直报错
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