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AI+,怎样引领行业的变革?

AI目前在金融、医疗、、教育以及法律等不同领域都已经得到了大量的应用,并且都有着较好的发展。...其中,作为我们生活当中不可或缺的一部分,保障着人类及社会的安全,在AI落地应用上,也是最好的行业之一。而且纵览目前的行业,可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。...AI目前在领域技术和场景的应用 目前,的本身拥有两大特征:一是在传统的一视频为主的行业中,历经多年的发展,已经积累了大量的数据资源,刚好满足了AI基于大数据为基础的算法模型训练的要求;二是行业在事前预防...另外,AI+在提前预防犯罪以及保障社会安全方面也起到了十分重要的作用,想象一下,在以传统的视频监控为主的中,我们无法预料到谁会有犯罪的动机或者是行动诡异等,并且在得知犯罪之后,我们只能够通过人工根据大量的视频回放记录进行筛选...未来AI在领域的展望 虽然目前AI在领域的应有前景非常广阔,但是还没有达到真正实用化的阶段,还存在许多问题需要继续完善和解决,例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。

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监控的安装流程 监控是什么

监控是运用光纤、微波,在一个闭合的环境下,传输视频的信号。那么监控的安装流程是怎么样的?...二、监控是什么 简单的定义就是监控,监控是运用传播视频信号,摄像到图像的形成、记录是一个完整的系统。实时地反映被监控对象的一举一动,并且在任何环境下都能进行监测、监控。...监控一般都好具有报警系统,在出现问题时,能够及时的报警,以防出现问题,没能及时反应过来,错失了最佳报警时机。...监控不仅仅是实物,还有无线的,但是无线的虽然便捷,却很昂贵,而有线的就是比较麻烦的。 监控对于当代社会来说是非常需要的,可以保证公共场合有秩序,不用担心安全隐患。...并且监控不仅仅是指简单的监控,还有一些应用app需要人脸识别,也会被系统进行监控。

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    高考作弊:AI巨头斗法

    前有,AI消毒机器人、巡逻机器人、配送机器人防疫保供;高考关键时期,作弊、替考、监控等考场环节,也全都AI化,校门口的引导机器人、人脸识别系统,无一不彰显AI对于行业的影响。...群雄割据,AI化加速 高考黑科技像一面镜子,照亮了AI广阔的市场蓝海,也指出了互联网科技巨头、老牌企业对于AI产业的野心。...艾瑞咨询研究院《2019年中国AI+行业发展研究报告》表明:AI是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一。预计到2020年,AI软硬件市场规模将达到453亿元。...不同于老牌企业,阿里、华为等互联网科技巨头则通过投资圈地、技术赋能为自己在AI领域,谋得一亩三分地。...未来,AI行业或将形成互联网科技企业、传统厂商、AI科创企业并立的格局。 赛道拥挤,王者未定 AI行业暗流涌动的背后,是一次新的市场机遇,也是一场角逐战的开启。

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    智慧监狱三维可视化系统 数字赋能智慧监管

    智能监控系统 系统集成联动、设备统一管理、视频智能应用、业务规范高效、人性双向交互、人员管理更加精细,资源与信息数据资源的融合,提升防御能力和管理效率。...周界监控 支持对围墙、电网、视频监控等周界设施的空间分布进行可视化管理,对各设施的运行状态进行实时监测,有效提升设施运维效率。...建成以智能室为核心,以视频监控报警应用为主体,将监控系统、应急警报系统、周界控制系统、区门禁系统、民警巡视管理系统、在押人员报告系统、电化教育(广播)系统、会见管理系统、违禁物品检测系统、讯问指挥系统等各类技术子系统和所在押人员管理系统等业务应用系统相结合的综合性管理系统...总结 智慧监狱建设作为一项全方位的、动态的革新系统工程,需要一个相对长远的规划和打算,也需要有近期的发展目标。...,也要对现有的工作职能流程进行整合,整体推进智能和大数据应用工作。

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    智慧社区建设

    随着物联网发展,打造智慧社区一直深受各部门重视,一方面公民人身财产安全得以保障,百姓幸福指数得到提升;一方面智慧社区依托大数据研判中心建设,利用5g工业路由器+智慧智能平台,构建可视化、扁平化...智慧社区功能 1、“智能岗”一键呼叫。外来人员、车辆进入小区需在“智能岗”显示屏进行一键呼叫,服务中心工作人员进行对话确认后,远程遥控开门,对车辆人员信息进行无感采集,管理平台可实时监测查询。...2、监控摄像机小区全覆盖,全景AR摄像机,实现社区高点全景看、隐患监管,出入口和公共活动区域安装相关信息采集和识别系统,通过计讯物联5g工业路由器数据上传云端,做到全社区实时监控。...3、智慧社区管理平台,包含告警中心、房屋管理、流动人口管理等功能模块,依托大数据分析处理,促进智慧社区智能感知、预测预警、动态管控,有效提升智慧防治理的智能化、精准化水平。...图片5.png 5g工业路由器智慧建设功能优势 同时支持WIFI,5G/4G,网口等方式接入互联网,可多网同时在线。

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    视频监控系统应该具备哪些技术?LiteCVR平台要点介绍

    LiteCVR视频平台支持720p/1080p高清视频接入及传输、分发,在视频监控上能为用户提供更佳的视频观看体验和效果,能浏览更多的监控细节。...LiteCVR视频平台在项目建设中,设备现场支持4G/5G网络传输,设备/平台支持GB/T28181协议、RTMP协议、Ehome等协议,需要实现设备在公网的统一接入、分发,公网直播,这种情况下可以将任意现场的设备...视频监控LiteCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的...平台既具备传统视频监控的能力,也具备接入AI智能分析的能力,可拓展性强、视频能力灵活,能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。

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    的「创新与窘境」

    这一行,自2017年博会之后,几乎进入了停滞期。 格局无变化,技术无突破,产品无创新…… 反观互联网行业,虽然流量红利期已过,「To C 已死」的说法也层出不穷。...不少企业的问题,是即便站在了制高点,也不敢往外看。 ,是人工智能兴起后,受益最大的一个行业。 即便如此,部分传统巨头在AI中的投入也屈指可数。...汽车领域,传统车厂和传统巨头,有着同样“传统”的傲气:看不起AI公司搞智能产品。 但嘴上说着不要,传统车厂却在自动驾驶中动辄投入百亿级资金进行研发或收购。 呢?...可惜的是,行业害怕试错,而且总会举出知名研究专家从互联网大厂离职的案例论证自己是对的,逃避现实。 殊不知,Google第一码农Jeff Dean是美国工程院院士。...此外,科技巨头和AI独角兽的研究人才高薪制,以及他们技术领袖的号召力,也在彻底瓦解一部分传统公司对优秀计算机人才的吸引力。 近几年为何倒下大量企业?

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    2C 「入海」

    C端的机会来了吗? 近日,海康威视一则公告震动了整个AI圈:筹备分拆子品牌萤石,在深交所上市。...三、企业先天C端基因不足。 说企是B、G端的掌舵好手毋容置疑,但在C端,他们的大名鲜有耳闻。手握市场最大份额、在B、G端游刃有余的企业在C端像失了臂膀,C端市场杂,且路数完全不同。...智能锁、智能摄像头、智能燃气泄漏传感器等设备成为家居安全核心单品,智能在智能家居的权重越来越大。...比如海康去年以萤石云、智能、智能入户、智能控制、智能机器四大硬件以及子系统打造C端生态;大华建立了乐橙云、智能硬件、智能技术三位一体的业务生态;无独有偶,新人华为生态战略升级为全场景IoT生态...此次分拆上市,将给萤石带来新的资本和新的经营决策理念,在不断下沉形势下,如果萤石能跳出固有思维的桎梏,弥补市场营销、品牌策划、性价比短板,萤石才能被2C市场眷顾,也才能给整个领域带来新的曙光

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    西部数据孙煜:AI 与存储的变革丨AI 峰会

    作者 张栋 2020年9月5日,由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能峰会」在杭州正式召开。...本届峰会以「洗牌结束,格局重构」为主题,会上代表未来新十年的15家企业,为现场1000余位听众和线上几十万观众,分享迎接新十年的经营理念与技术应用方法论。...峰会之上,西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜带来了题为「AI与存储的变革」的精彩演讲。 孙煜提到,人工智能在监控行业的应用四个主要要素:芯片、软件、存储和厂商。...过去,传统行业的视频查找、分析基本需要依靠人力肉眼查别。 AI应用之后,前端摄像头拥有了一些算力,可以实现对人、车、物的充分结构化,通过云端大数据融合计算,可以很快得到预期结果。 ?...最后就是厂商,传统市场就需要像海康、大华这样的厂商,要将所有的零部件集成起来,去做落地,去走完最后一公里。 所以,AI的应用其实是一个生态,它考验的是产业上下游的综合力量。

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    基于人工智能AI视频分析的智慧解决方案

    其中前端接入部分为园区已有存量相机,针对视野盲角可增补新的监控点位;传输部分为园区已有内部网络;后端AI分析系统为我司AI边缘计算盒子可最大接入64路视频分析;云平台为我司针对智慧监场景设计的saas...AI智能分析系统支持对类场景进行AI智能识别,可根据不同场景需求,提供多种算法组合,并灵活部署于出入口、周界,针对异常识别结果,可推送至云平台,然后进行多端分发。...方案亮点 兼容已有监控系统,降低部署成本在该园区已有健全的传统监控系统的情况下,采用算法+算力+平台一体化的AI视频分析解决方案,融合先进的视频分析边缘计算系统,支持多种主流视频传输协议,兼容已建监控设备...现场作业有效闭环,秒级预警通过人工智能AI技术对园区系统后端数据进行智能化分析及管理,提高图像数据利用率。采用自主研发AI边缘计算盒子及服务器产品,可7x24小时连续工作,延时低至30ms。.../离岗检测、危化车辆识别、抽烟检测、打电话检测、消防柜门打开等多种智慧算法功能。

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    2024年视频监控行业将面临4大机遇和挑战

    当前监控市场处于快速发展的阶段,市场不仅有传统的视频监控、门禁系统等单一功能的设备,还涌现出了一系列集成多种功能的综合系统。...智慧、智慧视频监管系统等行业新概念层出不穷,行业已经从传统视频监控模式进入了智慧化阶段。...2)市场需求随着社会的发展、城市化进程的加速和人们安全意识的提升,监控设备的需求将持续增长,尤其是在商业和居民领域,这也将持续推动监控市场规模进一步扩大。...由于技术拓展深化了视频新场景的应用,智能视频技术的应用加速融入了智慧领域,企业在传统的需求上,也积极融入新兴技术。...3)国家政策近年来,“平安城市”、“雪亮工程”、“智慧城市”等工程陆续开展,国家在建设安全中国的过程中,将继续加大对监控行业的支持和投入,市场规模将持续增长。

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    AI科技步态识别技术在智慧行业的应用

    由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对,这也与对智能化的需求不谋而合。...另外,从基本的概念来看,核心是“安全防范,以预防为主”,的“初心”是“预警”。当前AI在领域的应用水平还有很大提升空间。...这为行业创新提出了新的要求,实战应用是检验系统创新的唯一标准。           盈力科技AI步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...智慧所       所作为高危人群关押场所, 其防水平的高低直接关系到所的安全运行以及整个社会的安全稳定。...通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数, 提升所整体防水平。

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    基于人工智能AI视频分析的智慧解决方案

    AI智能分析 系统支持对类场景进行AI智能识别,可根据不同场景需求,提供多种算法组合,并灵活部署于出入口、周界,针对异常识别结果,可推送至云平台,然后进行多端分发。...方案亮点 兼容已有监控系统,降低部署成本 在该园区已有健全的传统监控系统的情况下,采用算法+算力+平台一体化的AI视频分析解决方案,融合先进的视频分析边缘计算系统,支持多种主流视频传输协议,兼容已建监控设备...现场作业有效闭环,秒级预警 通过人工智能AI技术对园区系统后端数据进行智能化分析及管理,提高图像数据利用率。采用自主研发AI边缘计算盒子及服务器产品,可7x24小时连续工作,延时低至30ms。...高精度算法,准备识别异常,提升安全管理效率 依托该智慧监场景园区的实际场景数据,为其定制开发了安全帽检测、工作服(劳保用品)检测、防毒面具识别、危险区域人员闯入检测、人员奔跑、人员摔倒、烟雾火焰检测、...睡岗/离岗检测、危化车辆识别、抽烟检测、打电话检测、消防柜门打开等多种智慧算法功能。

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    深度学习如何落地应用?

    “深度学习+”的应用 目前深度学习主要的研究领域在语音识别和视觉方面,而且将深度学习应用到各个方向,可以不同的领域做出不同的技术创新。...对于掌握了许多视频图像资源的行业来说,深度学习和的结合拥有比较高的契合度,即对图像和视频的分析,包括: ——在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率...有人说,深度学习技术可谓行业的“颠覆性力量”,极大地推动了智能的发展。较之以往的传统智能算法,深度学习在解决视频结构化和人脸识别等方面更“智能”。...现阶段,不仅行业,越来越多的产业和企业在深度学习领域进行探索。...当然我们也期待在深度学习甚至是人工智能的影响和各个生厂商的创新下,更多的智能产品能迅速落地应用,提高城市系统的工作效率! (来源:CPS中安网)

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    工业园区的智慧方案:AI视频边缘计算技术的应用场景剖析

    TSINGSEE危化企业工业园区智慧方案实现了对园区化工企业、重要化工装置、危化品运输车辆、危废存储的全面覆盖、实时检测和有效管控。...2)AI智能分析系统支持对类场景进行AI智能识别,可根据不同场景需求,提供多种算法组合,并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域,针对异常识别结果,可推送至云平台,然后进行多端分发。...,快速完成智能监控系统集成与整合,构建“、应急”三位一体的园区安全管理体系。...2)现场作业有效闭环,秒级预警通过人工智能AI技术对园区系统后端数据进行智能化分析及管理,提高图像数据利用率。...、烟雾火焰检测、睡岗/离岗检测、危化车辆识别、抽烟检测、打电话检测、消防柜门打开等多种智慧算法功能。

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    视频综合管理系统在物流仓储建设中的重要性

    通过在仓库内重要场所部署系统,可以有效提升仓储综合管理和安全防范水平,有效实时防范盗窃、抢劫、蓄意破坏等违法犯罪事件,同时系统存储的视频资料可为后续处理仓储行为纠纷及其他违法行为提供可视的直观依据。...各子系统“各自为战”,无法形成一个智能化、集成化的综合平台。图片为了提高物流仓储的整体安全防护等级,有效防范火灾以及盗窃、抢劫、蓄意破坏等违法犯罪事件的发生,必须建立安全有效的综合防护体系。...SkeyeVSS视频综合管理平台秉持网络化、集成化、智能化的理念,采用先进的软硬件开发技术,在确保视频实时监控、视频存储与回放等功能的基础上,为物流仓储提供一站式私有化部署视频综合管理系统解决方案...,解决物流仓储综合系统集中管理、多级联网、信息共享、互联互通、多业务融合等问题。...3、子系统、第三方平台对接与开发:系统低耦合,采用分布式微服务架构,可灵活配置系统中的各个子系统服务;此外还可提供设备侧与应用侧的快速开发,SDK集成度高,集成周期短,可快速完成APP对接开发,从而实现系统综合化

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    盘点2023年度监控行业发展:监控技术取得哪些进展?

    随着科技的不断发展,监控行业也在迅速进步。在今年一年中,监控行业的发展也取得了长足的进步。随着2023年渐近尾声,本文将对2023年监控行业的发展进行一个盘点和简单的剖析。...这也使得高清监控设备在监控领域的应用越来越广泛。...在监控领域,在监控系统中应用云计算技术,不仅可以提高数据的安全性,还可以实现远程访问和管理,提高了监控的效率和便利性。...TSINGSEE青犀监控平台EasyCVR视频监控系统与视频智能分析系统在2023年的领域也发挥着举足轻重的作用。...综上所述,2023年监控行业的发展在系统的性能和智能化程度上得到了很大程度的提高,行业保持稳定增长,同时在物联网、AI、大数据、云计算等技术推动下,新建的系统数量、规模不断扩大,市场需求也随之增长

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