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持久化API【JPA完全掌握

JPA概述 JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。...Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因:其一,简化现有Java EE和Java SE应用开发工作;其二,Sun希望整合ORM技术,实现天下归一。...入门案例 在开始之前,我们先用JPA写一个入门案例。 在Eclipse中创建一个JPA Project: ? JPA version选择2.0即可。...项目创建好后,先导入项目jar包,这里我们用HIbernate作为JPA的实现产品,所以导入Hibernate的jar包、JPA的jar包和MySQL数据库的驱动。...然后在src目录下创建持久化类Customer: package com.wwj.jpa.helloworld; import javax.

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    动态规划】完全背包问题

    说明 在上一篇中,我们对01背包问题进行了比较深入的研究,这一篇里,我们来聊聊另一个背包问题:完全背包。 ?...跟01背包一样,完全背包也是一个很经典的动态规划问题,不同的地方在于01背包问题中,每件物品最多选择一件,而在完全背包问题中,只要背包装得下,每件物品可以选择任意多件。...首先,先用反证法证明最优化原理: 假设完全背包的解为F(n1,n2,......因此,完全背包问题也可以使用动态规划来解决。 ? 动态规划 既然知道了可以使用动态规划求解,接下来就是要找到这个问题的状态转移方程。...关于完全背包问题的解析到此就结束了,祝大家五一愉快!

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    动态规划:完全背包、多重背包

    二、完全背包动态规划过程:     根据第i种物品放多少件进行决策,所以状态转移方程为   其中F[i-1][j-K*C[i]]+K*W[i]表示前i-1种物品中选取若干件物品放入剩余空间为...与01背包相同,完全背包也需要求出NV个状态F[i][j]。但是完全背包求F[i][j]时需要对k分别取0,…,j/C[i]求最大F[i][j]值。     ...状态方程为: 0-1背包和完全背包的不同:   从二维数组上区别0-1背包和完全背包也就是状态转移方程就差别在放第i中物品时,完全背包在选择放这个物品时,最优解是F[i][j-c[i]]+w[i]即画表格中同行的那一个...从一维数组上区别0-1背包和完全背包差别就在循环顺序上,0-1背包必须逆序,因为这样保证了不会重复选择已经选择的物品,而完全背包是顺序,顺序会覆盖以前的状态,所以存在选择多次的情况,也符合完全背包的题意...因为每件物品的数量是有限制的,状态转移方程为:     dp[i][v] = max{dp[i – 1][v – k * c[i]] + w[i] | 0 <=k <= n[i]}     其中c[i]是物品的数量,和完全背包的不同支出在于完全背包可以取无数件

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    经典动态规划:完全背包问题

    东哥带你手把手撕力扣~ 作者:labuladong 公众号:labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息 零钱兑换 2 是另一种典型背包问题的变体,我们前文已经讲了 经典动态规划:...希望你已经看过前两篇文章,看过了动态规划和背包问题的套路,这篇继续按照背包问题的套路,列举一个背包问题的变形。...这个问题和我们前面讲过的两个背包问题,有一个最大的区别就是,每个物品的数量是无限的,这也就是传说中的「完全背包问题」,没啥高大上的,无非就是状态转移方程有一点变化而已。...我用 Java 写的代码,把上面的思路完全翻译了一遍,并且处理了一些边界问题: int change(int amount, int[] coins) { int n = coins.length...coins[i] >= 0) dp[j] = dp[j] + dp[j-coins[i]]; return dp[amount]; } 这个解法和之前的思路完全相同

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    动态创建数组

    使用运算符new也可以创建数组类型的对象,这时需要给出数组的结构说明。...用new运算符动态创建一维数组的语法形式为: new 类型名【数组长度】; 其中数组长度指出了数组元素的个数,它可以是任何能够得到正整数值的表达式。...细节: 用new动态创建一维数组时,在方括号后仍然可以加小括号“()”,但小括号内不能带任何参数。...例如,如果这样动态生成一个整型数组: int *p=new int[10] (); 则可以方便地为动态创建的数组用0值初始化。...<<endl; delete[] ptr;//删除整个对象数组 return 0; } 这里利用动态内存分配操作实现了数组的动态创建,使得数组元素的个数可以根据运行时的需要而确定。

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    完全二叉树标准(详细图解)

    标准 完全二叉树是效率很高的数据结构。众所周知,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。...我想这个概念大部分人都能理解或者早已通彻,但是完全二叉树分分为国际标准以及国内标准两部分。...首先,国内的完全二叉树的定义: 1.叶子节点都在最后一层或者倒数第二层 2.叶子节点都向左聚拢 图解: 像这两种图,国内的标准是可以的,只要叶子节点有一个的时候就要靠左就完全OK了。...国际完全二叉树的定义: 1.叶子节点都在最后一层或者倒数第二层 2.如果有叶子节点,就必然有两个叶子节点 图解: 这种情况在是符合完全二叉树的标准了,那么有人就有疑问了,国际二叉树的标准是否适用于国内标准...,毋庸置疑,当然是可以,只不过国内的完全二叉树如果有叶子节点,也可以只是一个叶子节点向左聚拢(国内标准),而另一个是两个叶子节点(国际标准)。

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