案件回顾 饭团销售额下滑 酒馆的热销菜品之一饭团，近几个月销量比去年同期少了约2成 酒馆给出了47种菜品，三个月内每天的销售数据（问题：什么原因导致了饭团销量的下降？） 菜品销量变化分析 将数据存储为csv格式，导入python。为了直观的看看饭团销售额的时间序列，画出饭团3个月内的销售额时间序列图。 menus.日期 = pd.to_datetime(menus.日期) import matplotlib.pyplot as plt import pylab menus.index = menus.i
当数据科学或者机器学习工程师使用Scikit-learn、Tensorflow、Keras 、PyTorch等框架部署机器学习模型时，最终的目的都是使其投入生产。通常，我们在做机器学习项目的过程中，将注意力集中在数据分析，特征工程，调整参数等方面。但是，我们往往会忘记主要目标，即从模型预测结果中获得实际的价值。
量化投资与机器学习是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者” 量化投资与机器学习公众号独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。
最近常听到的一个观点是，未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位，但早 AI 一步取代你的，可能是邻桌懂数据分析的同事。
整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 受当前局势影响，近几个月来已有多家跨国科技企业宣布停止在俄业务，不少游戏厂商、音乐和电影流媒体也先后暂停了俄区服务，甚至连本该“无国界”的开源也变得不再纯粹：GitHub 封禁俄罗斯开发者账户、开源项目 NGINX 宣布禁俄…… 面对如此境遇，俄罗斯在努力开发国产替代的同时，对盗版的需求也直线暴涨，尤其是对以 Windows 系统为代表的盗版微软产品。 PART 01 对各类盗版微软产品的搜索量猛增 早在今年 3 月，微软就曾宣布暂停其在俄罗
这是kaggle上的一份巴西传统线下汽车服务类连锁店的实际销售数据，大小约3.43G，包含了从2017年3月31日到2020年4月1日大约2600万多的销售数据。
消费升级是政府倡导的产业升级的大概念。家电行业是消费升级的重要板块。家电类的产品线上渗透率较高，因而通过对线上销售数据的分析，可以对家电行业的增长情况和变化管中窥豹。
“略”有增长，这种说法本身就是数据大忌。这么汇报，很有可能被较真的领导连珠炮似的轰炸：
北京的特斯拉数量有多少。这个问题可以拆分为北京的汽车数量和北京特斯拉占比，第一个问题可以通过网上查询到，第二个问题可以通过实际在十字路口上观察，如果观察样本N=100，发现有五辆特斯拉那么特斯拉在北京的占比就是百分之五。
最近常听到的一个观点是，未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位，但早 AI 一步取代你的，可能是邻桌懂数据分析的同事。很多人掌握基本的 Excel，但你真的懂数据么？
1.移动互联网应用公司做硬件，主要目的有三个：商业变现，用户粘性，跟风； 2.“软件+硬件”并不一定就能提升盈利能力，硬件的品质和体验是关键； 3.移动互联网公司做硬件，渠道和定价是关键。如果无法控制成本，自然也就无法控制定价，最终影响产品市场表现。 2014年，智能硬件成为最受投资人、创业者以及媒体热捧的行业。甚至于，现在不做硬件都不好意思叫互联网公司。 对于手握上千万甚至上亿流量的移动互联网应用而言，走到2014年，也到了商业变现的时刻。 变现途径有三个： 1.按照互联网的玩法倒卖流量，比如广告
SMART原则，源自美国马里兰大学管理学及心理学教授洛克。在我们做绩效考核时，如何考核任务的完成情况，就是看落实到个人的目标是否完成。而制定的个人目标就应该遵守SMART法则。
抱歉大家，由于我的时间安排失误，这几天的推广连续集中在一起了，的确有点频繁，请大家谅解。这次推广是介绍来自优达学城的一门数据类课程，优达的课程质量一向是非常高的，这次也不例外，如果大家对数据分析感兴趣，推荐大家看一下~
Cause-Effect Graphing （因果图） 因果图法产生的背景 等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，但没有考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系。这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了，但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了。 如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。 因果图概念介绍 因果图（Ca
从美国西海岸的圣地亚哥走到东北部边境的缅因州，这段路程基本上是美国大陆上的最长距离，大约为3000英里，地貌十分复杂，且经常天气变化激烈。
ABC管理就是把物品分为三类，例如把占总数10%左右的高价值的货物定位A类；占总数70%左右的价格低的物品定为C类；A、C之间的20%则为B类。在库存管理中应区别对待各类物品。
习近平总书记在《致2022全国专精特新中小企业发展大会的贺信》中指出：“中小企业联系千家万户，是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。”过去十年，随着国内总体营商环境的持续改善，我国中小微企业的不断发展壮大，产业布局更为合理，在国民经济和社会发展中的作用日益显著。
Business Development Director at Salesforce
开始本章翻译时，是5月初。当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新，尤其是大杀器“字段参数”（字段参数参考文章）。
主讲嘉宾：张岩 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍：大悦城资讯总监。 以下为分享实景全文： 大悦城是属于中粮集团的地产板块的核心业务，大悦城是以购物中心为主的城市综合体，目前全国有5个项目，分别在北京、天津、上海、沈阳，今年还会开烟台，明年会开成都，以及深圳。基本保持一年开一个的速度。呵呵下周去出差就是拿地。所以大家可以看出大悦城应该属于标准的传统零售企业。对于电商和互联网企业来说我们面临的数据获取难度，数据质量、数据复杂性，以及非结构化数据的情况更加严峻。所
商业智能（Business Intelligence，BI）是企业管理中不可或缺的一环，它通过收集、分析和可视化数据，帮助企业做出更明智的决策。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，NLP正逐渐成为提升商业智能的强大工具。本文将深入探讨NLP在商业智能中的应用，从智能数据查询到情感分析，为企业提供更全面、智能的决策支持。
本次开源的XuanYuan-6B系列模型包含基座模型XuanYuan-6B，经指令微调和强化对齐的chat模型XuanYuan-6B-Chat，以及chat模型的量化版本XuanYuan-6B-Chat-4bit和XuanYuan-6B-Chat-8bit。
6月7日消息，据美国半导体行业协会（SIA）与当地时间周二晚间公布的数据显示，今年4月份全球芯片销售额为400亿美元，较去年同期的509亿美元下降21.6%，连续第三个月下滑20%以上。
大家好，我是数（拉）据（数）分析师遇晴。每逢佳节立远志。9102年春节，我跟风立了三个Flag并贴在了朋友圈：
更多转化几乎总能带来更多销售，但是更多的流量却不一定能增加销售。这就是为什么如果你想增加收入，转化比流量更重要。 这只是转化比流量更重要的三个主要原因之一。接着读，了解其他两个。 看起来很熟悉？ 更多的流量并不总是等于更多的销售，更多转化却总能带来更多销售 更多流量并不总是等于更多销售。如果你引进大量流量，但是是错误的流量，访客会跳出，也不会带来交易。下面是一些流量增加销售反而会减少的原因： ● 网页内容和搜索词所带来的流量的意图不匹配。 ● 网站内容的主题与你销售的产品或者服务不是直接相关的
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。
3月3日，霍尼韦尔宣布在量子计算领域取得重大突破，将大幅提升量子计算机的性能，未来三个月内要发布全球最强大的量子计算机。
入行之后，我才发现数据分析其实可以分为两种：一种类似产品经理、一种偏向数据挖掘，类似产品经理向更加注重业务，对业务能力要求比较高；数据挖掘向更加注重技术，对算法代码能力要求比较高。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 如願 【新智元导读】据彭博社报道，为了应对接下来几个月可能出现的经济衰退，苹果的一些部门准备放慢招聘速度，缩减开支。苹果限制招聘的消息一出，股市立马下滑，市场开始出现恐慌。｜还在纠结会不会错过元宇宙和web3浪潮？清华大学科学史系副教授胡翌霖，这次给你讲个透！ 继亚马逊和微软之后，苹果也开始限制招聘新员工、缩减部门支出了。 这更加表明，硅谷的拥护者们也在担心未来几个月会出现经济衰退。 位于加利福尼亚州库比蒂诺的 Apple Park 园区 据彭博社报道，
Meta 股价蒸发超 2000 亿美元；基于 Apache Hudi 的商业公司 Onehouse 成立；微信：超 1 亿人视频号看春晚 ，6.6 亿人抢红包；Flutter 2.10 发布，稳定支持 Windows；DeepMind 推出 AlphaCode，编程比赛击败一半人类程序员；乔布斯 1979 年名片将被拍卖……
AR教育市场广阔的前景，引得不少大厂纷纷杀入其中。在今年的I/O大会上，谷歌宣布Expeditions计划将于今年秋季把AR带进课堂之中。目前谷歌正在基于Tango平台创建 Expeditions教学
看跌的加密货币市场对NFT的热度产生了重大影响。在5月的最后几天，就Google数据而言，对NFT的兴趣达到了26的低点。这相当于在不到六个月的时间内下降了76%。
要想真正了解和完善一家SaaS公司，你就需要对一些关键指标有深入地了解。相对传统公司而言，SaaS公司要复杂得多。那些能有效驱动传统公司增长的指标在SaaS公司身上已经失灵了。 在SaaS世界里，有少数关键指标在很大程度上将决定SaaS公司的未来。这篇文章就是为了帮助SaaS从业者了解真正重要的关键指标有哪些，如何衡量和提升优化这些指标。 “如果你无法衡量它，你就无法改善它。”
在刚披露的最新一季财报中，苹果总营收同比下滑5%，iPhone营收下滑15%，金额约是90亿美元——比整整一个科大讯飞总市值还多。
《PowerBI 重构》系列（代指：Power BI DAX 重构系列）将是一系列新的话题，旨在将PowerBI 技艺提升到更高的阶段。该阶段需要坚实的DAX基础，这些基础内容已经在其他文章讨论过并提供了达成方法。
使用 Power BI 一年后 的小伙伴在思考的是：如何做出一个有业务价值的分析型图表。
今日数字 1、200亿——硅谷神秘大数据公司Palantir估值超200亿美元 2、600亿——在从投资者那里获得巨额投资仅三个月后，Uber又要开始新一轮规模高达近10亿美元的融资。投资者预计Uber的估值届时将在600亿至700亿美元之间。 3、1/3——中国电子商务市场仍然是全球最大的电子商务市场，占15.9%。到2019年，超过1/3的中国零售销售额是来自网络渠道。 4、3.75亿——预计今年双十一日处理量最高将达1.4亿件，较去年增长超过30%，双十一当天创造的包裹量将达3.75亿件。 5、895
1999年，当Marc Benioff带领着其为数不多的几位员工高举“NO Software”的示威标牌出现在软件服务商Siebel正在进行用户会议的场地门前时，他可能也没有想到自己会成为后来众多国内外企业纷纷望其项背的SaaS鼻祖吧？！
自开始吆喝知识变现并推出视频课程，已经过了一个季度的时间，总想做一次宣传，但又不喜欢生硬的推广。这几天翻看着云课堂的交易记录，索性我把自己的商业机密公开，来个PowerBI学以致用，让大家在学习之余也看场乐呵的植入广告。
7月7日消息，据外媒MarketWatch报导，美国半导体产业协会（SIA）于6日发表报告指出，5月全球半导体销售较去年同期环比下滑21.1%至407亿美元，但较4月的400亿美元微幅上升了1.7%。
上期中，已经把一个看板搭建完成了，但是很多技术细节并没有做解释，这里把上一节没有讲的细节讲一下~
Pandas是一个开源的Python库，提供了高性能、易用和灵活的数据结构，用于数据处理和分析。它建立在NumPy之上，使得处理结构化数据更加简单和高效。Pandas的两个主要数据结构是Series和DataFrame，可以理解为NumPy数组的增强版。它们提供了更多的功能和灵活性，使得数据处理变得更加直观和方便。
本文作者为金融监管研究院研究员 常淼。文章系笔者在相关法规和案例解读中的一些心得与总结，仅供学习参考，欢迎留言探讨。
尽管这是个物质极大丰富的年代，但是服饰销售仍然不能摆脱二八定律。什么是二八定律？百度百科的词条解释如下：
报告显示，2021年全球半导体销售额为5559亿美元，创历史新高，同比增长26.2%。
只需要获取当日累计的销售额，于是店老板就用 Excel或者纸质的表格创建了一个表，表中包含销售的日期时间，销售的产品，销售的数量，以及卖出的单价是多少。如此每天进行一个汇总，或者月底进行汇总就可以知道当天或当月的销售额是什么情况了。
Amazon Vendor Central可以通过EDI进行集成。如果您是亚马逊的供应商，您或许会考虑系统集成的问题，哪些信息可以被传送和接收，需要什么来连接，以及有什么好处？
这篇文章是本系列的第一篇，选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式，用作内部员工EXCEL基础操作培训，以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作，提升工作效率。现将内容分享，作为数据分析基础的第一篇。
今天我们要对用户消费行为进行分析，用户消费行为数据分析项目旨在利用大量用户消费数据，通过数据挖掘和分析技术，深入了解用户在产品或服务上的消费行为模式和习惯。通过对数据的挖掘和分析，该项目可以帮助企业更好地了解其用户，优化产品或服务，提高用户满意度，增加用户忠诚度，并在竞争激烈的市场中获得优势
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