并且通过轮询检测文件变化，不能响应实时反馈。...对于文件更改的情况，检测内容的 md5 值，是个不错的方法。 let previousMD5 = ""; fs.watch("....，除了不信任原生 API、使用上述技巧外，很重要的是，都根据 fs.Stats 类的信息，自定义逻辑来判断文件状态，以此保证不同平台兼容性。...下面是在 Node10 中，打印的文件状态信息： Stats { dev: 16777222, mode: 33188, nlink: 1, uid: 501, gid: 20,...nodemon 参考链接 精读《如何利用 Nodejs 监听文件夹》
大家都知道函数调用是通过栈来实现的，而且知道在栈中存放着该函数的局部变量。但是对于栈的实现细节可能不一定清楚。本文将介绍一下在Linux平台下函数栈是如何实现的。...如图所示，栈是由高地址向地地址的方向生长的，而且栈有其栈顶和栈底，入栈出栈的地方就叫做栈顶。 在x86系统的CPU中，rsp是栈指针寄存器，这个寄存器中存储着栈顶的地址。rbp中存储着栈底的地址。...= 5,y = 10,z = 0; z = sum(x,y); printf("%d\r\n",z); return 0; } 反汇编如下，下面我们就对照汇编代码一步一步分析下函数调用过程中栈的变化...需要说明的是，sum的两个参数和返回值都是int，在内存中只占4个字节，而图中每个栈内存单元按8字节地址边界进行了对齐，所以才是下图中这个样子。 再来看紧接着的三条指令。...接下来继续执行 pop %rbp retq 这两条指令的功能相当于下面的指令： mov %rbp,%rsp pop %rbp pop %rip 即在操作上面两条指令的时候，首先把rsp赋值，它的值是存储调用函数
本文作者Steve Sloane，是Menlo Ventures的负责人。在本文中，他通过三个部分介绍了风投如何对企业进行估值的方法，下面我们就一一进行说明。...一、营收倍数溯源 随着一些股票自身股价的持续走高，对于许多投资者而言，如何进行估值是其首要考虑因素。...虽然有很多好的文章都在讨论营收倍数是如何随着时间而变化的以及为什么会有这样的方法，但我仍然很好奇，营收倍数与企业价值究竟有多么紧密的联系。...因此，我决定用一种高级的(毫无疑问是相对不科学的)方式来讨论这个主题，看看自己能发现什么。 股票估值以收益倍数来衡量，比如今天的标普交易价约为市盈率的25倍。...这是否是一种合理的估值方法，不在本次讨论的范围之内（当然，当前现金流优于无担保的未来现金流！）。
本文将探讨了缺失值插补的不同方法，并比较了它们在复原数据真实分布方面的效果，处理插补是一个不确定性的问题，尤其是在样本量较小或数据复杂性高时的挑战，应选择能够适应数据分布变化并准确插补缺失值的方法。...尽管这个例子很简单，但如果我们假设年龄越大，收入越高，那么从一种模式转换到另一种模式时，收入和年龄的分布就会发生明显的变化。在模式m2中，收入缺失，观察到的年龄和(未观察到的)收入的值都趋向于更高。...missForest是在观测数据上拟合一个随机森林，然后简单地通过条件均值进行插补，使用它的结果将与回归插补非常相似，从而导致变量之间关系的人为强化和估计的偏差！ 如何评估插补方法？...而X_2中的分布变化可能可能导致mice-cart和mice-DRF在恢复3000个观测值的分布时遇到困难（这些方法通常非常有效）。...总结 缺失值确实是一个棘手的问题。，处理缺失值的最佳方式是尽量避免它们的出现，但是这几乎是不可能的，所以即使只考虑随机缺失（MAR），寻找插补方法的工作还远未结束。
ISR的定义可知, ISR列表的成员是有可能动态变化的, 集合可能被扩充, 也可能被收缩; ISR列表的维护由每个Partition的leader replica负责; ---- ISR列表收缩 ReplicatManager...被淘汰后ISR列表的条件是(time.milliseconds - replicat.lastCaughtUpTimeMs) > maxLagMs replicat.lastCaughtUpTimeMs...FetchRequest请求的具体分析可参考Kafka是如何处理客户端发送的数据的？..., logReadResults)会调用; ISR列表变化后, 更新集群内每台broker上的metadata 在上面的ISR列表收缩和扩容的同时,都会通过ReplicaManager::recordIsrChange...来记录有变化的 TopicAndParition; ReplicaManager在启动时还会启动一个周期性任务maybePropagateIsrChanges, 来定期将ISR在变化的TopicAndParition
若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...同理可得，若你的数据量越大，此时可能就多出更多索引页层级，不过一般索引页里可以放很多索引条目，即使你是亿级大表，基本上大表里建的索引的层级也就三四层。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
如何合理的判断统计学显著的上下调基因 在差异分析中，p值和变化倍数（fold change）都是评估基因表达差异的重要指标，但它们代表了不同的生物学意义，并且在不同的情境下可能需要不同的关注点。...如何合理判断统计学显著的上下调基因： 设置阈值： 通常，你会为p值和变化倍数设置阈值。例如，p值小于0.05和变化倍数大于2或小于0.5可能是常见的筛选标准。...何时主要看变化倍数： 生物学影响：当研究的焦点是识别那些具有显著生物学影响的基因，即使这些基因的p值没有达到严格的显著性阈值。...以下是一些具体情况下对p值和变化倍数优先级的考量： 基础研究与应用研究： 在基础研究中，可能更关注于理解生物学过程和机制，因此变化倍数可能更受重视，以展示基因表达的显著变化。...效应大小与统计显著性： 如果效应大小（例如，变化倍数）很大，即使p值没有达到传统阈值，研究者也可能认为结果是有意义的。
JavaScript集合是一组有序的唯一值，对于消除重复值非常有帮助。在处理离散数据时，集合是必不可少的。...现在让我们继续；想象一下，Ygritte是一位来自维斯特洛北墙之北的美丽单身女士；以下是她的个人资料。...因此，以下是她结婚后的个人资料。...let user = { name: "Ygritte Snow", married: true, home: "Winterfell" };但是我们的JavaScript如何检测到对象文字的值已更改呢...然后我们使用Set的size属性比较了结婚前集合（结婚前对象的值）和合并集合（结婚前和结婚后对象的值）。通常我们将对象文字的值转换为数组，然后将数组转换为集合。
这种 JavaScript 方法旨在通过将对象文字的值转换为数组，然后转换为集合，以便比较之前和之后状态之间的唯一值，从而检测对象文字的更改。...总结一下这个过程：从对象值创建数组： 使用 Object.values() 方法将对象文字 before 和 after 的值提取为数组。...合并数组： 将 beforeArr 和 afterArr 的值使用扩展运算符（...）合并为单个数组。...创建集合： 从合并后的数组（mergedSet）和 before 对象的值数组（beforeSet）创建集合。...');} else { console.log('无变化');}然而，需要注意的是，在某些自动生成动态属性（如updated_at、created_at等）的情况下，此方法可能并不完全可靠。
场景 假设有这样一个场景，父组件传递子组件一个A参数，子组件需要监听A参数的变化转换为state。...workInProgress.expirationTime === NoWork) { updateQueue.baseState = memoizedState; } } 复制代码 Vue vue监听变量变化依靠的是...watch，因此我们先从源码中看看，watch是在哪里触发的。...keys[i]) } } 复制代码 /core/observer/index.js defineReactive方法最为核心，它将set和get方法改写，如果我们重新对变量进行赋值，那么会判断变量的新值是否等于旧值...data中的变量赋值，即使给引用变量赋值还是相同的值，也会因为引用地址不同，判断不相等。
工作如何挤出时间学习？一道面试题其实我们并不是要你把答案都记下来，而是把其中的思想学习到。就像你接触一个新的领域react，你也一样可以把基本思想提炼出来。面试题： Vue是如何对数据进行监听的？...，都会触发相对应的函数，然后在这个函数里返回或设置属性的值。...'); } })})；data.name //控制台会打印出 “获取数据”data.name = 'world' //控制台会打印出 "监听到数据发生了变化"02 数组数据是怎么被监听的我们知道...总结起来就是这几步：01先获取原生 Array 的原型方法，因为拦截后还是需要原生的方法帮我们实现数组的变化。...，而是直接对值进行递归设置响应式。
为何工作几年的基础越来越弱？ 工作如何挤出时间学习？ 一道面试题 其实我们并不是要你把答案都记下来，而是把其中的思想学习到。就像你接触一个新的领域react，你也一样可以把基本思想提炼出来。...面试题： Vue是如何对数据进行监听的？ 这其实是老生常谈的问题，但凡你有一点基础知识，你也能答出一二。师姐跟我说，其实问题不只是问题本身，而是跟这个知识顺带出来的体系。...，都会触发相对应的函数，然后在这个函数里返回或设置属性的值。...总结起来就是这几步： 01先获取原生 Array 的原型方法，因为拦截后还是需要原生的方法帮我们实现数组的变化。...，而是直接对值进行递归设置响应式。
这些特殊的箭头，我们就称它们对应的缩放比例为特征值，而这些箭头本身则被称为特征向量。 想象一个池塘，水面很平静。 池塘的水面：可以看作是一个平面（二维空间）。...解特征多项式方程，得到的λ就是矩阵A的特征值。构造特征方程： 特征矩阵的行列式就是特征多项式。 特征矩阵是构造特征多项式的基础。 特征多项式的根就是矩阵的特征值。...关注的是特征值在方程中的出现次数，是一个代数概念。代数重数反映了特征值的重要性，重数越大，特征值对矩阵的影响就越大。代数重数就像一个人的年龄，它是一个固定的数值，表示一个人存在的时间长度。...几何重数指的是对应于该特征值的线性无关的特征向量的个数。它反映了特征值在几何上的重要性，即特征空间的维度。特征向量在空间中的分布情况，是一个几何概念。...也就是说，一个特征值对应的线性无关的特征向量的数量不会超过它的代数重数。 当几何重数等于代数重数时，我们称这个特征值是半简单的。
视频中为我们展示的是从1968年初至2017年末，50年间中国排名前20的省份的学者数量变化。 此内容基于大数据得出，仅供参考。...因为从1966年开始，中国经历了长达10年的“文化大革命”。这场政治运动对中国的科学技术事业无疑是一场巨大的灾难。...但是尽管如此，中国科学技术工作者还是在极为困难的条件下取得了一系列的重要成就。...他提出，要实现农业、工业、国防和科学技术现代化，关键在于实现科学技术现代化，并强调科学技术是第一生产力。...我国多层次、各具特色的区域创新格局日渐形成。其中，上海、北京的科技创新水平最高，引领发展的地位愈加凸显；中、西部地区的创新水平进步较快。
一、电源纹波的产生 我们常见的电源有线性电源和开关电源，它们输出的直流电压是由交流电压经整流、滤波、稳压后得到的。由于滤波不干净，直流电平之上就会附着包含周期性与随机性成分的杂波信号，这就产生了纹波。...纹波是一种复杂的杂波信号，它是围绕着输出的直流电压上下来回波动的周期性信号，但周期和振幅并不是定值，而是随着时间变化，并且不同电源的纹波波形也不一样 二、纹波的危害 一般来说纹波是有百害而无一利的，纹波的危害主要有以下几点...所以在制作电源的时候，我们都要考虑将纹波降低到百分之几以下，对纹波要求高的设备要考虑把纹波降低到更小。 电源纹波的测量方法通常分为两大类，一类是单独电源的鉴定，另一类是产品的调试测量。...一般用纹波电压与直流输出电压的比例来评价直流电源的滤波性能，即纹波系数。纹波系数作为评价直流电源的一个重要指标，其计算方法为纹波电压的有效值与直流输出电压的百分比。...测量纹波时候，需要注意的是：要清楚纹波的带宽上限，纹波为低频噪声，所以一般使用不超过纹波带宽上限太多的示波器。
在我知道DDD之前，对于如何给类命名，我曾经提到过以下的想法。 如果我们用客户习惯使用的词语来命名类呢？这难道不让我们更容易向客户解释我们为他们实际建造了什么吗？...有时，我们不得不告诉我们的客户：这在技术上是不可能的（banq注:客户希望手机里的应用背景随着手机外护套颜色变化而变化，有的产品经理不会告诉客户这是不可能的，而是让程序员实现，程序员能不爆发吗？）。...那么，当你不知道变化会是什么样子的时候，你该如何规划它们呢？以下是一些你可以做的事情。 1. 对齐 你知不知道最初对技术债务的描述是这样的： 如果不能使程序与领域的思考方式相一致，就会失败。...(因为你已经按照理解了领域本身逻辑，好像能提前预知客户变化的需求一样) 2.经常付交 另一种应对客户变化的需求方法是让它尽快发生。发生得越早，重构的代码就越少。...关键是，当我们已经建立了大量的软件，随着时间推移会看到需求的变化，我们需要跟随它变化的本能。
为什么会写篇栈变化的文章？做系统分析的话你肯定遇到过一些crash, oops等棘手问题，一般大家都会用 gdb, objdump 或者 addr2line等工具分析 pc 位置来定位出错的地方。...今天和大家一起看下面对 crash 日志的时候，如何利用 stack 来分析其变化的来龙去脉。 Arm指令集介绍 崇尚简单粗暴的介绍方式，我们直接来看各个寄存器的大体用法，详细用法可百度，不，谷歌。...寄存器 r13 是栈指针 sp。它不能用于任何其它用途。sp 中存放的值在退出被调用函数时必须与进入时的值相同。 5. 寄存器 r14 是链接寄存器 lr。...如何能让读者接受吸收的更快，我一直觉得按照学习效率来讲的话顺序应该是视频，图文，文字。...反正我是比较喜欢视频类的教学。这里给大家画下栈变化的过程是什么样子的。这里的图是结合上面的代码来画的，希望有助于读者的理解。
其中，灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道，通过接收模型 post_save 信号，可以得知发生了保存模型对象的操作，并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而，模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能，虽然该信号提供了 update_fields 参数，但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化，所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候，在模型对象中缓存当前的字段值；在模型广播 post_save （或 pre_save...）的时候，比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值，如果不相同则认为该字段值发生了变化。
这是要从父组件接收的值 props: { active: { type: [String, Number], default: 0, }...}, 使用watch对active进行监听 值变化会触发handler方法 watch: { active: { immediate: true,
简要说明： 当Expander 的IsExpanded属性为“True” 时给控件设个尺寸（此处为高度），当为“False”时给控件设另外一个值。
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