定义箱形图中要绘制的仓位/子组(来自连续变量)(R中的ggplot)
箱形图是一种用于可视化连续变量分布的统计图表。它展示了数据的五个关键统计量：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。箱形图还可以显示异常值和数据的分布情况。
在R中，可以使用ggplot2包来绘制箱形图。首先，需要安装并加载ggplot2包：
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)然后，可以使用ggplot()函数创建一个绘图对象，并使用geom_boxplot()函数来绘制箱形图。在geom_boxplot()函数中，可以指定要绘制的连续变量和分组变量（如果有的话）。
下面是一个示例代码，展示如何使用ggplot2包在R中绘制箱形图：
# 创建一个数据框
data <- data.frame(
group = rep(c("A", "B", "C"), each = 50),
value = c(rnorm(50), rnorm(50, mean = 2), rnorm(50, mean = 3))
)
# 绘制箱形图
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot()在这个示例中，我们创建了一个包含分组变量（group）和连续变量（value）的数据框。然后，使用ggplot()函数创建了一个绘图对象，并使用aes()函数指定了x轴和y轴的变量。最后，使用geom_boxplot()函数绘制了箱形图。
箱形图在数据分析和统计学中有广泛的应用场景，例如比较不同组别之间的分布情况、检测异常值、观察数据的离散程度等。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）和腾讯云数据智能（Tencent Cloud Data Intelligence）。这些产品和服务可以帮助用户在云端进行数据存储、处理和分析，并提供了丰富的工具和功能来支持数据可视化和探索。
更多关于腾讯云数据分析和可视化产品的信息，您可以访问以下链接：
请注意，以上只是腾讯云提供的一些相关产品和服务的示例，并非全面的推荐列表。在实际使用时，建议根据具体需求和场景选择适合的产品和服务。
相关·内容
2回答
我是ggplot2新手，我想要在同一图中绘制多个数值列的箱形图，并根据最后一列中的一个因子对箱形图进行分组。数据帧的标题如下：
id var1 var2 var3 factor
我知道我能做到：
ggplot(df,aes(x=factor,y=var1)+geom_boxplot()
对于每个变量。
如何使用ggplot2将它们绘制在一起？基本图形实用程序boxplot(df[,-c(id,factor)]将把它们绘制在一起。
浏览 3提问于2014-10-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我在SAS中运行了一个proc sgplot来创建一个直方图。Y轴:人数，X轴:英里数。问题是直方图使用非常小的x轴间隔的30+条形图显示数据。我只想在直方图中显示10个柱状图。有没有一个简单的功能，我可以添加到代码中，以限制直方图只显示10条？代码如下：
proc sgplot data= miles;
title "Cumulative Miles Driven by Number of Individuals"
histogram CumulativeMiles/scale= count
fillattrs=(color=blue);
浏览 8提问于2020-08-12得票数 0
我正在尝试更改ggplot2图形中箱形图之间的距离。我有显示不同类别产品数据的箱形图。类别(x轴)是离散变量。我尝试了position_dodge，它不影响箱形图之间的距离。当x轴是一个连续变量时，它就起作用了。 当x轴是离散的时，哪个命令会增加箱形图之间的距离？ require(ggplot2)
dat<-rbind(data.frame(approach=1,product=1,value=seq(1,20,0.5)),
data.frame(approach=1,product=2,value=seq(5,15,0.3)),
data.frame(approach=1,p
浏览 18提问于2019-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试为一个具有两个分类变量(Nameplate Capacity和Scenario)和一个连续变量(ELCC值)的数据集，使用seaborn swarmplot创建一个seaborn boxplot并覆盖各个数据点。因为我在seaborn中有两个重叠的图，所以它为正在绘制的相同变量生成两个图例。如何在仅显示箱形图中的图例的情况下，将箱形图与群图一起绘制。我当前的代码如下所示： plt.subplots(figsize=(25,18))
sns.set_theme(style = "whitegrid", font_scale= 1.5 )
ax = sns.boxplo
浏览 23提问于2021-07-17得票数 1
我设法得到了x轴上的两个类别和y轴上的一个连续变量的箱形图。我只想将四分位数的值添加到曲线图中，靠近方框。 像这样：enter image description here
浏览 111提问于2021-07-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在x轴下面添加一条线，它的颜色取决于未绘制的因子。
在这个例子中，我创建了一个箱形图，并想添加一条线来表示另一个变量。
使用汽车数据集作为示例，然后实际地了解我正在尝试做的事情：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, fill=factor(am))) +
geom_boxplot()
我的想法是创建一个条形图、柱状图或geom_tile图，然后将其排列在箱形图的下方。这就是我在base R中的做法。有没有一种方法可以在ggplot2中添加这些颜色标签？
浏览 7提问于2018-08-15得票数 2
回答已采纳
1回答
在R统计软件包中，是否有一种方法可以用一个连续变量和一个范畴变量绘制二阶多项式回归图？
用一个范畴变量生成线性回归图：
library(ggplot2)
library(ggthemes) ## theme_few()
set.seed(1)
df <- data.frame(minutes = runif(60, 5, 15), endtime=60, category="a")
df$category = df$category=letters[seq( from = 1, to = 2 )]
df$endtime = df$endtime + df$minutes^
浏览 2提问于2021-11-07得票数 1
回答已采纳
2回答
我只是在学习数据分析的一些基础知识。
我有一个简单的csv数据文件，如下所示。
START,FIRST,SECOND,ITEM
1,100,200,A
2,100,200,B
2,100,300,C
2,200,300,D
3,200,100,E
3,200,100,F
3,200,100,G
3,200,100,H
3,200,100,I
3,200,100,J
我编写了这个小程序来读取这个csv文件，然后使用matplotlib为三列START、FIRST和SECOND打印一个直方图。我还打印了第一列和第二列的散点图。
#!/exp/anaconda3/bin/python3
import
浏览 1提问于2020-10-10得票数 0
我有以下的boxplot：
import os
iris = pandas.read_table(os.path.expanduser("~/iris.csv"),
sep=",")
iris["Species"] = iris["Name"]
r_melted = conversion_pydataframe(iris)
p = ggplot2.ggplot(r_melted) + \
ggplot2.geom_boxplot(aes_string(**{"x&#
浏览 2提问于2013-03-10得票数 2
1回答
如何改进ggplot？
、、、
我有一个使用ggplot2的R语言的箱图输出。
我想要将每个箱形图标记为样例图中的标签。
我已经计算出第一个egg1的p值为0.06。我想将此文本粘贴到样例图中所示的图上。我怎么能做到这一点？
ggplot(testdata) +
geom_boxplot(aes(x=variable, y=value, color= as.factor (classification)))
浏览 7提问于2019-11-06得票数 1
回答已采纳
我的数据看起来有点像这样：
myData <- data.frame(dist1=rep(0.5, 1000), dist2=rnorm(1000,0.8,0.01), dist3=rnorm(1000,0.7,0.05))
请注意，dist1仅由数字0.5组成。
问题:您如何在R?中使用ggplot绘制这些数据？
我的失败尝试：
如果我尝试geom_density，那么它就不能公正地对待dist1：
ggplot(melt(myData), aes(x=value, colour=variable)) + geom_density()
我知道我可以调整内核的宽度，但是随着di
浏览 3提问于2012-11-18得票数 1
回答已采纳
set.seed(3)
df <- data.frame(lambda = c(rep(0, 6), rep(1, 6), rep(1.5, 6)),
approach = rep(c(rep("A", 3), rep("B", 3)), 3),
value = rnorm(18, 0, 1))
ggplot(data = df, aes(x = lambda, y = value)) + geom_boxplot(aes(fill = approach)) ? 我想分别在la
浏览 6提问于2021-03-22得票数 1
回答已采纳
我有一个变量，它的值是23.13，56.1，12.6，1.23，5.56。我想找出这个变量的熵。我这里有一段代码，，但是对于连续变量，多大的仓位应该是首选的？
浏览 0提问于2017-08-09得票数 3
1回答
我有一个按类别分隔的箱形图，我需要绘制所有箱形图中第一个四分位数，中位数，第三个四分位数的值，但我不能。我有以下代码：
a <- runif(10,1,100)
b <-c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B")
t <- cbind(a,b)
bp<- boxplot(a~b)
我可以通过bp$stats命令获得的值，但我不能在
浏览 18提问于2018-03-06得票数 0
回答已采纳
我有想要使用R的ggplot绘制的xy数据
library(dplyr)
library(ggplot2)
set.seed(1)
df <- data.frame(group = unlist(lapply(LETTERS[1:5],function(l) rep(l,5))),
x = rep(1:5,5),
y = rnorm(25,2,1),
y.se = runif(25,0,0.1)) %>%
dplyr::mutate(y.min = y-3*y.se,
浏览 0提问于2019-07-25得票数 5
3回答
我正在根据这些数据绘制箱形图：
MY_LABEL MY_REAL MY_CATEGORY
1 [POS] .56 POS
1 [POS] .57 POS
1 [POS] .37 POS
2 [POS] .51 POS
1 [sim v] .65 sim v
...
我使用的是ggplot2：
ggplot( data=myDF, aes( x=MY_LABEL, y=MY_REAL, fill=MY_CATEGOR
浏览 2提问于2012-06-27得票数 5
回答已采纳
我有一个柱状数据集，我用它绘制了一系列箱形图，与本例中的设置最相似：
require(reshape2)
ggplot(data = melt(dd), aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot(aes(fill=variable))
然而，在我的例子中，每个箱图表示不同数量的数据点。例如，列A可能有8000个数据点，列B可能有6000个数据点，列C可能有2500个数据点，列D可能有800个数据点。
为了帮助传达这一点，我认为我可以alpha框的填充颜色来反映数据点的数量。盒子越暗，在计算盒子图表示的统计数据时使用的数据点就越多。
在geom_histo
浏览 3提问于2013-07-17得票数 3
我试图在ggplot2条形图中指定列的顺序，其中已经应用了“dodge”。所需的案例顺序是CC (用于控制) C2、C3和C4。然而，当绘制成图时，它们是C2、C3、C4、CC (我认为'C‘的ASCII值高于4并不奇怪)。
是否有一种方法来指定列的顺序时，‘道奇’已被应用？我已经看到了颠倒顺序的解释，但我只想说明顺序。
代码(到目前为止)是：
GeneExp <- ggplot(genePlot, aes(x=Gene, y=Value, fill=Case) ) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge
浏览 2提问于2014-04-23得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个数据帧 rn = c('disease1', 'disease1', 'disease2', 'disease2')
coef = c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4)
std = c(0.003, 0.003, 0.002, 0.0004)
group = c(1,0,1,0)
df = data.frame(rn, coef, std) 我想要做的是得到一个图，在这个图中我可以得到系数和每个给定rn的标准误差图，但要按因子( group=1或group=0)进行绘制。 现在我的代码是 librar
浏览 20提问于2020-10-21得票数 1
回答已采纳
我的基本问题是如何为geom_density设置仓位编号(默认为30)。
我发现y轴上的密度没有变化，即使箱已经被修改了。
下面是一个示例：
values <- runif(1000, 1, 100)
ind <- as.factor(rep(c(1:2), each=500))
inout <- as.factor(rep(c(1:2), each =500))
df <- data.frame(values,ind,inout)
ggplot(df,aes(x=values, ..density..)) +
geom_freqpoly(aes(group
浏览 0提问于2016-04-20得票数 2
1回答
我正忙着创建图表来比较数据，在这种情况下我正在做一个箱形图。我有IMDb数据，还有100k电影镜头数据(从这里：)
对于IMDb来说，创建这些箱形图相当容易，数据框架如下所示：
然而，对于MovieLens，流派看起来像这样：
当其中有多个流派时，我如何创建箱形图？最好的情况是将它合并到我已经有的IMDb箱图中，它看起来像这样：
目前，IMDb one的代码如下：
all_movies$Rating <- sapply(sapply(all_movies$Rating, as.character), as.numeric)
output$boxplot &l
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
1回答
我需要添加胡须(或水平线)到我的多个箱形图。
您可以在此处找到我的数据集：
换句话说，我绘制了三个按性别(F和M)划分的变量(Mat、Ita和Log)，以便比较它们的箱图。我需要在每个盒子图的两条垂直线的末端添加一条水平线。
我使用的是ggplot2包，到目前为止我使用的代码是(此代码允许我在需要时创建箱形图，我只需要添加水平线)：
ggplot(newdata,aes(x=variable,y=value)) +
geom_boxplot(aes(fill=Gender)) +
xlab("Subject") +
ylab("Quiz score&#
浏览 0提问于2014-09-03得票数 3
我需要建立一个拣货单的水晶报告。我的数据结构是这样的:每个挑库单都有一个表头(当然是表头)，表头可以包含任意多行。每行代表一个需要挑库的库存项目。但是，每一行都有任意数量的BinLines链接到它，其中包含有关要从给定箱中挑库的库存项目数量的信息。因此，库存行的可挑库总数量可能等于15。但是，可以拆分该数量，使5个必须来自仓位X，4个必须来自仓位Y，6个必须来自仓位Z。因此，报表数据中的链接设置为: BinLine是行的子项，行是题头的子项。现在我明白了，我将定义我的Crystal报表，以便Page Header部分包含标题字段，并且我将定义Details部分，以包含与库存项目相关的字段。但是
浏览 1提问于2012-01-10得票数 0
很惊讶在这里找不到这个，我猜这是一个常见的问题。
我在ggplot中绘制箱形图，并使用geom_point()或geom_jitter()绘制数据点本身。当我为点设置尺寸美学时，图例被示例数据点上的黑色斑点遮挡住了。
library(ggplot2)
d = data.frame(
a = factor(c( rep('a',5), rep('b',5), rep('c',5) )), b = rnorm(15),
c = rnorm(15)
)
ggplot( aes( x = a, y = b, size = c), data = d ) +
浏览 0提问于2017-10-22得票数 0
所以我有一个数据帧，它是这样的：
time,candidate_id,allocation_id,final_score,position data...
然后我试着做一个ggplot2的箱形图。我希望这个框图为每个allocation_id都有一个不同的框。我试着用以下命令来创建一个：
ggplot(data=(allocation_info), aes(allocation_id, final_score))
但是，我没有为每个allocation_id获得多个箱图，而是只得到了一个巨大的箱图。有人知道为什么会发生这种事吗？
浏览 1提问于2012-08-11得票数 1
我需要为两组绘制箱形图，并且我想将p值添加到该图中，如下所示： df <- data.frame(group = c("A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"),
value = c(1:10))
ggplot(data = df,
mapping = aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot()
浏览 64提问于2021-08-06得票数 0
回答已采纳
2回答
箱线图因子的问题
、、
我在尝试按因子绘制并排的箱形图时遇到了一个问题。我已经阅读了几个示例，但由于某些原因，我的绘图不能正确显示。我认为它试图为每个值绘制一个箱形图，即使我将其指定为一个因子。
我使用了以下代码：
samp.norm = rnorm(1000,0,1)
samp.exp = rexp(1000,1)
samp.unif = runif(1000)
samp = c(samp.norm,samp.exp,samp.unif)
dist = c( rep("norm",1000), rep("exp",1000), rep("unif",1000) )
浏览 2提问于2012-11-20得票数 1
1回答
在过去，我已经能够使用ggplot2创建箱形图，方法是提供下须、下分位数、中位数、上分位数和上须以及x轴标签。例如：
DF <- data.frame(x=c("A","B"), min=c(1,2), low=c(2,3), mid=c(3,4), top=c(4,5), max=c(5,6))
ggplot(DF, aes(x=x, y=c(min,low,mid,top,max))) +
geom_boxplot()
将为两组数据(A和B)绘制箱线图。这对我不再有效。我得到以下错误：
Error: Aesthetics must either be
浏览 2提问于2012-05-17得票数 14
回答已采纳
我想用六角形联调绘制X和Y的“散点图”。目前，我有这样的代码：
library(ggplot2)
X=rnorm(1000)
Y=rnorm(1000)
Z=sin(X)
df = data.frame(X,Y,Z)
p = ggplot(df, aes(X, Y)) +
stat_binhex()
plot(p)
代码生成一个图形，其中每个六边形的颜色表示垃圾箱中的点数。我希望颜色在我的df中反映Z变量(因为这些点是二进制的，颜色反映了binned Z的平均值)。我该怎么做？
浏览 3提问于2017-04-06得票数 2
回答已采纳
2回答
如何在ggplot中对箱形图进行排序？
以下是我试图绘制的内容：
qplot( row.names(pcaDF),pcaDF[,1],data=pcaDF,geom="boxplot") + coord_flip()
下面是pcaDF的结构
> str(pcaDF)
'data.frame': 108 obs. of 1 variable:
$ sort(plotdata[, 1], decreasing = F): num -5.89 -5.52 -4.66 -4.54 -3.92 ...
浏览 2提问于2010-10-28得票数 0
箱图可以方便地汇总连续数据，但是，稀有子组(n<10)的箱图并不总是有帮助的。我想知道是否有可能将分组箱线图中的原始数据点替换为那些罕见的组的箱线图？
示例：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy))
p + geom_boxplot()
按每个类别(汽车类型)生成hwy (连续)的箱形图。然而，看看每一类的频率，我们看到只有52个座位和11辆小货车。我希望看到原始数据(点，可能有抖动)，但保留满足人为设置的最小样本量(例如n=20)的其他组的箱图，而不是2座和小型货车的箱图。
table(mpg$class)
2
浏览 13提问于2018-08-23得票数 0
直方图的典型例子是:x=某个连续变量的定义桶，y=发生这些桶的频率。
我的处境：
我有一个数据集，其中一个列作为美国邮政编码，其他列具有关于这些邮政编码的各种统计信息(其中两个是median_household_income和column )。
我想做一个直方图式的图表，其中x轴是变量median_household_income的桶(以$10,000的增量)，其中y轴不仅仅是那些垃圾箱发生的频率--特别是那些垃圾箱的平均数量。(例如，在40,000美元的垃圾箱中，所有拉链的人口将平均，而人口平均数将是y轴上的杆高)。
hist函数以及ggplot2的直方图函数似乎没有选择放置y轴的东西。它只
浏览 4提问于2016-01-19得票数 2
回答已采纳
我将geom_boxplot (用于连续测量)和geom_point (用于二元测量)都包括在描述性图形中。使用下面的汽车数据集的示例代码。
我想包括一个图例，它列出了点(形状9)反映的是二元变量，而箱线图反映的是连续变量。换句话说，我想知道我是否可以用两个元素来制作一个图例：
形状9图标二进制变量
箱线图图标连续变量
library(reshape2)
library(dplyr)
library(ggplot2)
df <- cars %>%
mutate(dist = ifelse(dist > 10, 1, 0)) %>%
reshape2::melt
浏览 19提问于2020-05-17得票数 0
回答已采纳
1回答
用mapply分别绘制多个直方图
、、、、
我想为来自不同数据集的多个连续变量绘制直方图。我创建了一个函数，用于ggplot直方图：
library(ggplot2)
# two parameters
FU <- function(dat, var){
ggplot(data = dat, aes_string(var)) +
geom_histogram(aes(y=..density..), bins = 20)}
FU(diamonds, "y")
现在，我定义了一个包含连续变量的列表，并希望将其应用于钻石数据集：
vars <- list("x", "y"
浏览 2提问于2016-12-20得票数 0
回答已采纳
我们都喜欢像中位数和四分位数范围这样的健壮度量，但让我们面对它，在许多领域，箱线图几乎从未出现在已发表的文章中，而均值和标准误差总是出现在文章中。
这是简单的网格，ggplot2等绘制箱形图和画廊充满了他们。有没有一种同样简单的方法来绘制均值和标准误差，以分类变量为条件？
我说的是这样的情节：
或者在JMP中所谓的“钻石”(参见图3)：
浏览 2提问于2009-09-16得票数 14
1回答
下面是我在ggplot2中绘制箱形图的代码。我想按一种类型对箱形图进行分组，这样所有类型都组合在一起，而colored.But我仍然会把它弄混。
p=ggplot(brcp.df,aes(variable,value)) + geom_point(shape=1)
p + geom_boxplot(aes(fill=factor(type))) + geom_point(aes(color = factor(type)),outlier.colour="red") +geom_text(aes(label = gene) , size = 4,position = posit
浏览 0提问于2015-04-28得票数 1
我的数据如下：
Customer Product Date
C1 P1 2012-01-02
C1 P1 2014-02-21
C1 P1 2016-05-22
C2 P1 2012-02-20
C2 P1 2013-08-02
C1 P1 2017-06-02
C1 P1 2018-07
浏览 3提问于2019-12-02得票数 2
1回答
我有一个像这样的数据框
head(data)
n OESST wsB
4 0.52924690 4
8 0.04488144 6
6 0.29909668 6
0 1.42228888 6
2 1.92228888 4
4 1.85659560 6
对于不同的n值，我绘制了OESST作为wsB的函数的箱形图
ggplot(na.omit(data), aes(x=factor(wsB), y=OESST, colour = factor(n))) + geom_boxplot(outlier.size=0,fill = "
浏览 3提问于2014-10-31得票数 0
我正在尝试使用ggplot2连接箱形图的中值，但线条位置不正确。
下面是我使用的代码。
library(datasets)
library(ggplot2)
data(airquality)
airquality$Month <- factor(airquality$Month,
labels = c("May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep"))
airquality$Day <- ifelse(airquality$Da
浏览 8提问于2019-07-16得票数 3
回答已采纳
我有一个包含3列的数据集。一个是月度支出(y变量)。在两个不同的变量下，此变量中的每个值都被分类为1或0。 数据看起来像这样： df_UP.q234_month_exp df_UP.LFT df_UP.LF
1 NA 0 1
2 NA 1 1
3 12000 1 1
4 NA 1 1
5 20000
浏览 3提问于2020-08-12得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个显示变量的所有因子以及样本大小的箱线图，在该图的末尾，我还想要一个将所有值组合为一个的整体箱线图。我使用下面这行代码来做所有事情，但不包括绘制整体图：
library(ggplot2)
library(plyr)
xlabels <- ddply(extract8, .(Fuel), summarize, xlabels = paste(unique(Fuel), '\n(n = ', length(Fuel),')'))
ggplot(extract8, aes(x = Fuel, y = Exfiltration.Fraction
浏览 1提问于2013-08-12得票数 1
2回答
基于真/假变量列的箱形图
、、、
我有可以使用以下命令粗略复制的数据
n = 10
df = data.frame(
val= rnorm(n),
var1 = rbinom(n, 1, 0.5),
var2 = rbinom(n, 1, 0.5),
var3 = rbinom(n, 1, 0.5))
我如何在箱形图上绘制这个？我正在寻找的是x轴上的var1、var2和var3以及y轴上的val，即var1的盒子和胡须将只包含在var1列中具有1的观察值。
我试过了
df2 = melt(df, id.vars = c('val'),
variable.name =&#
浏览 1提问于2020-03-06得票数 2
1回答
对直方图使用cut()
、、、、
下面的代码绘制了一个带有阴影区域的直方图，其中2个标准差小于平均值，1个标准差大于平均值，等等。
但是，请注意，在直方图的一些柱状图中，有两种不同的颜色。有没有可能创建只包含一种颜色的存储箱？
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(10000, mean = 23, sd = 1))
ndist_probs <- c(0, 0.025, 0.16, 0.5, 0.84, 0.975, 1)
ndist_labels <- c("inf-2SD", "2-1SD", "1SD-mean"
浏览 0提问于2016-08-11得票数 3
我用ggplot生成了这个图：
data <- rnorm(40,mean = 10, sd =3)
df <- data.frame(data)
p <- ggplot(df, aes(x="",y = data))+
geom_boxplot(width=0.2)+
geom_jitter(width = 0.02,alpha = 0.3, size=1.5)
p
我希望箱形图在右边的jitterplot旁边，也就是说它们不重叠。我知道网格，但我想把它放在一个图中。Position ="dodge“无济于事。
我希望我的问题不会
浏览 0提问于2017-08-17得票数 0
这是一个与之前的帖子()略有不同的问题。
我使用十六进制()将数据存储到六边形对象中，用ggplot()绘制结果。我注意到，有时候，情节边缘的六边形被切成两半。下面是一个例子。
library(hexbin)
library(ggplot2)
set.seed(1)
data <- data.frame(A=rnorm(100), B=rnorm(100), C=rnorm(100), D=rnorm(100), E=rnorm(100))
maxVal = max(abs(data))
maxRange = c(-1*maxVal, maxVal)
x = data[,c("
浏览 6提问于2017-03-01得票数 2
回答已采纳
我们目前已经将仓库/仓位转移添加到Acumatica Mobile，以允许用户通过Mobile进行仓位转移，而不是使用Acumatica。
我们已经在with SelectorContainer语句中将QtyAvailable添加到From和to Bin选择器中。然而，有没有一种方法可以只过滤出项目的那些记录，而不是显示所有的垃圾箱/位置。此筛选器将仅位于from位置。目标位置仍将显示所有位置。
浏览 2提问于2017-10-20得票数 0
1回答
提前道歉，这是我第一次在SO上发帖。我正在尝试为一系列数据创建箱形图。使用我在SO中学到的一种方法，我融化了数据，使其看起来像这样：
> head(d.m.ea)
group variable value
465 Test Cascade 66.31848535
466 Test Cascade 78.82857936
467 Test Cascade 141.1745514
468 Test Cascade 97.49170334
469 Test Cascade 101.5525275
470 Test Cascade 106.94507
浏览 1提问于2019-08-15得票数 1
1回答
我正在使用ggplot。我想用ggplot来描述一个图形。这个图形有两个连续的变量，但我想得到一个这样的图形：
其中x和y是连续变量。我的问题是我不能让它在曲线图的直线上显示圆圈。我希望图中有来自连续变量的每一对观察值的圆圈。例如，在附图中，它有一个表示(1,1)、(2,2)和(3,3)对的圆圈。有可能拿到吗？(线条的颜色并不重要。)
浏览 1提问于2013-04-18得票数 0
回答已采纳
当我使用以下代码时，标准R绘图在一张图中生成30个箱形图：
boxplot(Abundance[Quartile==1]~Year[Quartile==1],col="LightBlue",main="Quartile1 (Rare)")
我想在ggplot2中产生类似的东西。到目前为止，我使用的是：
d1 = data.frame(x=data$Year[Quartile==1],y=data$Abundance[Quartile==1])
a <- ggplot(d1,aes(x,y))
a + geom_boxplot()
有30年的数据。每年有14
浏览 1提问于2012-06-01得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
