在大部分程序中一般都会需要用到后台任务， 比如定时更新缓存或更新某些状态。（ASP.NET Core 系列目录） 一、应用场景 以调用微信公众号的Api为例， 经常会用到access_token，官方文档这样描述：“是公众号的全局唯一接口调用凭据，有效期目前为2个小时，需定时刷新，重复获取将导致上次获取的access_token失效，建议公众号开发者使用中控服务器统一获取和刷新Access_token，其他业务逻辑服务器所使用的access_token均来自于该中控服务器，不应该各自去刷新，否则容易
写程序的很多人都知道的，Session是服务器端的东西而Cooike是客户端的东西。因为B/S模式是无状态模式，它们的应用都是要存储客户端的某些登录或是加密的信息。
插件中心是腾讯云 CDN 的增值插件功能的大本营，主要聚焦 内容处理 和 内容安全 方向，通过总结腾讯云 CDN 服务于各行各业的经验，提炼行业共性需求，为用户们提供具有独特价值的增值服务能力。经过 CDN 和 SCF 产研团队数月的创新和打磨，目前已上线三个功能：定时刷新预热、APK 动态打包、区域访问控制！ 01. 定时刷新预热 1. 使用场景 刷新 当源站储存的业务内容有更新或需要下架违规资源时，可以通过提交刷新请求将 CDN 节点上指定的缓存内容强制过期。当用户再次访问时，CDN 节点将回源获取已
近期，ActiveReports 产品开发组的小伙伴针对大家比较关注的报表功能、常见问题、经典实现，特意准备了一个Demo代码集合，涉及WinFormss \ ASP.NET \ MVC 多个技术平台，包含导出、打印、WebViewer、HTML5Viewer、自定义工具栏、自定义搜索等多个具体功能的实现。
大家好，上节介绍application主程序对象的属性，后续开始介绍其常用方法。本节主要介绍ontime方法。
有了这个例子的原理动态的显示数据库中数据的曲线图、比例饼图、柱状图等都应该不成问题了
PostgreSQL 9.3开始支持物化视图，9.4又增加了非阻塞的CONCURRENTLY选项，但REFRESH时却不支持类似START WITH ... NEXT ...的定时刷新选项。
处理整个模型的方法跟单张表类似，只是要在整个模型上点右键选择【处理数据库】（Process Database)，再选择【全部处理】(Process Full)，如下图所示。
这个方法最开始是在 Linlin Yan (颜林林) 的 GitHub Pages 上第一次看到。后来，随着自己也用上了，就开始有了更深一些的认识。
之前使用了JDK自带的 Map 实现了自定义限速的简单需求。在当时的实现当中，有一个被隐藏的小设计，就是如果是用使用异步线程，用来根据配置给请求次数数据重置。如此这样，校验方法会非常简单方便。
代码地址：https://github.com/hbbliyong/springcloud.git
原理是通过每个微服务请求之前都从认证服务获取认证之后的token,然后将token放入到请求头中带过去，这样被调用方通过验证token来判断是否合法请求。
前面我们大致的聊了下如何保证各个微服务之前调用的认证问题 Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用的安全性 Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用的安全性(下篇) 原理是通过每个微服务请求之前都从认证服务获取认证之后的token,然后将token放入到请求头中带过去，这样被调用方通过验证token来判断是否合法请求 我们也在zuul中通过前置过滤器来统一设置token, 其实还漏掉了一种，那就是业务服务调用业务服务的时候，是没有zuul这种前置过滤器的，那么我们该如何设置呢？ 其实
吐槽一把：现在变态这么多吗？？？天天投诉个锤子。不感兴趣取消关注不就行了。又不强求。。。。
之前写过《懒加载优化：JavaScript IntersectionObserver API监听元素是否可见》，基于上一篇文章，做个滚动懒加载完全不是问题。
本文为PowerBI REST API高级应用教程，需要有REST API基础，并且能够自行获取token的基础上进行操作。
最近应朋友之邀,帮他的投票活动刷了不少浏览量.简单记录一下.刷浏览量,刷查看次数一般的套路
开讲前，先说下网上，大部分的关于这方面的博文或者其他什么的，就我自己的感觉，第一说得不详细，第二语言不能很好的被初学者了解。 我这篇的标题之所以用了三句，是为了方便其他人好查找；
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nvidia-driver-cuda-installation.html
本文目标是指引从未使用过Linux的.Neter，如何在CentOS7上安装.Net Core环境，以及部署.Net Core应用。
由于Options模型涉及的核心对象最终都注册为相应的服务，所以从原则上讲这些对象都是可以定制的，下面提供几个这样的实例。由于Options模型提供了针对配置系统的集成，所以可以采用配置文件的形式来提供原始的Options数据，可以直接采用反序列化的方式将配置文件的内容转换成Options对象。
在业务复杂的应用程序中，有时候会要求一个或者多个任务在一定的时间或者一定的时间间隔内计划进行，比如定时备份或同步数据库，定时发送电子邮件等，我们称之为计划任务。实现计划任务的方法也有很多，可以采用SQLAgent执行存储过程来实现，也可以采用Windows任务调度程序来实现，也可以使用Windows服务来完成我们的计划任务，这些方法都是很好的解决方案。但是，对于Web应用程序来说，这些方法实现起来并不是很简单的，主机服务提供商或者不能直接提供这样的服务，或者需要你支付许多额外的费用。 本文就介绍一个直接在W
玩家数据比如经验、等级，公会的数据比如成员列表、活跃度、等级等，会有很多触发更改的时机，这些修改可能在不同的模块触发。
在tomcat下，context元素有一个crossContext属性，如果配置为true，则可以实现在同一个tomcat下的多个web应用之间实现ServletContext对象访问。该属性主要用于跨应用访问数据。 在实际项目中遇到一个奇葩需求：在同一个页面框架下嵌套了2套应用！！！ app1和app2部署在同一个tomcat，且session超时时间使用tomcat全局配置。 app2存在定时ajax刷新，导致app2不会存在session超时的问题；因此，如果用户长期停留在app2某个定时刷新的页面，就会出现如下情况； app2不会出现session超时，但是app1在指定时间之后就会session超时，这时访问app2页面不会跳转到登录页面，而点击app1页面元素就会退出登录，重新跳转到登录页面。 给用于一种很不自然的体验！ 为了解决这个问题，做如下调整： 1. 首先，必须明确一个现实：app1和app2是2个独立的应用，所以对于浏览器访问都会在服务器端各自生成独立的session。 2. tomcat支持配置context元素的crossContext属性为true，使得在app2中可以访问到app1应用的ServletContext对象。 利用这个特性，可以在app2中知道app1应用下对应的session是否已经超时。如果已经超时，则在访问app2时就退出登录，跳转到登录页面。
ASP.NET Core 给我们提供了自带的Data Protection机制，用于敏感数据加解密，带来方便的同时也有一些限制可能引发问题，这几天我就被狠狠爆了一把
首先我们不建议刷流量，这里只是提供机械技术上的实现 -访客数量与ip无关，与cookie关，它对每个访问者给一个特定的cookie //就是说，只要清除cookie再刷新就ok了 -刷新频率不能太快，
有赞微商城包括了 PC 端、H5 端和小程序端，每个端都有绘制分享海报的需求。最早的时候我们是在每个端通过 canvas API 来绘制的，通过 canvas 绘制有很多痛点，与本文要讲的海报渲染服务做了一个对比：
使用tryLock无参方法时，redisson会自动添加一个定时任务，定时刷新锁的失效时间，如果unlock时失败，则会出现该锁一直不释放的情况。
个别场景需要手动刷新页面等待某个结果，刷太频繁，很累，时间长不刷又怕错过，肿么办？
以上是个人对开发中使用Token的一点总结，如有叙述不当之处请指正，我将及时改正并感谢！
定时器，用来延迟或重复执行某些方法，例如：网络定时刷新，UI间隔刷新，动画效果......iOS中的定时器大致分为这几类： NSObject GCD定时器 NSTimer CADisplayLink
NSObject GCD定时器 NSTimer CADisplayLink
在进行APP开发或作制作网站时，有时候会遇到你下一级页面操作过以后会改变上一级页面的结果。这时候就需要我们去刷新上一级页面。 一般可以采取三种方式：
报错返回 { "errcode": 40001, "errmsg": "invalid credential, access_token is invalid or not latest rid: 6004f3da-1529ba72-5c345f67" } 报错原因 access_token 过期！需要刷新 access_token！ 《获取 access_token》 getAccessToken access_token 的存储与更新 access_token 的存储至少要保留 512 个
Apollo是携程开源的一个分布式配置中心,提供了丰富的能力,其中就包括配置发布动态通知。
新建云函数timer，小程序会新建两个文件 index.js 和 package.json
六月，XMeter 发布了企业版 3.2.3 版本。这个版本仍保留了非 Kubernetes 的测试机部署方式，即在多台物理机或虚机上预安装 XMeter 的测试代理 DCM，以构建可水平扩展的测试机集群。近期暂无计划使用 Kubernetes 容器集群的企业，可以继续延用 3.2 系列的 XMeter，以获取最新的产品优化和问题修复。
npm install axios --save npm install echarts --save 下载完成即可
重定向的特点: <1>浏览器地址栏发生变化 <2>发送了两次请求，都是由浏览器发送的请求 重定向的路径:由于是浏览器发送的请求，所以路径必须要带项目名称, 比如:/chapter04/welcome.html; 3.HttpServletRequest请求对象 HttpServletRequest它是一个接口，它的父接口ServletRequest,在开发中，常用 的是带协议的请求对象。 请求消息:请求行、请求头、请求参数 <1>获取请求行消息的相关方法: 常用的请求行方法: [1]获取请求提交的方式：getMethod(); [2]获取请求的协议：getProtocol(); [3]获取项目名称:getContentPath(); [4]获取servlet路径:getServletPath(); [5]获取请求路径:getRequestURI(),getRequestURL(); 例如:
其中第一篇就是里面有针对android8.0后怎么开启悬浮窗的权限问题，必须要把应用的顶层权限开启才可以使用。
管挖不管埋的每周一坑又来了，今天是个实用的坑。 在1999年的时候，曾经有人搞过一场真人秀，就是给你一些钱和“电子货币”，把你关在一个可以上网的房间里。你需要借助互联网生存72小时。放在今天来看，这活动简直so easy。死宅们表示只要有网，72天也不在话下。可见这些年，互联网的发展有多快。 不过网上的东西并不是无限量的。在网上消费的人，或多或少都有过“刷”的体验：刷票、抢单等等。这其中有一类，是在特定时间内放出一定量的货品，比如小米手机、春运时的火车票等。这些供不应求的货品会在极短时间内被抢光。还有一类，
姿势一 使用expiredAferWriter 优点 简单 粗暴 缺点 同步阻塞问题：如果多个线程同时请求同一个过期的key，只有一个线程能够获得去加载缓存的锁，但是其他未获取加载缓存锁的线程也会阻塞
今天我们继续接着上篇文章来聊一聊如何能够在调用方实现token的自动设置以及刷新。
缓存回收：LRU，定时(expireAfterAccess，expireAfterWrite)，软弱引用，显示删除(Cache接口方法invalidate，invalidateAll)
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
公司缓存设计： 1. 希望启动后就进行缓存相关的加载,更新等操作,所以定义了一个继承ApplicationRunner的静态类,在其中写了一些启动后刷新的逻辑,同时用scheduleAtFixedRate做一个定时任务,进行相关的定时刷新.还有主动的刷新方法load,供实时数据的刷新使用 2. 数据要求有一定的实时性,故加了一组消息队列,在其他业务对数据产生变更时,发送mq消息,展示端门户收到mq消息后,主动刷新 第一次产生问题: 经常有一些缓存的时间存活很长,或者当缓存失效后,直接查询数据库 解决方案:
如果雇一个人7d×24h每10秒刷新一次Power BI，我需要每月支付他多少钱？
工具在可以在今后指定一段时间内按照指定时间间隔监控微博账号数据，创建一次快照，一条快照记录包括粉丝数、关注数、发布微博数、累计被转评赞数等等，这些数据都是公开数据，不包含任何隐私~
支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，识别准确率超过99%；同时支持身份证正面头像检测，并返回头像切片的base64编码及位置信息。
相信大家对GOF的23个设计模式和Martin Fowler的企业应用架构模式都有过了解，这部分的内容和知识非常驳杂，不过真正常用的模式并不多，比如单例模式、策略模式、适配器模式等。本文将通过项目实践，分层次的介绍相关模式的应用，可以通过下图对主题结构有所了解，其中A表示设计模式、B表示企业架构应用模式，标红部分表示必须熟练掌握内容。 文中涉及的模式的代码请见：https://github.com/wanliwang/Bjork.Framework/tree/master/Bjork.Framework.
这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。
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