本篇文章来源于微信技术群小伙伴的提问,在企业应用开发中.NET ORM EF常用哪种模式进行开发?今天我们一起来了解一下EF开发的三种模式。
1、EF等ORM解决方案出现的原因 因为软件开发中分析和解决问题的方法已经接近成熟,然后关系型数据库却没有,很多年来,数据依然是保存在表行列这样的模式里,所以,在面相对象和高度标准化的数据库中产生了一个失配(不匹配、阻抗失配,微软的安德斯.海尔斯伯格<C#之父>可能会这样叫它),为了解决这个失配,大多数项目中都会引入"数据处理层"来转换应用程序实体层的数据到数据库的行和列中,随着"数据处理层"的不断进化,最后ORM就诞生了。 2、集成查询语言LINQ LINQ和EF都出自于微软,都能帮助我们解决失配的问题.
微软的Entity Framework 受到越来越多人的关注和使用,Entity Framework7.0版本也即将发行。虽然已经开源,可遗憾的是,国内没有关于它的书籍,更不用说好书了,可能是因为EF版本更新太快,没人愿意去花时间翻译国外关于EF的书籍。使用Entity Framework开发已经有3年多了,但用得很肤浅,最近想深入学习,只好找来英文书《Entity Framework 6 Recipes》第二版,慢慢啃。首先需要说明的是,我英文不好,只是为了学习EF。把学习的过程写成博客,一是督促自己,二是希望能帮助有需要的朋友。EF是微软极力推荐的新一代数据库访问技术,它已经成熟,做为一名.NET开发人员,如果你还没有使用它的话,那感紧开始吧,特别是DDD(领域驱动设计)的爱好者,更应该学习它,因为它是领域模型的绝佳搭档!另外,本书也是一本关于EF的佳作(其实,英文的关于EF的书也就那么几本,中文的目前还没有,只有一些零星的资料,这会让初学者会感觉到混乱,特别是什么EDMX文件、Code First、Model First、Database First、表拆分,实体拆分,TPT,TPH,TPC,CodeFirst和DDD的配合等等),就从本系列开始对EF进行一个系统的学习吧,老鸟也可以从中了解不少的知识点。文中肯定有很多翻译不当的地方,恳请你指正,以免误导大家。谢谢!由于书中的代码只贴出核心部分,如果你想运行示例代码,可以加入QQ群下载,因为太大,超过博客园的限制,所以这里提供不了下载。要说的就这么多,下面就开始这一段学习过程吧。
什么是Entity Framework 微软官方提供的ORM工具,ORM让开发人员节省数据库访问的代码时间,将更多的时间放到业务逻辑层代码上。EF提供变更跟踪、唯一性约束、惰性加载、查询事物等。开发人员使用Linq语言,对数据库操作如同操作Object对象一样省事。 EF有三种使用场景: 从数据库生成Class, 由实体类生成数据库表结构, 通过数据库可视化设计器设计数据库,同时生成实体类。 O/RM是什么? ORM 是将数据存储从域对象自动映射到关系型数据库的工具。ORM主要包括3个部分:域对象、
随着.NET Framework 3.5 SP1和Visual Studio 2008 SP1的正式发布。ADO.NET 实体框架正式来到开发人员的面前,它使开发人员可以通过对象模型(而不是逻辑/关系数据模型)专注于数据。实体框架有助于将逻辑数据架构抽象为概念模型,并且允许以多种方式通过对象服务和名为“EntityClient”的新数据提供程序与概念模型交互。 实体框架组件 实体框架使开发人员可以编写更少的数据访问代码,减少维护,将数据结构抽象化为更易于开展业务(标准化程度较低)的方式,并且有利于数据的持久
对于数据库设计来说,多对多(或者一对多)是一种常见的数据关系,比如联系人和地址之间的关系。我们通常采用建立关系表的方式来表示这种关系,比如我们创建一张Contact—_Address(ContactID, AddressID)来存储联系人和地址之间的关系。如果我们最终需要通过存储过程的方式来维护他们之间的关系,该如何做呢?本篇文章给你一个具体的例子来演示如果采用存储过程来建立和删除实体之间的关系。 目录 步骤一、创建数据表 步骤二、创建建立/解除关系的存储过程 步
最近对WCFRIA+MVVM+Prism有了初步的认识,能够简单的实现一些数据库的交互。这节主要讲的是Silverlight通过domainservice和ado.net实体数据模型与数据库的交互。本文的重点是与数据库的交互,包括简单的CURD,以下是实现的一些主要过程: 1.在Sql数据库中新建userinfo表,包括的字段为id,name,age.数据库创建的存储过程为: 1 USE [Test] 2 GO 3 4 /****** Object: Table [dbo].[userinfo]
Model First我们称之为“模型优先”,这里的模型指的是“ADO.NET Entity Framework Data Model”,此时你的应用并没有设计相关数据库,在Visual Studio中我们通过设计对于的数据模型来生成数据库和数据类。
ASP.NET WEB+EntityFramework数据持久化——考核练习库——1、
Navicat Premium 12等同于MSSQL的SQL Server Management Studio,操作过程差不多,我们到时可以建表,建数据库
本文主要介绍通过EF的设计器来同步数据库和对应的实体类.并使用生成的实体上下文,来进行简单的增删查该操作 1、通过EF设计器创建一个简单模型 (1)、右键目标项目添加新建项 (2)、选择ADO.Net
在上一篇中我们简单了解的EF的定义和大体的情况,我们通过一步一步的做一个简单的实际例子来让大家对EF使用有个简单印象。好,废话少说,直入主题。
实体框架(Entity Framework)简称EF,是微软以ADO.NET为基础所发展出来的对象关系对应(O/R Mapping)解决方案。是ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术。是微软的一个ORM框架。
实体框架Entity Framework 是 ADO.NET 中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术。是微软的一个ORM框架。
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Entity Framework带给我们的不仅仅是操作上的方便,而且使用上也很是考虑了用户的友好交互,EF4.0与vs2010的完美融合也是我们选择它的一个理由吧。相比Nhibernate微软这方面做的的确是很不错。
作为下一代 ADO.NET 3.0 的开发框架,Entity Framework 让我们从复杂的关系数据模型中解脱出来,使用更加符合面向对象的实体数据模型(Entity Data Model)来完成业务设计和开发。 Entity Framework 很像 NHibernate,同样采取 XML 进行映射。不过借助于强大的可视化设计工具和向导,我们可以非常方便地完成这些头疼的工作。 Entity Framework 对 Linq 的直接支持 —— LINQ to Entities Entity Frame
这样database first的实现已经基本上完成了,如果想要用ModelFirst的方式,在第3步选择”空EF设计器模型“,在edmx文件中自己添加数据表即可。接下来通过代码来实现对数据库的操作。不管是DBFirst,ModelFirst还是CodeFirst,代码都是通用的。
“Database First”模式我们称之为“数据库优先”,前提是你的应用已经有相应的数据库,你可以使用EF设计工具根据数据库生成数据数据类,你可以使用Visual Studio模型设计器修改这些模型之间对应关系。
前言 为了符合后面更新后的重构系统,文章于2016-11-1日重写 设计中术语,概念这种东西过于模糊,我们必须学习累积才能认识这些概念模型。 我无法用文章来下详细解析此系统的深层概念,需要大家在日常工作中实践和意会, 推荐一本.net的设计书籍《Microsoft .NET企业级应用架构设计》这本书详细的讲述了接口编程,面向方面编程 构建解决方案 现在我们开始构建我们的解决方案吧,分别建立类库 Apps.BLL (业务层) Apps.IBLL (业务层接口) Apps.DAL (数据层)
今天来讲解一下 .NET 中的重要成员 Entity Framework Core。Entity Framework Core (以下简称 EF Core),是 EF6 之后微软推出的开源的轻量级可扩展跨平台 ORM 框架。 EF Core 需要和 .NET Core 应用程序一起使用,并且需要 .NET 4.5+ 版本。下面列举一下 EF Core 所支持的项目类型:
EntityFramework数据持久化复习资料3、EntityFramework引入
在数据模型上,查询处理流水线分为逻辑部分,进行产品相关处理,物理部分专注于优化查询。
前几篇文章我简单介绍了Entity Framework的概念以及介绍了Database First方式实例和Model First方式实例。今天我们将介绍另外一种令人兴奋的开发方式:CodeOnly!当然EF对于POCO(Plain Old CLR Object)的支持是EF4.0中的一大特性。也是EF可扩展性提高的一大进步。废话少说,也是简单给大家演示一下操作的步骤!先简单说一下流程,然后再看下面的截图!
📷 .NET&Web前端-大三-国足信息后台管理——球员管理 ---- 目录 .NET&Web前端-大三-国足信息后台管理——球员管理 语言和环境 实现功能 数据库设计 具体要求及推荐实现步骤 评分 ---- 语言和环境 1. 实现语言:C#语言。 2. 环境要求:Visual Studio 2017、SQL Server 2012 或以上版本。 3. 实现技术:EF+三层+ASP.NET 或 EF+ASP.NET MVC。 实现功能 利用大三所学的知识,实现球员信息的显示、
Code First模式我们称之为“代码优先”模式,是从EF4.1开始新建加入的功能。使用Code First模式进行EF开发时开发人员只需要编写对应的数据类(其实就是领域模型的实现过程),然后自动生成数据库。这样设计的好处在于我们可以针对概念模型进行所有数据操作而不必关系数据的存储关系,使我们可以更加自然的采用面向对象的方式进行面向数据的应用程序开发。
由于不明白分页的总数是怎么计算,不知道他的分页方式所以花费了好多功夫,现在弄出来了与大家分享下 1.首先是EF的简历,想必大家都清楚:添加-〉新建项-〉数据-〉Ado。net实体数据模型 2.就是后台数据也就是apiController,前台需要两个数据,一个是数据的总条数,第二个是要查询的分页数据 所以我们要建立一个实体,用于返回数据传送,由于多个页面都使用,多以用到了泛型。代码如下: public class PageData<T> { //数据总数 public
模型的内容根据大家的需要进行选择,我在这里选择来自数据库的EF设计器,这样他会帮我自动生成数据库中的EF设计器。
完整的SQLServerCRUD操作步骤 目录 数据库 1、创建项目 2、添加EF 3、添加控制器 4、添加视图 5、修改与删除操作 6、添加操作 ---- 数据库 📷 📷 数据要求 📷 添加测试数据 📷 1、创建项目 依然创建的是【ASP.NETWeb】应用程序 📷 选择MVC 📷 创建完成 📷 2、添加EF 📷 添加【ADO.NET实体数据模型】 📷 来自数据库的EF设计器 📷 这里新建链接 📷 添加数据库连接,这里测试数据库是本地数据库故而输入【.】 📷 直接点击下一步 📷 默认选择6.x 📷 勾选
接着在models文件夹添加实体数据模型,引入EF数据库,具体方法参考我之前的EF文章。
引用地址:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/gg145045.aspx C# using引用时,不知道有哪些命名空间,这下转载收集一篇,方面查找使用。 NET Framework 类库是一个由类、接口和值类型组成的库,通过该库中的内容可访问系统功能。它是生成 .NET Framework 应用程序、组件和控件的基础。类库中的命名空间和命名空间类别在下表中列出,在此参考中有详细记录。将按使用情况列出命名空间和类别,最常用的命名空间会先列出。 命名空间 命名空间
System 命名空间包含基本类和基类,这些类定义常用的值和引用数据类型、事件和事件处理程序、接口、属性和异常处理。
2. 环境要求:Visual Studio 2012 + SQL Server 2012 或以上版本。
概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别在于,概念数据模型表示实体及其关系,而逻辑数据模型除了提供实体和关系之外,还提供了更多的细节,包括属性、主键和外键。
其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树,由基本数据结构中的树(或者二叉树)的定义可知,每棵树都有且仅有一个根节点,其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念,记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。
2、为什么需要数据模型:数据模型不是必需的,建模的目的是为了改进业务流程、消灭信息孤岛和数据差异及提升业务支撑的灵活性。
什么是数据模型 为什么需要数据模型 如何建设数据模型 最后,我们在本文的结尾给大家介绍了一个具体的数据仓库建模的样例,帮助大家来了解整个数据建模的过程。
本文档为数据建模与设计部分笔记,思维导图与知识点整理。共分为6个部分,由于页面显示原因,部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
创建tb_user表,这里的id一定要点上主键以及标识,钥匙代表主键,标识代表自增。
在现实的生活中,描述一件事物,是非常简单的,但是如何将客观世界中,我们所理解,所认知的数据放到数据库中就需要人们对其进行整理、规范和加工,也就是根据其特征进行数据的抽象,然后才能存放到数据库中
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图,可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
企业架构包括多种不同类型,如包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。其中数据架构的主要目标是有效地管理数据,以及有效地管理存储和使用数据的系统。
模型就是对现实世界特征的模拟和抽象,数据模型是对现实世界数据特征的抽象。对于具体的模型人们并不陌生,如航模飞机、地图和建筑设计沙盘等都是具体的模型。最常用的数据模型分为概念数据模型和基本数据模型。
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么,为什么,ERD符号,如何画ERD,等等,以及一些ERD的例子。
数据建模就是通过减低数据库设计的复杂度得到各个方面都能理解的数据抽象,包括定义实以及它们之间的关系。接下来学习数据建模的基本概念以及数据模型的发展过程。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中,经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程,即现实世界-概念世界-机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界;将机器世界称为存储或数据世界。
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