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实数是MySQL

实数是数学中的一个概念，表示所有的有理数和无理数的集合。在计算机科学中，实数通常用浮点数来表示，而MySQL是一种关系型数据库管理系统。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于云计算和IT互联网领域。它具有以下特点和优势：

数据存储和管理：MySQL可以高效地存储和管理大量的数据，支持事务处理和并发访问，保证数据的完整性和一致性。
数据查询和分析：MySQL提供了强大的查询语言和索引机制，可以快速地进行数据查询和分析，支持复杂的数据操作和聚合函数。
可扩展性和高可用性：MySQL支持水平和垂直扩展，可以根据需求灵活地扩展数据库的容量和性能。同时，MySQL还提供了主从复制和集群技术，实现高可用性和容灾备份。
安全性和权限管理：MySQL提供了丰富的安全功能和权限管理机制，可以对数据库进行细粒度的访问控制和权限设置，保护数据的安全性。
开发和部署便捷性：MySQL具有良好的开发和部署环境，支持多种编程语言和开发框架，可以快速地开发和部署应用程序。

在云计算和IT互联网领域，MySQL广泛应用于以下场景：

网站和应用程序的数据存储和管理：MySQL作为后端数据库，用于存储和管理网站和应用程序的数据，包括用户信息、商品信息、订单信息等。
数据分析和报表生成：MySQL可以用于存储和分析大量的数据，通过SQL查询和聚合函数，生成各种报表和统计分析结果。
日志和监控数据的存储：MySQL可以用于存储系统日志和监控数据，方便后续的数据分析和故障排查。
云原生应用的数据存储：MySQL可以作为云原生应用的数据存储组件，与容器和调度系统集成，实现高可用性和弹性扩展。

腾讯云提供了云数据库MySQL服务，是基于MySQL的托管数据库服务，具有高可用性、高性能和高安全性的特点。您可以通过腾讯云控制台或API进行数据库的创建、管理和监控。详情请参考腾讯云MySQL产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb

相关搜索:必须是实数，而不是NoneType Typeerror:必须是实数，而不是列表 TypeError:必须是实数，而不是NoneType Django - TypeError:必须是实数，而不是F(注解)实数正则 js js 实数验证 java实数标记实数c语言 python随机实数 TypeError:必须是实数，而不是NoneType (Python3，kivy)TypeError:必须是实数，而不是none类型加上更多错误与实数行不同的select的mysql时间 js只能输入实数 java 字符转实数 java最大实数相加如何验证实数下标索引必须是实数正整数或逻辑数- Matlab错误解决python中纸浆库的函数:类型错误:必须是实数，不能是字符串 Python和auduino通信- TypeError:必须是实数，而不是字符串 TypeError:必须是实数，而不是StringVar。对修复有什么想法吗？

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谈谈你对索引的理解？

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系统表空间-mysql详解（四）

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hello，小伙伴们下午好。俗话说的好，一时拖更一时爽，一直拖更一直爽。但是今天决定更一下啦。高能预警，为了还债，特地写了篇长文。

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InnoDB(3)记录真实数据--mysql从入门到精通（八)

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MySQL中的数据类型和schema优化

最近在学习MySQL优化方面的知识。本文就数据类型和schema方面的优化进行介绍。

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第二章· MySQL体系结构管理

1）MySQL的最底层的物理结构是数据文件，也就是说，存储引擎层，打交道的文件，是数据文件。

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Mysql进阶索引篇02——InnoDB存储引擎的数据存储结构

前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。

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MySQL记录删除后竟能按中间被删除的主键加回去，磁盘空间被重用！——底层揭秘MySQL行格式记录头信息

记录头信息里面有很多属性，最容易理解的就是next_record指针，单链表都会有next指针，这样才会找得到下一个结点，这对于页中的每条记录也是一样，上一条记录需要知道下一条记录在哪里。

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MySQL 高性能表设计规范

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。

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mysql数据类型详解（1）

优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能，就必须运行特定的查询设计架构和索引，还要评估不同类型查询的性能要求，因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如，为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。选择优化的数据类型遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型更小通常更好更小的数据类型通常更快，因为他们使用更少的磁盘空间，内存和cpu缓存，而且需要的cpu周期更少简单就好越简单的数据类型，需要的cpu周期就越少。例如，比较整数的代价小于比较字符，因为字符集

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mysql浅析-InnoDB行存储后续

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温故而知新-MySQL数据类型

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高性能MySQL（三）：Schema与数据类型优化

有两种类型的数字：整数和实数。如果存储整数，可以使用这几种整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT。分别使用8，16,24,32,64位存储空间。它们可以存储的范围从-2^(N-1)到2^(N-1)-1。

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湖仓一体电商项目（七）：业务需求和分层设计及流程图

根据网站实时登录会员数据以及会员基本信息来实时统计每个省份用户新增数据及每个省份实时用户的pv及uv指标，并在可视化大屏展示。

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湖仓一体电商项目（十五）：实时统计商品及一级种类、二级种类访问排行业务需求和分层设计及流程图

用户登录系统后会浏览商品，浏览日志通过日志采集接口采集到Kafka “KAFKA-USER-LOG-DATA”topic中，每个用户浏览商品的日志信息中都有浏览的商品编号以及当前商品所属的二级分类信息，我们需要根据用户在网站上浏览的日志信息实时统计出商品浏览排行、商品一级种类、二级种类访问排行，并在大屏展示，展示效果如下：

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InnoDB(2)NULL值列表--mysql从入门到精通（七)

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MySQL--索引及优化查询

通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时将随机的事件变成顺序事件。

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再一次学习 MySQL 索引

提到数据库索引，大家肯定很熟悉，在日常工作中经常会接触到。这几天看了不少相关文章、书籍和课程。决定自己总结一篇文章，虽然我写的这篇文章肯定不如网上各路大神的好文，但是自己总结一遍总归记得更牢固。这应该也是一种好的学习习惯，别人写的字再漂亮都是别人的，自己写的字就算再潦草起码自己也能认识吧。

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数据库｜MySQL innodb 行记录存储学习

DB_ROW_ID. DB_TRX_ID（事务ID） DB_ROLL_PTR(回滚指针) innodb主键生成策略，优先使用用户自定义的主键作为主键。如果用户没有定义主键，则选取一个不允许存储NULL值的UNIQUE 键作为主键。如果连不允许存储NULL值的UNIQUE键都没有，则为表添加一个名为row_id的隐藏列作为主键。 innodb是页为基本单位管理管理存储空间的，一个页的大小是16KB(16383个字节) innodb 对占用存储空间非常多的列，在记录真实数据处只会存储该列的一部分数据

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MySQL数据类型

MySQL不同存储引擎可能会有不同。下面的内容以InnoDB为主。选择数据类型的步骤确定合适的大类型：数字、字符串、时间、二进制确定具体的类型：有无符号、取值范围、变长定长等。整数类型类型字节数范围 TNIYINT 1 -128~127 SMALLINT 2 -32767~32768 MEDIUMINT 3 -8388608~8388607 INT 4 -2147483648~2147483647 BIGINT 8 -9223372036854775808~922337203685477

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【MySQL】InnoDB行格式

首先明确在 innodb 引擎中数据是以页为基本单位读取的，而一个页中又包含多个行数据，那么对应地就会有不同的行格式来存储数据，innodb 中的行格式有四种：compact、redundant、dynamic、compressed。redundant 是 5.0 之前用的行格式，这里就不记录了。

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索引-mysql详解（三）

上篇文章说了，mysql可以指定行格式，compact，dynamic，他结构有变长字段长度列表，null值，头部和真实数据存储，compact真实数据会存一定量的页，后面指向页的页码，dynamic全部存的页码，char会根据字符集来变换存储，行溢出是65535个字节，其中null值占一个，数据长度占两个，所以实际65532个字节，也会根据不同字节来变换。Index页存储这标记是否删除，删除的数据会组成垃圾链表，也叫可重用链表，而页里的数据，会根据next_Records来组成链表方便查询，二分查找法查找不同组的槽点。

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PostgreSQL 的对象层次

PostgreSQL 是从PostgreSQL 是从 Database，到 Schema 再到 Table

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InnoDB数据页结构上

前面介绍了页的基本信息，mysql为了不同的目的设计了多种不同类型的页，比如存放undo日志的页，存放INODE信息的页等，但是我们更关心存放表记录的页，官方叫索引页(Index)，也就是今天的主题，我们还没有介绍过索引，所以为了不让大家引起迷惑，暂时叫数据页吧。

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聊一聊数据库（MySQL）设计中的数据类型优化

良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，在进行数据库设计时，我们应该要考虑到未来将会执行的查询语句，这就需要对各种因素进行权衡。本文将会聊一聊数据库（MySQL）设计中有关数据类型优化的一些内容。以下内容总结自《高性能 MysQL》。

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连接查询-mysql详解（五）

上篇文章说了，mysql5.6.6版本之前数据默认在系统表空间，之后默认在独立表空间，innodb因为索引和数据在一个b+树，所以两个文件，一个文件结构，一个存数据，myISAM则是三个文件。一个聚簇索引有两个段，叶子段和非叶子段，一个段有他专属的区，数据刚开始存在碎片区，不属于任何段，直属表空间。

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hive核心基本概念

基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储， hive也不分布式计算框架，hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序 hive也不提供资源调度系统，也是默认由Hadoop当中YARN集群来调度可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供 HQL(Hive SQL)查询功能

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[转载] MySQL 浮点型的显示问题

出来的内容如下，我们看到浮点数1e-15用正常的数值来表示，1e-16用科学技术法来表示。

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【MySQL】MySQL事务中的 Redo 与 Undo 日志

好了，事务相关最后一个知识点，就是剩下的 Redo 和 Undo 日志相关的内容了。在学习它们之间，我们要先复习一下事务的四大特性，小伙伴们还记得是哪四大特性吗？

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mysql优化

SQL性能下降原因： 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，七八张表关联一块） 4. 服务器调优及各个参数设置不合理（缓存，线程数等） ...

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我给Apache顶级项目提了个Bug

这篇文章记录了给 Apache 顶级项目 - 分库分表中间件 ShardingSphere 提交 Bug 的历程。

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原创｜InnoDB数据页详解

提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读「前言」 InnoDB层的文件除日志文件外，都具有较为统一的物理结构。所有物理文件由页（page 或 block）构成，在未被压缩情况下，一个页的大小为UNIV_PAGE_SIZE（16384，16K）。不同用途的页具有相同格式的文件头和文件尾，其中记录了页面校验值、页面编号、表空间编号、LSN等通用信息。根据不同的应用场景和功能可以将页面分为多种类型，比如：每隔一定数量的页面后会使用extern描述页来记录每页空闲与否；Inode页面用于存储segment信息

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mycat实现mysql主从分离，先主从复制，后主从分离

首先准备两个数据库mysql安装主节点：192.168.88.180 从节点：192.168.88.181

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高性能MySQL (一)：Schema与数据类型优化

本文摘录总结自《高性能MySQL》(第三版)，将以每章一篇文章的方式带大家读这本数据库经典之作。总结精华，帮大家快速抓住重点信息，节省宝贵时间。

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