本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分，第2节《项目系统架构设计》，本章内容系统介绍：人脸系统系统的项目架构设计，包括：业务架构、技术架构、应用架构和数据架构四部分内容。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》，本章内容系统介绍，《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构，共8大部分53个章节。
我叫董燚，是腾讯云视频的产品经理。先后就职于乐视云、腾讯云。进入乐视之后，我发现乐视是一家PPP公司，两年的时间，一年开100多场发布会。我的老板不太热衷于做视频，他热衷于做汽车。我也追寻我的梦想，所以就来到了腾讯云，在腾讯云主要负责两款产品，一个是移动直播，一个是小腾讯云视频解决方案。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分，第一节《完整项目运行演示》，本章内容系统介绍：人脸系统核心功能的运行演示。
9月 8日下午，顶象产品总监张祖凯就保险代打卡对抗实践展开分享。详细介绍了保险行业的发展背景、行业现状、痛点以及保险行业的风险，进而谈到了保险行业代打卡的三种风险（人脸识别劫持风险、内外勾结获利风险、内控管理风险）以及顶象的防控手段及对抗实战。
现在，面部识别已成为生活中的一部分。因此，在介绍主题之前我们先看看实时面部识别示例。我们在手机、平板电脑等设备中使用人脸信息进行解锁的时候，这时就要求获取我们的实时面部图像，并将其储存在数据库中以进一步表明我们的身份。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第13章《实时人脸检测程序设计》，本章内容详细介绍Win10 环境下，基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境，如何实现实时视频流人脸检测程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程，课程地址：《人脸识别完整项目实战》
最近，莫斯科的公交司机有点慌，在聊天群里，大家纷纷询问：“如果看到亚洲面孔的人乘车我该怎么办？”“我如何确定他们是不是中国人？直接问他们吗？”
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第14章《实时人脸特征点标定程序设计》，本章内容详细介绍Win10 环境下，基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境，如何实现实时视频流人脸特征点标定程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程，课程地址：《人脸识别完整项目实战》
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏，为了扩展相关领域应用和娱乐，提交运动数据，当做“课程作业”，老师也能在后台查阅相关数据，作业数据提交，任务提交等场景，结合抗疫，提升抵抗力，互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
当下，海量数据结合前沿技术架构正在为保险业带来根本性的变革。本文以某知名保险机构为例，结合偶数行业实践经验，介绍保险企业如何利用湖仓一体技术推动数据战略转型升级。背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后，我们发现：(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一，直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富；(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。业务场景分析客户现有的数据分析应用集中在经营分析、监管报送和风险管控等几个传统场景，其实不止该客户，目前大多数保险企业的大数据业务应用价值挖掘都还不够丰富。1.风险管控仅以目前多数保险企业都非常关注的风控环节为例，该客户仍以风险部门固定报表分析为主，而通过风险数据建模，应用在投保前风险排查、承保中风险管控及理赔时风险识别和反欺诈等全业务链条还非常有限。在投保环节，可以利用数据搭建风险评估模型，筛查高风险客户，对大概率产生负价值的客户采用拒保或者提高保费的方式以减少损失。以互联网场景下的意外险和健康险为例，由于投保手续较为简单，很多产品免体检，只需要填写投保人基本信息即可，这些业务中，很容易出现投保人隐瞒病情、造假家庭收入的情况，逆向选择甚至欺诈的可能性非常大。因此在投保场景下可以利用数据进行多维分析，及时发现高风险投保客户，避免欺诈行为的发生。在承保运营环节，相比较传统风控，大数据风控让保险机构对保险用户的动态跟踪反馈，定期对承保中用户信息进行维护，更新用户风险指数。此外，在加强用户信息安全管理和隐私方面，保险公司借助大数据和人工智能（如设备指纹、IP 画像、机器行为识别等工具）加以防范，在回访环节，根据用户情况及其手机在网状态选择拨打方式及话术，更有利于提高回访效率，提升客户体验。在理赔环节，大数据风控先通过构建模型的方式筛查出疑似欺诈的高风险案件，然后再人工重点审核和调查，减少现场查勘误差，提高查勘效率。除了风险管控，通过数据赋能业务还可以落地在其他几个重点保险场景中，包括产品创新、风险定价、精准获客。接下来我们展开说明下数据赋能这些场景的形式和实现逻辑。
机器之心发布 机器之心编辑部 2021 年《旧金山纪事报》报道过一个故事，人工智能 GPT-3 竟然让一个人和他死去的未婚妻进行了对话。 故事的男主角叫 Joshua，女主角叫 Jessica，Jessica 因病早逝，Joshua 伤心欲绝，一次偶然的机会，他把自己和 Jessica 的所有聊天记录都「投喂」给了人工智能 GPT-3，此后，约书亚有空就和 GPT-3 聊天，神奇的事情发生了。Joshua 真的感觉到电脑屏幕对面就是 Jessica 本人。事情最后的结局是，Joshua 终于走出了未婚妻早逝
随着中国保险科技的高速发展，保险行业仍面临相当的挑战，主要表现在数据收集、整合方面。
行为矩阵：将离散的驻留信息，转化为用户的时空矩阵，通过机器学习模式识别，提取出用户的LBS行为特征。
FaceNet是谷歌提出的人脸识别模型，它跟其他人脸识别模型最大的一个不同就是它不是一个中间层输出，而是直接在欧几里德低维空间嵌入生成人脸特征，这个对以后的各种识别、分类、相似度比较都非常方便。相比其他的深度学习方法，FaceNet仅需要128个字节来表示一张脸。FaceNet网络设计目标任务有如下
微信日前官宣小程序支持AR功能。欧莱雅集团旗下阿玛尼美妆的官方微信小程序——“阿玛尼美妆官方精品商城”成为首个支持动态AR试妆的小程序，标志着全新的线上零售体验。
密歇根大学的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，该系统执行实时面部识别并根据相应的护照和政府颁发的身份证件验证照片。该方法有助于执法机构防范欺诈行为，可以作为新的付款方式，也可以防止已知的犯罪分子进入敏感地段或防护区。
【RNN训练技巧】《Tips for Training Recurrent Neural Networks》by Danijar Hafner 链接：http://danijar.com/tips-for-training-recurrent-neural-networks/ 【面向视觉识别的CNN报告集锦(2017)(斯坦福大学)】《Stanford University CS231n: Course Projects Spring 2017》 链接：http://cs231n.stanford.edu/
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。
如果保险公司一直在不厌其烦地测试新的数字技术，试点各种新项目，以期获得竞争优势，那么这一点也不奇怪。保险业就是关于信息的行业—收集信息，评估信息，分发信息基于此获得收益。很明显，一家保险公司会通过应用数字技术大幅提高业绩。
谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影，它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来，实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等，进一步提升视觉应用体验。
以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着视频监控与视频应用等各领域业务层面的创新，同时AI计算机视觉技术的深度应用，也将成为各行各业有效的AI+视频监控解决方案。
近年来我国保险行业飞速发展及市场竞争的加剧，国内各大保险公司纷纷加快了企业信息化建设的步伐，建成了包括承保系统、理赔系统、收付系统和财务系统等在内的一系列信息系统，积累了海量的历史数据。
随着人工智能技术的普遍应用，越来越多的行业也融入了AI智能检测分析技术，开启智能化时代。TSINGSEE青犀视频也积极在旗下视频平台中融入AI技术，比如人脸识别、车辆识别、车牌识别、行为分析等。目前我们正在基于EasyCVR平台研发AI人脸识别与视频监控技术的融合，今天来和大家分享一下开发中的小技巧。
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第
在公共交通场所的监控系统中，人脸检测起着至关重要的作用。它被用来识别人脸，并检测未识别的人脸是否是真实的人脸。首先，在公共交通场所的监控设备中安装人脸检测设备，以监控不同场所的人流。然后，系统以视频方式对进入场所的每一位访客进行采集。当采集到访客的实时人脸数据之后，系统会使用深度学习算法进行人脸识别和检测。
微信小程序正式对外开放更多连接能力，其中包括了实时音视频录制及播放能力。这次能力的开放，再次扩展了小程序的想象边界，拥有了实时音视频能力的小程序，将在银行/证券在线开户、在线保险定损、网络庭审、远程指
https://github.com/maelfabien/Machine_Learning_Tutorials
6年前，一群在MARVELL、INTEL、SONY及LENOVO等公司拥有丰富工作经验的博士、硕士及海外留学专家，组成了一支专注于体感技术研发的科研团队。这就是南京华捷艾米软件科技有限公司的雏形。 部分合作企业 在这6年间，他们背靠国家，与中科院、清华大学一起合作，突破一连串的技术环节，最终开发出了具有完全自主知识产权、多平台、低成本、高准确度、嵌入式的体感交互技术解决方案。从2015年产品商业化至今，华捷艾米已获得了业内的普遍认可，比如已搭建合作关系的创维、海尔、三星，以及正在与其进行进一步合作洽谈的阿里
本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现，包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。
Gartner的报告宣称，到2020年，将近50%的企业将会在业务和IT运维方面采用AIOps。尽管AIOps对于广大运维人员来说，仍然是一个新词，但在各企业已经尝试通过技术手段重新挖掘和创造数据价值
利用NVIDIAMaxine识别人体姿势 Time: 2022/05/19 8:00pm~~9.30pm Duration: 1.5h Course Description: 随着AI技术的发展,数字内容创建业务也变得越来越火热。人脸美化，身材修图，虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能背后，离不开姿势识别，人脸特征点识别，虚拟背景，现实增强等技术的支持。 NVIDIA Maxine是一套GPU加速的SDK，它用人工智能重塑了音频和视频，提升了标准麦克风和摄像头的能力。M
400年历史的励讯集团（RELX）总部位于伦敦，是全球最大的专业出版商之一，旗下出版的学术期刊包括著名的《柳叶刀》。1985年，《邓小平文选》全球出版，一向对华友好的励讯集团为出版商。
电商作为互联网的常青业务，已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展，以及我们的个性化需求，衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异，但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为：店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
本文介绍了英特尔中国研究院在人工智能、机器人、5G、虚拟现实等前沿技术领域的研究和探索，包括最新成果展示、前沿技术探索以及未来研究方向。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 据媒体报道，在2020年个税年度汇算查询时，有数千名学生发现自己的个人所得税App上有陌生公司的就职记录，也就是“被就业”了！ 从被法人！被老赖！被诈骗！被就业！被......！是谁在复制另一个你？ “被就业”也许对生活暂时没有影响，但信息泄露有可能让受害人信息在不知情下被进一步滥用，甚至让犯罪记录“从天而降”。 当下，依托人脸核身等AI技术的用户身份认证已成为各行业办理业务不可或缺的环节，但在用户真实意愿校验方面，市场仍缺乏针对性解决此类问题的产品。 在利
本文介绍了如何利用机器学习技术在车险理赔领域构建反欺诈风控模型，以解决车险理赔中欺诈和风险问题。首先分析了车险欺诈的现状和常见类型，然后详细阐述了基于机器学习的风控模型构建方法，包括模型的构建、实施流程、建模的流程以及机器学习的应用。最后，总结了本文的主要贡献和未来的研究方向。
中国的保险业一直是一个大餐桌，远观是满汉全席。近看，难咀嚼的菜还是不少。保险业快速发展带来的巨大吸引力已经使行业忘记了“保险姓保”这一圭臬。国外的保险科技正如火如荼地发展，AI+保险这一模式似乎有助于帮助我国保险业突破目前存在的瓶颈。
文章目录 前言 一、项目架构 二、环境 三、具体实现 1️⃣index.html 2️⃣fun.js 3️⃣faceapi.min.js 4️⃣models 四、效果图 五、在线体验 总结✨✨ ---- 前言 gtihub项目地址 无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪，不懂AI的我简单地尝试了一下。我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库，事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力，而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。只要照着教程ctrl+c➕ctr
据媒体报道，在2020年个税年度汇算查询时，有数千名学生发现自己的个人所得税App上有陌生公司的就职记录，也就是“被就业”了！ 从被法人！被老赖！被诈骗！被就业！被......！是谁在复制另一个你？ “被就业”也许对生活暂时没有影响，但信息泄露有可能让受害人信息在不知情下被进一步滥用，甚至让犯罪记录“从天而降”。 当下，依托人脸核身等AI技术的用户身份认证已成为各行业办理业务不可或缺的环节，但在用户真实意愿校验方面，市场仍缺乏针对性解决此类问题的产品。 在利益驱使下，一方面黑产攻击手法日益复杂，另一
保险行业对于社会民生和国民经济的重要性不言而喻，其作为风险管理工具，为人民群众提供保障和福利，推动经济的稳定和可持续发展。保险行业在新的时代背景下，面临着新的机遇和挑战，需要不断创新和转型，以适应社会需求的变化和经济结构的调整。
大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业， 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角，也为保险业提出了新的挑战。 首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
近年来，关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道，相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展，利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测，也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
随着社会的发展和人们生活水平的提高，拥有私家车已经成为了许多人的梦想。然而，在驾驶私家车的过程中，我们难免会遇到一些问题，比如车辆被追尾、违章停车等等。如果我们能够通过车牌号查询到车辆的相关信息，那将让我们的行车更加安全和便利。
■ 深圳特区报记者 张程 以人工智能、大数据为代表的先进科技正大举进入并改变着各行各业，保险业同样不例外。近日，记者来到平安产险深圳分公司位于罗湖区的全国首个3.0社区型门店并进行深入体验，发现科技赋能下的系列保险服务在提高效率的同时，正不断提升着人们的保险消费体验。 车险理赔可足不出户 记者现场看到，该门店整体布局了多个功能区，色彩鲜明亮丽，并在入口处配备了兼具游戏、车生活资讯等内容的互动大屏。据该店店长徐臻介绍，未来消费者走进店中，互动屏幕可通过信息采集为其推荐最适合的保险产品及相关资讯。 “欢迎光临，
机器之心报道 作者：高静宜 6 月 27 日，蚂蚁金服在北京宣布向保险行业全面开放技术产品「定损宝」，用 AI 技术模拟车险定损环节中的人工作业流程，帮助保险公司实现简单高效的自动定损，成为图像定损技术在车险领域的首次商业应用。 人工智能技术在金融产业取得突破性发展的大背景下，Fintech（金融科技）应运而生的产物。如何在金融级场景这片热土上，最大程度挖掘 AI 技术算法以及数据的价值和潜力，成为行业内一众玩家努力开垦的新方向，而蚂蚁金服一直是其中先行者。6 月 27 日，美国权威科技杂志《MIT 科技评
当前，极目智能兼顾ADAS前装和后装市场，程建伟表示，他们将在产品研发上逐步从L1提升到L3，以支撑自动驾驶的需求。 此前，中国交通事故深入研究（CIDAS）工作组公布了一组针对重卡司机的调查数据显示
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
