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我们有一个大约1000 GB (千兆字节)的数据库，我们正在考虑使用Hadoop来执行时间序列分析。问题是Hadoop需要一些时间才能进入，而且对于我们的数据库大小来说，Hadoop实际上是一个超大的解决方案。我的问题是，是否有人知道更小规模的Hadoop类似的解决方案。它还需要一些类似SQL的查询语言。我脑海中唯一浮现的就是JBoss Infinispan.但我想看看是否有其他已知的解决方案。
浏览 1提问于2013-11-20得票数 2
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在DynamoDB中搜索大量数据
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我有一个用例，在这个用例中，我的数据存储在DynamoDB中，hashkey为UniqueID，range key为Date。亚马逊的简单存储服务(S3)中也存在相同的数据。我想根据时间范围搜索所有数据。我希望这足够快。我可以想到以下可能的方法：-丢弃完整的S3并根据时间对它们进行排序(它不能满足我的延迟要求) -Using DynamoDB扫描过滤器不会有帮助，因为它们扫描整个表。考虑到数据量很大。
浏览 5提问于2013-10-16得票数 0
Storm与Hadoop相比如何？hadoop似乎是开源大规模批处理的事实标准，Storm比Hadoop有什么优势吗？或者它们是完全不同的？
浏览 1提问于2012-06-29得票数 29
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Storm框架应用程序
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但是Hadoop不支持实时处理，这就是响应时间长的原因。我知道Storm是另一个大数据分析应用程序框架。但我对我们是否可以使用Storm来实现这种应用程序感到困惑。
浏览 0提问于2015-10-07得票数 1
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我对数据分析和大数据概念很陌生。我坚持要决定实现我的需求的技术是什么。我的客户正在使用多个oracle数据库作为其组织的ERP后端。这两个数据库具有不同的结构和不同的数据类型。我需要用这两个数据库的数据创建一个数据分析应用程序。什么样的技术可以由我来适应这个实现。我可以使用Hadoop和它的相关应用程序吗？我正在寻找一个解决方案与实时同步。
或者可以使用本机与数据库的连接来实现数据库访问并创建新的应用程序？数据库的规模将在1.5 TB左右。
浏览 1提问于2017-05-08得票数 0
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深层神经网络与大数据分析
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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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我只知道Storm在实时大数据分析中被大量使用.我的系统旨在处理来自视频传感器的实时视频数据(从各种视频格式转换为mpeg4)，同时它应该能够将编码的视频块流到仪表板上。
浏览 0提问于2015-09-25得票数 1
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我是说，这个项目应该：要实时，因为这是一个互动的商业网站。
我已经考虑过大数据分析工具和管理，比如Spark，Hadoop，.。
浏览 0提问于2016-08-08得票数 3
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我花了很多时间阅读和观看人们谈论如何在他们的架构中使用为处理海量数据集和实时处理而设计的工具的视频。根据我对大数据工具的理解，你不能用标准的web应用查询MySQL的方式来构建你的应用程序，考虑到流经这些工具的数据的大小，我可以理解这一点，然而，对于所有这些“实时数据分析”的说法，我找不到任何解释来解释实际的分析是如何以图表
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
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数据分析中的数据量是否重要？
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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我目前正在做(开始)我的大数据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理大数据和数据可视化，即数据分析。
浏览 3提问于2013-01-17得票数 0
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我在大数据分析的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自大数据，但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形：
与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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我正在设计新一代的分析系统，它需要处理来自多个传感器的、几乎实时的许多事件。要做到这一点，我想使用一个大数据分析平台，如Hadoop，Spark Streaming或Flink。
浏览 4提问于2017-02-16得票数 2
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大数据分析
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我正试图分析大量的GitHub存档数据，并被许多限制所困扰。我想绘制每个存储库自创建以来拥有的星星数。(仅适用于目前超过1000的回购)我的另一个选择是搜索我的本地副本，但是在每个文件中搜索一个特定的字符串(存储库名)太长了。在一个SSD驱动器上花了一个
浏览 6提问于2014-08-02得票数 1
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