MTCNN模型主要贡献在于:
1.提供一种基于CNN方式的级联检测方法,基于轻量级的CNN模型就实现了人 脸检测与点位标定,而且性能实时。..., bb[1]), (bb[2], bb[3]), (0, 0, 255), 2, 8, 0)
cv.imshow("detected faces", bgr)
return bgr
实时摄像头检测...cv.waitKey(10)
if c == 27:
break
else:
break
cv.destroyAllWindows()
运行演示...总结一下
整个模型的运行速度极快,即使在CPU上也可以完全达到实时性能,关键是其检测准确率与稳定性跟HAAR/LBP的方式相比,你就会感觉HAAR/LBP的方式就是渣,完全凉啦!