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云数据库提供了哪些优势和功能？

云数据库提供了哪些优势和功能？ 云数据库的优势和功能 云数据库是一种基于云计算技术的数据库解决方案，它提供了许多优势和功能，使得数据存储和访问更加高效、可靠和灵活。...弹性扩展：能够根据需求动态扩展数据库的存储容量和性能。 云数据库的优势和功能 1. 简化部署和管理 云数据库提供了简单易用的管理界面，可以帮助用户快速部署和管理数据库。...弹性扩展 云数据库可以根据需求动态扩展存储容量和性能。用户可以根据业务的发展和数据的增长，灵活调整数据库的配置和规模。这样可以避免因为存储空间不足或性能瓶颈而导致的业务中断和用户体验下降。 4....高性能和低延迟 云数据库采用了先进的存储和计算技术，能够提供高性能和低延迟的数据访问。它使用了分布式存储和并行计算技术，能够快速处理大规模的数据和复杂的查询操作。...这样可以提高应用程序的响应速度和用户体验。 5. 安全性和隐私保护 云数据库提供了多层次的安全措施，保护用户数据的安全性和隐私。它采用了数据加密和身份认证等技术，防止数据被非法访问和篡改。

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大数据时代的到来，为我们提供了哪些便利之处？

下面来说说大数据时代的到来，为我们提供了哪些便利之处？ 120961862.jpg 1、在大数据时代，商业生态环境不断得发生着巨大变化。...大数据将为信息产业建立起一个高增长的新市场：在硬件与集成设备领域，大数据面临着有效存储、快速读写、实时分析等挑战，将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场；在软件与服务领域...同时，对大数据的分析和动态也为数据安全和信息安全提供了新的可能性大数据与信息安全的整合贯穿于产业链的各环节，由于信息安全细分领域较多，因此该领域的未来发展前景较广。...因此，如何培养大量大数据分析人才是当务之急，这对现有人才培养机制提出了新的挑战。也为企业和政府提供了招聘精英人才最大的便利，只要通过人才数据库分析就可以找到合适的人选。...同时，墨者安全提醒大家要对数据安全做到相当的严谨重视，也不可以忽略了网络安全。因为现在我们的所有信息都会被大数据抓取分析到的

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    LinkedIn图数据库LIquid：为9.3亿会员提供实时数据访问

    作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，LinkedIn 分享了其图数据库 LIquid 是如何自动索引和实时访问会员、学校、技能、公司、职位、工作、事件等之间的关系数据的...LIquid 还引入了新的数据库索引技术，支持实时数据查询，实现了即时推荐。...它提供 99.99% 的可用性，并可以自动根据图的大小和活动量的增加进行自动伸缩。 图数据库使用基于 Datalog 的可组合声明式查询语言，帮助开发人员高效地访问和使用数据。...开发人员因此可以快速变更数据集，大大减少了调整和更新数据库所需的时间。...我们可以沿着两个方向做出改进。首先，复杂的查询和添加到 Economic Graph 的数据源的多样性将会驱动新特性的开发和呈现。其次，丰富数据将提高‍推理能力。

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    亚马逊为MLB提供基于AI的实时统计数据和图表

    编译：chux 出品：ATYUN订阅号 亚马逊与美国职业棒球大联盟（MLB）进行合作，云计算交易继续扩展，亚马逊将在本赛季晚些时候为现场棒球比赛提供一套新的实时统计数据和图表。...他们正在开发的是实时投手热图，其变化会反映特定情况，例如投手面对的人，他们所在的体育场，时间多少，球队是否还在季后赛中，下一个球的位置。...MLB首席技术官说：“基本上我们无法掌握并且不易手动计算这些变量，但我们现在可以将这些变量提供给这些基于云的大型机器学习系统，看看会发生什么。” 这一合作声明是在周二晚上MLB全明星赛之前宣布的。...AI生成的统计数据将在游戏广播期间，MLB.com，MLB At Bat应用以及其他数字频道播放给棒球迷。Gaedtke表示，MLB希望在季后赛开始前的10月份为球迷准备首个这样的数据。...技术研究和咨询公司ISG的首席分析师Blair Hanley Frank指出，“体育联盟为云提供商提供了良好的参考客户，他们是具有复杂需求和兴趣的大型高知名企业，为消费者开发新的数字体验，可以很好地转化为云使用

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    【聚焦】数据人的痛苦：提供的数据用不上

    各种各样包括结构性和非结构性的数据从四面八方而来，但哪些是有用数据，如何捡选数据，才是最大的难题。...巧遇到谷歌的前数据部门leader，他跟我说了一件他觉得很痛苦的事：提出数据需求的人往往70%的情况又不用提供给他的数据。他为此非常生气，便质问业务方：为什么你们老问我要数据，结果却不用？...所以，我从事大数据行业一直有个梦想：如果有一天可以把数据的处理自动化该多好！...比如提供全文搜索，数据质量热力图， 发现规律， 发现数据中的错误，重复，稀疏，缺失等问题； 第三，数据清洗和修改： Paxata平台的核心是语义融合和机器学习引擎。...其中一个有趣的功能是数据富集, 即它能基于第三方数据库建议用户增加更多的变量以提升数据挖掘价值， 并自动完成数据的转化。他山之石可以攻玉，同类公司所关注的変量及挖掘路径是可以互相借鉴的。

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    MSigDB:GSEA提供的基因集数据库

    Gene Set Enrichment Analysis，中文名称为基因集富集分析，是由Broad Institute研究所的科学家提出的一种富集方法，在提出该方法的同时还对应提供了分析的软件GSEA和一个基因集数据库...在官网上，可以方便的检索这些基因集，链接如下 http://software.broadinstitute.org/gsea/msigdb/genesets.jsp 选择感兴趣的类别，然后在页面最下方就可以看到该类别下的所有基因集...我选择的是C1大类，2号染色体上的基因集，chr2p这种信息就是每个基因集的名字，点击可以查看具体信息，示例如下 ? 结果页面可以看到该基因集的名称，描述信息等，也可以直接下载，有多种格式供选择。...官网也提供了下载功能，一次下载所有的基因集，需要注册登录才能使用该功能。 对于GSEA而言，不仅是富集分析算法的一次提升，更是研究角度的高度升华。...传统的富集分析只会对GO, pathway等功能数据库进行分析，而MSigDB提供了多方位的研究思路，不仅从功能出发，也可以从位置，表达量变化趋势等角度进行探究，极大的丰富和扩展了富集分析的研究对象。

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    Spring提供的对数据(库)访问的几个套路

    在Spring的世界里进行SQL数据库访问，基本可分为三种方式：1）Spring JDBC；2）Spring Data JDBC；3）Spring Data JPA。...Spring Data JPA内部基于Hibernate这样的ORM实现，可以看作是spring对JPA的封装(解决方案)。...定义的@Repository接口中可以通过@Query标注查询语句之外还可以通过约定的metho name自动生成查询。 对于NoSQL数据库，Spring对不同的数据库提供对应的模块进行支持。...这样就可以愉快地使用Flux、Mono了。 上面简单地罗列了一下Spring对数据访问支持的几个方案。如果没有特殊需求，作为业务开发使用相对高层的JPA应该是不错的选择。...如果进行响应式编程，根据后台数据服务的不同选用 ReactiveMongoRepository、ReactiveCRUDRepository等。

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    sklearn提供的自带的数据集(make_blobs)

    加载和返回一个手写字数据集 分类 1797*64 load_linnerud() 加载和返回健身数据集 多分类 20 这些数据集都可以在官网上查到，以鸢尾花为例，可以在官网上找到demo，http:/...load_svmlight_file x_train,y_train=load_svmlight_file("/path/to/train_dataset.txt","")#如果要加在多个数据的时候，可以用逗号隔开...2个图片 load_sample_image(image_name) 导入单个图片，返回numpy数组，用于加载外部图片 ②生成数据集 生成数据集：可以用来分类任务，可以用来回归任务，可以用来聚类任务...：多类单标签数据集，为每个类分配一个或多个正太分布的点集，提供了为数据添加噪声的方式，包括维度相关性，无效特征以及冗余特征等 make_gaussian-quantiles：将一个单高斯分布的点集划分为两个数量均等的点集...，作为两类 make_hastie-10-2：产生一个相似的二元分类数据集，有10个维度 make_circle和make_moom产生二维二元分类数据集来测试某些算法的性能，可以为数据集添加噪声，可以为二元分类器产生一些球形判决界面的数据

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    建立数据库的主要好处有哪些

    近年来，随着大数据时代到来之际，无论是在企业当中还是在不同的领域中都建立了数据库，可以说在管理方面也是会更加高效快捷的。...但是有很多人不知道建立的目的和好处是什么，接下来由小编介绍一下主要有哪些好处呢？ 图片.png 好处一：实现了数据共享的目标。包括所有有着账户的用户，都是可以存取数据库中的数据。...因此这在共享效果上是很不错的，为的就是在数据方面可以得到了拓展，带来的运行效率上都会有着明显的提高。那么，这在运用数据的时候还是会更加快速高效的。...好处二：有了数据库之后，就可以对数据方面形成了统一的管理和控制，大大地提高了数据的完整性和安全性，这样由用户并发控制。可见这在运行过程中还是会越来越高效的。...当然，一旦遇到了数据故障损失的情况下，还有着备份来及时复制过来的。因此，还能够大大地降低了数据丢失的现象出现。 好处三：数据的一致性和可维护性可以得到了保障，当然对数据的权威性上都会有着明显的提高。

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    TRICONEX 6301 提供重要的流程数据方面存在困难

    TRICONEX 6301 提供重要的流程数据方面存在困难图片自动化元件当然必须足够坚固，制造厂才能年复一年地制造产品，而不改变它们的初始规格。...虽然很少有人会轻率地试图预测未来几年的成功故事，但有一点是肯定的:云存储、区块链和快速原型制作等现代技术正在价值链的几乎任何地方提供真正新颖的机会。所有这些的基本构建模块是生产数据的一致集成。...这一切都始于数据集成来自现场设备的数据与更高级系统的透明集成构成了下游应用中所有处理、分析和可视化步骤的基础，旨在实现监控和优化。...这些来自设施中安装的所有设备的汇总数据构成了推动过程优化决策的重要信息源，从而提高了OEE:整体设备效率。...然而，在收集这些数据之前，必须部署开放的通信标准，以确保各种设备的互操作性，并尽可能有效地利用它们的潜力。

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    国内顶级汽车制造厂的创新实践：如何利用实时数据湖为更多业务提供新鲜数据？

    与传统数据湖不同，实时数据湖能够以接近实时的速度处理数据，从而为企业提供最新的、即时可用的数据支持。 新一代实时数据湖由三层结构组成： 贴源层：直接从源系统获取数据。...该架构通过将不同的数据源整合到虚拟数据层，利用服务层提供 API 接口，支持上层业务系统的各种需求，实现了数据的实时同步和高效利用。从而支持企业复杂的业务需求，确保数据的一致性、准确性和实时性。...实时监控和管理 TapData 提供实时监控和管理功能，允许用户对数据同步过程进行实时跟踪和控制。...通过直观的仪表盘和详细的日志信息，用户可以轻松地监控数据流动情况，及时发现和解决潜在问题，确保数据同步的顺畅进行。 7....未来，TapData 还将持续挖掘实时数据在汽车行业的实用性价值，为行业提供更多运营灵感。

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    使用python collections模块中提供的数据结构

    python内置的基本数据结构有以下几种 list tuple set dict 这些基础的数据结构已经能够满足开发中的大多数需求，但是针对某些特殊场景，用基本的数据结构来实现，还是不够简便。...为此，python内置了collections模块，在基本数据结构的基础上进行了扩展，提出了以下几种更具针对性的数据结构 1....>>> a[2] 3 >>> a[1] 2 >>> a[3] 1 利用Counter,可以方便的提取topN的元素，用法如下 # 提取出现次数最多的两个元素 >>> a.most_common(2)...name属性，增加了代码的可读性，可以通过name来访问对应的元素，用法如下 >>> from collections import namedtuple >>> info = namedtuple('...本公众号深耕耘生信领域多年，具有丰富的数据分析经验，致力于提供真正有价值的数据分析服务，擅长个性化分析，欢迎有需要的老师和同学前来咨询。

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    MIMIC数据提取教程 - 官方提供的时间函数（一）

    mimic数据库中有非常多的指标是需要根据时间计算出来， 跟时间有关的指标都需要通过官方的时间函数进行计算得出MIMIC数据库常用的几个时间计算函数如下 一、DATETIME_DIFF函数1.1 实例：...此表达式的计算结果必须为数值或日期时间值，或者可以隐式转换为数值或日期时间值的值。如果表达式的计算结果为 null，则表达式返回 null。...1.2.2 拓展：等宽直方图直方图（histogram）是数据库中的一种重要的统计信息，可以描述列中的数据分布情况。...Equi-width Histogram（等宽直方图）是将数据最大、小值之间的区间等分为N份，每个桶中最大、小值之差都为整体数据最大、小值之差/N，既所谓“等宽”。...我们以 N=20 为例，在按照该曲线随机生成的数据上可以得到如下结果：Equi-width Histogram 最大的缺陷是在数据频次较高的桶中统计信息不够清晰，比如在桶 [55, 60] 中，我们只知道它的总频次是

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    【JDBC】JDBC 简介 ( JDBC 概念 | JDBC 本质 | 使用 JDBC 操作数据库的好处 | JDBC 提供的 API 组件 )

    的 API ; JDBC 提供了 与 数据库平台 无关的 数据库访问方式 , 使用 Java 语言 , 借助 JDBC 可以与多种数据库进行交互 ; 使用 JDBC 可操作的数据库有 : 所有的 关系型...数据库 , 都可以使用 JDBC 进行访问 ; MySQL SQLServer Oracle DB2 二、JDBC 本质 ---- JDBC 是 Sun 公司开发的 一套标准接口 , 具体的 数据库操作...就是 选择使用哪个厂商数据库 实现类 的步骤 ; 使用 JDBC 操作数据库 , 实际上使用的是 数据库厂商 提供的 数据库驱动 jar 包 操作数据库 ; 三、使用 JDBC 操作数据库的好处 -...--- 使用 Java 代码 , 通过 JDBC 操作数据库 , 可以 使用相同的接口 开发使用 不同的数据库 , 学习成本比较低 ; 后期可 随时替换 数据库 产品 , 不需要修改 访问数据库 的 Java...四、JDBC 提供的 API 组件 ---- JDBC 提供了一套 API 组件 , 可以使开发人员很容易的进行 : 数据库连接 数据库中执行 SQL 语句进行增删查改操作 处理查询结果 管理事物 JDBC

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    Tapdata 正式登陆 Google Cloud Marketplace，面向全球用户提供专业的实时数据服务

    作为一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，Tapdata 能够将企业核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式，为下游的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据...这意味着用户可以专注于业务发展，而无需担心繁琐的部署和管理工作，大大降低运营成本。...灵活的数据管道架构 Tapdata 采用了先进的数据管道架构，支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、云存储等。用户可以通过可视化界面配置数据管道，实现数据的高效流动。...Tapdata 的全球布局 Tapdata Cloud 不仅依靠自身力量积极布局海内外市场，为用户提供强大的实时数据服务，还通过上线 Google Cloud Marketplace，实现了全球范围的服务覆盖...Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，支持将企业核心数据实时集中到中央化数据平台，并通过 API 或反向同步方式， 为下游的交互式应用、微服务或交互式分析提供新鲜实时的数据

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    为何说大数据是把双刃剑，能提供“金矿”也可以扼杀企业

    随着数据量的海量增长，企业也越来越难以凭借自身的能力进行数据分析，从而加大而不是减小了企业战略决策的难度。 　　时间是我们最宝贵的资源，而数据偷走了我们大量宝贵的时间。...一个企业要想只收集其确实需要的数据几乎是不可能的，很多时候你收集到的是那些原本不该看到的东西。 　　现在，全球每天的数据总量都能达到250万的三次方字节，要想通过大数据获得全面的见解是很难的。...传统的数据分析方法，是将交易系统中的所有数据存放到一个数据仓库里，然后运行几套业务智能系统，叫几个或十几个分析师分析上一周的时间，然后把数据导到Excel里，或者做一个PPT。...如果你想将大量数据变成有价值的见解，你就应该利用一个集中化的全球性平台，因为这样一个平台可以借助大量内部和外部资源消化海量信息。...企业将数据收集、管理和分析工作外包出去，就可以使这种通用平台专心研究数据科学，而你只需要集中精力，将它为你量身打造的见解应用在提高企业核心能力、强化企业竞争优势上。

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    911s5不再提供海外http代理，还有好用的可以优化SEO的静态ip代理吗？

    而在这个不断变化的领域中，静态ip代理一直是SEO优化的重要工具之一。然而，在近期，知名的海外ip代理提供商911s5宣布将停止提供海外http代理服务，这给很多SEO从业者带来了一定的困扰。...那么，除了911s5，还有哪些好用的静态ip代理可以优化SEO呢？首先，我们需要了解静态ip代理在SEO优化中的作用。...（静态ip）静态ip代理可以模拟真实的ip地址，通过ip代理池提供商获得不同地区的ip，可以让我们在不同的搜索引擎中模拟出不同的用户行为，例如：不同地区的搜索结果、不同地区的广告、不同地区的排名等等。...通过模拟这些行为，我们可以更好地了解用户的搜索行为，从而更好地优化网站的SEO。使用静态ip代理可以帮助网站在搜索引擎中获得更高的排名。...除此之外，静态ip代理可以提高网站的排名和可信度，避免被搜索引擎列入黑名单，并帮助网站更好地管理和监控网络流量。在911s5停止提供海外http代理服务后，许多SEO从业者开始寻找替代方案。

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    #凯哥讲数据中台#深度剖析数据中台提供的数据服务

    那么，数据中台都提供哪些数据服务呢？ 业界常用的数据服务包括五种类型，Data API，Event Hub，Database，File，Terminal & APP。...拿上海市公共数据开放平台做例子： 上海市公共数据开放平台，提供了三类数据服务： 数据产品，数据接口，数据应用。 数据产品： 一般是指可以下载的数据集，比如CSV/DOC格式存在的。...我个人觉得，通过某一种或多种方式提供数据，就是数据服务。 我们先梳理一下历史上数据服务的五种类型。 数据服务的五种类型 从提供数据的技术方式上，我们可以将数据服务分为以下五种类型。...这样的优势是，实时性很强，只要数据在源头发生了变化，都会第一时间推送给数据消费方。...采用数据API的方式提供服务的场景如下图所示： 在数据处理和加工方与数据应用方之间加入一层，数据服务层，从而可以提高灵活性和复用性，这样让数据应用放可以直接使用数据服务而不再做任何加工处理，也能够保证不同数据应用使用同一个数据服务

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