df.to_msgpack()) time.sleep(10) In [2]: q1 = quotation_engine.all df = pd.DataFrame(q1).T 定义数据流¶...c8f2c3fae6ae'); {"model_id": "8629bab4ae2a42fe908a3fe8b82354c0", "version_major": 2, "version_minor": 0} 定义流算法...bootstrap.servers': 'localhost:9092','message.max.bytes': 5242880}) p.produce('test-quant',df.to_msgpack()) 流计算过程的可视化
腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时流计算引擎，并对社区版的 Flink 进行了深度的优化，在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台—— Oceanus 。...大家好，我是来自腾讯大数据团队的杨华（vinoyang），很高兴能够参加这次北京的 QCon，有机会跟大家分享一下腾讯实时流计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年上半年，我们开始围绕 Flink 进行产品化，打造了一个全流程、一体化的实时流计算平台——Oceanus，来简化业务方构建实时应用的复杂度并降低运维成本，这也基本明确了后续我们主要的运行模式是...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...同时，我们也将平台整合进我们的大数据套件，为外部私有云客户提供流计算服务。
腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时流计算引擎，并对社区版的 Flink 进行了深度的优化，在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台——Oceanus。...大家好，我是来自腾讯大数据团队的杨华（vinoyang），很高兴能够参加这次北京的 QCon，有机会跟大家分享一下腾讯实时流计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年上半年，我们开始围绕 Flink 进行产品化，打造了一个全流程、一体化的实时流计算平台——Oceanus，来简化业务方构建实时应用的复杂度并降低运维成本，这也基本明确了后续我们主要的运行模式是...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...同时，我们也将平台整合进我们的大数据套件，为外部私有云客户提供流计算服务。
storm jar topologyDemo.jar com.baxiang.topologyTest topologyDemo 核心概念 Topologies 计算拓扑,由spout和bolt组成的...Streams 消息流，抽象概念，没有边界的tuple构成 Spouts 消息流的源头，Topology的消息生产者 Bolts 消息处理单元，可以做过滤、聚合、查询、写数据库的操作 Tuple
背景 随着flink在流计算领域越来越火，很多公司基于flink搭建了自己的实时计算平台，用户可以在实时平台通过jar或者sql的方式来开发、上线、下线、运维flink任务，避免了构建flink任务的复杂性...平时我们自己开发一个flink任务之后，都是通过脚本的方式提交到集群的，但是我们搭建了一个实时计算之后，就不能通过命令行来管理任务了，我们今天就主要讲一下如何通过api的方式来和yarn集群交互。...这种模式启动任务时间长，一般适合运行常驻任务，比如flink流任务. 案例详解 今天我们主要讲一下如何通过api的方式来停止一个通过per job模式部署在yarn集群上的任务。
并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件 第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream
所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。...这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测，等等。...但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。...Spark Streaming构建在Spark上，一方面是因为Spark的低延迟执行引擎（100ms+），虽然比不上专门的流式数据处理软件，也可以用于实时计算，另一方面相比基于Record的其它处理框架...实时计算处理流程 互联网上海量数据（一般为日志流）的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?
提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目，一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...Structured Streaming是Spark2.0版本提出的新的实时流框架（2.0和2.1是实验版本，从Spark2.2开始为稳定版本) 从Spark-2.X版本后，Spark Streaming...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。...Structured Streaming将实时数据当做被连续追加的表。流上的每一条数据都类似于将一行新数据添加到表中。 ?
在大数据的发展历程当中，流计算正在成为越来越受到重视的趋势，而Spark Streaming流计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Spark 实时流计算。...Spark的Spark Streaming是早期的流计算框代表，同时还有Storm，也是针对于流计算，但是随着技术发展的趋势，Storm被逐渐抛弃。...近几年，又有了Flink成为了流计算领域新的热门。 而Spark Streaming依靠着Spark生态，在流计算领域还有着不错的市场占有率。...用户可以通过静态结构化数据的批处理查询方式（SQL查询），对数据进行实时查询。...关于大数据学习，Spark生态实时流计算，以上就为大家做了简单的介绍了。流计算正在成为大数据技术越来越普及的趋势，而基于Spark生态的流计算一直提供着重要的技术支持。
五、Hello World 登录平台 登录账号和密码在配置文件中设置，默认为 admin/admin。 查看主页 从主页查看当前版本号与更新日志。...表单提交时可能需要较长时间的等待，因为那时 dlink 正在努力的计算当前活跃的 JobManager 地址。...我们选取了基于 datagen 的流查询作为第一行 Flink Sql。...点击操作栏中的停止按钮即可停止该流作业。 由上图可见，被提交的 Hello World 任务已经在被注册的集群上成功执行，且通过进程管理成功停止作业。...后续将带来《Dlink 实时计算平台——功能篇》、《Dlink 实时计算平台——技巧篇》、《Dlink 实时计算平台——原理篇》，敬请期待。
vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...我们从2019年下半年启动了实时计算平台的建设，2020年关注在稳定性建设，初步上线了SQL能力，2021年引入了Flink 1.13版本并启动了容器化建设，2022年主要关注在效率提升，包括流批一体、...实时计算作为平台的核心能力之一，它同时满足了大规模数据计算和高时效计算的需求，我们通过实时计算平台来承载和向业务提供这方面的能力。...vivo实时计算平台是基于Apache Flink计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。...可以拿BI和AI两个大数据应用领域放在一起来看，流计算、批计算、分析型计算和AI计算及其对应的存储系统分别解决各自的问题，并且由于发展阶段差异，围绕这四种计算形式建设了大量的平台系统和业务系统，运营这个复杂庞大的系统资源成本和人力成本都是非常高的
流处理 流处理的特点是无界、实时, 无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。换句话说，流处理的触发点是数据相关的。...两者区别对比 数据时效性 流式计算实时、低延迟.。| 批处理非实时、高延迟 数据特征 流式计算的数据一般是动态的、没有边界的。| 批处理的数据一般则是静态数据。...应用场景 流式计算应用在实时场景，时效性要求比较高的场景，比如实时推荐、业务监控等. 批处理应用在实时性要求不高、离线计算的场景下，比如数据分析、离线报表等....信用卡交易、传感器测量、机器日志或网站或移动应用程序上的用户交互，所有这些数据都以流的形式生成，离线数据是有界限的流，实时数据是一个没有界限的流，这就是所谓的有界流和无界流。...可以通过在执行任何计算之前摄取所有数据来处理有界流。处理有界流不需要有序摄取，因为始终可以对有界数据集进行排序。有界流的处理也称为批处理。 有界数据流就是指输入的数据有始有终。
整个新方案里，将其分成两部分：实时流数据平台（也称为数据总线）；实时数据湖。而实时数据湖、实时数仓，其实也是近两年很热门的话题。这两个平台里，实则会更聚焦一些。...从整个定位来讲，实时流数据平台更多聚焦于流数据的处理。其处理模式更多侧重于单笔的场景，以前文提到的营销场景为例，比如具体的单笔的操作，即可触发其后的一个业务场景，该种模式下还是会放在流数据去处理。...此时光大一开始对该平台的定位，除了数据平台以外，也变成了流计算的一种资源平台。其他的流计算资源的申请，也会向该平台申请。...还有一个好处就是把算力的供给和逻辑本身分离出来以后，也即在下游若场景不需要流计算，在整个数据处理过程当中其实也就无需出现 Flink。...方案的成功与总结 总结下纯消息队列管理实时流数据存在的问题： 光大原来的平台叫准实时数据平台，本身是一个纯消息管理、消息队列管理为内核去完成的方案。
一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等，通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...购买完成后，再创建 Kafka topic: topic-app-info （三）创建流计算 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache...Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
4.4 查看DBus是否实时获取到数据 ? ? ?...5.3 在grafana查看实时提取流量监控 选择log table deatil board ? 选择table：testlog.testlog_schema.t_heartbeat_data ?
Flink是原生的流处理系统，但也提供了批处理API，拥有基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力，真正实现了批流统一。与Spark批处理不同的是，Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况。...支持事件时间 时间是流处理框架的一个重要组成部分。目前大多数框架计算采用的都是系统处理时间（Process Time），也就是事件传输到计算框架处理时，系统主机的当前时间。...Flink的应用场景 事件驱动 根据到来的事件流触发计算、状态更新或其他外部动作，主要应用实例有反欺诈、异常检测、基于规则的报警、业务流程监控、（社交网络）Web应用等。...数据管道的主要应用实例有电子商务中的实时查询索引构建、持续ETL等。...工具层 在Flink Runtime的基础上，Flink提供了面向流处理（DataStream API）和批处理（DataSet API）的不同计算接口，并在此接口上抽象出了不同的应用类型组件库，例如基于流处理的
内容来源：2018 年 6 月 23 日，阿里巴巴云计算平台事业部产品经理郭华在“数据智能实践技术沙龙”进行《基于流计算构建实时大数据处理系统》演讲分享。...阅读字数：2390 | 6分钟阅读 摘要 本次演讲主要分享基于流计算如何构建实时大数据处理系统。 获取嘉宾演讲视频及PPT，扫一扫下方二维码即可。 ?...流处理则是实时数据流，提交的是流式作业且一直存在于内存中，每当数据过来的时候就会产生实时的结果流。...作为一站式平台我们提供了web IDE，便于流作业的开发、调试、运维、报警，流处理的上下游数据管理也可以在这里完成，在平台之外还有完善的支持团队。数据生态方面平台无缝对接了阿里云上的10中数据存储。...典型场景—实时报表 实时报表的数据一般来自于交易数据和行为日志，数据同样也是发送到消息队列中由流计算订阅，然后根据统计维度关联商品信息计算出结果推到展示数据库中，可视化系统通过直接刷新数据库就能更新报表
我来上个图，最近股价猛跌的福报厂双11的时候用Flink进行实时计算是这样的 ? 是不是很牛逼！...这时候有小伙伴要问了，这就是大数据，实时流计算？？？ ? 差不多一行linux命令可以搞定 ?...算qps flink 读取文件流有两种模式 一种是直接一次性读完 一种是持续性检测，因为nginx access log是会不断增加的 所以我们选择第二种 来实时统计网站请求状态码的count...而flink就是非常方便能处理这些无界流的数据。 我们再来看官网那句话 —— Stateful Computations Over Streams 在流上进行有状态的计算，是不是有点觉得牛逼了呢。...比如你可以消费kafka里的上报数据，kafka里的binlog数据，来实时计算比如一分钟的订单数啊，一分钟内的GVM啊等等之类。
1 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Prometheus 等，通过 Filebeat 实时采集系统和应用监控数据...方案中利用 Promethus 监控系统指标，如流计算 Oceanus 作业运行状况，利用云 Grafana 监控 CVM 或业务应用指标。...2.1 创建私有网络 VPC 私有网络是一块您在腾讯云上自定义的逻辑隔离网络空间，在构建 Ckafka、流计算 Oceanus，Elasticsearch集群等服务时选择的网络必须保持一致，网络才能互通...[Kafka集群] 购买完成后，再创建Kafka topic: topic-app-info 2.3 创建 Oceanus 集群 流计算 Oceanus 服务兼容原生的 Apache Flink 任务...} }, "message": "(B[m16root0-20000S0.00.00:00.00kworker/1:0H(B[m[39;49m[K" } 3.2 SQL作业编写 在流计算
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
