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没有 “流量防控”,还玩什么11

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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11 的狂欢,干了这碗「流量防控」汤

2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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    flink实战-模拟简易11实时统计大屏

    背景 在大数据的实时处理中,实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项,比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...除了这个,还有一些其他场景的应用,比如我们在我们的后台系统实时的展示我们网站当前的pv、uv等等,其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计大屏的小例子,我们抽取一下最简单的需求。...实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 计算出各个分类的销售top3 每秒钟更新一次统计结果 实例讲解 构造数据 首先我们通过自定义source 模拟订单的生成,生成了一个Tuple2,第一个元素是分类...我们会把各个分类的总价加起来,就是全站的总销量金额,然后我们同时使用优先级队列计算出分类销售的Top3,打印出结果,在生产过程中我们可以把这个结果数据发到hbase或者redis等外部存储,以供前端的实时页面展示

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    11 的狂欢,干了这碗「流量防控」汤

    2018 年 11 月,Hystrix在其 Github 主页宣布,不再开放新功能,推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大,功能强大,国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...线程池的健康状态会上报,可以近实时修改依赖服务的调用配置。 线程池具有异步特性,可以构建一层异步调用层。 具有超时检测的机制,尤其在服务间调用特别有用。...支撑阿里的双十一核心场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用。 完备的实时监控。 可以看到接入应用的单台机器秒级数据,以及集群的汇总情况。 广泛的开源生态。...4.3、实时统计的对比 Sentinel 和 Hystrix 都是基于滑动窗口进行实时统计,但 Hystrix 是基于 RxJava 的事件驱动模型,在服务调用成功/失败/超时的时候发布响应的事件,通过一系列的变换和聚合最终得到实时的指标统计数据流

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    “天猫11”背后的流量治理技术与标准实践

    作者 | 赵奕豪 (宿何):Sentinel & OpenSergo 开源项目负责人 一年一度的天猫 11 正在火热进行中,大家在疯狂买买买的过程中一定会有疑问:如何保障微服务在双十一的超级峰值下也能如丝般顺滑稳定...OpenSergo 涵盖的微服务治理关键领域: 流量治理与服务容错:流量路由、流量染色、全链路灰度、流量防护与自愈(流量控制、服务熔断、容错防抖) 微服务视角的数据库与缓存治理:端侧连接池治理、读写流量路由...我们从微服务流量的视角来看,可以粗略分为两类常见的运行时场景: 服务自身流量超过承载能力导致不可用。比如激增流量、批量任务投递导致服务负载飙高,无法正常处理请求。...Sentinel 在内部承载非常多的服务可用性与容错的场景,保障了近十年天猫 11 流量峰值的稳定。...5 展望 流量防护与容错是微服务流量治理中的重要的一环,同时 OpenSergo 还提供更广范围、更多场景的微服务治理标准与最佳实践,包括流量路由、流量染色、微服务视角的数据库治理、日志治理等一系列的微服务治理能力与场景

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    十三届11,一部电商流量变迁史

    倘若从这样的视角来审视“11”,过去十几年中的进化和演变,其实就是一部简化版的电商流量变迁史。 01 PC时代的“压力测试” “11”代表的造节运动,本就是“压力测试”的结果。...庞大的流量红利,深度改变了电商市场的游戏规则,一年一度的11正式和疯狂挂钩。...2013年的11期间,茵曼、裂帛、阿卡等几家女装品牌包下了双十一当天东方卫视的所有广告,轮番播放各自品牌的TVC,试图借助11的契机“擦亮”品牌,获得大量的流量曝光。...有些平台为了冲数据想了各种办法让用户下单,导致11后退货率极高;有些商家在优惠活动中玩猫腻,消费者以为“薅羊毛”,实际上被商家“割了韭菜”;有些平台为了刺激用户消费,推出了各种巧立名目的金融产品;物流承压...中国互联网正式进入到了存量市场,流量焦虑迅速取代流量红利成为新的热门话题,电商市场的噩梦终于降临。折射到11的战场上,在销量数字持续增长的原则下,迅速出现了新的玩法: 一是11战线的拉长。

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    京东商品详情页应对“11”大流量的技术实践

    【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的 into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。...缓存前置后很多流量导不到你的业务层;即我们尽量让流量在前端处理掉,而不到达我们的业务层。 业务前置,像库存封装,我们会在Nginx+Lua做一些简单的处理。...还有像引流,发布,流量切换都是在这层完成的。...还有我们会考虑把一些恶意的流量导流到另外一个分组,就是给一些恶意的用户使用的,就是它也能用,但是慢。...还有一种用的比较多的就是把线上的真实流量复制出来,然后在线上直接压测。我们直接把线上的流量定向一份来压测,来压测你的极限。还有页面埋点。压测量的时候要考虑是读还是写,还是读写压测。

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    历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

    淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年11成倍流量增长的洗礼。...特别是在11场景中,API调用基数大、调用者众多以及各个API的服务能力不一致,为了保证各个API能够稳定提供服务,不会被暴涨的请求流量击垮,那么多维度流量控制是API网关的一个重要环节。...在11场景中,也会有一些特殊的流量控制场景,比如单个API提供的能力有限,例如只能提供20万QPS的能力而实际的调用需求可能会有40万QPS。...11场景下,数据同步的流量是平常的数十倍,在峰值期间是百倍,而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...如何降低数据写入开销 在11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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    历经8年11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

    作者|风胜 来源|阿里技术 淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年11成倍流量增长的洗礼...特别是在11场景中,API调用基数大、调用者众多以及各个API的服务能力不一致,为了保证各个API能够稳定提供服务,不会被暴涨的请求流量击垮,那么多维度流量控制是API网关的一个重要环节。...在11场景中,也会有一些特殊的流量控制场景,比如单个API提供的能力有限,例如只能提供20万QPS的能力而实际的调用需求可能会有40万QPS。...11场景下,数据同步的流量是平常的数十倍,在峰值期间是百倍,而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...如何降低数据写入开销 在11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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    63分59秒1000亿,如何抗住11高并发流量

    前言 今年 11 全民购物狂欢节进入第十一个年头,1 分 36 秒,交易额冲到 100 亿 !比 2018 年快了近 30 秒,比 2017 年快了近 1 分半!...这个速度再次刷新天猫 11 成交总额破 100 亿的纪录。 那么如何抗住 11 高并发流量?接下来让我们一起来聊聊高可用的“大杀器”限流降级技术。...计数器限流允许出现 2*permitsPerSecond 的突发流量,可以使用滑动窗口算法去优化,具体不展开。...在令牌桶算法中,只要令牌桶中存在令牌,那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限,因此它适合于具有突发特性的流量。...但是因为下一秒产生 Token 的速度是固定的,所以令牌桶允许出现瞬间出现 permitsPerSecond 的流量,但是不会出现 2*permitsPerSecond 的流量,漏桶的速度则始终是平滑的

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    微信首个 11,京东、网易严选、蘑菇街……这些小程序卖得怎么样?

    11 ,京东首次在小程序中开展福袋 SNS 传播活动,通过用户传播分享优惠券,获取流量和新用户。...在网易严选看来,「小程序做优惠活动的特点是用户参与成本低。」今年 11 期间,网易严选 App 上核心的优惠券、满减、限时购等活动,都已在小程序上同步。...在今年 11 , SEE 小电铺等各家开发平台还选择了推出相应的优惠活动。...于是, 11 用一种超常规的运营手段,瞬间拉升了平台流量,也把一段时间内的活跃人数、活跃次数、在线时长都做的很高。...不过,传统电商与电商小程序的根本差异也在于此,尽管都是 11 ,尽管都是流量的风聚云散,但电商 App 终归是有一个相对固定的流量池的。

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    行业|小程序线上+线下打通区块链安全存储场景体验链

    电商小程序,赋能品牌“名利收” 当下各行各业,即便是巨头,也难免会遭遇流量(获取+盘活)瓶颈。小程序作为这两年的风口“明星”,可为商家在线上提供多种服务入口,流量循环得以开启。...袁总说:“我们现在主要通过小程序来做冷钱包销售,用户可在线提前预定,直接打通了用户和品牌自有平台的交易渠道,同时通过优惠活动,增强用户的消费体验。”...电商小程序通过线上活动切入创意点、卡准节点,多维度实现“名利收”。...“库神钱包”在11来临之际,以小程序砍价送优惠的方式,送上“甜蜜的圈套”。可针对现有产品进行限量砍价优惠,规定购买价格最低可砍至1元。...pexels-photo-374697.jpeg 2、小程序节约成本,精准获客: 小程序不仅可节省平台成本,反馈利润给用户,还能根据用户喜好,实时调整营销策略。

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    淘宝大数据体系之数据采集

    UV(独立ip地址的浏览量)、PV(页数被查看的数量)解决了流量来源统计、页面流量统计的问题,但随着互联网业务的发展,这些分析数据已经远远不能满足用户细分研究的需求。 2、扩展信息。...采集脚本执行时,会向日志服务器发一个日志请求,将采集到的数据发送到日志服务器。在多数情况下,事件发生后会被立即执行,但在个别情况,会延迟发送。...并通过消息中间件,将数据送给实时、或离线大数据分析工具中。 三、APP端的数据采集方法 APP分为两种:纯Native APP、嵌入H5的Hybrid APP。...Native页面一般采用采集SDK进行日志采集,而H5的App则采用浏览器的页面日志采集方式进行采集。 四、高峰时期日志采集的处理办法 以11时段,客户端的日志采集量非常惊人,因此需要做特殊处理。...2、在实时处理方面,也做了很多优化,提高吞吐量。 3、延时上报。即让满足条件的日志被暂存在客户端,待流量下降后,再将数据上传到服务器端。

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    vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

    因与商城系统耦合,无法提供针对性的性能优化,造成系统无法支撑越来越频繁的大流量场景下大促活动。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...我们是采用多级缓存方案,参照优秀的开源热点缓存框架,定制化扩展出一整套热点解决方案,支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能,做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存,极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存...后续我们会对促销系统的核心功能模块(优惠活动管理、促销计价、价格监控和时光穿越)的设计实践进行逐个分享,敬请期待。 作者:vivo互联网官方商城开发团队

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    封杀火炬红包,发布新能力,微信要力推电商小程序杀进 11

    11 月 2 日晚,微信一颗深水炸弹在 11 前爆炸,小程序连发 2 大超级能力:小程序内可直接打开内嵌网页;小程序可关联 500 个公众号。最大的获益方显然指向电商小程序。...微信要在 11 搅乱阿里的好戏?再想想当年,微信红包是如何在支付宝安枕无忧、乐享春晚的时候突然蹿红的,从而实现由红包及支付,由支付及保险金融的狂奔,最终一路杀入阿里的腹地。...小程序跳转网页发生在电商的核心场景可以是,商户在小程序做好优惠活动诱导,用户跳转进入电商网页进行商品选购,然后自行转回小程序完成支付。...我们甚至可以幻想起某种微信 11 的场景,当社交立减金在各大群如雪花般飞舞,当红包卡券优惠大促,当各大公众号的商品导购内容同时登场,并吸引用户纷纷进入小程序电商,进入各自的网站,微信的 11 同样可以有模有样...对于电商而言,小程序最重要的是让它们看到了那种「山头小口,仿佛若有光」的可能性,微信以目前这种自组织的方式、自发的能力会不会在 11 收到奇效呢?拭目以待吧。

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    谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

    ---- 【新智元导读】今年11,天猫成交额再次刷新世界纪录,阿里巴巴核心系统100%上云,撑住了11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上,阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...“不是任何一朵云都能撑住这个流量。中国有两朵云,一朵是阿里云,一朵叫其他云。”1111日晚,阿里巴巴集团CTO行癫(张建锋)不久前表示。...自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年11期间,...还有被龙现比作倚天剑的自研交换机,自研交换机就是阿里在网络领域的一个重大的技术创新,实际上是就是网络界的去IOE,它承担了大部分的核心流量、网络流量,能够让大家感知不到网络的减速或“晃动”,使11平滑过去...,有效的支持了11上云这个目标。”

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    大数据实时链路备战——数据双流高保真压测

    2.2 双流憋坝的压测目标制定 压测目标设定,一般会参照历史峰值和市场预估,给出核心交易、流量主题链路峰值预估,例如22年11的1.2倍。...2.3 双流憋坝的压测方案 (1)交易的憋坝方式,通过停止同步任务憋单 ,交易双流架构图如下所示: 图1.交易双流架构图 (2)流量的憋坝方式,流量无损憋坝压测是通过停止采集服务写JDQ写集群的方式憋流...3.2 不参与压测的业务方的迁移方案 (1)切换集群: A、交易不涉及,交易从源头topic都是双流活,业务可以切换消费到不压测机房对应的topic即可 B、流量直接消费点击流吐出的topic,需要切换到无损压测集群...如果迁移过程中看不到集群“JDQ4澜沧江_点击流新建流”,可以联系运维同学支持 (2)切换topic鉴权 A、交易是双流,廊坊和汇天都有对应的topic,不参与压测的业务方可以申请,消费非压测机房对应的topic即可 B、流量不是消费采集服务直接吐出的...topic,消费的是流量实时数仓及以下链路的topic,也是双流活,切换消费到非压测机房对应的topic即可 04 总结 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板

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    浅谈容量测试与容量规划

    ,有以下几种方式: ①、埋点采集:即在系统的各个节点,根据需要添加埋点,针对性的进行数据采集; ②、日志/数据库:通过日志服务(比如ELK)或者运维监控(现在很流行的Devops),采集分析数据; ③、...Agent/探针:在需要采集的节点添加Agent/探针,实时采集,数据存入时序数据库(比如influxdb),实时展示; 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据,这样才能反映真实客观的系统压力...(比如双十一,大促,秒杀) ②、为了 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求,需要扩充到什么数量级的服务,才能即保证系统的可用性、稳定性,又能节约成本?...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段:通过分析历史数据以及实时的线上监控,预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击; ②、系统容量评估阶段:根据具体的业务场景,分析每个业务场景的流量配比...:根据压测的结果,设定限流、服务降级等系统保护措施,来预防当实际流量超过系统所能承受的最大流量时,系统无法提供服务; 3、扩容手段 ①、垂直扩容 升级服务的硬件配置,让单个服务节点的容量更大,来提供更高的系统服务能力

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    阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

    另外一个业务挑战来自安全部,他们对我们提出一个要求,希望能够采集到每一条在数据库上运行的SQL,并能实时送到大数据计算平台进行分析。...2016年11,我们启动了一个项目:对我们整个监控系统进行了重新设计。目标:具备秒级监控能力和全量SQL的采集计算能力,且11峰值不降级。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题,我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口,SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理,实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后,2016年11,我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...由于热点无法预测,可能是流量热点,也可能是频率热点,造成2016年11我们就像消防队员一样四处灭火,疲于奔命。

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