实时风控查询管理是指在实时交易数据中,通过对数据进行实时分析和检测,以防止或减轻潜在的风险。这是一个非常重要的功能,尤其是在金融、保险、电信等行业中。
实时风控查询管理的主要功能包括:
实时风控查询管理的优势包括:
实时风控查询管理的应用场景包括:
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摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二:钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则,同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除,其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。举个例子,当有一笔支付风控校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风控Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风控数据流,由红线标识,同步调用,为风控调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风控部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...规则管理后台为运营服务,由运营人员去进行相关操作: 场景管理,决定某个场景是否实施风控,比如活动场景,在活动结束后可以关闭该场景; 黑白名单,人工/程序找到系统的黑白名单,直接过滤; 规则管理,管理规则...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风控系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。
作者简介 刘江,携程金融管理部风险管理总监,负责携程集团的全面风险管理工作。...拥有近15年风险管理经验,先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位,一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。...性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风控系统为主: 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s,业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...Counter服务每天支撑了超过100亿次查询,单次流量查询的平均耗时仅1ms左右,保证了变量衍生的可靠性。
摘要:本文整理自阿里云开发工程师耿飙&阿里云开发工程师胡俊涛,在 FFA 实时风控专场的分享。...我们这里展示三个典型场景: 第一个场景,实时风控。...除此之外,为了功能的完整性,我们还添加了 PatternProcessorDiscoverer 和 PatternProcessorManager,用于描述如何发现和管理 Processor。
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。...路由分发优化 路由分发问题 1.CL5 首次查询某一个 SID 的节点时,容易遇到以下-9998的问题 2.CL5 SDK 无法进行 NAT 网络模式下的就近访问,在异地服务情况下数据请求容易出现超时情况
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...图1 主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。 举个例子,当有一笔支付风控校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风控Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
12月1日晚间,卓翼科技(002369.SZ)发布公告称,公司控股股东、实控人夏传武因涉嫌内幕交易、操纵证券市场罪,经深圳市中级人民法院批准,于12月1日被深圳市公安局执行逮捕。...公司管理层将按照既定的发展战略,持续推进各项生产经营活动。 资料显示,夏传武生于1973年,2004年起任职卓翼科技,2014年初成为卓翼科技实控人。
本篇更新策略篇的规则集性能测算及Python实操,内容选自《100天风控专家》第57期。 首先介绍规则集的完整分析流程,包括五个步骤。 一、规则集分析流程 1....三、案例分析Python代码实操 通过配置决策树参数以及入模变量数量,自动化生成规则100多条,通过规则评估指标如命中率、精准率、召回率、lift进行初步筛选,组成为规则集进行初步的性能测试。...-end- 以上内容节选自《100天风控专家》从0到1的信贷风控训练营
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块:主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。...路由分发优化 路由分发问题 CL5 首次查询某一个 SID 的节点时,容易遇到以下-9998的问题。...、添加和修改对应的负载均衡服务,管理复杂,运维成本高。
万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台,承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...基于 MySQL Proxy 中间件的方案,缺少对分库分表后的跨库跨表的分布式事务支持以及对复杂JOIN 的良好支持,因此也无法满足业务上风控规则实时计算和复杂查询的需求以及对业务团队的 BI 需求的支持...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 的表现让万达的技术团队有了信心,接下来将在 TiDB 的基础上,根据业务特点,拓展应用规模,增加诸如 TiSpark 复杂计算组件,整合 CDC 工具以提升 ETL 实时性以及增强 TiDB 运维管理能力等多项架构和技术演进工作
以前只用过Hive与impala两个类SQL查询系统,最近又将Hortonworks开源的Stinger与Apache的Drill做了些调研。累死累活搞了一天的资料,头都大了。...由于调查时间比较短(一天的时间都头晕眼花了,再长点估计我就要过劳死了),所写之处难免会有差错,欢迎大家指正 总体来说虽然impala、stinger、drill三个系统都是类SQL实时查询系统,但是它们的侧重点完全不同...impala主要是为hdfs与hbase数据提供实时SQL查询。它是根据google的dremel论文实现的一套分布式系统,自用户提交的SQL开始都是基于自身的分析器与执行器。...它的数据接口都是插件化,理论上支持各种查询语言,SQL自然也不例外,不过目前这个系统还是Apache的一个孵化项目,很多功能尚未完成与稳定。但是可以预见,这个系统如果完成是很有影响力的。...://cwiki.apache.org/confluence/display/DRILL/High-level+Architecture) Stinger Hortonworks开源的一个实时类SQL查询系统
Istio的流量管理(实操三) 涵盖官方文档Traffic Management章节中的egress部分。其中有一小部分问题(已在下文标注)待官方解决。...与管理集群内部的流量类似,istio 的路由规则也可以管理使用ServiceEntry配置的外部服务。...SNI位于TLS协商的client-hello阶段,作为client-hello的扩展字段存在,基于TLS SNI的路由与基于HTTP host首部字段的路由管理,在逻辑上是相同的。...集群管理员或云供应商必须保证所有的流量都要经过egress网关。例如,集群管理员可以配置一个防火墙,拒绝所有非egress网关的流量。...使用Secret Discovery Service (SDS)来配置私钥,服务证书以及根证书(上一节中使用文件挂载方式来管理证书)。
在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风控,构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风控,例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时,表示这笔交易已经通过了我们的实时风控系统,被视为无风险交易,我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...因此,实时风控除了需要保障日常正常流量压力下的极速响应,还需要在面临一些特殊状态依然保持高可用,例如大促、直播的高峰流量,以及当风险规则因为数据等原因导致异常,进行了远超出预期的拦截,实时风控架构需要对上述特殊状态进行快速的自适应响应...,来将实时风控的响应时间和拦截率始终维持在一个合理的水位。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和高可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。
在数据库资源中添加redis集群,配置参数并将URL中cluster调整为true。
在 Python 开发过程中,合理有效地管理和优化内存使用是提高程序性能和效率的关键。...本文将深入探讨 Python 中的内存管理机制,并分享一些实用的优化策略和具体操作步骤,帮助您更好地利用资源、减少内存占用并提升代码执行速度。...本文深入探讨了 Python 中的内存管理机制,并分享了一些实用的优化策略和具体操作步骤。您可以更好地理解和利用Python中的内存资源、减少泄漏问题并提高代码执行效率。...合理而有效地管理与优化内存使用是每个开发者都应该关注和学习的领域,它将为您带来 更出色且可扩展性强大的程序体验。 请牢记,在进行任何类型的优化时,请先评估具体场景需求及其对系统资源消耗情况等因素。
TiDB 在实时风控业务中的实践 我们还有一大类关键的金融应用场景是实时风控业务。跟传统的风控不一样,随着互联网化的业务场景增多,银行和泛金融机构对于实时风控的要求是非常高的。...TiDB 目前在风控业务中的实时风控数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。...“T+0” 级别,如高达秒级的风控数据计算查询。...在金融业务场景方面,我们有包括北京银行线上业务风控模型管理平台、微众银行 CNC 反欺诈系统、天翼支付反洗钱平台、拉卡拉金融实时风控平台等一系列的场景落地。...同时在互联网及电商业务场景中,包括像东南亚知名电商 Shopee 的风控平台,小红书反欺诈系统及实时风控平台、拼多多风控平台等都有了一些落地。
本文包含大量实操图、表,建议收藏后慢读 ? 本文作者 吴昊:腾讯SaaS加速器导师,独立SaaS顾问,纷享销客前执行总裁,新书《SaaS创业路线图》作者。...本文章节 实操场景 主管理单、基层团队周例会、销售VP周会等等 销售过程管理的七大模块 业绩预测、客户报备、商机总储备、商机阶段管理、拜访&试用等过程管理、丢单归因分析 销售管理的三层结构 一个商机阶段较为复杂的业务团队...实操场景 我曾经带过一个规模很大的销售团队,深知高水平的直销团队运作,有这样几个典型场景: 一、销售代表的日常 * 销售代表周末在CRM中,自行将所有商机梳理一遍:调准商机的“预计成交金额”及“预计成交日期...过程管理在销售管理中的位置 今天我们聊了“销售过程管理”,它在整个销售管理的三层视图中处在“中流砥柱”的位置。有了业务基础,还需要“过程管理”才能落地。...而最上面的“管理架构”是支撑业务基础和过程管理的。 ? 图21: 管理架构支撑起业务基础和过程管理 今天重点谈到商机管理、销售行为管理,并给出一套能够在日常管理和CRM中能落地的解决方案。
闭环.jpg 1.1 什么是业务流程管理 业务流程管理也叫作BPM(BusinessProcessManagement),是企业实现业务目标的管理流程,包括、目标分解、业务计划、预算管理、实施监控...1.2 闭环业务管控流程(PDCA) 闭环业务流程管理中有4个关键环节是非常重要的,它们分别是:计划、实施、检查、改善,即PDCA循环,如下图所示。...以上4个环节就构成了现代生产管理中所要求的PDCA循环,业务流程管理的核心也是对这4个关键环节的把控。 1.3 闭环业务管控流程下的数据指标管理 业务管控的实施需要用数据做支撑。...数据化管理让企业的业务管控回归到商业的本质,回归客户价值,在为客户创造价值的过程中获得成长。任何商业活动背离了客户价值都将是暂时的繁荣。...的管理模式。
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