实时风控是指在系统运行过程中,对系统中出现的各种风险和异常进行实时监测、分析、预警和响应的一种风险管理方法。在云计算领域,实时风控尤为重要,因为云计算系统的规模、复杂性和分布式特性使得风险管理变得更加困难。
实时风控的主要特点包括:
实时风控的优势包括:
实时风控的应用场景包括:
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摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二:钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则,同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除,其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求
主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...大家知道,欺诈分子的特点就是一波一波的,风控系统需要能够及时响应,当发现欺诈行为后,能及时上规则防止后续类似的欺诈行为。...规则的灵活性非常强,制定、上线非常快,但是单个规则的覆盖率比较低,如果要增加覆盖率就需要非常多的规则来进行覆盖,这个时候规则的维护成本就会很高,那么这个时候就需要使用模型了,模型的特点就是覆盖率覆盖率可以做到比较高...,其模型逻辑可以非常复杂,但是其需要对其进行线下训练,所以携程风控系统利用了规则、模型的各自特点进行互补。...Risk Graph 是根据携程风控系统的特点开发出来的,Risk Graph是一个基于HBase进行为存储介质的系统,比如,以用户为节点其值就是HBase用户表的key,其每个列就是特性,然后根据用户的某个特性再创建一个
摘要:本文整理自阿里云开发工程师耿飙&阿里云开发工程师胡俊涛,在 FFA 实时风控专场的分享。...我们这里展示三个典型场景: 第一个场景,实时风控。
性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风控系统为主: 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s,业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风控架构变迁简史 ? 携程自建风控系统开始于2011年左右,直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变,风控系统也迎来了一次完全的重写。...每天风控收集上来的数据超过50亿条,其中超过1亿左右的请求需要风控实时校验风险并返回给业务系统当前操作是否可以继续。...支撑风控系统的高可用、高性能,离不开强大的基础设施,下面我向大家展示一下携程风控的几个核心服务和组件: ? 风控引擎: ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix,意思是像魔方一样灵活多变。
这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风控数据流,由红线标识,同步调用,为风控调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风控部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风控过程中根据原始数据进行计算,因为风控的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风控系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
12月1日晚间,卓翼科技(002369.SZ)发布公告称,公司控股股东、实控人夏传武因涉嫌内幕交易、操纵证券市场罪,经深圳市中级人民法院批准,于12月1日被深圳市公安局执行逮捕。...资料显示,夏传武生于1973年,2004年起任职卓翼科技,2014年初成为卓翼科技实控人。而夏传武被抓主要以与2018年公司重组期间内幕交易有关。
由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...大家知道,欺诈分子的特点就是一波一波的,风控系统需要能够及时响应,当发现欺诈行为后,能及时上规则防止后续类似的欺诈行为。...图3 规则的灵活性非常强,制定、上线非常快,但是单个规则的覆盖率比较低,如果要增加覆盖率就需要非常多的规则来进行覆盖,这个时候规则的维护成本就会很高,那么这个时候就需要使用模型了,模型的特点就是覆盖率覆盖率可以做到比较高...,其模型逻辑可以非常复杂,但是其需要对其进行线下训练,所以携程风控系统利用了规则、模型的各自特点进行互补。...图6 Risk Graph 是根据携程风控系统的特点开发出来的,Risk Graph是一个基于HBase进行为存储介质的系统,比如,以用户为节点其值就是HBase用户表的key,其每个列就是特性,然后根据用户的某个特性再创建一个
本篇更新策略篇的规则集性能测算及Python实操,内容选自《100天风控专家》第57期。 首先介绍规则集的完整分析流程,包括五个步骤。 一、规则集分析流程 1....三、案例分析Python代码实操 通过配置决策树参数以及入模变量数量,自动化生成规则100多条,通过规则评估指标如命中率、精准率、召回率、lift进行初步筛选,组成为规则集进行初步的性能测试。...-end- 以上内容节选自《100天风控专家》从0到1的信贷风控训练营
陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风控平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块:主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台,承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风控类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。...万达网络科技集团大数据中心技术专家陈新江表示:"TiDB 的表现让万达的技术团队有了信心,接下来将在 TiDB 的基础上,根据业务特点,拓展应用规模,增加诸如 TiSpark 复杂计算组件,整合 CDC
顶象Dinsight实时风控引擎,支持私有化部署和SaaS服务。以SaaS接入为例: 第一步,注册/登陆 顶象防御云,开通实时风险决策服务。...第二步,访问 [实时风险决策] - [应用管理] 菜单,新增应用。用来标识用户入口,比如:App、Web等。 第三步,访问 [实时风险决策] - [事件管理] 菜单,新增事件。...第四步,访问 [实时风险决策] - [风控策略] - [策略管理] 菜单,添加一条简单策略。 第五步,业务后台开始集成。...detail/const-id#doc-h2-1 集成验证码:https://www.dingxiang-inc.com/docs/detail/captcha#doc-h2-1 顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动...随着风控技术的不断普及和完善,企业使用风控系统已经变得越来越简单易用。同时,需要根据自身业务需求和风险特点,确定合适的风控策略和模型,以确保系统的准确性和实用性。
随后,i商城迅速引入中国移动的风控系统。部署后,批量虚假注册、机器登录、薅羊毛等风险被有效发现并拦截,良好保障业务的健康运行。 顶象与中国移动联手打造的风控系统 中国移动的风控系统与顶象联合打造。...集成顶象智能设备指纹、顶象Dinsight实时风控引擎以及三方反欺诈数据等技术。 顶象智能设备指纹支持安卓、iOS、H5、公众号、小程序,可有效侦测模拟器、刷机改机、ROOT越狱、劫持注入等风险。...具有快速对抗、高效风险识别、99%以上稳定性和100%的唯一性的特点。...顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景,对业务前端发送的请求进行风险判断,并于毫秒内返回决策结果,以提升业务系统对风险的防控能力。...日常风控策略的平均处理速度仅需20毫秒,聚合数据引擎,集成专家策略,支持对现有风控流程的并行监测、替换升级,也可为新业务构建专用风控平台;聚合反欺诈与风控数据,支持多方数据的配置化接入与沉淀,能够进行图形化配置
在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风控,构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风控,例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时,表示这笔交易已经通过了我们的实时风控系统,被视为无风险交易,我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...因此,实时风控除了需要保障日常正常流量压力下的极速响应,还需要在面临一些特殊状态依然保持高可用,例如大促、直播的高峰流量,以及当风险规则因为数据等原因导致异常,进行了远超出预期的拦截,实时风控架构需要对上述特殊状态进行快速的自适应响应...,来将实时风控的响应时间和拦截率始终维持在一个合理的水位。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和高可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。
伴随着移动互联网的高速发展,羊毛党快速崛起,从一平台到另一个平台,所过之处一地鸡毛,这还不是最可怕的, 随之而来的黑产令大部分互联网应用为之胆寒,通常新上线的APP的福利比较大,风控系统不完善,BUG...针对这一现象, 拥有一款实时的风控引擎是所有带有金融性质的APP 的当务之急,Radar应景而生。...,二次开发成本低, 开源出来,希望能给有风控需求的你们带来一些帮助。...项目特点 实时风控,特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器,丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文,易用性更强 自定义规则引擎,更加灵活,支持复杂多变的场景 插件化的设计,快速接入其它数据能力平台...Redis:提供缓存支持,Engine 利用发布订阅特性监听管理端相关配置的更新 Groovy:规则引擎,风控规则最后都生成 groovy 脚本, 实时编辑,动态生成,即时生效。
启明星辰资深研究员周涛:在安全分析中如何规避“大” 数据分析 启明星辰资深研究员周涛分享的焦点是关注“在安全分析中如何规避“大” 数据分析”,他首先对企业安全大数据做了介绍,包括安全大数据的成因和特点以及安全大数据带来的挑战...腾讯安全云部助理总经理 李旭阳 数美公司联合创始人兼CTO梁堃:Sentry金融实时风控系统 数美公司联合创始人兼CTO梁堃在主题演讲中介绍了Sentry金融实时风控系统。...他表示实时风控系统对于银行业继续保持高速发展越来越重要。Sentry金融实时风控系统是基于大数据技术构建的实时交易风险评估系统。...其工作过程是,在每一笔交易发生时,实时进行(1)业务系统将交易信息发送风控系统;(2)发现该交易中存在的异常行为和可疑场景;(3)根据发现的“证据”计算该交易的风险系数;(4)将风险系数等相关信息反馈给业务系统...其中,梁堃重点介绍了Sentry的整体架构模块图和特点,在Sentry的实施阶段,主要有三个阶段:第一阶段:基于规则的欺诈交易识别;Sentry实施的第二阶段:基于机器学习 + 规则的欺诈交易识别;Sentry
数据是风控引擎的重要组成数据是风控决策引擎中不可或缺的组成部分,包括历史数据、实时风险数据、行为数据等等,不仅提供关键的信息和指示,更有助于做出明智的决策。...顶象风控引擎的数据接入风控引擎接入数据的方式有多种。...以顶象Dinsight实时风控引擎为例,首先在控制台接入,然后就可以在引擎配置。...接入控制台 (console) ,在application.properties中配置:接入引擎 (engine), 在application.properties中配置:顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动...日常风控策略的平均处理速度在100毫秒以内,聚合数据引擎,集成专家策略,支持对现有风控流程的并行监测、替换升级,也可为新业务构建专用风控平台;聚合反欺诈与风控数据,支持多方数据的配置化接入与沉淀,能够进行图形化配置
技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展,各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加,对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 ...储信资产管理(上海)有限公司副总裁舒赵平表示,风控是P2P乃至互联网金融发展的核心,大数据、云计算等技术的发展,使得从技术入手提高风控能力逐渐成为互联网金融发展的方向。...就如何找到用户体验与信息安全的平衡点,杭州邦盛金融信息技术有限公司总经理王新宇指出,通过实时风控一定程度上可以解决这个问题。...从人类感知学来讲,实时风控如果判断的时间大于200毫秒,这件事情是不可接受的,同时,实时风控每秒又要面对上万笔的吞吐量,所以实时风控平台的技术门槛特别高。...但有了实时风控系统,企业可以更自如地做产品创新、限额的调整。
作为安全服务中最贴近业务、最直接面向用户核心价值的安全维度,企业需构建一个提供全流程防护,能够满足不同业务场景,拥有各行业策略且能够基于自身业务特点实现沉淀和更迭演进的业务安全,为不同业务场景提供安全防护...基于防御云,顶象端加固能够为App提供移动应用运行进行安全监测,对移动应用运行时终端设备、运行环境、操作行为进行实时监测,帮助App建立运行时风险的监测、预警、阻断和溯源安全体系。...策略防线——风控引擎。顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景,对业务前端发送的请求进行风险判断,并于毫秒内返回决策结果,以提升业务系统对风险的防控能力。...日常风控策略的平均处理速度仅需20毫秒,聚合数据引擎,集成专家策略,支持对现有风控流程的并行监测、替换升级,也可为新业务构建专用风控平台;聚合反欺诈与风控数据,支持多方数据的配置化接入与沉淀,能够进行图形化配置...、替换升级,也可为新业务构建专用风控平台。
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