实时风控率预测是指在实时交易数据中,通过分析和挖掘数据特征,预测交易的风险程度,以便在交易发生之前进行拦截或者识别潜在风险。这项技术在金融、保险、电信、在线支付等行业中具有广泛的应用前景。
实时风控率预测的优势主要包括:
实时风控率预测的应用场景包括:
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信贷是一个非常严谨的行业,对实时风控的性能、精度和可靠性都有很高的要求。蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统,上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风控,构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。
风控引擎是一种基于数据分析和机器学习算法的系统,能够实时识别和处理各种风险问题,适用于金融、电商、智能制造、交通运输等各领域,能够提高企业的风险管理水平和业务效率。
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。
近日,在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上,有专家指出,互联网带来了很好的商业模式变革,传统银行一般是业务驱动技术,业务主导技术,而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。一方面通过大数据做风控模型,根据客户以往的交易历史,可以快速授信、贷款;另一方面是对客户以往的行为数据进行分析,为客户定制差异化的产品和针对性营销。 技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展,各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加,对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信
该文介绍了万达网络科技集团利用 TiDB 实现实时风控平台的技术实践。通过对比 MySQL Galera Cluster、MySQL 主从复制、MySQL Proxy 等方案,作者认为 TiDB 是最适合万达网络科技集团业务需求的数据库。在实时风控平台中,TiDB 的高性能、高扩展性和高可靠性保证了业务的稳定运行,同时简化了业务应用开发和运维,提升了整体效率。
电信网络诈骗已经成为资金欺诈的主要风险来源,反欺诈技术的进步在反欺诈中的表现出的价值则越来越高。在6月29日世界移动大会(MWCS)2018的领袖论坛中,蚂蚁金服副总裁芮雄文将支付宝第五代智能风控引擎AlphaRisk推荐给了全球的观众。
本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳,在 FFA 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为五个部分:
摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。主要内容包括:
大数据时代中,数据仓库解决了商业智能分析过程中的数据管理问题,但是存在烟囱式、冗余高的弊端
近日,某家电企业在官网商城举办五一促销,活动期间,用户可以购买特价电饭煲、电饼铛等小家电,吸引了众多消费者的关注,也被羊毛党盯上。活动刚开始不久,羊毛党们就几乎全部扫空了特价小家电,导致企业损失数十万元。该家电企业迅速部署了风控系统,并对活动规则进行细化。活动再次重启后,风控系统发现了大量涉嫌参与羊毛党的账号,并及时对其进行了拦截,保证了活动的顺利进行。
在过去的一年,拼多多受到羊毛党大规模攻击,航空公司网站遭遇大量虚假订票查询,生鲜平台“呆萝卜”频频暴雷……现实而惨重的代价,验证了业务安全正逐步成为企业持续发展的生命线。
TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库,在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用,并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。在TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(上篇)中,我们介绍了 TiDB 在银行核心交易场景的应用,本篇文章将主要分享 TiDB 在核心外围的关键业务场景的实践。
随着移动支付的迅猛发展,多个行业的用户体验和商业逻辑被极大改变,聚合支付进入行业深耕阶段。 在多年计费经验的沉淀下,腾讯计费(米大师)依托腾讯云,向全行业开放。 腾讯计费为商户提供专业的一站式计费解决
大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户,识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中,银行是对信用风险依赖最强的一个主体,银行本质
顶象联合中国信通院发布的《业务安全白皮书—数字业务风险与安全》显示,随着数字化的发展,企业的关键数据、用户信息、基础设施、运营过程等均处于边界模糊且日益开放的环境中,涉及利益流和高附加值的业务面临多样的安全隐患;同时,以大规模牟利为目的网络黑灰产,熟悉业务流程以及防护逻辑,能够熟练运用自动化、智能化的新兴技术,不断开发和优化各类攻击工具。
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 选文及统筹|闫瑾 编译|闫瑾 shawn 卞铮 袁晶 羊羊 吴涤 彭峰 赵炜 张琪 校对|闫瑾 于露 丁雪
Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办,议程内容正式上线! 今年是 Flink Forward Asia(下文简称 FFA)落地中国的第五个年头,也是 Flink 成为 Apache 软件基金会顶级项目的第八年。过去这几年,Flink 一方面持续优化其流计算核心能力,不断提高整个行业的流计算处理标准,另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场景落地。伴随着实时化浪潮的发展和深化,Flink 已逐步演进为流处理的领军角色和事实标准。 作为开源大数据领
Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办,议程内容正式上线! 今年是 Flink Forward Asia(下文简称 FFA)落地中国的第五个年头,也是 Flink 成为 Apache 软件基金会顶级项目的第八年。过去这几年,Flink 一方面持续优化其流计算核心能力,不断提高整个行业的流计算处理标准,另一方面沿着流批一体的思路逐步推进架构改造和应用场景落地。伴随着实时化浪潮的发展和深化,Flink 已逐步演进为流处理的领军角色和事实标准。 作为开源大数据领域
每天,有无数网友跟小刘一样,登录i商城“打卡“。领积分、领流量、领优惠券、兑换礼品,参与益智小游戏。除此外,还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电,甚至买母婴日化用品。
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础,与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系,项目落地后取得了较好的
我国证券行业目前仍处于变革阶段,近些年来最明显的变化就是“以企业和牌照为中心”向“以客户为中心”的服务理念转变,数据价值正在超过交易价值。如何融合信息技术与证券业务,不断地通过先进的科技手段,通过数据的汇聚和分析,通过智能化的探索,为各业务板块的核心竞争力赋能,是各大券商关注的重点。
摘要 随着互联网行业的高速发展,互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透,对人类金融模式产生根本影响。宜人贷数据部数据
作者简介 刘江,携程金融管理部风险管理总监,负责携程集团的全面风险管理工作。拥有近15年风险管理经验,先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位,一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。 携程反欺诈体系经过超过10年的发展和积累,在大数据实时并行计算和实时多维关联分析方面已经非常成熟,是整个体系稳定高效运行的基础。 近两年来,我们在大数据和人工智能方向投入研发资源,产出了设备指纹、CDNA、实时复杂变量计算引擎等一系列创新项目,取得到很好的应用效果。2017年
干货 | 携程在线风控系统架构 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDI3MjA5MQ==&mid=2697266522&idx=1&sn=6dc0bc0bb
伴随着移动互联网的高速发展,羊毛党快速崛起,从一平台到另一个平台,所过之处一地鸡毛,这还不是最可怕的, 随之而来的黑产令大部分互联网应用为之胆寒,通常新上线的APP的福利比较大,风控系统不完善,BUG 被发现的频率也比较高, 黑产利用BUG短时间给平台带来了巨大的损失,某多多的(100元测试优惠券,一夜损失上百万W)就是一例。针对这一现象, 拥有一款实时的风控引擎是所有带有金融性质的APP 的当务之急,Radar应景而生。
2015年12月10-12日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办,以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 (Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 在12日下午的大数据安全分论坛上,来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技
机器之心报道 作者:蛋酱 「风控」如何跑在「风险」之前? 在我国,数字经济已近国民经济半壁江山。2021 年,我国数字经济规模达 45. 5 万亿元,占 GDP 比重达到 39. 8%,正在成为中国经济社会发展的主旋律。 在这个大变革时代,每一个行业都面临着数字化的重塑和改造。转型过程中,风险和发展怎样平衡?有哪些新技术可能抓住契机?金融行业作为数字化先行者,应用规模广、技术推进领先,可以提供大量参考。 在 8 月 18 日最新发布的 IDC《10 大风控技术趋势》白皮书中,图技术、端云协同等十个技术被列为
每件艺术品都可以通过NFT的形式呈现,不仅保护版权,更可以验证购买艺术品的真实性。在元宇宙加持下的游戏,能够通过NFT记录玩家在游戏内武器、装备、角色等,确保物品交换、交易、获取时的真实性。同时,NFT良好实现了实物的数字资产化,对数字艺术更好地定价与流通。
众所周知,验证码的出现是为了区分人和机器,但随着科技的发展,黑产从业者的可图之利增多,验证码的战场也进入了一段破解与抗破解的持久博弈。
数据分类是数据安全和数据合规体系建设的基石。无论是数据安全策略制定、数据合规性评估,还是事件响应处置和员工数据安全意识引导,都离不开对数据进行有效的标记和分类。通常所说的数据分类其实包括两部分事情,首先是数据识别,即需要知道数据是什么,如姓名、手机号、证券代码、金额、药品名称等;然后才是结合业务进行的分类,例如,进一步将姓名区分为用户信息,员工信息,或公开的企业信息等,药品名称区分为公开的药物说明信息、医嘱信息、个人疾病信息等。为了进行区分,我们把数据识别的结果称为标识,而数据分类的结果才称为类别。
2021年10月20日,Tapdata 创始人唐建法(TJ)受邀出席 DTCC 2021(中国数据库技术大会),并在企业数据中台设计与实践专场上,发表主旨演讲“Real Time DaaS :面向 TP+AP 业务的数据平台架构”,从AP业务场景 vs. TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP 业务的数据平台等角度,全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例,整场分享干货满满、广受好评。
今天,招联金融与腾讯云宣布成立“招联金融-腾讯云业务安全联合实验室”。双方将基于腾讯在金融风控方面的技术经验和招联金融丰富的业务场景,共同开展反欺诈风控、交易风控以及风控联合建模等方面的研究与合作,推进消费金融行业安全能力建设与服务智能化升级。
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。
近日,由中国信息通信研究院主办的“2022首届业务与应用安全发展论坛”在京召开。会上,中国信通院公布了2022可信安全评估结果,腾讯安全隐私保护决策系统“信贷版”和“交易反欺诈版”双双入选,成为首批通过中国信通院“业务安全能力要求”认证的产品。
在附上的后台数据截图中,发现了不可思议的现象,有人在两三秒内投出了十多票!难道是“千手观音”在pick小姐姐?
9月 8日下午,顶象产品总监张祖凯就保险代打卡对抗实践展开分享。详细介绍了保险行业的发展背景、行业现状、痛点以及保险行业的风险,进而谈到了保险行业代打卡的三种风险(人脸识别劫持风险、内外勾结获利风险、内控管理风险)以及顶象的防控手段及对抗实战。
图算法最早来源于图论和组合优化相关算法,在风控里面应用比较多的基本上都是传统的图算法或比较偏数学理论的算法,如最短路径发现,不同的账号和交易之间存在异常的最短路径,某些账号或设备存在异常的关联。另外,还有图的识别,比如洗钱,会涉及到异常的环路。
数据猿导读 近年来,随着互联网的发展,互联网金融对传统金融机构形成了强大冲击,且正在不断蚕食市场份额,金融业改革的号角早已拉响。不过,虽然传统金融机构参与互联网金融的意愿越来越强,但其一直存在风控技术
近期,某电商小程序举办美食节营销活动,提供高额折扣券,并允许用户进行秒杀。然而,羊毛党团伙利用作弊手段,抢购囤券,然后倒卖变现,严重损害了商家的利益。
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接,共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。余军讲师为你讲解分布式数据库在金融行业的创新实践。 余军 PingCAP 高级技术总监,金融行业首席架构师;开源软件的忠实爱好者,负责金融行业基于 TiDB 产品的解决方案、产品架构咨询和建设规划。主要工作经历:富麦信息科技有限公司 CTO ,中
在近日举办的数字中国峰会展会上,蚂蚁集团全图风控技术负责人王兴驰发表现场演讲,首次公开分享蚂蚁全图风控技术架构。 图技术正成为风控市场的关注重点。把图技术应用于风控领域,可以构建风险关系网络,实现对风险全链路的、关系视角的刻画,从而解决传统风控碎片化的问题。近期IDC发布《中国金融行业反欺诈市场研究》报告指出,图技术的应用将成为未来的风控建设重点之一,来自蚂蚁集团的业内首个基于图架构的风控体系,入选为IDC应用图计算技术的典型案例。 据了解,全图风控是蚂蚁自研的智能风控技术体系“IMAGE”的组成部分,该体
陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风控平台开发。 导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本文主要针对腾讯水滴平台上云过程中的实践总结,希望对其他业务迁移上云有一定参考价值。 水滴后台架构 腾讯水滴
摘要:本文整理自中泰证券大数据中心实时计算平台架构师连序全,在 Flink Forward Asia 2022 行业案例专场的分享。本篇内容主要分为四个部分:
由于金融风控场景的特殊性,很多算法同学在刚进入这个领域容易“水土不服”,为了使机器学习项目(也包括图算法相关的应用)落地更加顺利,本文介绍下实践过程的一些经验和踩过的坑。
随着“618”购物节脚步临近,电商企业正积极准备大量消费券、满减等补贴冲刺业绩的同时,也面临着来自黑灰产入侵的威胁。其中,如何精准投放福利,将优惠送至真正的消费者手里,避免营销资金被“羊毛党”侵蚀,成为电商企业面临大促考验的重要“课题”之一。
为Flink最高层的API,易于使用,所以应用更加广泛,eg. ETL、统计分析、实时报表、实时风控等。
代码已开源, https://github.com/sunpeak/riskcontrol
随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本文主要针对腾讯水滴平台上云过程中的实践总结,希望对其他业务迁移上云有一定参考价值。
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