C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥的视频 ——链接 二分查找 #include //二分查找 //在一个有序数组中查找具体的某个数 //如果找到了返回...//查找了一次范围就缩小了一半，这样的速度是比较快的 //这就叫二分查找(折半查找) //那么怎么找到中间元素的下标呢 //原来的数组是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //他们的下标是...//左右下标又可以求出一个平均值是7，又找到一个对应的元素是8 //所以这一组查找范围的中间元素是8 //用8再跟我要找的元素比一下，比我找的元素要大 //说明我要查找的元素在8的左边 //这时候要查找的范围被再次的缩小成了...(int arr[], int k) { //算法实现 int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int left = 0;//左下标 int right =...，因为指针才可以接收地址 { //算法实现 int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 4/4=1 无法得到元素个数 //sz出现了问题 int left
折半查找的概念与性能分析 折半查找（Binary Search）是一种高效的查找算法，适用于在已排序的数组中快速定位特定元素。它通过将搜索区间对半分，逐步缩小查找范围，从而实现高效查找。...折半查找的基本概念 折半查找的工作原理如下： 初始化：设定两个指针 low 和 high，分别指向数组的起始和结束位置。...示例：100个元素的折半查找 假设我们在一个包含 100 个元素的已排序数组中进行折半查找： 查找成功的 ASL 计算成功查找的 ASL 需要对每个元素进行深度计算，然后求其平均值。...示例：100个元素折半查找，查找成功的最多比较次数 对于折半查找（Binary Search），成功查找时的最多比较次数是与查找树的高度相关的。...在最坏的情况下，即查找成功但需要经过树的所有层时，这个次数等于树的最大深度。 折半查找的树结构 在折半查找中，数据被组织成一棵平衡的二叉搜索树。
代码如下，其他的不多叙述，看注释即可 /** * 二分查找两种写法 */ package array; import java.util.Arrays; /** * * @author lizhongfeng...System.out.println(insert(arr, 5)); System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 33));// 使用java内置函数查找...，不存在时返回的num= -插入位置-1 } // 写法① // 先判断中间值是不是key，如果不是再和中间值比较，循环知道找到或者循环结束； public static int halfSearch...- 1; } if (max < min) { return -1; } mid = (min + max) / 2; } return mid; } // 写法② // 先判断小的角标是不是比大的角标大...if (key < arr[mid]) { max = mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } // 插入一个值时，大小序时应该插入的位置
代码如下，其他的不多叙述，看注释即可 /** * 二分查找两种写法 */ package array; import java.util.Arrays; /** * * @author...System.out.println(insert(arr, 5)); System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 33));// 使用java内置函数查找...，不存在时返回的num= -插入位置-1 } // 写法① // 先判断中间值是不是key，如果不是再和中间值比较，循环知道找到或者循环结束； public static int halfSearch...(max < min) { return -1; } mid = (min + max) / 2; } return mid; } // 写法② // 先判断小的角标是不是比大的角标大...mid]) { max = mid - 1; } else { return mid; } } return -1; } // 插入一个值时，大小序时应该插入的位置
C语言实现二分查找法 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include 1.计算元素个数 left为左下标（以中间元素的下标为标准） right...7; int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int left = 0; int right = sz-1; 若查找的元素存在...，右下标是会比左下标大的；int mid = left + (right-left) / 2计算中间元素的下标，采用这种方式是为了防止left和right太大而溢出； while (left <=...k) { left = mid + 1; } else { printf("找到了，下标是:%d\n",mid); break; } } 若查找的元素不存在...，左下标是会比右下标大的 if (left > right) printf("找不到\n"); return 0; }
上一期二分查找法中提到过二分查有个致命的缺陷,就是需要按照顺序排列才可以去查找。...但是大家在使用的时候，一个一个去排序太麻烦了，这一期我将带给大家是利用冒泡排序完成二分查找法的高效方法 一.先要写出主函数数组内容，方便传值给排序函数 int main() { int left...，不懂的可以看一下【C语言】冒泡排序+优化版,我的上一篇文章，里面有细讲冒泡排序和优化，然后我们现在传址进去进行排序。...0; //控制台输入要查的值 printf("输入你要找的数字："); scanf("%d",&m_c); left=0; right=m_ser; while(left<=right...); } } if(left>right) { printf("没查到"); } return 0; } 二分查找不懂的可以看一下【C语言】二分查找算法，讲的非常的详细
当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo，并且会在github上进行相关Demo的分享。 查找在生活中是比较常见的，本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找。...一、查找协议的定义 因为本篇博客我们涉及查找表的多种查找方式，而且查找表的数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言的特征以及面向接口编程的原则，我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...根据这些叙述，我们不难给出代码实现，下方代码段就是折半查找的Swift语言的实现。如下所示： ?...此刻我们将82于mid对应的值进行比较，发现匹配成功，将mid进行返回。 ? 上述过程的代码实现并不复杂，只需要将折半查找中的mid的计算方式进行替换即可。...六、测试用例 至此、我们顺序查找、折半查找、插值查找、斐波那契查找聊完了，并且给出了相应的代码实现。接下来就到了我们测试的时间了。
参考链接： C++ bsearch() C语言中可以用bsearch()实现二分查找。同qsort()一样，bsearch()也包含在库中，且同样要自定义比较子函数。...size_t nmem, size_t size, int (*comp)(const void *, const void *)); 头文件：#include key指向所要查找的元素...，base指向进行查找的数组，nmem为查找长度，一般为数组长度，size为每个元素所占的字节数，一般用sizeof(...)表示，comp指向比较子函数，它定义比较的规则。...需要注意的是，数据必须是经过预先排序的，而排序的规则要和comp所指向比较子函数的规则相同。如果查找成功则返回数组中匹配元素的地址，反之则返回空。...对于有多于一个的元素匹配成功的情况，bsearch()未定义返回哪一个。
1、问题提出 实现两种基本算法，顺序查找和折半查找 2、数据结构设计 typedef struct { KeyType key; //关键字域 }ElemType; typedef struct {...(SSTable *ST,KeyType key)//折半查找 4、完整程序代码 #include #define LIST_SIZE 50 #define KeyType int typedef struct...=key;i--); return i; } int Binary_Search(SSTable *ST,KeyType key) {//在顺序表ST中折半查找关键字为key的数据元素，若找到返回该元素在数组中的下标...\n",key); else printf("关键字为%d的数据，在查找表的位置：%d。"...\n",key); else printf("关键字为%d的数据，在查找表的位置：%d。"
char * argv[]) { //3、折半查找：一组有序的数字，想快速找到某一个值对应的位置，进行插入或者删除，可以用到折半查询 int arr3[10000]; //定义一个一万个元素的数组...)： 按顺序查询1000值位置共查询次数501次, 耗时3毫秒 折半查询1000值的位置共查询次数13次，耗时1毫秒 按顺序查询18000值位置共查询次数9001次, 耗时...30毫秒 折半查询18000值的位置共查询次数12次，耗时1毫秒 按顺序查询1001值应插入位置索引：500, 共查询次数501次, 耗时2毫秒 折半查询1001值应插入位置索引...\n"); convertToOtherType(c, 1); printf("。。。 十进制转八进制222。。。...\n"); convertToOtherType(c, 4); /** 打印结果： ...
今日刷题： 任务描述 题目描述：给出一个包含n个整数的数列，问整数a在数列中的第一次出现是第几个。 相关知识（略） 编程要求 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码。...第二行包含n个非负整数，为给定的数列，数列中的每个数都不大于10000。 第三行包含一个整数a，为待查找的数。 输出 如果a在数列中出现了，输出它第一次出现的位置(位置从1开始编号)，否则输出-1。...1 <= n <= 1000 源代码： #include #define n 1000 int main() { int a[n],m,b,c; scanf("%d",&m
使用递归来实现的，逻辑比较简单，也不是太复杂的东西，直接上代码了 ?...如果需要下载代码，请移步至文末 代码：Github[1] 引用链接 [1] Github: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/...引用链接 [1] Github: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Simple_binary_search.c
二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等 是一种在静态查找表中查找特定元素的算法使用二分查找算法，必须保证查找表中存放的是有序序列（升序或者降序）,换句话说，存储无序序列的静态查找表，除非先对数据进行排序...举个例子: 二分查法是根据[(left+right)/2]的比较来确定哪个是我们需要的数字,left(左)和right(右)不断的变化,而中间的范围值也在不断缩小（C语言正常情况下是没有四舍五入的）...二.以上是我们的二分查找算法的分析，下面看代码实现： (1)先要确定我们的变量值和要查的那个数值: #include int main() { int arr[10]...："); scanf("%d", &k); return 0; } (2)有了上面的铺垫,下面先来实现二分查法的基本机构: 我们的left(左)和right(右)和(left..."); } 三.二分查找法的中心思想就是利用左和右的变化来确定折半的数,判断这个数和目标的大小比较,最终快速的确定目标是否在我们的数组中 在这些的大前提下还有知道的就是二分查找法查的必须是有序数列
前言 上一回我们了解了一维数组和二维数组的创建，初始化，和使用，这次我们拓展C语言的变长数组和查找的讲解。...一、C99中的变⻓数组 在C99标准之前，C语⾔在创建数组的时候，数组⼤⼩的指定只能使⽤常量、常量表达式，或者如果我们初始化数据的话，可以省略数组⼤⼩。...: arr[] 里面并没有定义数组的大小； n一开始默认为0；arr[]数组以为n为0；但C语言不允许定义大小为0的数组 表示数组"arr"的大小应为常量表达式。...⼆分查找 / 折半查找 在⼀个升序的数组中查找指定的数字n，很容易想到的⽅法就是遍历数组，但是这种⽅法效率⽐较低。 ⽐如我买了⼀双鞋，你好奇问我多少钱，我说不超过300元。...显然很慢；不过⼀般你会随机猜大的数，会猜中间数字，⽐如：150，然后看⼤了还是⼩了，大了往上走，小了往下猜，这就是⼆分查找，也叫折半查找。
在C语言中采用3中语法来实现循环，它们分别是while、for、do while，本文将分别说明这三种循环的实现，并对它们的运行效率进行比较。...do while 首先来看do while的实现：下面是简单的代码： int nCount = 0; int nMax = 10; do { nCount++; } while (nCount...nCount++; 00401276 mov eax,dword ptr [ebp-4] 00401279 add eax,1 0040127C...eax,dword ptr [ebp-8] 0040127B add eax,1 0040127E mov dword ptr [ebp-8],eax;这三句话实现的是循环变量自增操作...push edx 0040128D push offset string "%d\n" (0042e01c) 00401292 call printf
你可以把栈视作一个有下底的盒子，然后你把各种书放进去，如果你想拿书，你拿到的第一步一定是你最后放进去的，这就是栈 首先考虑他的形势，我们需要一个top指针和一个buttom指针分别指向栈顶和栈底的下一个节点...因为方便：试想一下我们要判断栈是否空就只需要判断top是否等于buttom，如果buttom指向栈底显然就会麻烦许多 下面我们先用C语言来实现一下： 首先我们需要对这个装东西的“盒子”定义，而这个盒子就是栈...，而且我们没有把链表和节点的概念分开，我们始终认为链表是由节点组成的，而栈我们认为他是一个概念，然后节点可以放在里面（不过实际上的代码是一个概念，只是形象的用了两个结构体表示） 回到上面的话题，栈定义完了...struct stack *sk){ node *n=sk->top; sk->top=n->next; delete n; } 就像上面，另还要注意出栈需要考虑栈是否为空，我没有写 至此，一个C语言版本的栈及其主要操作就完成了...，这也是我第一次写栈结构，因为我用C++ stack sk; sk.push(5); //..
（串不考虑），分类的理由就是每一类有规律可循，即你能通过修改极少数的代码把链表变成队列、栈。...，队列是先进先出的结构，允许插入成为队尾，允许删除成为队头 如上图就是一个队列，这里我相信你已经对队列有了一个概念了吧，于是就可以继续看下面了 队列同样存在插入删除操作，由于我们这里讨论的是链式队列的实现...，所以不存在队列满的情况 学了这么多章数据结构我相信你能很容易的写出队列的结构了： struct node{ char data; struct node *next; }; struct queue...我们能很容易写出下面插入节点到队列的代码（如果不能你就要发反思是否认真学习了）： void en_queue(struct queue *q,char c){ struct node *e=new...n){ return; } e->data=c; e->next=NULL; if(q->rear==NULL){ q->front=q->rear
一、介绍 二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 举个生活中的例子，当我们要去图书馆借书时，知道了要找的图书编号，我们可以在一个大致范围的中间查找，然后在决定往前找还是往后找。...搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束； 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。...("元素 %d 不在数组中\n",key); } return 0; } 法二：用循环实现 #include int Sort(int arr[...("元素 %d 不在数组中\n",key); } return 0; } 使用循环的方式来实现二分查找，更直观且易于理解。...不过，递归的方式在某些情况下可能更简洁。 无论使用哪种方式，都需要确保数组是有序的，因为二分查找的前提是有序数组。
一、二分查找算法 所谓二分查找，就是要在一组有序的数列中，查找给定的数是否在此数列中。...最主要的步骤有三个： 1.确定被查找的范围的左右下标left、right 2.根据left和right，确定中间元素的下标mid 3.根据mid锁定的元素和查找的元素比较，确定新的查找范围left...和right 下面将用图示和代码来讲解上面的三个步骤： 1.假定给定的数组中元素个数为奇数个 2.假定给定的数组为偶数个 3.假定给定的数不在此数列中 根据以上这三种情况，代码可以写成如下形式...其实：else是和它离的最近的if匹配的。但如果是像上面那样写就容易引起歧义。...因为switch更多时候执行的是条件判断的功能，所以最好 在每一条有效的case语句后面都加上break。
Demo地址:https://github.com/RainManGO/NodeLink 工具：Xcode // // main.c // Node // // Created...next; p->next = q; p=q; }else{ printf("分配内存失败"); } } return head; } #endif #pragma mark 链表的查找...//指定个数查找 float getScore(STU * Node,int i){ int j = 1; STU * p = Node->next; while (p->next!...<i){ p=p->next; j++; }; if (i==j) { return p->score; }else{ return 0.f; } } //根据数据值查找节点...const char * argv[]) { //创建链表 STU * nodeLink = creat_LinkList(5); printfLink(nodeLink); //根据序号查找链表节点值
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