今天跟大家分享的是气泡图！ ▽▼▽ EXCEL制作的气泡图需要三个序列数据，除了通常必须的X轴、Y轴之外，还需要第三列数据，用来指定气泡面积大小。...●●●●● 三列数据一定要按照先后顺序排列（X轴、Y轴、气泡面积） 首先看下作图数据的排序： ?...然后选中后三列作图数据（D、E、F列数据） 插入——图表——气泡图（这里给出了两个备选项，三维气泡图和平面气泡图，建议还是平面的为好，三维效果纯属炫技，没啥实际意义，还容易误导视觉） ?...这是默认输出的气泡图，效果一般，我们需要做少许改动，让气泡图看起来更加有趣，规范，信息丰富一点。 ? 右键打开设置数据系列格式选项，将填充设置成依据数据点着色，将气泡面积设置为80%。 ? ?...这样，气泡图就大功告成了！
气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列，和散点图一样。...气泡图通过气泡的位置及面积大小，可分析数据之间的相关性。 本文可以看作是《R语言数据可视化之美》[1]的学习笔记。...前两部分可见（跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 该书对气泡图的绘制并不是非常详细，小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。...如果不喜欢圆形的气泡图，可以将代码中的shape=21进行更改，正方形是shape=22，得到的图如下： ?...plotly包[6]绘制可以互动的气泡图 ?
背景 模仿出2016年XieWei老师Nature的泡泡图Figure 4a。...可以看出，比paper的图多出了很多转录因子。而且同一转录因子对应多个motif，paper里的只出现一个motif，作者是怎么处理的呢？
当 s 也为数组时，可以额外显示第三个维度的信息，此时散点图可称作气泡图。...依然可以添加其它的图形元素，使气泡图更完整： plt.title("气泡图示例",fontproperties="SimHei",fontsize = 20) plt.xlabel("x 轴", fontproperties
富集分析气泡图dotplot, 本脚本只需要一个表格数据（如果是clusterProfiler包输出的富集分析结果可直接使用），也可以是其他软件工具的结果，按需改成本脚本所需格式即可。...6.129368e-06 27 0.06 GO:0045444 fat cell differentiation 7.622508e-06 18 0.04 -------------- 可将数据按需排序好，图的顺序就是表格的顺序...# Dotplot 气泡图 library(tidyverse) DEG_Dotplot <- function(df, title="") { # """ # data格式如下（需有Description
矩阵气泡图，其实就是矩阵（透视表）的升级版。下图显示了虚拟的几家店铺下半年的业绩，气泡大小表示业绩大小，气泡颜色表示业绩达成状态。比起普通矩阵来说，矩阵气泡图信息层次更加丰富。...准备好如下数据，写一个度量值，叫数据： 数据 = SUM('业绩表'[业绩]) 如果是传统矩阵，字段如下设置： 结果如下： 如果要呈现气泡图，需要对该度量值进行包装，包装后的度量值为： 矩阵气泡图
本期给大家分享一个用D3.js实现的动态气泡图案例。 也是之前小F了解D3.js时发现的，效果大致如下。 ?...//将各地区名称长度和数值与圆圈大小相比较，实现信息动态变化 const labelComponent = ({ isoCode, countryName, value, r, colour }) =>...colour, duration, }), ], }; }; 划分数据的层次结构，生成气泡图的结构...-1 : 1; return mod * (a.value - b.value); }) ); } 设置For循环延时，完成动态气泡图的实现...可以看到酷炫的动态气泡图，昨天青岛又出现病例，疫情结束遥遥无期呀～ 将项目下载到本地，运行下面两行命令，即可运行。 npm install npm run serve
统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图...本推文绘制动态图的完整代码如下： 知识点讲解： （1）第 12 行在 matplotlib 绘制动态图表过程中非常重要，一般设置较大值，如2**64 或者 2**128，其目的就是为了消除动态图过大，导致出图不完整问题...行为对多类别散点图图例的制作(多数类似教程忽略了图例的添加，导致绘制的图表不够完善)，但随着Matplotlib 3.1版本的发布，PathCollection新增加一个方法legend_elements()，实现以自动方式获取散点图的句柄和标签...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。 下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图 ： 04.
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。...在气泡图中，存在三个维度 x、y 和 z。其中第三维 z 表示权重。这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。...plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在，绘制气泡图...) plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) bubble 我们可以通过气泡的大小来了解移民的数量...气泡越小，移民人数越少。 我们也可以让结果更多彩多姿。为了让它有点意义，我们需要对数据系列进行排序。您很快就会看到原因。
本篇文章案例来源于经济学人2013年一幅关于家庭支出结构与国家间的交叉对比图。...该图信息量相当丰富，至少涵盖了四个维度的信息，支出结构信息（类别型字段）、国别信息（类别型字段）、支出水平分类（类别型字段）、支出规模（数值型指标）等。 ?
本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制文献级别的KEGG富集分析气泡图。...二 绘制KEGG气泡图 2.1初始化数据并绘制散点图 ggplot(pathway,aes(Pvalue,PATHWAY)) + geom_point() ?...四 参考资料 ggplot2：数据分析与图形艺术 好了，更换成自己的数据集即可以自己动手绘制KEGG通路气泡图了。
不过为了实现更好的动态演示效果，实际应用中常常还需要和js相结合。 今天我们就来给大家分享一个用D3.js实现的动态气泡图案例。 本文用到的语言主要 js，不过主要是做一些配置，所以阅读起来并不困难。...首先我们来看下 D3.js 的气泡图效果： ?...colour, duration, }), ], }; }; 划分数据的层次结构，生成气泡图的结构...-1 : 1; return mod * (a.value - b.value); }) ); } 设置For循环延时，完成动态气泡图的实现...如此便完成了一个动态的气泡图，这个案例用了疫情随时间变化的数据，这种图表可以比较直观地展现数据的变化趋势。
导语 气泡图（bubble chart）可用于展示三个变量之间的关系。 背景介绍 气泡图在我们做功能富集的时候最常用到，下面是一个很常见实例。...今天小编给大家介绍一个不同的气泡图画法--mini bubble plots，在比较离散数据时，迷你气泡图允许通过颜色、形状或标签显示比传统气泡图更多的信息。...使用R包ggBubbles可以方便地绘制这种气泡图。...实例数据： data(MusicianInterestsSmall) head(MusicianInterestsSmall) 传统气泡图 传统的气泡图能够按大小描绘能够演奏爵士乐或古典音乐的吉他手或钢琴手的数量...小编总结 ggBubbles主要是通过position_surround()函数实现了位置参数的添加，从而将原本用大小表示的数量细分到具体的类别，更清楚的表示了数据分布。
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便，省去了很多的数据处理过程，而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊)，具体为空间气泡图的绘制...添加气泡散点数据 这里的数据来源为我的朋友J哥的公号：菜J学Python,感谢提供数据支持。...气泡图例添加 这里我们不是直接基于数据进行图例的生成，而是单独进行其他图层的绘制进行图例生成，这样做的好处就是可以更加自由定制所需图例的颜色和大小，涉及的代码如下： #这里进行单独的图例添加 ax.scatter...legend.get_texts(): text.set_color("#ffffff") #添加必要的文本：这里title也是采用相同方法 ax.text(.5,1.05,"香港在售二手房分布图"
这是麦肯锡系列第七篇，前六篇如下 Power BI模拟麦肯锡客流转化漏斗图 Power BI模拟麦肯锡多种正方形图表 Power BI模拟麦肯锡华夫饼百分比图 Power BI模拟麦肯锡前后对比气泡图...Power BI模拟麦肯锡哑铃图表现差异 Power BI模拟麦肯锡糖葫芦造型图表 看到麦肯锡的一种半圆气泡图，如下图所示。...这个气泡图有三个特点： 1.半圆显示 2.数据标签和类别标签同时显示 3.半圆底部有一条淡淡的灰色线条进行大小比较提示 前期已经分享过如何在Power BI制作全圆气泡，半圆气泡原理是一样的，只需要把圆的下半部分遮盖...实现方式是度量值嵌入SVG矢量图。首先看全圆怎么做？...以下是在表格的显示效果： 度量值如下： 麦肯锡SVG全圆气泡 = VAR MAXR = MAXX ( ALL('表'[店铺]), [业绩达成]) RETURN "data:image
今天在线上训练营好几个同学提出想要学习如何绘制人员离职的气泡图模型，今天我们就来分享下这个模型图的设计。...气泡图是在所有的数据图表里维度最多的一个图表，他可以有4个维度的数据组成 1、X轴数据 2、Y轴数据 3、气泡颜色 4、气泡的大小 我们做人员离职预测模型的目的是希望能够通过以往的历史数据来分析预测未来的离职人群的特点...X轴为薪酬的数据 Y轴为年龄数据 气泡的大小显示工龄的大小 各种不同的颜色代表了不同的职级 气泡图，散点图都是一种频率的数据图表，我们可以分析气泡图中各个职级的气泡的密集程度，来分析哪种职级的人员...关于气泡图的设计，各位同学可以学习下面的视频。http://mpvideo.qpic.cn/0b785mabeaaak4abxsa5v5qvb26dclvqaeqa.f10002.mp4?
关系（四）利用python绘制气泡图 气泡图（Bubble plot）简介 气泡图是散点图的变种，可以利用圆的大小来可视化第三个变量。...gapminder import gapminder # 导入数据 data = gapminder.loc[gapminder.year == 2007] # 利用scatterplot函数快速绘制气泡图...通过seaborn绘制多样化的气泡图 seaborn主要利用scatterplot绘制气泡图，可以通过seaborn.scatterplot[1]了解更多用法 import matplotlib.pyplot...matplotlib主要利用scatter绘制气泡图，可以通过matplotlib.pyplot.scatter[2]了解更多用法 自定义气泡图 import matplotlib.pyplot as...，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的气泡图来适应相关使用场景。
2.1 动态气泡图 现有100种类型产品数据1911-2010产量信息，数据格式如下： 利用FuncAnimation制作每一种产品的气泡动态图，流程为 1）颜色标识 2）气泡循环 3）细节调整...：FuncAnimation语法更新气泡图 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) #更新函数 def upgrade_params(i): ax.clear...\气泡图数据.csv') x = np.arange(1, 101, 1) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) font1 ={'family':...interval = 100, blit = True) ani.save(r"C:\Users\28798\Desktop\scatter.gif", fps = 20) plt.show() 动态气泡图...2.2 动态条形图 以下数据集记录了A-N国1995-2015人口变化，绘制时间段内的人口变化柱状图： 考虑到动态变化存在柱状图互相交换问题，为了优化展示效果，采用pandas_alive库进行绘制
接上回书 上篇文章说了，我们需要用 Python 做出下面这张图。 ? 做这张图需要我们有以下编程技巧。前 4 条基础技巧在上一篇文章中已经讲过了，没看过的小伙伴，点击此处传送！ 1....根据某个度量字段控制散点大小，进而做成气泡图 5. 善于利用 plt.cm 接口中的颜色光谱 获取数据： 这个图将使用 gitub 上一份公开数据集。...根据 popasian 亚洲人口字段确定气泡大小。 代码思路： 1. 我们理解利用 Python 作图有一个图层的概念。也就是一层一层覆盖在画布上，最终呈现一个整体的样子。...每次循环实现一个种类颜色的散点，以及对应该种类的标签。 前方代码高能预警，别怕，注释更高能！...") #设置横纵坐标字体大小 plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) #设置图像标题 plt.title("多彩气泡图
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