实现Gamma PDF函数
Gamma PDF函数是一种概率密度函数，用于描述连续随机变量的概率分布。它是基于Gamma分布的概率密度函数，用于描述正值随机变量的分布情况。
Gamma PDF函数的定义如下：
f(x) = (1 / (Γ(α) * β^α)) * x^(α-1) * e^(-x/β)
其中，x是随机变量的取值，α和β是Gamma分布的参数，Γ(α)是Gamma函数。
Gamma PDF函数的分类： Gamma PDF函数属于概率密度函数，用于描述连续随机变量的概率分布。
Gamma PDF函数的优势：
- 灵活性：Gamma PDF函数可以适用于多种实际应用场景，如可靠性分析、风险评估、金融建模等。
- 参数控制：通过调整参数α和β，可以灵活地控制Gamma分布的形状和位置，以适应不同的数据分布情况。
- 数学性质：Gamma PDF函数具有良好的数学性质，如可微性、积分为1等，方便在数学推导和计算中使用。
Gamma PDF函数的应用场景：
- 可靠性分析：Gamma PDF函数可以用于描述设备的寿命分布，帮助进行可靠性分析和故障预测。
- 金融建模：Gamma PDF函数可以用于建模金融市场中的收益率分布，用于风险评估和投资决策。
- 生物统计学：Gamma PDF函数可以用于描述生物学实验中的反应时间、生命周期等随机变量的分布情况。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，以下是一些与Gamma PDF函数相关的产品和链接地址：
- 云函数（Serverless）：腾讯云云函数是一种无服务器计算服务，可以帮助开发者快速部署和运行代码，适用于处理实时数据、事件驱动的应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce是一种大数据处理服务，提供了分布式计算框架和工具，适用于处理大规模数据集。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 人工智能平台（AI Lab）：腾讯云人工智能平台提供了丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于处理与Gamma PDF函数相关的数据分析和模型训练。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 云数据库（CDB）：腾讯云云数据库是一种高性能、可扩展的云端数据库服务，提供了多种数据库引擎和存储类型，适用于存储与Gamma PDF函数相关的数据。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
在GnuPlot中，对于k>2的伽马函数，你如何绘制伽玛函数的值达到1？当k，>= 2，γ(K)<1时，由于igamma(k，x/ theta)在中，你的CDF公式极限是γ(K)。它给了我一个这样的情节
所使用的代码如下：
set grid
set yrange[0:*]
gamma1_pdf(x, k, theta) = (1 / (gamma(k)*theta**k))*x**(k-1)*exp(-(x / theta))
gamma1_cdf(x, k, theta) = (1 / gamma(k))*igamma(k, (x / theta))
set te
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
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2回答
这是个愚蠢的问题，但是我花了太多的时间在网上寻找答案，却没有成功。我有一个boost::random::gamma_distribution对象和一个浮点值，我想为它们计算pdf。
我到底应该包含哪些Boost模块，以及如何调用为gamma计算pdf的函数？
谢谢
浏览 3提问于2013-02-12得票数 3
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2回答
我试图从一个给定的分布中得到一些样本，实际上，它是一个3参数的Pareto分布。以下是密码：
from scipy.stats import gamma, rv_continuous
class pareto3_pdf(rv_continuous):
def _pdf(self,x,alpha,lambd,k):
return (gamma(alpha + k) * lambd**alpha * x**(k - 1)) / (gamma(alpha) * gamma(k) * (lambd + x)**(alpha + k))
pareto3 = pareto3_pd
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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我有一个后续的问题，萨沙的回答，我在之前的问题。
由于我在一段时间前已经接受了这个答案，我认为把这个问题作为一个新问题来问是有道理的。
作为答案的一部分，Sasha定义了两个函数：
LogNormalStableCDF[{alpha_, beta_, gamma_, sigma_, delta_}, x_Real] :=
Block[{u},
NExpectation[
CDF[StableDistribution[alpha, beta, gamma, sigma], (x - delta)/u],
u \[Distributed] LogNormalDistribu
浏览 1提问于2011-03-18得票数 1
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我一直在尝试使用多边形补丁对Gamma分布PDF下的区域进行着色，但无论我做什么，着色区域都不会与PDF的曲线对齐。多边形顶点是从相同的gamma pdf函数直接生成的。这里发生什么事情？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import gamma
from matplotlib.patches import Polygon
x = np.linspace (0, 100, 200)
fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(20,10))
ax.set_ti
浏览 22提问于2020-03-04得票数 1
我实现了KS-Test来测试哪些分布更适合在一起。此时，我给出了CDF作为输入，因为标准的KS-Test涉及计算函数的CDF之间的最大差。我只想知道这是不是正确的方法。或者我应该使用PDFS作为输入？统计值和p值对我来说似乎很好。有了KS-Test的临界值，我就可以选择我不应该拒绝的假设检验。
代码示例
gammafit = stats.gamma.fit(h4)
pdf_gamma = stats.gamma.pdf(lnspc, *gammafit)
cdf_gamma = stats.gamma.cdf(lnspc, *gammafit)
plt.plot(lnspc, pdf
浏览 8提问于2018-07-15得票数 0
1回答
巨蟒中的伽马分布
、、、
我们在R中有qgamma，在excel中有gamm.inv，我无法使用python中的invgamma函数得到相同的结果。例如，在excel GAMMA.INV(0.99,35,0.08)=4.01中，我可以使用qgamma和probability=0.99, alpha(scale)=35.0, shape=0.08从R中获得相同的值。
但是当我使用invgamma.pdf(0.99,35,0.8)时，它会返回1.61787636512e-15。
正确的方法是什么？我尝试过gamma和invgamma，pdf，ppf，cdf，但是没有任何东西与我从qgamma获得的R或GAMMA.INV在e
浏览 0提问于2018-07-12得票数 4
我正在用Matlab编写我自己的多变量t分布的pdf代码。有一段代码包含了gamma函数。
gamma((nu+D)/2) / gamma(nu/2)
问题是nu=1000，所以我从gamma函数得到Inf。似乎我将不得不使用gamma函数的一些数学属性来以不同的方式重写它。
感谢您的建议
浏览 0提问于2013-04-02得票数 4
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我的代码是，我有一些困难，使它正确运行。
import scipy.special as sps
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy.stats import norm
from scipy.stats import gamma
from math import exp
########################################
### DADOS
dados= [2.3572833,0.7383197,14.1423990,2.03104
浏览 0提问于2016-12-25得票数 0
我是在excel上编写VBA代码的新手，需要你的帮助。例如，我有以下问题：
1)在文件夹中，我有template.xlsx和很少的档案：
alpha.pdf
beta.pdf
delta.pdf
gamma.pdf
2)在template.xlsx内部，我有以下列：
PRICE FILE ADDRESS
1 alpha
1 beta
1 delta
1 gamma
... ... ...
3)我想要创建一个宏，将"B“列上的每个单元格上的超链接设置为文件夹上的相应文件。
我能用VBA做吗？在实际的excel文件
浏览 4提问于2016-11-23得票数 0
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我正在尝试绘制大量数据并确定它是如何分布的，我已经很容易地根据我的直方图绘制了正态分布和Beta分布。
然而，当我尝试对gamma分布做同样的事情时，它只返回一个主要由零组成的数组。我的代码如下所示。
plt.figure()
sns.distplot(data,bins=50)
x = np.linspace(min(data),max(data),1000)
mu, std = norm.fit(data)
p = norm.pdf(x, mu, std)
plt.plot(x,p)
ag,bg,cg = stats.gamma.fit(data,1)
pdf_gamma = sta
浏览 12提问于2020-04-24得票数 1
2回答
我有一个数据集，我正在尝试看看它下面的哪个是最好的分布。
在第一次尝试中，我尝试给它安装一个rayleigh，所以
y, x = np.histogram(data, bins=45, normed=True)
param = rayleigh.fit(y) # distribution fitting
# fitted distribution
xx = linspace(0,45,1000)
pdf_fitted = rayleigh.pdf(xx,loc=param[0],scale=param[1])
pdf = rayleigh.pdf(xx,loc=0,scale=8.5)
fi
浏览 2提问于2016-12-06得票数 3
1回答
当我将lines()添加到hist()中时，我遇到了无法解释的越界现象，您能告诉我为什么吗？请
x <-
rgamma(100, shape = 1, rate = 2)
gamma_distr <-
fitdistr(x, densfun="gamma")
pdf_gamma <-
dgamma(x,
shape = gamma_distr$estimate[1],
rate = gamma_distr$estimate[2])
hist(x, 100, freq = FALSE)
lines(
浏览 0提问于2021-02-05得票数 0
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标准伽玛发行版的pdf是$f(x) = \frac{x^{\gamma-1} \exp(-x)}{\Gamma(\gamma)}$。如何找到随机变量Z = X + Y的pdf，其中Y是正态分布？没有封闭形式的解析解，很难解析开始。所以，我想知道是否有一种方法可以使用软件工具来用卷积来计算pdf。
浏览 0提问于2015-03-27得票数 1
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2回答
我需要帮助绘制伽马分布PDF在R或RStudio。下面列出了四种不同的伽马分布。我想把他们的PDF用不同的颜色绘制在同一个轴上，并添加一个传说。
gamma(0.5,0.33)gamma(2.0,0.88)gamma(2.4,1.22)gamma(1.8,1.10)
浏览 6提问于2021-03-02得票数 0
我试图在图上绘制Gamma(alpha=29，beta = 3)的pdf分布，但我得到了一个错误：“xy.coords中的错误(x，y，xlabel，ylabel，log)：'x‘和'y’长度不同。”为什么？
x <- seq(0, 1000, by = 1)
y <- dgamma(x, shape = 3, rate = 1/29, scale = 1/rate, log = FALSE)
plot(x, y, xlabel = "x", ylabel = "Gamma(29,3)")
浏览 3提问于2017-02-09得票数 0
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2回答
我有一个关于不完全Gamma函数和逆不完全Gamma函数的问题。回想一下，如果Gamma函数是从0到无穷的一个特殊积分，不完全伽马函数添加另一个参数x，并从0到x(下不完全)和从x到无穷(上不完全)进行积分。
我知道Matlab有覆盖所有这些函数的函数:完全Gamma函数、上、下不完全Gamma函数以及逆函数。然而，Matlab将其不完全Gamma函数实现为正则化的不完全伽马函数，即它们被完全gamma函数除以。
我正在寻找non-regularized不完全Gamma函数的Matlab实现，尤其是逆不完全 Gamma函数。有没有人知道这样的事情，或者一种简单的方法来建造它？(“前进”不完全G
浏览 6提问于2012-08-30得票数 4
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假设我的数据集的pdf(概率密度函数)如下所示，数据集中有两个分布，我想用Gamma和高斯分布来拟合它们。
我读过这篇文章，但这只适用于两个高斯分布。
以下是我想要做的步骤
用手估计高斯分布的均值和方差
根据估计的均值和方差，建立高斯分布的pdf。
从原始pdf中减去高斯的pdf
将pdf与Gamma发行版相匹配
我可以完成1~3，但是对于第4步，我不知道如何从pdf中拟合Gamma发行版(不是来自数据样本，所以stats.gamma.fit(数据)在这里不起作用)。
以上步骤对于处理这类问题是否合理，以及如何在Python中执行步骤4？非常感谢你的帮助。
浏览 3提问于2020-12-04得票数 2
我想绘制一个α= 29 (比例)和β=3(大小)的伽马分布。换句话说，我想绘制Gamma(29,3)的pdf。如果根据，python gamma函数只有参数a和x，而size参数不存在，我该怎么做？
我认为loc是测试版，但我认为它实际上是偏移的，所以下面的代码是错误的……
import numpy as np
import scipy.stats as stats
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.linspace (0, 100, 200)
y1 = stats.gamma.pdf(x, a=29, loc=3) #a is al
浏览 7提问于2017-02-10得票数 20
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1回答
循环遍历R中的列表
、、、
我想做一个操作，如果列表中的每个数据帧。我想对每个数据帧中的一列执行Kolmogorov-Smirnov (KS)测试。我正在使用下面的代码，但它不起作用： PDF_mean <- matrix(nrow = length(siteNumber), ncol = 4)
PDF_mean <- data.frame(PDF_mean)
names(PDF_mean) <- c("station","normal","gamma","gev")
listDF <- mget(ls(pattern="
浏览 7提问于2020-09-16得票数 0
1回答
我试图在MATLAB中使用mle()函数来估计一个6参数自定义分布的参数。
自定义发行版的PDF是
CDF是
其中Γ(x，y)和Γ(x)分别是上不完全伽马函数和γ函数。α，θ，β、a、b和c是自定义发行版的参数。K给出了
给定一个数据向量'data'，我想估计参数α，θ，β、a、b和c。
因此，到目前为止，我已经想出了以下代码：
data = rand(20000,1); % Since I cannot upload the acutal data, we may use this
t = 0:0.0001:
浏览 2提问于2019-06-10得票数 2
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我可以通过在python中得到x在伽马分布中的概率
import numpy as np
from scipy.stats import gamma
# Gamma distribution
print(gamma.pdf(x=2, a=2, scale=1, loc=0)) # 0.27067
然而，这需要创建一个新的伽马分布，每次我想得到的可能在一个特定的x。
我喜欢创建一个指定的伽马分布my_gamma_dist，然后一次又一次地为特定的x值绘制。
import numpy as np
from scipy.stats import gamma
my_gamma_dist = g
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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1回答
直方图拟合pdf的缩放
、、、、
我正在研究一些时间序列数据，我试图用伽马分布来拟合这些数据。但问题是拟合pdf的大小远低于直方图的大小。这是我的代码和情节。这个阴谋有什么问题？
# the data
data = contents[0][1:]
# normalized histogram
weights = np.ones_like(data)/len(data)
plt.hist(data, bins = 20, color = 'w', edgecolor = 'black', alpha = 0.5, weights = weights)
# fit with gamma dist
浏览 0提问于2018-05-19得票数 0
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每当我试图计算Tweedie分布的对数似然时，我只能得到nans。下面的示例将tweedie =2(它是Gamma分布)和Gamma的输出作为比较：
import statsmodels as sm
aux_gamma = sm.genmod.families.Gamma()
print(aux_gamma.loglike(1000, 10))
aux_tweedie = sm.genmod.families.Tweedie(var_power=2)
print(aux_tweedie.loglike(1000, 10))
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
1回答
我用Haskell编写了一些数学公式，并想知道如何清理代码，使其更加可读性。
import Math.Gamma
pdf :: Double -> Double -> Double -> Double -> Double
pdf mu alpha beta x =
( beta / (2 * alpha * gamma ( 1/beta) ) ) **
exp ( -1* ( abs(x - mu )/alpha )) ** beta
cdf :: Double -> Double -> Double -> Double ->
浏览 0提问于2013-10-28得票数 2
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我有一个PDF格式和一个只读计算的TextField。此PDF是使用hyperref包从Latex代码生成的。
为了说明我的问题，让我们使用这个MWE (来自问题)：
结果
乳胶
\documentclass{article}
\usepackage{hyperref}[pdftex]
\begin{document}
\begin{Form}
\TextField[maxlen=40,align=2,height=10pt,width=45pt,name=alpha,default=5]{Alpha}
\bigskip
\TextField[maxlen=40,align=2,h
浏览 6提问于2021-07-09得票数 2
1回答
我正在尝试为整数参数实现Gamma PDF函数。首先，我用指数项实现了它，但有溢出，所以我试图计算它的对数，但随着α和β的增加，对数变成了-inf。有没有办法从头开始实现Gamma PDF？下面是我的实现： log_gamma = a * np.log(b) + (a-1) * np.log(lam) - b * lam - np.log(factorial(a-1))
浏览 35提问于2021-06-14得票数 0
3回答
我正在尝试在Python语言中使用SciPy进行统计数据的绘制和拟合，并使用matplotlib进行绘制。我有一些好运气，比如创建一个直方图：
seed(2)
alpha=5
loc=100
beta=22
data=ss.gamma.rvs(alpha,loc=loc,scale=beta,size=5000)
myHist = hist(data, 100, normed=True)
非常出色!
我甚至可以采用相同的gamma参数并绘制概率分布函数的线函数(在googling搜索之后)：
rv = ss.gamma(5,100,22)
x = np.linspace(0,600)
浏览 2提问于2012-07-04得票数 18
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嘿，我有下面的Matlab代码。它抱怨的是：
?？?输入参数"r“未定义。
在8 b=r的==> BlackScholesPriceTmp中出现错误；
代码：
%function [price,delta,gamma,vega,theta]=BlackScholesPriceTmp(CallPutFlag,S,X,T,r,v,noutparams)
function [price,delta,gamma,vega,theta]=BlackScholesPriceTmp(CallPutFlag,S,X,T,r,v,noutparams)
delta=0;
gamma=0;
vega
浏览 1提问于2011-05-15得票数 0
执行以下代码时，输出图显示f(x) = 0的蓝色线条，而不是Gamma pdf (请参阅此中的蓝线)。
analyzeGamma <- function(csvPath, alpha, beta) {
dfSamples <- read.csv(file = csvPath,
header = TRUE,
sep = ",")
base <- ggplot(dfSamples, aes(x = value, y = quantity))
base +
浏览 17提问于2019-07-30得票数 0
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1回答
我正在尝试将广义的误差分布与我拥有的一些数据进行拟合。分布的形式如下所示
我已经尝试了以下实现
import numpy as np
import scipy.stats as st
from scipy.special import gamma
class ged(st.rv_continuous):
def _pdf(self, x, mu, sigma, kappa):
term1 = gamma(3*kappa)/gamma(kappa)
exponent = (term1 * ((x - mu)/s
浏览 14提问于2021-03-03得票数 0
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3回答
我想叠加一个符合gamma(lambda,k)的模型与直方图的PDF。我写道：
hist(pressure)
curve(dgamma(x, lambda, k), add=TRUE, col="red")
但我对"x“的价值感到困惑。有人帮忙吗？
浏览 4提问于2014-04-15得票数 1
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1回答
这对我来说不是很有意义。我认为下面的代码所做的就是找出当p= 0.5，α和β分别等于10时，β分布的值。为什么这个值大于1？
我自己实现了这个函数，独立于此，使用beta和gamma函数之间的关系，我最终得到了大致相同的值。
>>> from scipy.stats import beta
>>> beta.pdf (0.5, 10, 10)
3.5239410400390625
任何建议都将不胜感激。
我的理解显然有些欠缺--这不是真正的PDF吗？
干杯。
浏览 2提问于2013-06-11得票数 1
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我是tensorflow的新手，我想把一个正伽玛函数应用到一个现有的张量上。当我试着这个
from scipy.special import gamma
gamma_t = K.map_fn(lambda x:gamma(1.0 + 1.0 / x) ,b)
其中b是我得到的现有张量。
TypeError: ufunc 'gamma' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casti
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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我正在学习Python的matplotlib FuncAnimation方法，但无法运行基本的贝叶斯共轭动画。当我运行此命令时，在我的Jupyter笔记本中只得到一个空白输出。我使用Google Colab也得到了同样的结果。如何运行和显示动画？ 注意，我可以让官方的动画教程脚本运行...这只是以下代码的一个问题。 from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import gamma, poisson
np
浏览 55提问于2021-04-13得票数 1
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我有一个PDF (下面的代码)，我试图获得它的 (民防)。我可以使用从0集成PDF的标准方法。(这是最小允许值)来增加x值。这项工作如预期的那样：
其中PDF是红色的，而“逐步”民防是蓝色的。但是这给我留下了一个(x, y)数据表，我想要描述这个CDF的实际函数。因此，我转到从0集成PDF。直到变量y才能获得此表达式。我做了这个 (WA)，我发现：
我使用将这个函数写入我的代码中，得到如下结果：
西澳大利亚综合民防部队是橙色的。我尝试了较低的不完全伽马函数，但结果更差。
我很确定WA是没有错误的，所以我不知道我在这里做错了什么。
import numpy as n
浏览 0提问于2020-04-06得票数 0
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我试图解决一个涉及目标函数中的\sqrt{w^t \Sigma w}的问题。要计算w^t \Sigma w，我使用函数。我怎么取它的平方根？
当我在代码中尝试写
risk = sqrt(quad_form(w, E))
我得到一个DCP规则错误，但我很确定它是凸的，因为我有其他的约束。所以问题不在于数学，而在于凸程序的实际实现。
我想要解决的问题是
ret = mu.T*w
risk = sqrt(quad_form(w, E))
gamma.value = distr.pdf(distr.ppf(alpha)) / (1 - alpha)
minimizer = Minimize(-ret
浏览 2提问于2018-05-26得票数 4
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考虑Python包statsmodel中的GLM gamma函数拟合。
代码如下：
import numpy
import statsmodels.api as sm
model = sm.GLM(ytrain, xtrain, family=sm.families.Gamma(link = sm.genmod.families.links.identity)).fit()
print model.summary()
这给出了通过gamma回归获得的拟合模型参数的摘要。我感兴趣的是上述模型中的确切pdf $P(y | X)$。到目前为止，我能收集到的是model.params*x给出了伽马
浏览 34提问于2017-01-20得票数 5
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我试图使用scipy.stats.pareto定义一个Pareto发行版，但是我使用的模型是一种完全不同的形式，它有三个参数，其中有f(x) = (gamma(alpha + k) * lambda**alpha * x**(k - 1)) / (gamma(alpha) * gamma(k) * (lambda + x)**(alpha + k))。
我还尝试设置k = 1，以便将分布简化为两个参数的分布，其中f(x) = (alpha * lambda**alpha) / (lambda + x)**(alpha + 1)。但是，我仍然无法将参数放入scipy.stats.pareto中。
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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2回答
只将伽马分布拟合到样本的一个子集
、、、、
我在下图中给出了输入数据的直方图(黑色)：
我试图对Gamma distribution进行拟合，但不是对整个数据进行拟合，而是对直方图的第一条曲线(第一个模式)进行拟合。上一张图中的绿色图对应于我使用以下使用Gamma distribution的python代码在所有样本上拟合scipy.stats.gamma时的情况
img = IO.read(input_file)
data = img.flatten() + abs(np.min(img)) + 1
# calculate dB positive image
img_db = 10 * np.log10(img)
img_
浏览 4提问于2016-12-20得票数 1
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我想使用R shiny来可视化一个层次结构。为了选择可能的层次结构，我在
ui.R：
sidebarPanel(
selectInput("dataset", "Show the hierarchy of:",
choices = c("Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta"))),
server.R
datasetInput <- reactive({
switch(input$dataset,
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
我试图计算毛刺分布的平均值和std，但我不太清楚如何输入这个分布。我使用的pdf是：f(x) = (alpha*gamma*lambda**alpha*x**(gamma-1))/(lambda+x**gamma)**(alpha+1)来自IFoA公式。
我计算出参数为: alpha = 2.3361635751273977，lambda = 10.596809948869414，gamma = 0.5，得到平均值= 500，std = 600。
有人能建议我如何将数据输入scipy.stats.burr或scipy.stats.burr12吗？
浏览 1提问于2018-08-18得票数 2
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这是示例代码
x=[1.5,4,10,50,90]
y=[6/100,2.6/100,1.4/100,0.4/100,0.2/100]
def f(x, a, loc,scale):
loc=0
return gamma.pdf(x, a, loc, scale)
optimize.curve_fit(f, x, y)
结果给了我一个loc=1，我能做loc=0吗？我注意到，当x没有整数元素时，loc不能固定在0，否则曲线拟合不起作用。我能知道背后的算法吗？
举个例子来说明为什么我的代码在某些情况下不起作用，
from scipy import optimize
from
浏览 0提问于2019-06-02得票数 2
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1回答
我有一个面板数据，由5年内5908个个体观察组成。我想使用optim()包来估计最大似然估计器。这是我的代码 library(pglm)
library(plm)
data("HealthIns")
dat<- pdata.frame(HealthIns,index = c("id","year"))
summary(dat)
dat$claims<-ifelse(dat$size>=4,1,0)
y<-data.matrix(dat$claims)
y[is.na(y)]=0
Y<-matrix(data=y,
浏览 25提问于2021-04-09得票数 0
1回答
我正在实现单表继承，但在路由方面遇到了一些问题.我有两个类，Gamma和Beta，这两个类都继承自Alpha。我知道如果我想使用Alpha作为控制器，而不是单独使用Beta和Gamma控制器，我可以遵循的说明，让资源缺省到另一个控制器。
然而，我想要做的是让一些方法由中央Alpha控制器处理(例如编辑和更新)，而其他方法由子类Beta和Gamma控制器处理。我如何指定哪些方法应该指向Alpha控制器，哪些方法应该由Beta和Gamma处理？
浏览 1提问于2011-08-22得票数 0
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1回答
我想知道我的数据点的分布，所以我首先绘制了我的数据的直方图。我的直方图如下所示：
其次，为了使它们适合一个发行版，下面是我编写的代码：
size = 20000
x = scipy.arange(size)
# fit
param = scipy.stats.gamma.fit(y)
pdf_fitted = scipy.stats.gamma.pdf(x, *param[:-2], loc = param[-2], scale = param[-1]) * size
plt.plot(pdf_fitted, color = 'r')
# plot the histog
浏览 2提问于2015-03-23得票数 6
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我正试图通过d3plus.js构建一个小应用程序。其目的是使用网络可视化来显示一系列代表pdf文件的节点。当单击节点时，应该会出现一个显示pdf的窗口。
我知道了如何使用window.open()函数，如果我将路径直接写入window.open()函数(fx "docs/somepdf.pdf")，它就能工作。
我现在的问题是将路径字符串从sample_data传递给window.open函数。
有人能告诉我我在这里做错了什么吗？
<script src="//d3plus.org/js/d3.js"></script>
<scri
浏览 1提问于2016-12-14得票数 0
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如何复制我的模拟研究
、、、
我是R的初学者，我正在做一个模拟研究，我设法产生了一个我想要做的样本。然而，我不知道我应该如何复制我所做的。
以下是我到目前为止编写的程序：
I <- 500 # number of observations
J <- 18 # total number of items
K <- 6 # number of testlets
JK <-3 # number of items within a testlet
response <- matrix(0, I, J) # null binary (0, 1)
浏览 0提问于2012-02-22得票数 1
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关于如何删除字典元组中的重复项，我需要帮助。
dict of {tuple of (str, str, str, str): int}) -> tuple of (str, None)
这是字典：
{('ALPHA', 'BETA', 'GAMMA', 'DELTA'): 5
('BETA', 'GAMMA', 'ALPHA', 'DELTA'): 3
('DELTA', 'BETA', 'GAMMA
浏览 1提问于2012-11-29得票数 1
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我正在运行一个基于高斯混合模型的语音增强算法。问题是估计算法在训练过程中会出现潜流现象。我试图计算一个对数光谱帧X的PDF，给定一个高斯聚类，它是每个频率分量X_k的PDF的乘积，fft是为k=1..256做的)，我得到的是256 exp(-v(k))的乘积，例如v(k)>=0。
下面是MATLAB计算的一个片段：N -帧数；M-混合数；每种混合物的c_i重量；
gamma(n,i) = c_i*f(X_n|I = i)
for i=1 : N
rep_DataMat(:,:,i) = repmat(DataMat(:,i),1,M);
gamma_exp(:,:)
浏览 2提问于2014-06-27得票数 2
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