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实现MySQL哈希表的最佳方法?

实现MySQL哈希表的最佳方法是使用MEMORY存储引擎。MEMORY存储引擎提供了一个基于哈希表的内存表,可以实现高速读写操作。

在创建表时,可以通过指定ENGINE=MEMORY来使用MEMORY存储引擎。例如:

代码语言:txt
复制
CREATE TABLE my_table (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MEMORY;

MEMORY存储引擎的优势在于快速读写操作,适用于缓存、临时表等场景。但是,需要注意的是,MEMORY表中的数据只存储在内存中,一旦MySQL重启或崩溃,数据将丢失。因此,在选择使用MEMORY存储引擎时,需要权衡数据持久性和性能的需求。

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哈希桶(开散列法) 四、哈希桶的手动代码实现 五、哈希查找算法(基于线性探测法的实现) ---- 一、哈希表是什么 哈希表(Hash table)又称散列表,是一种存储结构,通常用来存储多个元素。...线性探测法 当使用线性探测法解决哈希冲突,解决方法是:当元素的索引值(存储位置)发生冲突时,从当前位置向后查找,直至找到一个空闲位置,作为冲突元素的存储位置。...,这个时候我们就可以将这个所谓的小集合搜索问题继续进行转化,例如: 每个桶的背后是另一个哈希表 每个桶的背后是一棵搜索树 四、哈希桶的手动代码实现 /** * 哈希桶解决hash冲突(哈希桶的模拟实现...(基于线性探测法的实现) 哈希查找算法就是利用哈希表查找目标元素的算法。...-1) { System.out.print("查找失败"); }else { System.out.print("查找成功,目标元素所在哈希表中的下标为:" + hashAdd); } } } 当然在我们上面的哈希桶的手动实现代码中也同时实现了哈希查找

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【C++】哈希表的实现

1.3 负载因⼦ 假设哈希表中已经映射存储了N个值,哈希表的⼤⼩为M,那么 ,负载因⼦有些地⽅ 也翻译为载荷因⼦/装载因⼦等,他的英⽂为load factor。...1.5 哈希函数 ⼀个好的哈希函数应该让N个关键字被等概率的均匀的散列分布到哈希表的M个空间中,但是实际中却 很难做到,但是我们要尽量往这个⽅向去考量设计。...⼆次探测 从发⽣冲突的位置开始,依次左右按⼆次⽅跳跃式探测,直到寻找到下⼀个没有存储数据的位置为 ⽌,如果往右⾛到哈希表尾,则回绕到哈希表头的位置;如果往左⾛到哈希表头,则回绕到哈希表 尾的位置; h(...开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥,链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中,哈希表 中存储⼀个指针,没有数据映射这个位置时,这个指针为空,有多个数据映射到这个位置时,我们把 这些冲突的数据链接成...}; } 总结 哈希表是高效的数据结构,利用哈希函数快速映射键到表位置,实现快速查找、插入和删除。

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    1.3负载因子 假设哈希表中已经映射存储了N个值,哈希表的⼤⼩为M,那么 负载因子等于N/M,负载因⼦有些地⽅也翻译为载荷因⼦/装载因⼦等,他的英⽂为load factor。...⼆次探测 从发⽣冲突的位置开始,依次左右按⼆次⽅跳跃式探测,直到寻找到下⼀个没有存储数据的位置为 ⽌,如果往右⾛到哈希表尾,则回绕到哈希表头的位置;如果往左⾛到哈希表头,则回绕到哈希表 尾的位置...118 }; 119 } 1.6.3链地址法 解决冲突的思路 开放定址法中所有的元素都放到哈希表⾥,链地址法中所有的数据不再直接存储在哈希表中,哈希表中存储⼀个指针...负载因⼦越⼤,哈希冲突的概率越⾼,空间利⽤率越⾼;负载因⼦越⼩,哈希冲突的概率越低,空间利⽤率越低;stl中unordered_xxx的最⼤负载因⼦基本控制在1,⼤于1就扩容,我们下⾯实现也使⽤这个⽅式...170 }; 171 } 结束语 本篇博客我们将哈希表有关知识进行总结,下片博客,就来就用哈希表模拟下unordered_map与unordered_set的实现 OK

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