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我目前正在尝试使用Keras实现一个基本的自动编码器，我已经到了想要来自第二个隐藏层的输出的阶段。我认为我能够获得正确的对象，问题是我将其作为张量对象获得，我一直试图运行的代码如下： from keras.layers import Input, Dense, initializers # print the random values that we sample
print
浏览 6提问于2019-02-26得票数 0
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输入可能是
这一切都很好，但我仍然不知道tf.print在代码中的实际工作位置(即打印变量和张量的值)。在自定
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
为了快速调试，我尝试打印出我刚刚初始化的SparseTensor。
内置的打印函数只是说它是一个SparseTensor对象，而tf.Print()给出了一个错误。error语句确实打印了对象的内容，但没有以显示实际条目的方式显示(除非它告诉我它是空的，否则有一些:0，我不知道它的意义)。
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
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我正在从通过librosa加载的音频文件创建one_hot编码的张量。张量很大，我不想把它全部打印出来。实际上，这就是它向我显示的内容，然后当我尝试打印它时，它从不打印：(或许它会打印，但我不想等待) W tensorflow/core/framework/allocator.cc:124] Allocation如何仅打印某些值？例如，我想在张
浏览 8提问于2019-05-13得票数 0
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从打印输出来看，它是功能。但根据
它是一个构造函数。所以我认为这是一个类名。但是，打印tf.matmul的返回值表明它是张量，而不是“
浏览 17提问于2019-11-15得票数 1
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我是张量流的新手。 如何获得一个简单的tensorflow.shape print来同时打印行和列。例如： print (tf.shape(test)) 打印Tensor("Shape_33:0", shape=(2,), dtype=int32) 我希望shape属性同时打印rows和columns(实际数字)。第二:我的代码中的这个张量的形状是(3,128)
浏览 16提问于2020-06-27得票数 0
似乎在Tensorflow中，至少有三种方法可以打印出张量的值。我读过和，但仍然很困惑。这些作者似乎把不同的用法概括为：
tf.print()：可以输出张量的实际值，但
浏览 2提问于2019-08-13得票数 4
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在Tensorflow中，我的网络的最后一层如下所示：如果我检查输出的大小：我得到：我原以为layer3output额外的维度是否对应于通过feed_dict提供的</
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
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在这个程序中，模型被定义为 ...np.argmax(samples[1], axis=3)我的问题是关于sess.run的。在我们第一次使用它时，我们提供了一个模型和它的输入。在这种情况下，我们应该期待模型输出，这是很直观的。我不明白的是我们第二次使用sess.run。将修改后的输出输入回se
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
即使我尝试评估，我也有基于会话的错误。确实，我需要建立会话，但不知道如何在内部调用它。
如果我漏掉了什么请告诉我。
浏览 2提问于2019-02-22得票数 10
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我正在尝试在tensorflow seq2seq代码中打印张量属性。tf.Print(attns, [attns])sess = tf.Session() 在这种情况下，它抛出: InvalidArgumentError:您必须为占位符张量提供一个值我也尝试过使用sess.run()aa = sess.run(at
浏览 1提问于2017-01-19得票数 0
我有下面的代码，我正试图理解keras的意思，并希望得到pooled_grads打印。在打印过程中，我会出现以下错误import tensorflow as tf
[1,2,3pooled_grads = K.mean(arr3, axis=(0, 1, 2))
我的
浏览 2提问于2019-08-19得票数 3
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我的代码中有一些张量，需要得到这些张量的值。这是其中之一。如何打印张量OA值？1) OA.eval(session=sess)错误: ValueError:无法使用给定的会话计算张量:张量图不同于会话图。2) tf.print(OA)输出：
3) print (OA.numpy())输出: AttributeError：‘张量’对象没有属性'numpy‘
浏览 3提问于2020-02-21得票数 13
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我正在尝试理解一些来自强化学习算法的代码。为了做到这一点，我尝试打印张量的值。from keras import backend as K
tf.Print(x,[x], 'x')
目标是打印值'2‘(-2的绝对值)。Process finished
浏览 9提问于2018-10-10得票数 5
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sess = tf.Session()
在上面的片段中，它打印张量描述的“成本=张量(”logistic_loss_6:0“，dtype=float32)"，而不是成本的值。我的问题是--当我运行sess.run(成本，提要.)时，成本不是被评估和存储的吗？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
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下面我创建了一个名为"op测试“的tf占位符：print("Extracting the op", self.center_words.op)op
浏览 7提问于2017-04-08得票数 12
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我想要的是在tf.while_loop体中打印张量的值，而不返回张量，但仍然使用计算图。下面我有一些简单的例子来解释我想要成功的东西，以及我到目前为止所做的事情。方法1(工程)：import tensorflow as tf
i
浏览 1提问于2018-10-28得票数 1
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print(sess_1.run(e.shape()))我没有在这里找到它，所以谁能澄清这个愚蠢的疑问，因为我是新的learner.Sorry，如果有任何输入错误我还有一个
浏览 0提问于2018-08-23得票数 2
我为Keras模型编写了一个相当复杂的损失函数，它在训练时一直返回nan。因此，我需要打印中间张量，同时训练。我知道你不能在你的损失函数中做K.eval，因为张量没有初始化。tf.Print(loss, [loss])model.compile(optimizer=self.optimizer, loss=mean_squared_error)
实际上mean_squared_error“将被打印，但不是我试图使用Te
浏览 0提问于2018-08-26得票数 5
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