实验六 异常处理实验 一、实验目的与要求 1、理解异常的概念，掌握Python中重要的内建异常类以及处理异常的几种方式。...二、实验原理 在Python中，程序在执行的过程中产生的错误称为异常，比如列表索引越界、打开不存在的文件等。所有异常都是基类Exception的成员，它们都定义在exceptions模块中。...三、预习与准备 1、提前预习Python异常以及模块的语法知识，实验之前编写好程序代码。 2、练习关于Python异常处理以及模块使用的常见操作。...四、实验过程记载 （对实验的主要过程与步骤进行记载；若有较多的截图或代码，可以单独用附件的形式列出） 实验题1 假设成年人的体重和身高存在此种关系：身高（厘米）-100=标准体重（千克）。...except AssertionError as reason: print(reason) 实验题3 创建一个模块文件，它用于互换两个数的值。
实验内容 本实验通过编程模拟实现几种常见的磁盘调度算法 简直可怕，怎么可能写出来磁盘调度算法啊喂！算法实现倒还好说，就是一个排序算法。但是！访问的柱面就是随机生成的所以还要写iterator？！...cout<<endl<<endl; } int choose_algorithm(vectorm_vec){ cout<<endl<<endl; cout<<"本实验可用的调度算法有以下...cout<<endl<<endl; return 1; } int main(){ cout<<"---------------磁盘调度算法模拟实验
如果生成目标文件所依赖的源文件string.c、EnterStr.c、DeleteStr.c和PrintStr.c都在当前工作目录下，则可以运行make命令。
1．实验目的： 了解背向面消隐的基本原理，利用VC实现三棱锥的消隐处理。...2．实验内容： （1） 阅读教材P139页了解背向面消隐的基本原理； （2） 阅读教材P194页了解矢量的点积与叉积； （3） 运行示范代码，了解背向面消隐的实现。...3．实验代码： 完整代码下载：/Files/opengl/BackfaceCull.rar 核心代码如下： void CBackfaceCullView::OnDraw(CDC* pDC) { CBackfaceCullDoc
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
目录 一、频率调制实验 【实验目的】 【实验设备】 【实验原理】 【实际实验分析】 1)实验准备 2)测量Cj-v特性、静态频率调制特性和频率调制灵敏度 3)观察调频信号的波形 一、乘积型相位鉴频器实验...【实验目的】 【实验设备】 1）移相网络 2）相位鉴频器的简单工作原理 【实际实验分析】 1）用示波器测量鉴频特性曲线 2)用频率特性测试仪测量鉴频特性曲线 【实验心得】 ---- 一、频率调制实验...【实验目的】 进一步掌握实现调频的方法 了解变容二极管调频电路的组成与基本工作原理 掌握调频电路的调整与测量方法 【实验设备】 低频信号发生器、高频信号发生器、万用表、数字示波器和实验模块6——频率调制器...将高频信号源输出的等幅信号加到实验板的输入端,将晶体管毫伏表接实验板的输出端,测量实验板的输出直流电压。...实验结果如下： 由实验结果可知，fc约为3.93MHz，且其线性鉴频范围2Δfmax=4.03 - 3.81 = 0.22MHz 【实验心得】 此次实验有关于频率调制与乘积型相位鉴频器，从实践层面上让我收获颇丰
一、实验介绍 PyTorch提供了自动求导机制，它是PyTorch的核心功能之一，用于计算梯度并进行反向传播。自动求导机制使得深度学习中的梯度计算变得更加简单和高效。...二、实验环境 本系列实验使用了PyTorch深度学习框架，相关操作如下： 1....库版本介绍 软件包 本实验版本 目前最新版 matplotlib 3.5.3 3.8.0 numpy 1.21.6 1.26.0 python 3.7.16 scikit-learn 0.22.1 1.3.0...torch 1.8.1+cu102 2.0.1 torchaudio 0.8.1 2.0.2 torchvision 0.9.1+cu102 0.15.2 三、实验内容 ChatGPT：...本系列为实验内容，对理论知识不进行详细阐释 （咳咳，其实是没时间整理，待有缘之时，回来填坑） 0. 导入必要的工具包 import torch 1.
其实，感觉好像增量不同的冒泡，希尔排序概念以后补上。 补：希尔排序主要是根据增量的不同来进行排序，来做到先小后大。 #include <bits/stdc++....
（不知道为啥开个数组就 TLE 。QAQ） #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h...
目前处于发展阶段的最新方法被称为六西格玛设计（DFSS)。DFSS的目标是开发一种在客户眼中没有缺陷的新产品、流程或服务。六西格玛与实验设计那么实验设计在六西格玛中处于什么位置呢?...在几乎所有的六西格玛项目中，项目y的关系采用y=f(x1,x2，…xn)的形式。等等，这不就是实验设计吗?当然，近100年来，实验设计已被证明是验证和发现反应和因素之间关系的最著名的方法之一。...在六西格玛术语中，它是发现输出y和输入x之间的关系。今天的六西格玛主要是在DMAIC的改进阶段和IDOV的优化阶段集中使用实验设计。对于DMAIC培训，最常见的实验设计是阶乘和分数阶乘设计。...随着六西格玛专业人员更多地了解到正确规划实验的力量，实验设计将被整合到六西格玛路线图的大多数阶段，而不仅仅被视为改进和优化阶段的高级工具。...经验丰富的统计方法（如实验设计）从业者应学习六西格玛语言，并帮助将新方法融入六西格玛过程，以提高其有效性。
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
AB试验（六）A/B实验常见知识点的Python计算 前面理论知识上提到了很多的知识点需要计算，作为一个实用主义的博主，怎么可以忍受空谈呢？...p1:对照组预设样本比例 p2:实验组预设样本比例 alpha:显著性水平 return:(对照组样本比例置信区间,实验组样本比例置信区间) '''...s1:对照组样本方差 s2:实验组样本方差 u1:对照组均值 u2:实验组均值 return: cohen d方法计算的效应量es '''...这里的 在A/B/n实验中，通过比较不同实验组与对照组的效应值大小选择最优实验组。...s1:对照组样本方差 s2:实验组样本方差 u1:对照组均值 u2:实验组均值 ''' # 计算检验统计量及p值 std1, std2
目录 【实验目的】 【实验设备】 【实验内容】 1.某系统的频响函数编辑，试画出其对数幅频特性与相频特性。 编辑 2.试画出频响函数编辑 的对数幅频特性。...%7.4.5 对音频信号的傅立叶变换进行频移1Hz操作，比较其时域波形和声音的变化 %7.5 看见声音 %7.6 听见图像 【实验感悟】 ---- 【实验目的】 1.学会使用MATLAB完成频响函数的对数幅频特性与相频特性绘制...【实验设备】 计算机 MATLAB软件 【实验内容】 1.某系统的频响函数 ，试画出其对数幅频特性与相频特性。...通过实验也可以很明显地看出来，最大谐波次数为400时，信号趋近于周期方波信号。...而且本次实验也让我从不同的维度上（音频、图像等等）对于高频信号与低频信号有了更加深刻的理解。
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。
本人kaggle分享链接：https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/126504
GridMask: https://arxiv.org/abs/2001.04086
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int data; ...
这是CSAPP的第6个实验，本实验将帮助我们了解缓存对C语言性能的影响。...而且，这个实验比前几个难度都加大了，做实验前建议先去看24张图7000字详解计算机中的高速缓存，理解下Cache的基本原理。 1. 实验目的 本次实验室由两部分组成。...实验准备 实验用到的所有文件在CSAPP官网都可以找到。我的运行环境Ubuntu 16.04，Gcc 5.4.0。...case 'S': update(address); break; } time(); } 首先需要对读取的地进有分析，读取的地址结构如下所示： 低b位表示 block偏移，本实验中不需要计算...总结 整个实验难度确实提升不少，刚开始看完书发现对Cache缓存的过程还是不理解，又回去看了下才来做题。网上也看下其他大佬写的代码。
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人，并理解上下文。图像识别属于机器知觉，机器知觉是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一部分。...自80年代和90年代以来，传统的图像识别方法通常通过从图像中提取一系列特征来实现，实际上通过多年的实验和分析手动编码。然后使用学习算法来基于这些人工设计特征来识别图像中的对象。...这是图像识别史上的一个转折点，也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业（例如服务业）和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。
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