开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

容器内存保持增长，而应用程序和top报告内存稳定

容器内存保持增长是指在容器中运行的应用程序的内存使用量不断增加，但是应用程序和top报告的内存占用保持稳定。这种情况可能是由于内存泄漏或内存不正确释放引起的。

内存泄漏是指应用程序分配了内存空间，但在使用完毕后未能正确释放，导致这些内存空间一直被占用而无法再次利用。随着时间的推移，内存泄漏会导致容器中的内存使用量不断增加。

为了解决容器内存保持增长的问题，可以采取以下措施：

内存泄漏排查：使用内存分析工具，例如Java中的MemoryAnalyzer，对应用程序进行内存泄漏排查。通过分析内存快照，可以确定哪些对象没有被正确释放。
代码优化：对应用程序的代码进行优化，确保内存的正确释放。例如，在使用完毕后及时关闭数据库连接、释放资源等。
监控和调优：使用监控工具，如Prometheus、Grafana等，实时监控容器内存使用情况。根据监控数据进行调优，优化内存的使用和释放策略。
自动化扩展：使用自动化扩展技术，如Kubernetes的水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaling），根据容器内存使用情况自动增加或减少副本数量，以适应内存需求的变化。

应用场景：容器内存保持增长的问题通常出现在长时间运行的应用程序中，特别是那些内存使用量较大或者存在内存泄漏问题的应用程序。解决这个问题可以提高应用程序的稳定性和性能。

腾讯云相关产品推荐：

腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供高度可扩展的容器集群管理服务，支持自动化扩展和监控调优等功能。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云云监控（Cloud Monitor）：实时监控和调优云上资源的性能和使用情况，包括容器内存使用情况。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/monitoring
腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：根据应用程序的负载情况自动扩展或缩减资源数量，包括容器副本数量。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/as

相关搜索:Node exporter和kubectl top似乎报告了不同的内存使用率值？在HiveWarehouseSession中增加容器大小和应用程序主内存如何在linux中协调"top"和"free -m"的内存使用情况报告？如何在我的Xamarin.Forms应用程序中报告iOS和安卓内存以及进程参数？应用程序保持'从字体缓存中清除'并最终因内存不足而崩溃,android 双11物联网通信哪家好双11物联网通信连接平台哪家好双11设备通信链接平台哪家好双11IoT Hub哪家好双11物联网设备身份认证哪家好

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

K8S 1.27 动态调整容器CPU和内存资源限制，无需重启应用程序

其中一项能够自动调整 Pod 的 CPU 和内存限制的大小，只需修补正在运行的 Pod 定义即可更改它们，而无需重新启动它。...监控工具和其他此类应用程序现在必须查看 Pod 状态中的新字段，这对我们的现有监控告警也是一项比较大的挑战。...Kubernetes 通过对运行时（例如负责运行容器的 containerd）的 CRI（容器运行时接口）API 调用来查询实际的 CPU 和内存请求以及对正在运行的容器强制执行的限制。...allocatedResources容器状态中的字段反映了分配给 pod 容器的节点资源。 resources容器状态中的字段反映了容器运行时报告的正在运行的容器上配置的实际资源（请求和限制）。...这在垂直扩展 pod 的情况下特别有用，例如使用 Kubernetes 内置的Vertical Pod Autoscaler (VPA)，它允许应用程序在同一 pod 内向上/向下扩展资源（而不是通过更多

1.9K2 0

Java 17 采用率增长 430%、Java 11 稳居第一，最新 Java 编程语言报告来了！

Java 17 的采用率在一年内增长了 430% 众所周知，Java 版本分为长期支持（LTS）和短期支持支持版本。一般长期支持的版本都比较稳定，或者官方会不断更新补丁包。...研究报告显示，Java 17 在过去一年内增长率为 430%，而彼时 Java 11 花了数年时间才达到那个水平。相较之下，只有 0.28% 的应用程序仍在生产中使用 Java 7。...虽然 Oracle 在 2022 年以 34% 的份额保持榜首，但在 2023 年下滑至 28%。...容器化应用程序已成为主流，据 New Relic 调研显示，70% 的 Java 应用来自容器。容器会影响工程团队分配计算和内存资源的方式。...G1 的主要好处之一是，它清除较小的区域而不是一次性清除大区域，从而优化了收集过程。它还很少冻结执行并且可以同时收集年轻代和老年代，这使它成为工程师的一个很好的默认设置。

2.2K2 0

YARN基本架构

NodeManager 是每台机器的框架代理，负责容器、监控其资源使用情况（cpu、内存、磁盘、网络）并将其报告给 ResourceManager/Scheduler。...此外，它不保证由于应用程序故障或硬件故障而重新启动失败的任务。调度器根据应用程序的资源需求执行其调度功能；它基于资源容器的抽象概念，该概念包含内存、CPU、磁盘、网络等元素。...ApplicationsManager 负责接受作业提交，协商执行特定于应用程序的 ApplicationMaster 的第一个容器，并提供在失败时重新启动 ApplicationMaster 容器的服务...hadoop-2.x 中的 MapReduce 保持与之前稳定版本 (hadoop-1.x) 的API 兼容性。...原文链接：https://lrting.top/backend/320/

5932 0

etcd、Zookeeper和Consul一致键值数据存储的性能对比

etcd的磁盘带宽稳定增长，它写的数据比Zookeeper还多，因为除了日志外，它还必须写boltDB。...下图显示了在扩展客户端时使用top -b -d 1测量的服务器CPU利用率。etcd CPU利用率按预期平均和最大负载进行扩展，随着更多连接的增加，CPU负载依次增加。...当Zookeeper和Consul在内存中加载所有键值数据时，etcd只保留一个小的驻留内存索引，直接通过boltdb中的内存映射文件支持其大部分数据，仅将数据保存在boltDB中会因请求分页而导致磁盘访问...etcd的吞吐量（最大速率34,747 req/sec）总体稳定，随着并发性而缓慢上升。最后，尽管Consul和Zookeeper使用了更多的CPU，但最大吞吐量仍然落后于etcd。 ?...同样，理想情况下，随着键总数的增加，延迟会保持低且稳定，如果请求变得不可预测，则可能存在级联超时，抖动监视警报或故障。

4.5K2 0

关于Stress 压力测试工具的介绍与使用

关于Stress 压力测试工具的介绍与使用引言在日益复杂的计算环境中，保证系统的稳定性和性能成为了每个Linux管理员的核心任务。面对不断增长的数据量和业务需求，如何有效评估系统极限和潜在瓶颈？...这里--vm 2 表示创建2个工作线程，而--vm-bytes 256M 则指定每个线程使用的内存量，帮助测试系统在内存紧张情况下的表现。...使用top和vmstat监控资源使用情况 top 命令可以实时显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU占用率、内存使用量等。...使用mpstat和sar全面分析CPU使用情况 mpstat 可以提供每个CPU核心的使用情况报告。...sar 工具可以用来收集和报告系统活动信息，如CPU使用率、内存分页等。例如，sar -u 5 每5秒记录一次CPU使用情况，用于测试后的长期性能评估。

2051 0

为Docker设置Java内存防止OOM Killer

但是，“top”命令显示使用的物理内存为4.5 GB。二、为什么Java会比分配多500 MB？...实际使用=堆内存+元空间+Off堆 Off heap通常由类元数据，编译代码，线程和GC数据组成。GC数据是可变的，而其余部分应该对大多数应用程序保持静态。...此内存是本机的（是的，包括元空间），JVM使用主机上的可用内存来增长或垃圾收集此数据。可以阅读分析 Docker 容器中的 Java 内存使用情况更好理解。...三、容器和Java ---- 事实证明，Java版本9及以下版本根本不了解容器/Docker（默认情况下）。它从底层主机中获取可用的CPU和内存。...这会导致容器配置和Java进程不匹配。这种不匹配在CPU和内存上。Java有一个Off堆内存组件，它有一个动态GC数据组件，可以增长。解决此问题的最佳方法是使用最新版Java中提供的容器支持功能。

1.9K5 0

2023年基准Kubernetes报告：6个K8s可靠性失误

尽管一年来经济不确定性的头条新闻主要集中在通货膨胀增长和银行动荡方面，但大多数组织预计今年的云使用和支出将与计划的相同（45%），或高于计划的（45%）。...内存限制和内存请求缺失根据Kubernetes最佳实践，您应该始终在工作负载上设置资源限制和请求，但对于大多数人来说，很难确定每个应用程序应该使用哪些值。...调整每个Pod的内存限制和请求可以确保您的Kubernetes集群扩展操作正常运行。适当设置内存限制和请求可以帮助您确保Kubernetes集群上的应用程序运行尽可能高效和可靠。 2....存活探针和就绪探针缺失存活探针用于确定容器是否在运行。在Kubernetes中，您使用探针定期监视应用程序的健康状况。...部署多个副本可以帮助组织确保容器稳定可用。 5. 缺失CPU限制根据2021年的数据，36%的组织在少于10%的工作负载上缺少CPU限制。

1943 0

2022 技术趋势报告：C++ 重新“受宠”| “data”、“Python”、“Java”上榜热搜词

另外，云原生应用的搜索使用量同比增长为 54%，约占架构或 Kubernetes 的1/8；容器内容（containers ）的使用量出现了 137% 的显著增长，而 Docker 的增长率较低，但使用率较高...事实证明，容器是打包应用程序和服务的最佳方式，因此它们独立于平台、模块化，并且易于管理，未来这个趋势也将值得关注和探索。当我们谈论在云中运行的微服务时，我们究竟在谈论什么？——分布式系统。...该报告数据也恰好证实了这一点：在过去一年中，分布式系统的内容使用率上升了 39% 。而相关主题复杂系统和复杂性也出现了显著增长（157%和8%）。...同样值得注意的是，几年来一直不受欢迎的设计模式又回来了：使用率非常稳定，同比增长19%。当然，量子计算仍然是人们感兴趣的话题，但浏览量仍然很小，同比增长为 39%。...数据显示，Go 语言内容的使用率在去年上升了 23%，Rust 的使用率上升了 31%（预计，Rust 语言还会继续增长），该语言反映了关于内存管理和并发性的全新思维方式。

5512 0

Kubernetes Demystified：Java应用程序资源的限制

关于Java应用程序的容器化部署，一些用户报告说，尽管他们设置了容器资源限制，但是他们的活动Java应用程序容器被OOM Killer莫名其妙地杀死了。...注意：在映像中，JSP应用程序index.jsp用于显示JVM和系统资源信息。 Tomcat容器保持活跃，我们限制了最大内存使用量为256 MB。...类元数据，JIT编译代码，线程堆栈，GC和其他此类进程所需的内存取自非堆内存。因此，基于cgroup资源限制，JVM会为非堆使用保留一部分内存，以确保系统稳定性。...从Docker 1.7开始，容器cgroup信息被安装在容器中，允许应用程序从/sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes和其他文件中获取内存，CPU和其他设置...但是，这些解决方案留下了未解决的影响容器应用程序的资源限制问题。某些较旧的监视工具和系统命令（如“free”和“top”）在容器中运行时仍会获取主机的CPU和内存设置。

1.3K0 0

Sysdig 2021 容器安全和使用报告(下篇)

去年，Node.js和Go(又名golang)的使用量都超过了Java。今年，Go的使用率从14%飙升至66%，增长了470%。由谷歌工程师创建的Go语言正在迅速成为开发云原生应用程序的首选语言。...容器,镜像,和服务的生命周期在我们2019年的报告中，容器、容器镜像和服务的寿命长短是最受欢迎的数据报告之一。它从开发和容器运行时的角度反映了现代应用程序的活跃状态。...与上次报告相比，这些告警的组成已经发生了变化，大多转向了支持Kubernetes节点可用性，而略微减少了对资源利用率和正常运行时间的关注。...在我们第四份年度报告中突出表明了容器环境趋势的持续增长，和对开源解决方案依赖的增强: • 各个团队在Kubernetes环境中不断“向左移动”，通过在构建阶段利用内嵌扫描来扫描镜像，漏洞也不断地增多，仍需要有保障的安全工具来识别...• 尽管Kubernetes仍然是容器编排的最佳选择，但容器运行时的选择也在随着containd和CRI-O的快速增长而变化。

6444 0

K8s Clinic：如何安全高效地运行 K8s

新的决策点和复杂性迁移到 Kubernetes 和容器引入了许多新的决策点：去年，一篇文章强调 69% 的 Kubernetes 事件报告实际上与错误配置有关。...他们需要对 Kubernetes 和容器有足够的了解，才能继续做好他们的工作并将应用程序提供给客户。 2、站点可靠性工程师 (SRE)：需要确保应用程序可靠且稳定。...3、安全团队：需要知道组织是否正在运行易受攻击的容器版本，以及应用程序是否配置为安全的。 4、工程副总裁：需要安全、可靠的基础设施来支持下一波业务增长。...确保设置了 CPU 和内存设置，为应用程序设置了活跃度和就绪度探测，并且没有向这些部署添加不必要的安全权限。...策略和治理还可以通过确保资源使用效率来帮助我们优化成本，例如，检查 CPU 和内存设置以确保我们的应用程序具有足够的计算资源，但不会消耗过多的资源。

3555 0

K8s Clinic：如何安全高效地运行 K8s

新的决策点和复杂性迁移到 Kubernetes 和容器引入了许多新的决策点：去年，一篇文章强调 69% 的 Kubernetes 事件报告实际上与错误配置有关。...他们需要对 Kubernetes 和容器有足够的了解，才能继续做好他们的工作并将应用程序提供给客户。 2、站点可靠性工程师 (SRE)：需要确保应用程序可靠且稳定。...3、安全团队：需要知道组织是否正在运行易受攻击的容器版本，以及应用程序是否配置为安全的。 4、工程副总裁：需要安全、可靠的基础设施来支持下一波业务增长。 ...确保设置了 CPU 和内存设置，为应用程序设置了活跃度和就绪度探测，并且没有向这些部署添加不必要的安全权限。 ...策略和治理还可以通过确保资源使用效率来帮助我们优化成本，例如，检查 CPU 和内存设置以确保我们的应用程序具有足够的计算资源，但不会消耗过多的资源。

3236 0

hadoop集群老的资源管理Mrv1与Yarn资源管理器的工作流程和对比

存在的问题：存在单点故障，影响可扩展性和稳定性 Hadoop 1.0中HDFS的NameNode和MapReduce的JobTracker设计为单一节点，这将是整个系统的单点故障源（SPOF）。...JobTracker内存消耗过大随着JobTracker处理的job数量的增长，任务数量也随着增长，从而导致JobTracker的内存消耗过大，同时任务失败的概率也随着增加。...比如，Hadoop默认为每个slot分配2G内存和1个CPU，如果一个应用程序的任务只需要1GB内存，则会产生“资源碎片”，从而降低集群资源的利用率；同样，如果一个应用程序的任务需要3GB内存，则会隐式地抢占其他任务的资源...另外，slot只是从内存和CPU的角度对资源进行分配，在实际系统中，资源本身是多维度的，例如：CPU、内存、网络I/O和磁盘I/O等。没引入有效的资源隔离机制。...用自己的话说：1，首先理解AM与RM的区别，前者是申请资源和监控进程，监控各个NM的运行情况以方便报告给client，。后者是资源调度进程，指挥NM做什么工作。

8301 0

Kubernetes 集群 CPU 使用率只有 13% ：这下大家该知道如何省钱了

（Gartner 预测，2024 年公有云服务的支出将达到 6780 亿美元，而 FinOps 的议程将继续上升，因此避免在云服务上超支是许多首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）的首要任务。...“过度配置 CPU 和内存可以保持正常运行，但成本很高。” “资源调配不足可能会导致 CPU 限制和内存不足，从而导致应用程序性能不佳甚至崩溃。...当团队不完全了解其容器资源需求时，他们通常会谨慎行事，调配比所需更多的 CPU 和内存。” “这就是自动化调整工作负载的用武之地。”他说到。...简而言之，报告总结道，造成浪费的最大因素是：过度配置：分配给应用程序或系统的计算资源超过了其所需的数量。豪无根据的余量：对 CPU 数量的请求设置得太高。...Spot 实例使用率低：由于担心不稳定，许多公司不愿意使用 Spot 实例。 GKE 上“自定义实例大小”的使用率较低：除非自定义实例的选择是动态且自动化的，否则很难选择最佳的 CPU 和内存比率。

1441 0

影响Java EE性能的十大问题

由于JVM的内存空间过度消耗（Java堆、本机堆等）而抛出的异常。...可能有以下几个原因： 1、与JVM的负载量和应用程序内存占用量相比，Java堆可能选择的太小。 2、JVM GC策略使用不合理。 3、应用程序静态或动态内存占用量太大，不适合在32位JVM上使用。...需要注意的是，响应时间会根据外部系统的稳定状况进行改变，所以通过适当的使用超时来保护Java EE应用程序和中间件也是非常重要的。...2、如果是使用Oracle数据库，确保DBA团队定期审查AWR报告，尤其是在上下关联的事件和根源分析过程中。 3、使用JVM线程存储和AWR报告查明SQL运行缓慢的原因或者使用监控工具来做。...大多数Java EE容器都能有多种方案供你的应用程序和业务进程选择。如果没有进行适当的调整和实践，那么Java EE容器可能会处于一种消极的状态。

8896 0

影响Java EE性能的十大问题

由于JVM的内存空间过度消耗（Java堆、本机堆等）而抛出的异常。...可能有以下几个原因：与JVM的负载量和应用程序内存占用量相比，Java堆可能选择的太小。 JVM GC策略使用不合理。 应用程序静态或动态内存占用量太大，不适合在32位JVM上使用。...如果是使用Oracle数据库，确保DBA团队定期审查AWR报告，尤其是在上下关联的事件和根源分析过程中。使用JVM线程存储和AWR报告查明SQL运行缓慢的原因或者使用监控工具来做。...大多数Java EE容器都能有多种方案供你的应用程序和业务进程选择。如果没有进行适当的调整和实践，那么Java EE容器可能会处于一种消极的状态。...最终，这个环境可以达到一个破发点，这可能会暴露出一些缺陷和问题(JVM的内存泄漏，等等)。以我的经验来看，如果一开始不进行监控，而是运行几个月或者几年后再进行，平台稳定性将大打折扣。

4212 0

共享MongoDB主机的五大好处

最重要的是为MongoDB提供完全托管的共享托管解决方案，以便您掌握必要的专业知识，以帮助您监控，备份和排除数据库操作故障。否则，它会显着影响其应用程序的安全性或稳定性，从而影响业务的使用寿命。...这也使您和您的团队能够专注于构建您的应用程序，而不会因无法预料的数据库问题而陷入困境。...如果任何单个AZ发生故障，副本集将自动接管，以便您的应用程序保持在线状态而不会出现任何停机。灾难恢复备份对于保证数据安全非常重要，应始终在共享主机帐户中进行设置，以确保您为灾难恢复事件做好准备。...共享托管的另一个好处是你的MongoDB集群会随着你的成长而自动扩展，所以你永远不必担心空间不足或过早支付未使用的空间。分配给容器的CPU和RAM随着群集中的数据的扩展而动态扩展。...这包括运行慢速查询分析的功能，因此您可以快速识别可能会降低应用程序速度的任何故障查询。您可以访问的其他令人惊叹的监控报告包括索引使用情况，执行的作业，系统内存，缓存活动等等。

1.4K0 0

去公司的第一天老大问我：内存泄露检测工具你知道几个？

现在，查看列表中最后一个旧集合中的相同数据，看看活动集是否增长了。在录制之前，必须允许应用程序启动并达到稳定状态。如果泄漏很慢，你可以用较短的5分钟录音。...然后，再录一次，例如24小时后（取决于你怀疑内存泄漏的速度）。显然，你的实时设置可能会有上有下，但是如果你看到一个稳定的增长，那么你可能会有内存泄漏。...例如，您经常会看到Char数组是一个顶级的增长对象。这是由于分配了许多字符串；因此，请注意保持这些字符串活动的对象。如果您的类有10个字符串作为成员，那么对象本身不会使用太多堆。...因此，最好根据实例的数量而不是对象的大小进行排序。如果某个应用程序内有多个实例，则可能是这些对象使其他对象保持活动状态。找到漏洞使用Java飞行记录的附加信息识别内存泄漏的提示。...通常原因是报告分配失败的源模块的名称，尽管有时这是实际原因。操作：当抛出此错误消息时，VM调用致命错误处理机制（即，它生成一个致命错误日志文件，其中包含有关崩溃时线程、进程和系统的有用信息）。

3432 0

一文搞懂 Kubernetes Autoscaling 技术

然而，尽管我们的技术有其局限性，我们不能始终准确预测计算资源的增长，我们仍有责任确保服务始终可用，并且始终保持资源的有效利用。...横向扩展是一种非常重要的自动缩放方式，可以根据应用程序的负载情况自动进行容器实例的调整，从而确保应用程序的可用性和性能。...需要注意的是，在使用 HPA 进行横向扩展时，需要考虑容器资源的限制和调度算法的影响。如果容器的资源限制太低，就可能会导致应用程序性能下降或者容器实例无法启动。...在 Kubernetes 上下文中，Vertical Pod Autoscaler（VPA）可以自动调整 Pod 的 CPU 和内存资源请求，以确保应用程序的性能和稳定性。...相反，VPA 可以通过监控应用程序的负载情况，自动调整 Pod 的资源请求，从而确保应用程序的性能和稳定性。

1.5K3 1

瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计：Kubernetes集群如何调优？| Q推荐

这就意味着系统需要承担 100% 的业务和流量，需要具备超强的稳定性和容灾能力，并可以紧急处理各种故障：应对快速增长的用户访问：流量短时间内达到峰值，系统面临宕机危险；应对大量业务数据和用户数据：计算资源需求突增...而 Kubernetes 的核心特点就是能够自主地管理容器来保证容器按照用户的期望状态运行，现在 Kubernetes 更是聚焦于不间断的服务状态（如 web 服务器、缓存服务器）和原生云平台应用（Nosql...Kubernetes 集群无需人工管理节点和容量规划，高效实现全自动容器无限弹性扩容，同时还可以做到在保持和降低系统响应时间的前提下，不断提高系统访问量、吞吐量，从而不断提升流量高峰时的服务可用性。...通常来讲，内存错误一般可分为可纠正错误和不可纠正错误，其中“可纠正错误”是可以通过纠错码克服双页值之差的内存模块的一些可纠正错误，而“不可纠正错误”又分为由于内存条实体硬件错误造成严重后果的（Fatal...而且随着 Kubernetes 集群规模的增长，运维难度呈线性增长。但我们要知道的是，所有技术都有双面性。容器革新了云计算的基础设施，而 Kubernetes 则搭建了一个统一的基础设施抽象层。

3061 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭