目前,您可以使用 Longhorn UI 操作 Longhorn。同时,您可以使用 Python 访问 Longhorn API,如下所示。
继青云科技(QingCloud)上市以来,旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程:
您可以在部署 Longhorn 时自定义它的默认设置。例如,您可以在启动 Longhorn 之前指定 Create Default Disk With Node Labeled(创建带有节点标签的默认磁盘) 和 Default Data Path(默认数据路径)。
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
有的书看了之后,半夜睡不着,各种激动人心的观点,各种没有想到的一些新奇的想法和思维。。。这种看了之后,会失眠。。。
在当今大数据时代,处理和存储海量数据已成为许多应用的关键需求。为了满足这一需求,分布式计算和存储技术应运而生。Java作为一种广泛使用的编程语言,具有丰富的生态系统和强大的工具支持,被广泛应用于分布式计算和存储领域。
在这段时间里,我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现,以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机,提供存储服务。
之所以存在质疑,是因为存储市场经过多年发展,已经形成较为稳固的市场格局,市场竞争和技术门槛较高,新进入者立足和取得突破的难度极大。但这并不意味着市场会一直不变,尤其是近年来数据量爆炸性增长带来持续性的数据存储需求,以及闪存、云原生等推动存储技术堆栈走向重塑,都为市场竞争者孕育出难得的机遇和窗口期。
Longhorn 通过 NFSv4 服务器(share-manager)公开常规 Longhorn 卷,原生支持 RWX 工作负载。
OpenStack Swift是一个分布式对象存储系统,它可以为大规模的数据存储提供高可用性、可扩展性和数据安全性。Swift是OpenStack的一个核心组件,它允许用户将大量的数据存储在云上,并且可以随时访问、检索和管理这些数据。
在大规模网络爬虫系统中,合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署,帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
在云计算时代,Kubernetes 已经成为容器编排的首选平台。随着越来越多的企业在 Kubernetes 上运行数据库和中间件,与 Kubernetes 兼容的持久化存储解决方案的需求也在上升。
相关统计显示,2021年全球运营商核心业务的增长率仅为4%,创新业务收入增幅则超过20%,成为名副其实的“第二增长曲线”;Gartner发布的研究报告也提供了佐证,预计运营商在未来5年,将以27%的复合增长率在数智化和云转型上进行投资。
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
技术与管理,两者之间总感觉有冲突,把大量的时间放在管理之中,让人感觉相当的烦躁。
Longhorn 可以通过使用 manifest file、Helm chart 或 Rancher UI 安装在 air gapped 环境中。
在分布式系统中,数据的可靠性和高可用性是最基础的保障。Redis作为一种高速缓存数据库,在分布式系统中得到了广泛的应用。然而,在高并发的情况下,单机Redis很难满足多节点集群的需要。因此,我们需要将Redis部署到多个节点上,并利用容器化技术来管理。
容器总是存在一个镜像中心,而一个镜像中心的存在主要是为了保存所有的镜像image,而在使用的时候,总是要追求高可用,从而会有不同的架构。
说到分布式存储,我们可能都会联想到软件定义存储(Software Defined Storage,即SDS)。代表全球存储厂商的权威协会SNIA(全球网络存储工业协会)对SDS定义:软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化,以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。 业界很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦,可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。 但在上述SNIA发布的SDS白皮书中,SNIA并不认同这种观点,而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。 分布式存储“软
Ceph 是一个去中心化的分布式存储系统, 提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 Ceph 项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于 2004 年发表),并随后贡献给开源社区, 遵循 LGPL 协议 (LESSER GENERAL PUBLIC LICENSE 的简写,中文译为 “ 较宽松公共许可证 ” )。在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商(OpenStack 、 CloudStack 、 OpenNebula 、 Hadoop )的支持并被广泛应用。
还是有不少群友在选择GlusterFS版本时缺乏信心,所以在“GlusterFS技术交流”QQ群(234901333)里调研了一下线上部署GlusterFS情况。
随着云原生概念在业界的推广,传统应用部署的方式被容器化部署所取代。基于云原生的容器化部署和运维,给开发和运维人员带来DevOps快速部署和自动化运维等诸多便利的同时,对于基础架构服务也提出了更高的要求,其中存算分离就是保障云原生应用故障快速转移、算力负载均衡的基石。因此云原生存储的概念也在云原生的基础上应运而生,接下来本文将会逐步梳理云原生存储的概念、工具的选型,最后会选择一个代表性的云原生存储工具来演示如何使用。
近期在考虑实现一个基于diff模式的笔记存储算法,具体是这样的:客户端触发存储逻辑时,首先会将文本T与前一次存储的文本S进行diff比较,生成一个patch,这个patch应用在文本S上,就能生成文本T,也因此,笔记的存储不再是单纯的将文本存在数据库中,而是一个类似于git的带有版本号的log,通过历史log生成最终的文本。
想必工作多年的研发工程师,有很多都是想成为架构师。但是并不是每一个研发都有机会参与架构设计,很多公司不一定会主动培养你成为架构师。但是我觉得要先掌握架构师的知识体系,然后通过实践进行校验,自己把自己培养成一名架构师。
以下文章转载于SmartX知乎博客,不同与国内的很多公司,SmartX完全自主开发了分布式块存储-ZBS,整个系统从架构到实现充分考虑了超融合系统的特点,以下内容进行了充分阐述。
没错,随着行业“老兵”曹心驰的加入,中国电子云在超融合、分布式存储等领域的布局也逐渐清晰。
在我们的项目中有很多需要存储的内容出现,比如图片,视频,文件等等,在早期的时候用户量不大,产生的文件也不是很多,这时我们可以把文件和服务程序放在一个服务器中。
数据局部性设置(data locality setting)旨在在以下情况下启用:只要有可能,至少应在与使用该卷的 pod 相同的节点上调度 Longhorn 卷的一个副本。我们将拥有本地副本的特性称为具有 data locality。
如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,分布式块存储系统也正变得越来越复杂,单个存储控制器上的volume数量在不断增加。2000年代初,存储控制器上的volume数量只有几十个,但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。
内容来源:2017年11月19日,饿了么资深后端工程师江骏在“11.19上海 | K8S Sail!系列技术沙龙”进行《饿了么Docker&K8S实践经验分享》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itd
本文介绍了目前云原生环境下,支持有状态应用的几种典型存储方案的特点,并对市场主流的云原生存储产品实际测试性能进行对比。
通过前面的学习,我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关,我们前面学习的时候,都是通过命令行来操作docker的,难道docker就没有图形化工具吗?答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
分布式限流和单机限流在本质上没有太多区别,只不过依赖的数据结构和数据要放在类似 redis 这种支持分布式存储的存储容器上
摘要 深度学习的概念源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 机器学习与深度学习应用
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry,可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来,深受用户喜爱,在GitHub获得了1000多个点
DAOS在后傲腾时代的发展策略: https://www.bilibili.com/video/BV1Qw411377s
题图摄于上海外滩 想写一篇关于容器镜像管理方法的文章,由于时间问题一直未能完成。上周在DockOne社区做了关于Registry的技术直播,现把相关内容和大家汇总分享。 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理,较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括: 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制; 镜像远程同步(复制)的原理; 大规模应用镜像发布方式; 镜像删除和空间回收; Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS,学习产品的基础知识,掌握控制台、API、SDK、工具等操作,助力高效便捷地管理您的业务。
分布式存储热度越来越高,吸引了许多投资者的目光,得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储,但是对这个技术了解不够深入,不知道分布式存储协议靠谱吗?分布式存储协议会被国家禁止吗?今天我就给大家讲解这两个问题。
过去十年里,数字经济的蓬勃发展,不仅带来了数据爆炸性增长,也让数据的重要性日渐突显。
一辈子很长,你会看到各种各样的风景,你装饰了别人的风景,别人点缀了你的梦,歌很慵懒,在这明媚的天气恰好合适。
今天,我们会以OpenTelemetry的三个核心Metrics、Logs、Traces为切入点,来看看OpenMetrics、Fluentd、Jaeger这三个具有代表性的项目。
“ Hypervisor、KVM、OpenStack、Docker、K8S...这些热词相信你或多或少的听到过,这些都属于云计算范畴。今天我将从宏观的角度看这几个名词和它们之间的关系,简单分享企业云上常见架构。让我们开始吧!”
子虚期望让云上的虚拟机背起记忆的行囊浪迹天涯,但却发现虚拟机如果采用本地磁盘根本无法自由迁移,而基于FC的共享存储方案又具有极大的局限性。子虚自行思考答案,却发现自己的思考和Ceph殊途同归……
近年来,随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展,分布式架构在IT市场持续火热,在存储领域,分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域,每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测,到2025年全球数据将增长到175ZB,其中非结构化数据占比将超过80%,分布式存储凭借高扩展性和易管理能力,成为承载海量数据的重要选择。同时,在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心,各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用,替代部分传统存储阵列。 种种迹象
在现代应用开发和部署中,Docker 多主机部署成为必备技术,可以实现高可用性和容错性。本文将深入探讨 Docker 多主机部署的最佳实践,重点阐述和分析在构建容器集群时需要考虑的关键因素。此外,还将从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度进行分析,帮助读者全面了解 Docker 多主机部署的重要性和实践方法。
通过前面的一系列学习,我们已经知道怎么制作dockerfile了(见 Dockerfile介绍及常用保留指令 docker高级篇第三章-dockerfile案例之制作自己的centos镜像 )。那么,本篇文章,咱们就把自己写的spring boot的demo项目,部署在docker上面。
自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
CubeFS 是国内首个云原生开源分布式存储产品,2019 年开源并捐赠托管至云原生计算基金会 (CNCF),2020 年 10 月 OPPO 开始主导 CubeFS 社区运营与版本迭代,累计发布 7 个 release 版本。在 OPPO 的全力推进下,CubeFS 于 2022 年 6 月进入 CNCF 孵化阶段。 本文,我们与 CubeFS Maintainer OPPO 的何小春进行了对话,共同探讨 CubeFS 的技术演进及云原生存储技术的发展方向。 1 云原生存储技术“越来越分布式” 随着云
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