一. 前言 上一篇介绍到如何构建镜像以及镜像管理,不知道大家学到现在有没有疑问?比如我运行web服务产生的日志,我如何在宿主机上看到?我想安装mysql或者redis等,配置文件如何配置,可以进到容器
为解决这些问题,docker加入了数据卷(volumes)机制,能很好解决上面问题,以实现:
创建 Docker 卷是在 Docker 中管理持久化数据的重要步骤之一。通过 Docker 卷,可以将数据与容器解耦,实现数据的持久化存储,并且可以在容器之间共享数据。以下是创建 Docker 卷使用 docker volume create 命令创建卷
数据卷 ( Data Volumes ) 是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于 Linux 中的 mount 行为 。
在前面我们详细学习了docker的三大核心概念:镜像、容器和仓库,接下来开始学习如何管理数据。在实际工作中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。
1.数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,有如下特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 数据卷修改会立即生效 数据卷的更新不会影响镜像 如果有容器使用数据卷,该卷会一直存在 准备工作:
docker的理念将运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随容器,但是我们对数据的要求是希望持久化,容器之间可以共享数据,Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据作为容器的一部分保存下来,那么当容器被删除之后,数据也就没了。而且,如果不进行数据卷挂载的话,对容器配置文件进行修改需要进入容器内部修改,十分麻烦,我们对容器为了能够保存数据并且方便修改,在docker容器中使用卷。
我们在使用 docker 的时候会将一些数据(例如网站文件、配置文件、数据库文件等)存储在容器中。这样存在一个严重的问题,如果容器出现损坏(例如无法启动,被删除等)那么存储在容器中的数据就会丢失,即使我们进行了容器备份,数据也不可能恢复到故障发生时。如果要解决这个问题,我们就需要用到 docker 的数据管理。在 docker 中数据管理一共有两种方式,分别是数据卷和数据卷容器,下面我们来一一讲解。
本节学习的内容是如何管理容器中的数据以及容器之间的数据,我们将要学习如下两个主要方式:
在生产环境中使用 Docker,一方面,需要对数据进行保存或者在多个容器之间进行数据共享;另一方面,在 Docker 的容器被删除后,并不会保留容器的状态信息。那么如何实现信息的持久化呢?这必然涉及容器的数据管理。
Docker 是目前流行的一种容器化技术,通过容器隔离应用程序的运行环境,从而实现了应用程序的轻便、快速、可复制、可移植等优点。在 Docker 中,容器卷是一个重要的概念,它可以支持数据的持久化存储、容器之间的数据共享等功能,本文将详细讲解 Docker 容器卷的基础概念。
在容器化环境中,数据持久性是一个重要挑战。传统上,容器是短暂的、易于销毁和重建的,这与数据的持久性需求相冲突。当容器被销毁时,容器内部的数据通常会丢失,因此需要一种方法来确保数据的持久性。这涉及到数据的存储、备份和恢复等方面的挑战。同时,容器化环境的动态性和可移植性也增加了数据持久性的复杂性。管理数据的存储位置、确保数据一致性和可靠性,以及在不同环境之间移动数据都是挑战。因此,容器化环境需要有效的数据持久性解决方案,以确保应用程序在容器化环境中能够可靠地管理和持久化数据。
方便宿主机直接访问容器中的文件,容器中的文件没有持久化,当容器删除后,文件数据也会随之消失,且没有使用数据卷的容器,其他容器也无法直接访问相互的文件,如果你容器里的数据总是出错,不妨和咸鱼一块了解下容器的数据卷管理。
在 Docker 中,数据卷(Volume)是一种可用于持久化存储数据的重要机制。它允许容器与宿主机之间或者容器之间共享数据,并且能够保留数据,即使容器被删除也不会丢失。本文将介绍 Docker 容器数据卷的基本概念、用法以及一些实用技巧。
现在有了 docker,如果要频繁的更改和测试程序时怎么办,每次都重新打一个新的镜像然后启动容器?
| 导语 通过前面的文章学会后,我们运行一个容器,打包制作一个镜像没啥问题了。但是要真正在生产上运用docker,我们还差两招很重要的。一个是数据卷的配置,还有一个是docker网络配置。这两个学会之后,基本上能开车慢慢上路了。
实际开发中,数据的持久化以及数据交互都是十分重要的功能,所以Docker需要处理以下问题
默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
摘要总结:本文主要介绍了如何使用Docker进行数据库的部署和运维,包括Docker Compose、数据卷的使用等。通过使用Docker,可以简化数据库的部署和运维,提高效率和可靠性。同时,还介绍了如何通过数据卷在不同的容器之间共享数据,以及如何使用Docker进行数据的备份和恢复。
本节内容我们将介绍 Docker 的卷,为我们的容器插上磁盘,实现容器数据的持久化。
image.png 容器与外部的数据共享是通过数据卷实现的 数据卷概念 是容器与外部在文件系统上的通道,可以和主机的文件系统建立联系,也可以和其他容器建立文件级的联系 容器把希望对外的数据写入自己的数据卷,其他容器就可以加载这个数据卷,操作其中的数据了 数据卷可以指定目录和文件,但实际操作中经常使用目录,所以数据卷可以大概理解为一个挂载目录,可以和挂载主机目录,也可以被其他容器挂载,这样就实现了容器和主机之间、容器和容器之间的数据共享问题 数据共享两种形式 (1)挂载一个主机目录作为数据卷 挂载一个本地已
容器和镜像之间的主要区别是顶部的可写层。所有对容器添加新的或修改现有数据的内容都存储在该可写层中。当容器被删除时,可写层也被删除。底层镜像保持不变。
我们需要明白docker镜像的一些特点。我们装载在docker上的镜像的权限只是可读的。是不可以修改的。 你想啊!我们会基于镜像创建容器并启动,如果镜像文件可以被任意修改的话就会出现衣蛾问题。总之,docker中安装的镜像文件是不能够被修改的。
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:
下图给出一个示例,其中创建的数据卷My_Volume主要包括的信息有:创建时间、设备类型、标签、挂载点、名字等信息。
容器中数据持久化主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volumes Dontainers) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以绕过UFS(Unix File System)。 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 一个容器可以挂载多个数据卷 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。 创建数据卷 示例: docker run -
容器数据卷就是目录的挂载,将我们的容器的目录挂载到宿主机上,从而实现打通宿主机和容器之间的文件共享功能;
这里有点懵逼test1明明未使用 而且它也提示会删除一个数据卷 但是查询后test1没有被删除
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
数据是应用程序重要的产出,所以很好的管理和存储数据,是对应用程序劳动结果的尊重。特别是在大数据时代,所有的数据都是重要的资产,保护好数据是每个开发者必须掌握的技能。我们知道,在 Docker 里,容器运行的文件系统处于沙盒环境中,与外界其实是隔离的,那么我们又要如何在 Docker 中合理的通过文件与外界进行数据交换呢?在这一小节中,我们就来介绍 Docker 中与文件数据有关的内容。
刚接触docker时总在思考两个问题: 1、docker容器如何实现将数据持久化呢?比如一个httpd容器中用户上传的文件或者访问日志等! 2、如何实现便捷的更新容器中的文件呢? 比如需要快捷的更新容器中的程序,总不能每次更新都build一次镜像吧! 那下面我们就来聊聊docker容器的数据管理:数据卷。 docker提供了两种方式实现数据管理: 1、映射宿主机目录或文件 2、通过创建一个专用的数据卷容器与相关容器间共享数据并实现持久化 一、数据卷的基本概念 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它
这个命令会在宿主机和容器内分别建立两个目录,两个目录是对接的,里面的数据可以共享。如果我们不知道数据卷是否挂载成功时,我们可以通过以下方式来检查数据卷的挂载结果。
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似Linux中的mount行为。
在创建 docker 的镜像和容器后,还需要对容器进行数据管理,以便能与主机、不同容器之间进行交换数据。
大家在生产环境使用Docker部署项目的时候,基本都需要进行数据持久化、或多个容器间进行数据共享,这个就需要容器的数据管理来进行操作。
在 Linux 操作系统中,端口映射依赖于网络命名空间(Network Namespace)和 iptables 技术。每个网络命名空间都提供了一个隔离的网络环境,使得网络配置和接口与其他命名空间中的相同部分隔离开来。iptables 是一个强大的工具,它可以对进入和离开特定命名空间的网络流量进行细致的控制和转换。这对于容器化尤为重要,因为它允许多个容器拥有自己独立的网络配置而不相互冲突。
目前,容器存储是容器离不开的一个话题,对于无状态的Docker容器,容器重启时容器数据会自动清除,一些静态的数据我们可以通过配置文件或者在容器build时直接写死。但是对于数据库、日志文件等可以实时变化的数据,我们不能够通过这种方法存取,容器的存储大多支持Docker或Kubernetes的Volume(数据卷),因此我们下文先介绍这两种Volume的原理。
目前,容器的存储大多支持Docker或Kubernetes的Volume(数据卷),因此我们下文先介绍这两种Volume的原理。
命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器称之为数据卷容器
每个容器都会被自动分配本地存储。默认情况下,容器全部文件和目录都是用该存储的。非持久存储属于容器的一部分,并且与容器的生命周期一样---容器创建时会创建非持久化存储,同时该存储也会随着容器的删除而删除。
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供的一些用于持续共享数据的特性
Docker 可以运行隔离的容器,包括应用程序和其依赖项,与主机操作系统分离。默认情况下,容器是临时的,这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据,Docker 提供了各种数据持久化方法。
"Failure is success if you learn from it.—— 作者未知"
如果你有一些需要持续更新的数据并且希望持久化数据,或者需要在不同的容器之间共享数据,再者需要主机与容器之间共享数据,那么你可以使用数据卷来满足这些需求。
该命令是通过一个镜像启动一个容器。 用--name指定容器的名称; 用-v指定宿主机的某目录作为数据卷挂载到容器中,使该容器与宿主机共享此目录 。
这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:
在深入操作之前,简要回顾一下 Docker 数据卷的基本概念。数据卷是 Docker 管理的、与容器生命周期解耦的持久化存储区域。它们可以存在于宿主机的文件系统中,也可以存储在远程存储服务上。数据卷的主要优势在于数据不依赖于容器的生命周期,即使容器被删除,数据依然得以保存。
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题,本文我们就来介绍下容器数据卷。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云