本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践，包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时，对于安全组规则设置，提供了通用的规则模板，以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
随着互联网应用规模不断扩大，原有的单一服务器已经无法满足高并发和高可用性的要求。在这样的背景下，负载均衡和反向代理成为了互联网应用部署的必选方案。而Docker作为一个轻量级的容器技术，也为负载均衡和反向代理的部署提供了便捷的解决方案。
一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；相如无亿，K8s有亿：亿级日服务人次。
IPVS（IP Virtual Server）是 Linux 内核提供的一种高性能负载均衡器。它使用 IP 地址虚拟化技术将多个服务器虚拟为一个单一的服务地址，并使用多种算法来分配负载。Kubernetes 使用 IPVS 来实现高可用的负载均衡服务。
云原生时代，基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择，各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes，没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。
鉴于开发人员已经开始采用敏捷、方便的可编排技术，因此会越来越多地采用基于容器的应用程序。但是当这些应用程序进入生产阶段时，他们的编排解决方案对操作复杂性产生了相当大的影响。DevOps成功的最大障碍之
云帮是按照面向服务的架构来设计的。目前大多数集群组件都是通过容器镜像的形式发布和运行的。后续我们会将所有的组件都容器化，通过Kubernetes集群保障组件的高可用。
上篇文章介绍了云帮的设计思想，了解了产品设计思想之后咱们本篇文章开始介绍云帮的＃技术架构＃。 架构 云帮是按照面向服务的架构来设计的。目前大多数集群组件都是通过容器镜像的形式发布和运行的。后续我们会将
在Kubernetes中，Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
书接上篇，本文我们将来看看SpringCloud团队如何巧妙设计，完成客户端负载均衡器能够轻松从各个不同注册中心获取服务实例列表的过程。
作者周宏宇，后台开发，目前负责腾讯云TKE的接入层网络组件（Ingress、Service）。在团队中负责接入层组件的技术方案、开发测试以及相关的服务技术支持。 前言 Kubernetes在集群接入层设计并提供了两种原生资源Service和Ingress，分别负责四层和七层的网络接入层配置。 传统的做法是创建Ingress或LoadBalancer类型的Service来绑定腾讯云的负载均衡将服务对外暴露。这种做法将用户流量负载到用户节点的NodePort上，通过KubeProxy组件转发到容器网络中，但这种
性能是高并发的基础，而且涉及面极广，也是需要我们投入更多的精力去对待；同时，大部分优化点也是我们一线研发日常可以直接接触的模块。也是大厂面试的时候会经常涉及到的模块。
曾在Google广告部门任职，负责广告的架构任务，14年回国同年9月创立数人云，主要基于Docker容器技术为企业级客户打造私有的PaaS平台，帮助企业客户解决互联网新业务挑战下的IT问题。
大家都知道历史上有段佳话叫“司马相如和卓文君”。“皑如山上雪，皎若云间月”。卓文君这么美，却也抵不过多情女儿薄情郎。
大家都知道历史上有段佳话叫“司马相如和卓文君”。“皑如山上雪，皎若云间月”。卓文君这么美，却也抵不过多情女儿薄情郎。 司马相如因一首《子虚赋》得汉武帝赏识，飞黄腾达之后便要与卓文君“故来相决绝”，寄来给家乡留守的妻子一封《两地书》，上面只有一行数字：“一二三四五六七八九十百千万。”意义是：无亿，我已经无意于你啦。 卓文君看了这封信也不示弱，回了一首《怨郎诗》，司马相如看了发现虽然我是靠写诗吃饭的。要说写诗还是我媳妇厉害，于是亲自将卓文君迎回长安。 卓文君其实是个二婚。头婚的丈夫结婚不久就死了
在基础架构的设计和运维中，弹性是非常重要的一个概念。弹性的主要意义是指系统的可恢复性和容错性，即当系统出现故障或负载变化时，系统能够自动调整来适应变化，保持正常运行。弹性能够提高系统的可用性和稳定性，减少系统崩溃和业务中断的风险。
Docker 使用了 Linux 内核 iptables 和 IPVS 的功能来实现服务发现和负载均衡。
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好，但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置，对于运维以外的团队来说不是很友好，特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元（unit-of-deployment）”，该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层，而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。
PS：负载均衡解决了单一入口负载到多个容器上问题， 但是由于容器调度之后可能落到多个机器上， 假如某些主机上面没有工作的容器，而对外服务时候又希望服务可以被访问， Routing Mesh概念引入是解决多个入口点负载到单个容器的问题。
毛艳清，富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管，现负责公有云和私有云的运维工作，聚焦在云计算和云原生领域，主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理，以及云原生技术的布道和落地实践。
经过这段时间的学习，我们看到，在kubernetes中，不但可以使用开源的flannel, bridge等插件，实现纯软件的容器网络，还可以安装CISCO/F5/H3C等硬件网络厂商提供的插件，让硬件交换机、负载均衡等设备，承担网络Overlay封装、Service负载均衡等功能，实现容器的跨node互通，或硬件负载均衡提升容器对外服务的性能。
作者 | 卢万龙 策划 | 辛晓亮 当下，Web 3.0 大火，各种炒币、非同质化代币、元宇宙等应用模式纷纷粉墨登场。这些场景有一个共同的点就是——上”链”（这里所说都是指公链。我个人认为联盟链都是假的，巨头的跑马圈地，最多就是 Web 2.0 重来一遍。只有公链才是真的，所有场景都值得重塑一遍）。上”链”有一点难度的，一是因为应用场景可能受政治因素影响，另外一个是技术也是影响场景落地的一个关键要素。 我认为技术关键点可能有三个，计算、存储和网络。这其中，又以网络因素影响最大。为什么呢？无限计算和存储
相信很多小伙伴的公司都是服务治理，自动化运维了吧，那么我们很多东西都变成我们自己去设置了，比如自己创建一个域名，绑定他的代理机器，它的web负载均衡这些东西。所以今天跟大家一起来看看负载均衡
今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台（K8S，OpenShift）上！
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效。它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
随着全球云计算产业高速发展，越来越多的企业选择业务上云，为了能够为广大用户提供更好、更全面的产品功能与使用体验，我们正在不断努力中。9月份，我们在容器服务的产品形态、功能支持以及用户体验上做了系列优化，并发布了如下特性：
在SpringCloud中，Ribbon可以实现服务调用和负载均衡，而OpenFeign基于注解加接口的服务调用方式比Ribbon看起来更加简洁，那我们在使用OpenFeign实现服务调用时，如何修改负载均衡策略呢？
在前几期，我们从容器基本原理讲到了容器网络的开源社区实现、容器网络的大型公有云实现以及私有化容器平台实现。实际上，与大型公有云同构的私有化容器平台，如腾讯TCS等，被赋予了一个更重要的使命——企业云原生平台。
服务之间需要互相调用，在单体架构中，服务之间的互相调用直接通过编程语言层面的方法调用就搞定了。在传统的分布式应用的部署中，服务地址和端口是固定并且提前预知的，所以只需要简单的 HTTP/REST 调用或者其他的 RPC 机制直接调用即可。但是在当下的云原生微服务体系中，微服务大多在某个虚拟机或者某个容器下运行，服务实例数量以及提供服务的地址以及端口都是不固定的，可以理解为，这些服务实例都是临时的。所以，需要实现使服务客户端能够对一组动态变化的临时服务实例发请求的机制。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。
Dubbo应用架构 [在这里插入图片描述] (init)在Dubbo容器Container中启动start容器上的提供者Provider (init)提供者Provider注册register服务到注册中心Registry (init)消费者Consumer从注册中心Registry订阅subscribe服务 (async)注册中心Registry给消费者Consumer通知notify (sync)消费者Consumer调用invoke服务提供者Provider (async)监控中心Monitor监控服
Dubbo应用架构 (init)在Dubbo容器Container中启动start容器上的提供者Provider (init)提供者Provider注册register服务到注册中心Registry (init)消费者Consumer从注册中心Registry订阅subscribe服务 (async)注册中心Registry给消费者Consumer通知notify (sync)消费者Consumer调用invoke服务提供者Provider (async)监控中心Monitor监控服务消费者Consum
你可能会问：为什么不用Nginx作负载均衡？ 原因：每个中间件的选择都是需要进行考量的，如下图所示，Nginx对TCP/IP协议的支持的比较晚，而Haproxy是一个老牌的中间件产品，虽然不支持插件，但其成熟性使得它很可靠。 下面，我们列出负载均衡中间件的对比图：
客座撰稿人：Karen Bruner，StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
提到当下数据中心网络技术，负载均衡是绕不开的一个话题。为了应对高并发和海量数据的挑战，必须提升系统性能，负载均衡应运而生。那么什么是负载均衡，面对传输的数据量较大、流量长连接等场景，哪种负载均衡策略和算法更加智能和高效？今天就和大家分享我的一点思考。
pod 相当于一个容器，pod 有独立的 ip 地址，也有自己的 hostname，利用 namespace 进行资源隔离，相当于一个独立沙箱环境。
选中“自动创建”会在K8S集群中创建对应的命名空间。名称指的是在wayne中的逻辑名称，方便wayne管理，两者尽量保持一致。
他们反馈的问题是这样的：有一次碰上流量高峰，他们突然发现线上服务的可用率降低了，经过排查发现，是因为其中有几台机器比较旧了。当时最早申请的一批容器配置比较低，缩容的时候留下了几台，当流量达到高峰时，这几台容器由于负载太高，就扛不住压力了。业务问我们有没有好的服务治理策略？
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍，Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
作者刘飞鸿，腾讯游戏高级工程师，热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值，服务只能够在集群内部可以访问，这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口（NodePort）暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务，这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:，可以从集群的外部访问
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ，可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP，也就是他会把流量转发到这些节点。
1.Dubbo可进行容器配置 2.Dubbo的多协议支持 3.Dubbo的多注册中心支持 4.Dubbo的循环依赖问题 5.关于dubbo的负载均衡
负载均衡（Load Balancing）是开源PaaS Rainbond的亮点功能，主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户，每个租户都有一个私有的IP段，不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond，Rainbond会为该容器分配一个内部IP，用于同一租户中不同应用在集群内部的通信，而集群外部无法直接访问，因此我们需要有一个
在正式开始讨论之前，我们先来区分清楚几个容易混淆的概念，分别是前面两讲中我介绍过的服务发现、网关路由，以及这节课要探讨的负载均衡，还有在下一讲中将会介绍的调用容错。这几个技术名词都带有“从服务集群中寻找到一个合适的服务来调用”的含义，那么它们之间的差别都体现在哪呢？下面我就通过一个具体的案例场景来给你说明一下。
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